Rainfall and groundwater interpolation
Kriging and related methods estimate fields between stations, with an error surface that shows where the estimate is weakest.
GCRI · Water Nexus
Statistique spatiale pour les données sur l'eau
Spatial statistics fills the space between gauges: interpolating rainfall and groundwater levels, estimating what an ungauged catchment would show, and stating how uncertain the map is where data are thin.
01Registre
Spatial statistics for water data on the record.
Fiche de la méthodeMéthode STIM
- MéthodeStatistique spatiale et géostatistique
- Appliqué dansWater Nexus
- Données3 inputs
- Vérifications3 étapes de validation
- Page canoniqueCommons STIM
02Candidature
What spatial statistics and geostatistics does here.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In water, climate and hazards and infrastructures critiques, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on les STEM Commons.
Regionalisation to ungauged basins
Model parameters and frequency curves are transferred from gauged to ungauged catchments by similarity, with the transfer error stated.
Hotspot and cluster analysis
Water-quality exceedances and outbreak reports are tested for spatial clustering before a cause is suggested.
03Géographie
L'eau aujourd'hui dans le bassin du Nil.
Flood water, rain and root-zone soil moisture over the Nile Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
L'eau aujourd'hui, pour cette page
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé (les nuages laissent des lacunes)
- Sources
- Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Estimé
- Sources
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Fournisseur
- NASA GES DISC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; estimation satellitaire, en temps quasi réel
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-12
- Résolution
- grille d'environ 2 km
- Incertitude
- Estimation satellitaire, en temps quasi réel. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Modélisé
- Sources
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Fournisseur
- NASA NSIDC DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; modèle avec assimilation de données satellitaires
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-11
- Résolution
- grille d'environ 2 km
- Incertitude
- Modèle avec assimilation de données satellitaires. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé
- Sources
- VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; image satellitaire
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé (dernier mois publié par GIBS)
- Sources
- Mascons JPL de GRACE-FO (NASA JPL PO.DAAC)
- Fournisseur
- NASA JPL PO.DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- mensuel ; gravimétrie satellitaire ; dernier mois publié par GIBS
- Les plus récents à la construction
- 2022-07-01
- Résolution
- grille d'environ 2 km
- Incertitude
- Gravimétrie satellitaire ; dernier mois publié par GIBS. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et l'erreur d'estimation laissent des trous et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
- Sources
- MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fournisseur
- NASA LP DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
- Les plus récents à la construction
- 2024-01-01
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
Clavier, lorsque la carte est active
Maintenez Ctrl ou ⌘ et faites défiler pour zoomer
Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Chargement des dernières images de la NASA.
Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.
L'eau aujourd'hui, cadrée sur le bassin du Nil.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Précipitations GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System ; distribuées par le NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Humidité du sol et masse de neige SMAP niveau 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office ; distribuées par le NASA National Snow and Ice Data Center DAAC ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Solution mascon JPL GRACE et GRACE-FO, NASA Jet Propulsion Laboratory ; distribuée par le NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
- Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
- © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
- Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
- En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
- Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prévision du débit des cours d'eau sur 30 jours, avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du service de gestion des urgences Copernicus 2026 ; ne constitue pas une alerte de crue.
- Année écoulée, température quotidienne (ERA5 via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Climate Change Service 2026.
- Année écoulée, température et ensoleillement quotidiens (NASA POWER) : ces données proviennent du projet POWER du NASA Langley Research Center (LaRC), financé par le programme NASA Earth Science/Applied Science..
- Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Les couches facultatives (14 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent la mention de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.
Couches et dates
- Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
- Taux de précipitation, moyenne quotidienne : GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct. 2026
- Humidité du sol dans la zone racinaire, 0 à 100 cm : SMAP niveau 4, NASA NSIDC DAAC · 11 oct. 2026
- Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Anomalie mensuelle du stockage d'eau : mascons GRACE-FO JPL, NASA JPL PO.DAAC · juillet 2022
- Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
04Données
Ce que consomme la méthode.
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| Station networks | Interpolation inputs | OBSERVÉ |
| Catchment descriptors | Similarity measures | ESTIMÉ |
| Satellite fields | Covariates for interpolation | MODÉLISÉ |
05Suivi
Spatial model.
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Spatial model
Water · Spatial statistics for water data · Run R-2544
Cross-validation completeGCRI · Water Nexus
Prediction surface
kriged estimate · example
Empirical variogram
Leave-one-out validation
| Region 1 | 1.5 | 0.1 | 85 | Réussite |
| Region 2 | 0.8 | 0.2 | 94 | Undercovers |
| Region 3 | 0.9 | −0.1 | 89 | Undercovers |
06Validation
Comment les résultats sont vérifiés.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Cross-validation | Stations are withheld in turn and predicted; the error is mapped |
| Variogram review | The spatial model is inspected, not assumed |
| Edge effects | Estimates near borders and coasts carry their larger uncertainty |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
07Simulateur de jumeau et de cascade
Model spatial statistics for water data as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normes relatives au risque hydrique: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
- Crue éclair
- Sécheresse météorologique
- épuisement des eaux souterraines
- Rupture de barrage
- Debris flow (set off downstream)
- Sécheresse agricole (déclenchée en aval)
- Hydrological drought (set off downstream)
- Feux de forêt (déclenché en aval)
- Peat and underground fire (set off downstream)
- Forest dieback (set off downstream)
- Déficit d'approvisionnement en eau (déclenché en aval)
- Acute food crisis (set off downstream)
- Dust storm (set off downstream)
- Land subsidence (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Crue fluviale (déclenchée en aval)
- Déplacements massifs (déclenchés en aval)
- Amazon rainforest dieback (set off downstream)
Systèmes et couplages
- Normes relatives au risque hydrique
- Normes relatives au risque énergétique Common driver and cascade
- Normes relatives aux risques alimentaires et agricoles Cascade
- Normes relatives au risque sanitaire Cascade
- Normes sur les aléas hydrométéorologiques Shared hazard records
Commandes
NS-0Constitution et principesNS-1Le UNI et le catalogue d'artefacts (grammaire v0.2 : segments de domaine, de secteur, de région et d'environnement)NS-3UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-3bProfil de métadonnées des jeux de données et produits (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-10Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)NS-11Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NRS-U28Univers platform profile: Water NexusNRS-H61Famille d'aléas : défaillance en cascade (NHS-1 sys.cascade)NRS-K42Profil de pack de domaine : bassins transfrontaliers (DOMAIN-042)NRS-N1Risque et résilience liés à l'eauNRS-N7Couplage du nexus eau-énergie-alimentation-santé-biodiversité-infrastructuresNRS-H62Famille d'aléas : événements composés et multialéas (NHS-1 sys.compound)
Observation
- USGS Water Data APIs (listed for reference)
- GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
- GRACE/GRACE-FO terrestrial water storage mascons (listed for reference)
- Aqueduct 4.0 Water Risk Atlas (listed for reference)
- CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
- Level of water stress: freshwater withdrawal as a proportion of available freshwater resources
- Proportion of transboundary basin area with an operational arrangement for water cooperation
- Proportion of population using safely managed drinking water services
- Number of disruptions to basic services attributed to disasters
Géographie d'exemple
- The Ganges and Brahmaputra Basin: 178 hexagonal cells
- Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
- Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
- Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
08Liens
Thèmes qui s'appuient sur cette méthode.
09Signature sectorielle
The sector signature of spatial statistics for water data.
The sectors spatial statistics for water data touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Choisir des coins · survoler les lignes6 / 15 relations
Signature
L'eau et ses partenaires
L'eau fournit l'irrigation à l'alimentation (0,8), l'eau de refroidissement et l'hydroélectricité à l'énergie (0,6) et les débits environnementaux à la biodiversité (0,6).
W · E · I · F · H · B
- Secteurs
- 4 sur 6
- Relations
- 6 sur 15
- Couplage
- 0.43 part du total
Relations les plus fortes en jeu
- Alimentation → Biodiversité · conversion des terres0.6
- Eau → Énergie · eau de refroidissement et hydroélectricité0.6
- Eau → Alimentation · irrigation0.8
- Eau → Biodiversité · débits environnementaux0.6
10Intendance
Qui tient à jour la méthode.
Espace et observation de la Terre stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Méthodes et preuves
How spatial statistics for water data is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Modèle de système
The couplings between the systems in spatial statistics for water data: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
12Connecté
Où mène cette page à travers le Consortium.
13Processus
Comment le processus se déroule.
Process explorer · Process
Spatial statistics for water data: Layers to published map
7 steps·4 étapes·1 gate
Processus
Spatial statistics for water data: Layers to published map
Les couches entrent avec leurs droits, sont alignées, analysées et vérifiées quant à leur incertitude, puis publiées après un examen de sécurité publique ; une carte est une affirmation spatiale encadrée.
01 Data
- 01Couches sources avec leurs droitsJeu de données · NXS-GRX (données de référence, provenance et risque)Les vues spatiales des produits de The Global Risks Index (NXS-GRX) relèvent du contrôle de licence des limites. La classification des droits détermine l'usage possible d'une couche.
02 Harmoniser
- 02Système de référence de coordonnées et version des limitesEnregistrement · NXS-EOP (observation de la Terre et jumeaux numériques)La zone d'intérêt conserve son système de référence de coordonnées, la validité de ses polygones et son support d'observation. Les versions des limites sont conservées.
- 03Harmoniser les unités, les variables et le tempsÉtapeLes métadonnées des unités, les enregistrements de conversion et les journaux de transformation sont obligatoires. L'alignement est un événement de preuve, et non un prétraitement caché.
03 Analyser et vérifier
- 04Analyser avec une recette de traitement consignéeModèle · équipe SIGA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
- 05Vérification de l'incertitude spatialeJalonL'incertitude spatiale est consignée et influe sur les usages en aval. Un polygone à forte incertitude peut convenir à un examen interne, mais pas à une publication sûre.
04 Publier
- 06Ensemble de métadonnées spatialesEnregistrementL'ensemble consigne le type de limite, la juridiction, la version de la géométrie, la projection, la résolution, la source, la fenêtre temporelle, l'incertitude et la classe d'accès.
- 07Publication sûre de la carteDécisionLe dossier de sortie nomme les expurgations, l'incertitude et la personne chargée de l'examen de sécurité publique. Une carte est une affirmation spatiale encadrée, jamais une simple image.
Intelligence spatio-temporelle · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
14Questions
Questions et réponses.
What are the limits of spatial statistics and geostatistics in this field?
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
Le page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
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GCRIWater NexusRisque et résilience sectoriels mondiauxRisques et résilience des systèmes nationauxSignal de l’Observatoire
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