GCRI · कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँ
पद्धतियाँ और अनिश्चितता
The methods Artificial Intelligence and Autonomous प्रणालियाँ relies on: their equations and assumptions, the data they need, how they are validated and the limits of what they can show.
घटनाएँ किस क्रम में होती हैं।
- 01मसौदास्रोत उद्धृत, लेबल संलग्न
- 02साक्ष्य जाँचहर मान का स्रोत अनुरेखित
- 03स्वतंत्र समीक्षाहितों के टकराव घोषित
- 04संस्करणअपनी सीमाओं के साथ प्रकाशित
- 05सुधारएक नया संस्करण, कभी चुपचाप किया गया संपादन नहीं
उपयोग में पद्धतियाँ।
- 01कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंगवितरण परिवर्तन विश्लेषण · किसी विशिष्ट उपयोग के लिए फ़ाइन-ट्यूनिंग · व्याख्येयता पद्धतियाँयहाँ लागू
- 02AI मूल्यांकन और आश्वासन अभियांत्रिकीAI प्रणालियों के लिए आश्वासन प्रकरण · संरचित रेड टीमिंग · परिनियोजन-पश्चात निगरानीयहाँ लागू
- 03उच्च-प्रदर्शन, क्लाउड और एज कंप्यूटिंगसार्वजनिक अनुसंधान के लिए कंप्यूट पहुँच · कार्यभारों का ऊर्जा मापनयहाँ लागू
- 04प्रायिकता और सांख्यिकीबेंचमार्क अंकों पर अनिश्चितता · अंशांकन आकलन · लेखा परीक्षा प्रतिचयनयहाँ लागू
- 05साइबर सुरक्षा और क्रिप्टोग्राफ़ीAI अनुप्रयोगों का ख़तरा मॉडलिंग · मॉडल आपूर्ति शृंखला की अखंडता · इंजेक्शन रक्षा परीक्षणयहाँ लागू
- 06सामाजिक और व्यवहार विज्ञानमानवीय निगरानी अध्ययन · प्रभावित समुदाय अनुसंधान · कार्यस्थल अंगीकरण अध्ययनयहाँ लागू
- 07रोबोटिकी और स्वचालनपरिदृश्य-आधारित परीक्षण · सहयोगी रोबोट सुरक्षा · परिचालन क्षेत्र निगरानीयहाँ लागू
Each method, its role in this field and how it is checked.
- Ai MLRole hereArtificial intelligence and machine learning is the technology this platform stewards for the network.Checks appliedHeld-out evaluation; Dataset documentation; Drift monitoring
- Ai assuranceRole hereAI evaluation and assurance engineering is the second method this platform stewards.Checks appliedIndependent review; Evidence currency; Coverage reporting
- ComputingRole hereHigh-performance and cloud computing supply the capacity AI needs.Checks appliedMeasurement boundaries; Reproducible configuration; Provider data verification
- Probability statisticsRole hereProbability and statistics make AI evaluation trustworthy: confidence intervals on scores, significance of differences between models, calibration of predicted probabilities and sampling designs for audits.Checks appliedInterval reporting; Multiple comparisons; Sample size planning
- साइबर सुरक्षाRole hereCybersecurity and cryptography protect AI systems and the data they use.Checks appliedThreat model review; Provenance verification; Regression testing
- सामाजिक विज्ञानRole hereSocial and behavioural science studies how people use, trust and are affected by AI.Checks appliedEthics review; Pre-registration; Representative sampling
- रोबोटिक्सRole hereRobotics and automation bring AI into physical systems.Checks appliedScenario coverage; Simulation validity; Standards conformity
प्रक्रिया कैसे चलती है।
Process explorer · Process
Methods and uncertainty: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 चरण
प्रक्रिया
Methods and uncertainty: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020 व्यवस्थित समीक्षाओं के लिए एक रिपोर्टिंग दिशानिर्देश है; चरण इसकी जाँच-सूची का अनुसरण करते हैं, किसी अनिवार्य अनुक्रम का नहीं, और कोई Nexus दस्तावेज़ इसे अंगीकृत नहीं करता।
01 Plan
- 01पंजीकरण और प्रोटोकॉलअभिलेख · समीक्षा टीमदिशानिर्देश पंजीकरण विवरण, प्रोटोकॉल तक पहुँच और किसी भी संशोधन की माँग करता है।
- 02पात्रता मानदंडअभिलेख · समीक्षा टीमदिशानिर्देश समावेशन और बहिष्करण मानदंडों और अध्ययनों के समूहीकरण के तरीक़े की माँग करता है।
02 खोजें और चुनें
- 03खोज: स्रोत और रणनीतियाँचरण · समीक्षा टीमदिशानिर्देश सूचना स्रोतों और पूर्ण खोज रणनीतियों की माँग करता है। यह तय नहीं करता कि कौन से स्रोत उपयोग किए जाएँ।
- 04अध्ययनों का चयनचरण · समीक्षा टीमदिशानिर्देश पूछता है कि अध्ययनों को पात्र कैसे माना गया, जिसमें यह भी शामिल है कि कितने समीक्षकों ने छँटाई की। यह समीक्षकों की संख्या तय नहीं करता।
- 05प्रवाह आरेखअभिलेखप्रवाह आरेख मिले अभिलेखों की संख्या, शामिल अध्ययनों की संख्या और बहिष्करण के कारण दिखाता है।
03 विश्लेषण
- 06डेटा संग्रहचरण · समीक्षा टीमदिशानिर्देश पूछता है कि रिपोर्टों से डेटा कैसे एकत्र किया गया और कौन से डेटा आइटम माँगे गए।
- 07पूर्वाग्रह का जोखिमचरण · समीक्षा टीमदिशानिर्देश पूर्वाग्रह के जोखिम का आकलन करने के लिए प्रयुक्त विधियों और उपकरणों की माँग करता है।
- 08संश्लेषणमॉडल · समीक्षा टीमदिशानिर्देश प्रभाव मापों और संश्लेषण विधियों की माँग करता है। यह मेटा-विश्लेषण निर्धारित नहीं करता।
- 09साक्ष्य की निश्चितताचरण · समीक्षा टीमदिशानिर्देश निश्चितता का आकलन करने के लिए प्रयुक्त विधियों की माँग करता है, और प्रति परिणाम उसका नतीजा रिपोर्ट करता है। यह किसी श्रेणीकरण पैमाने का नाम नहीं लेता।
04 रिपोर्ट
- 10समीक्षा रिपोर्टअभिलेखदिशानिर्देश लेखकों को यह रिपोर्ट करने में मदद करता है कि समीक्षा क्यों की गई, उन्होंने क्या किया और क्या पाया।
रिपोर्टOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
Where uncertainty in AI analysis comes from, and how it is shown.
| स्रोत | Why it matters here | How it is reported |
|---|---|---|
| Benchmark validity | Benchmarks saturate and leak into training data | Several evaluations, held-out tests, dates stated |
| Capability elicitation | Measured capability depends on prompting and tools | Elicitation effort described |
| Deployment context | Risk depends on use, not only the model | Use-specific assessment |
| Incident data | Reporting is voluntary and uneven | Incident sources and coverage stated |
Evaluation results carry the model version, date and setup; AI capability changes quickly and old results expire.
अनिश्चितता कैसे रिपोर्ट की जाती है।
- 01
मान्यताएँ बताएँ
प्रत्येक विश्लेषण अपनी मान्यताएँ और वह डेटा सूचीबद्ध करता है जिस पर वह निर्भर है।
- 02
जहाँ संभव हो, परिमाणित करें
केंद्रीय अनुमानों के साथ सीमाएँ और विश्वास स्तर रिपोर्ट किए जाते हैं।
- 03
सत्यापित करें और तुलना करें
मॉडलों की जाँच प्रेक्षणों के सापेक्ष और, जहाँ संभव हो, अन्य मॉडलों के सापेक्ष की जाती है।
- 04
सीमाएँ प्रकाशित करें
कोई विश्लेषण क्या नहीं दिखा सकता, यह उसके साथ बताया जाता है जो वह दिखा सकता है।
Where this page’s references lead.
वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।
प्रश्न और उत्तर।
क्या पद्धतियाँ खुली हैं?
इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- ईमेलगेटवे GW-GCRIइसे इसी पृष्ठ से भेजेंसाक्ष्य, सुधार, मामला, पद्धति, समीक्षा, अनुवाद या प्रोफ़ाइल इनपुट। यह इस पृष्ठ के टैग के साथ पहुँचता है, ताकि इसे सँभालने वाले संपादक को मिल जाए।
- Zenodoखुला जमाइसे जमा करें और समुदाय को प्रस्तुत करेंअपने ORCID iD के साथ Zenodo पर अपना अभिलेख प्रकाशित करें, फिर वहाँ Reports समुदाय को प्रस्तुत करें। संरक्षक उसकी समीक्षा करते हैं; DOI आपका ही रहता है।
- रिपोर्टGCRIयोगदान के सभी तरीके देखेंयोगदान के प्रकार, प्रत्येक की समीक्षा कैसे होती है, आपको क्या श्रेय मिलता है, लाइसेंस और क्या कभी स्वीकार नहीं किया जाता।
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