Rainfall and groundwater interpolation
Kriging and related methods estimate fields between stations, with an error surface that shows where the estimate is weakest.
GCRI · Water Nexus
Estadística espacial para los datos hídricos
Spatial statistics fills the space between gauges: interpolating rainfall and groundwater levels, estimating what an ungauged catchment would show, and stating how uncertain the map is where data are thin.
01Registro
Spatial statistics for water data on the record.
Registro del métodoMétodo CTIM
- MétodoEstadística espacial y geoestadística
- Se aplica enWater Nexus
- Datos3 inputs
- Comprobaciones3 pasos de validación
- Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud
What spatial statistics and geostatistics does here.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In water, climate and hazards and infraestructura crítica, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.
Regionalisation to ungauged basins
Model parameters and frequency curves are transferred from gauged to ungauged catchments by similarity, with the transfer error stated.
Hotspot and cluster analysis
Water-quality exceedances and outbreak reports are tested for spatial clustering before a cause is suggested.
03Geografía
El agua ahora en la cuenca del Nilo.
Flood water, rain and root-zone soil moisture over the Nile Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 3
El agua ahora, para esta página
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan lagunas)
- Fuente
- Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; detección satelital; las nubes dejan lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Detección satelital; las nubes dejan lagunas. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Estimado
- Fuente
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Proveedor
- NASA GES DISC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; estimación satelital, casi en tiempo real
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-12
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Estimación satelital, casi en tiempo real. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado
- Fuente
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Proveedor
- NASA NSIDC DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; modelo con asimilación de datos satelitales
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-11
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Modelo con asimilación de datos satelitales. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; imagen satelital
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (último mes que publica GIBS)
- Fuente
- Mascons JPL de GRACE-FO (NASA JPL PO.DAAC)
- Proveedor
- NASA JPL PO.DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- mensual; gravimetría satelital; último mes que publica GIBS
- Más recientes en la compilación
- 2022-07-01
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Gravimetría satelital; último mes que publica GIBS. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de estimación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado (último año que publica GIBS)
- Fuente
- MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Proveedor
- NASA LP DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
- Más recientes en la compilación
- 2024-01-01
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Teclado, con el mapa seleccionado
Mantenga pulsado Ctrl o ⌘ y desplace para ampliar
Último disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Cargando las imágenes más recientes de la NASA.
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
El agua ahora, con encuadre en la cuenca del Nilo.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFuentes y licencias
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Precipitación GPM IMERG, Sistema de Procesamiento de Precipitación de la NASA; distribuida por el Centro de Servicios de Datos e Información de Ciencias de la Tierra Goddard de la NASA (GES DISC); imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Humedad del suelo y masa de nieve SMAP nivel 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuido por el NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Solución mascon JPL de GRACE y GRACE-FO, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuida por el NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
- Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
- © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
- Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
- En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
- Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Pronóstico de caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS a través de Open-Meteo): contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026; no es una alerta de inundación.
- Último año, temperatura diaria (ERA5 vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Último año, temperatura e insolación diarias (NASA POWER): estos datos se obtuvieron del proyecto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), financiado por el programa NASA Earth Science/Applied Science..
- Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Las capas opcionales (14 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son salidas de modelos y los índices derivados son estimaciones.
Capas y fechas
- Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
- Tasa de precipitación, media diaria: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct 2026
- Humedad del suelo en la zona radicular, 0 a 100 cm: SMAP nivel 4, NASA NSIDC DAAC · 11 oct 2026
- Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Anomalía mensual del almacenamiento de agua: mascons GRACE-FO JPL, NASA JPL PO.DAAC · julio de 2022
- Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
04Datos
Lo que consume el método.
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.
| Datos | Función | Etiqueta |
|---|---|---|
| Station networks | Interpolation inputs | OBSERVADO |
| Catchment descriptors | Similarity measures | ESTIMADO |
| Satellite fields | Covariates for interpolation | MODELADO |
05Seguimiento
Spatial model.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Spatial model
Water · Spatial statistics for water data · Run R-2544
Cross-validation completeGCRI · Water Nexus
Prediction surface
kriged estimate · example
Empirical variogram
Leave-one-out validation
| Region 1 | 1.5 | 0.1 | 85 | Aprobado |
| Region 2 | 0.8 | 0.2 | 94 | Undercovers |
| Region 3 | 0.9 | −0.1 | 89 | Undercovers |
06Validación
Cómo se verifican los resultados.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| Verificación | Cómo se hace |
|---|---|
| Cross-validation | Stations are withheld in turn and predicted; the error is mapped |
| Variogram review | The spatial model is inspected, not assumed |
| Edge effects | Estimates near borders and coasts carry their larger uncertainty |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
07Simulador de gemelo y cascada
Model spatial statistics for water data as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas de riesgo hídrico: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.
Amenazas
- Inundación repentina
- Sequía meteorológica
- El agotamiento de las aguas subterráneas
- Rotura de presa
- Debris flow (set off downstream)
- Sequía agrícola (desencadenada aguas abajo)
- Hydrological drought (set off downstream)
- Incendios forestales (desencadenado aguas abajo)
- Peat and underground fire (set off downstream)
- Forest dieback (set off downstream)
- Déficit de suministro de agua (desencadenado aguas abajo)
- Acute food crisis (set off downstream)
- Dust storm (set off downstream)
- Land subsidence (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
- Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
- Amazon rainforest dieback (set off downstream)
Sistemas y acoplamientos
- Normas de riesgo hídrico
- Normas de riesgo energético Common driver and cascade
- Normas de riesgo alimentario y agrícola Cascada
- Normas de riesgo sanitario Cascada
- Estándares de amenazas hidrometeorológicas Shared hazard records
Controles
NS-0Constitución y principiosNS-1La UNI y el catálogo de artefactos (gramática v0.2: segmentos de dominio, sector, región y entorno)NS-3UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)NS-3bPerfil de metadatos de conjuntos de datos y productos (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)NS-10Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y cumplimiento)NS-11Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)NRS-U28Universo platform profile: Water NexusNRS-H61Familia de amenazas: fallo en cascada (NHS-1 sys.cascade)NRS-K42Perfil del paquete de dominio: cuencas transfronterizas (DOMAIN-042)NRS-N1Riesgo hídrico y resilienciaNRS-N7Acoplamiento del nexo agua-energía-alimentación-salud-biodiversidad-infraestructuraNRS-H62Familia de amenazas: eventos compuestos y multiamenaza (NHS-1 sys.compound)
Observación
- USGS Water Data APIs (listed for reference)
- GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
- GRACE/GRACE-FO terrestrial water storage mascons (listed for reference)
- Aqueduct 4.0 Water Risk Atlas (listed for reference)
- CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
- Level of water stress: freshwater withdrawal as a proportion of available freshwater resources
- Proportion of transboundary basin area with an operational arrangement for water cooperation
- Proportion of population using safely managed drinking water services
- Number of disruptions to basic services attributed to disasters
Geografía de ejemplo
- The Ganges and Brahmaputra Basin: 178 hexagonal cells
- Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
- Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
- Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
08Conexiones
Temas que se basan en este método.
09Firma sectorial
The sector signature of spatial statistics for water data.
The sectors spatial statistics for water data touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Seleccione esquinas · pase el cursor sobre las líneas6 / 15 relaciones
Firma
El agua y sus socios
El agua aporta riego a la alimentación (0,8), agua de refrigeración e hidroelectricidad a la energía (0,6) y caudales ecológicos a la biodiversidad (0,6).
W · E · I · F · H · B
- Sectores
- 4 de 6
- Relaciones
- 6 de 15
- Acoplamiento
- 0.43 proporción del total
Relaciones más fuertes en juego
- Alimentos → Biodiversidad · conversión de tierras0.6
- Agua → Energía · agua de refrigeración e hidroelectricidad0.6
- Agua → Alimentos · riego0.8
- Agua → Biodiversidad · caudales ambientales0.6
10Custodia responsable
Quién mantiene el método.
Espacio y observación de la Tierra stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Métodos y evidencia
How spatial statistics for water data is modelled, measured and tested.
El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.
Modelo de sistema
The couplings between the systems in spatial statistics for water data: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Principios rectores FAIR · GO FAIR y FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientación para un tratamiento coherente de las incertidumbres · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comité sobre Satélites de Observación de la Tierra
12Conectado
Adónde lleva esta página en todo el Consorcio.
13Proceso
Cómo funciona el proceso.
Process explorer · Process
Spatial statistics for water data: Layers to published map
7 steps·4 etapas·1 gate
Proceso
Spatial statistics for water data: Layers to published map
Las capas entran con sus derechos, se alinean, se analizan y se verifica su incertidumbre, y luego se publican tras una revisión de aptitud para el público; un mapa es una afirmación espacial gobernada.
01 Data
- 01Capas de origen con sus derechosConjunto de datos · NXS-GRX (datos canónicos, procedencia y riesgo)Las vistas espaciales de los productos de The Global Risks Index (NXS-GRX) están sujetas a la puerta de licencias de límites. La clasificación de derechos determina cómo puede usarse una capa.
02 Armonizar
- 02Referencia de coordenadas y versión de los límitesRegistro · NXS-EOP (observación de la Tierra y gemelos digitales)El área de interés conserva su sistema de referencia de coordenadas, la validez de sus polígonos y su soporte de observación. Se conservan las versiones de los límites.
- 03Armonizar unidades, variables y tiempoPasoSe exigen los metadatos de las unidades, los registros de conversión y los registros de transformación. La alineación es un evento de evidencia, no un preprocesamiento oculto.
03 Analizar y verificar
- 04Analizar con una receta de procesamiento registradaModelo · equipo SIGA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
- 05Verificación de la incertidumbre espacialHitoLa incertidumbre espacial se registra y afecta a los usos posteriores. Un polígono con alta incertidumbre puede servir para una revisión interna, no para una publicación apta para el público.
04 Publicar
- 06Paquete de metadatos espacialesRegistroEl paquete registra el tipo de límite, la jurisdicción, la versión de la geometría, la proyección, la resolución, la fuente, la ventana temporal, la incertidumbre y la clase de acceso.
- 07Publicación del mapa apta para el públicoDecisiónEl registro de resultados nombra las supresiones, la incertidumbre y al revisor de aptitud para el público. Un mapa es una afirmación espacial gobernada, nunca una simple imagen.
Inteligencia espaciotemporal · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
14Preguntas
Preguntas y respuestas.
What are the limits of spatial statistics and geostatistics in this field?
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
¿Cómo se verifican los resultados?
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
La página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
serie ReportsContribuir
Aporte evidencia desde esta página.
serie Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIWater NexusRiesgo y resiliencia sectoriales globalesRiesgo y Resiliencia de los Sistemas NacionalesSeñal del Observatory
- Correo electrónicoPasarela GW-GCRIEnvíelo desde esta páginaEvidencia, una corrección, un caso, un método, una revisión, una traducción o un aporte a un perfil. Llega etiquetado con esta página, de modo que lo recibe el editor responsable.
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