Social and behavioural science studies how people use, trust and are affected by AI. In this field it supplies surveys, experiments and qualitative research onالإشراف البشري, public attitudes, labour effects and the experience of people subject to algorithmic decisions.
Social and behavioural science studies how individuals, groups and institutions think, act and organise. It explains vulnerability,إدراك المخاطر, compliance and collective response to shocks. In artificial intelligence and data and compute, social science identifies who is exposed and less able to cope, and why warnings are or are not acted upon. It informs equitable design of policies and interventions across interconnected risks. The canonical description is onSTEM Commons.
Human oversight studies
Experiments test whether people reviewing AI outputs catch errors or defer to the system, and how interface design changes that.
Affected community research
Interviews and participatory research with people subject to algorithmic decisions document their experience and what accountability they need.
Workplace adoption studies
Surveys and field studies measure how workers use AI tools and how tasks, productivity and job quality change.
03الرصد
تحليل المسوح.
الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا المنهج: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.
تحليل المسوح
AI and autonomous systems · Social science of AI · Run R-1790
Survey analysis: the screen’s structure, terms and states for AI and autonomous systems.أسماء مثالية وقيم توضيحية؛ تصميم وليس سجلًا ولا نظامًا حيًا.
04البيانات
ما يستهلكه المنهج.
Datasets and records used by social and behavioural science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inسجل المصادر.
البيانات
الدور
الوسم
Experimental data
Oversight behaviour
مرصود
Interview records
Affected experience
مُبلَّغ عنه
Worker surveys
الاعتماد
مُبلَّغ عنه
05الأساليب والأدلة
How Social science of AI is modelled, measured and tested.
النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.
النموذج والمعادلات والافتراضات
The model structure used for Social science of AI, the assumptions it makes and how each is tested.
مخاطر العنصر iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)الخطر والتعرّض وقابلية التأثر والقدرة على المواجهة
الخسارة السنوية المتوقعةEAL = ∑k pk · Lkعلى الأحداث k ذات الاحتمال السنوي pk
النظم المقترنةxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
افتراض
لماذا أُعدّ
كيف يُختبر
الخطر والتعرّض مستقلان داخل الحدث الواحد
يُبقي تكامل الخسارة قابلًا للحساب
قارن بمطابقة دالة ربط (copula) على السجلات المشتركة
تكون الروابط خطية قرب نقطة التشغيل
يسمح بانتشار الصدمات عبر A
ادفع خارج النطاق الخطي وقارن
منحنيات الهشاشة قابلة للنقل بين الأماكن
نادرًا ما تتوافر المنحنيات المحلية
التحقق مقابل الخسائر المرصودة حيثما وُجدت
المدخلات
مجموعات بيانات ذات إصدارات ومزودة ببيان المصدر
المخرجات
توزيعات، لا أرقام منفردة أبدا
الرمز
يُصدر مع بطاقة النموذج والاختبارات
إعادة الإنتاج
البيانات نفسها والشيفرة نفسها والبيئة نفسها والبذرة نفسها
مبادئ FAIR التوجيهية · GO FAIR وFORCE11W3C PROV · اتحاد الشبكة العالميةإرشادات بشأن المعالجة المتسقة لأوجه عدم اليقين · الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخبيانات CEOS الجاهزة للتحليل · لجنة سواتل رصد الأرض
06التحقق
كيف تُفحص النتائج.
Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.
التحقق
كيف يُنفَّذ
Ethics review
Research with participants passes ethics review with informed consent
Pre-registration
Experimental hypotheses and analyses are registered in advance
Representative sampling
Surveys state their sampling frame and weighting
Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.
07العملية
كيف تُسيَّر العملية.
Process explorer · Process
Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 مراحل
العملية
Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020 إرشادات إبلاغ للمراجعات المنهجية؛ وتتبع الخطوات قائمة التحقق الخاصة بها، لا تسلسلًا إلزاميًا، ولا تعتمدها أي وثيقة من وثائق Nexus.
01 Plan
01التسجيل والبروتوكولالسجل · فريق المراجعةتطلب الإرشادات بيانات التسجيل، والوصول إلى البروتوكول، وأي تعديلات عليه.
03البحث: المصادر والاستراتيجياتالخطوة · فريق المراجعةتطلب الإرشادات بيان مصادر المعلومات واستراتيجيات البحث الكاملة. ولا تحدد المصادر المستخدمة.
04اختيار الدراساتالخطوة · فريق المراجعةتطلب الإرشادات بيان كيفية الحكم على أهلية الدراسات، بما في ذلك عدد المراجعين الذين أجروا الفرز. ولا تحدد عدد المراجعين.
05المخطط الانسيابيالتسجيليبيّن المخطط الانسيابي عدد السجلات التي عُثر عليها، وعدد الدراسات المدرجة، وأسباب الاستبعاد.
03 التحليل
06جمع البياناتالخطوة · فريق المراجعةتطلب الإرشادات بيان كيفية جمع البيانات من التقارير وبنود البيانات المطلوبة.
07خطر التحيزالخطوة · فريق المراجعةتطلب الإرشادات بيان المناهج والأدوات المستخدمة لتقييم خطر التحيز.
08التوليفالنموذج · فريق المراجعةتطلب الإرشادات بيان مقاييس الأثر ومناهج التوليف. ولا تفرض التحليل التلوي.
09مدى اليقين في الأدلةالخطوة · فريق المراجعةتطلب الإرشادات بيان المناهج المستخدمة لتقييم درجة اليقين، وتُبلغ عن النتيجة لكل حصيلة. ولا تسمّي مقياسًا للتصنيف.
04 التقرير
10تقرير المراجعةالتسجيلتساعد الإرشادات المؤلفين على الإبلاغ عن سبب إجراء المراجعة، وما فعلوه، وما توصلوا إليه.
التقاريرOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
What are the limits of social and behavioural science in this field?
Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.
كيف تُفحص النتائج؟
Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.
الذكاء الاصطناعي والنظم المستقلة
قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.
المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.
تُعرض الخرائط والبيانات والأشكال في هذا الموقع للسياق والمعلومات العامة. وهي ليست نصيحة ولا توقعات ولا إنذارات؛ وحدود المعلومات مبيّنة في إخلاءات المسؤولية وإشعارات البيانات.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
Privacy choices · Artificial Intelligence and Autonomous Systems
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.