GCRI · Yapay Zekâ ve Otonom Sistemler
Yöntemler ve belirsizlik
The methods Artificial Intelligence and Autonomous Sistem relies on: their equations and assumptions, the data they need, how they are validated and the limits of what they can show.
Olayların gerçekleşme sırası.
- 01Taslakkaynaklara atıf yapıldı, etiketler eklendi
- 02Kanıt kontrolüher değerin kaynağı izlendi
- 03Bağımsız incelemeçıkar çatışmaları beyan edildi
- 04Baskısınırlarıyla birlikte yayımlandı
- 05Düzeltmeyeni bir sürüm, asla sessiz bir değişiklik değil
Kullanımdaki yöntemler.
- 01Yapay zekâ ve makine öğrenmesiDağılım kayması analizi · Belirli bir kullanım için ince ayar · Yorumlanabilirlik yöntemleriBurada uygulanır
- 02Yapay zekâ değerlendirme ve güvence mühendisliğiYapay zekâ sistemleri için güvence gerekçeleri · Yapılandırılmış kırmızı takım çalışması · Kullanıma alma sonrası izlemeBurada uygulanır
- 03Yüksek performanslı, bulut ve uç bilişimKamu araştırmaları için hesaplama erişimi · İş yüklerinin enerji ölçümüBurada uygulanır
- 04Olasılık ve istatistikKıyaslama puanlarındaki belirsizlik · Kalibrasyon değerlendirmesi · Denetim örneklemesiBurada uygulanır
- 05Siber güvenlik ve kriptografiYapay zekâ uygulamaları için tehdit modellemesi · Model tedarik zinciri bütünlüğü · Enjeksiyon savunma testiBurada uygulanır
- 06Sosyal ve davranış bilimleriİnsan gözetimi çalışmaları · Etkilenen topluluk araştırması · İşyerinde benimseme çalışmalarıBurada uygulanır
- 07Robotik ve otomasyonSenaryo tabanlı test · İşbirlikçi robot güvenliği · Çalışma alanı izlemeBurada uygulanır
Each method, its role in this field and how it is checked.
- Ai MLRole hereArtificial intelligence and machine learning is the technology this platform stewards for the network.Checks appliedHeld-out evaluation; Dataset documentation; Drift monitoring
- Ai assuranceRole hereAI evaluation and assurance engineering is the second method this platform stewards.Checks appliedIndependent review; Evidence currency; Coverage reporting
- ComputingRole hereHigh-performance and cloud computing supply the capacity AI needs.Checks appliedMeasurement boundaries; Reproducible configuration; Provider data verification
- Probability statisticsRole hereProbability and statistics make AI evaluation trustworthy: confidence intervals on scores, significance of differences between models, calibration of predicted probabilities and sampling designs for audits.Checks appliedInterval reporting; Multiple comparisons; Sample size planning
- Siber güvenlikRole hereCybersecurity and cryptography protect AI systems and the data they use.Checks appliedThreat model review; Provenance verification; Regression testing
- Sosyal bilimlerRole hereSocial and behavioural science studies how people use, trust and are affected by AI.Checks appliedEthics review; Pre-registration; Representative sampling
- RobotikRole hereRobotics and automation bring AI into physical systems.Checks appliedScenario coverage; Simulation validity; Standards conformity
Sürecin nasıl işlediği.
Process explorer · Process
Methods and uncertainty: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 aşama
Süreç
Methods and uncertainty: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020, sistematik derlemeler için bir raporlama kılavuzudur; adımlar zorunlu bir sırayı değil, kontrol listesini izler ve hiçbir Nexus belgesi onu benimsemez.
01 Plan
- 01Kayıt ve protokolKayıt · İnceleme ekibiKılavuz, kayıt ayrıntılarını, protokole erişimi ve tüm değişiklikleri ister.
- 02Uygunluk kriterleriKayıt · İnceleme ekibiKılavuz, dahil etme ve dışlama kriterlerini ve çalışmaların nasıl gruplandığını ister.
02 Bulun ve seçin
- 03Arama: kaynaklar ve stratejilerAdım · İnceleme ekibiKılavuz, bilgi kaynaklarını ve tam arama stratejilerini ister. Hangi kaynakların kullanılacağını sabitlemez.
- 04Çalışmaların seçimiAdım · İnceleme ekibiKılavuz, kaç incelemecinin tarama yaptığı dahil, çalışmaların nasıl uygun bulunduğunu ister. İncelemeci sayısını sabitlemez.
- 05Akış şemasıKayıtAkış şeması, bulunan kayıt sayısını, dahil edilen çalışma sayısını ve dışlama nedenlerini gösterir.
03 Analiz edin
- 06Veri toplamaAdım · İnceleme ekibiKılavuz, verilerin raporlardan nasıl toplandığını ve hangi veri öğelerinin arandığını ister.
- 07Yanlılık riskiAdım · İnceleme ekibiKılavuz, yanlılık riskini değerlendirmek için kullanılan yöntemleri ve araçları ister.
- 08SentezModel · İnceleme ekibiKılavuz, etki ölçütlerini ve sentez yöntemlerini ister. Meta-analizi zorunlu kılmaz.
- 09Kanıtın kesinliğiAdım · İnceleme ekibiKılavuz, kesinliği değerlendirmek için kullanılan yöntemleri ister ve sonucu her çıktı için raporlar. Bir derecelendirme ölçeği belirtmez.
04 Rapor
- 10İnceleme raporuKayıtKılavuz, yazarların derlemenin neden yapıldığını, ne yaptıklarını ve ne bulduklarını raporlamalarına yardımcı olur.
RaporlarOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
Where uncertainty in AI analysis comes from, and how it is shown.
| Kaynak | Why it matters here | How it is reported |
|---|---|---|
| Benchmark validity | Benchmarks saturate and leak into training data | Several evaluations, held-out tests, dates stated |
| Capability elicitation | Measured capability depends on prompting and tools | Elicitation effort described |
| Deployment context | Risk depends on use, not only the model | Use-specific assessment |
| Incident data | Reporting is voluntary and uneven | Incident sources and coverage stated |
Evaluation results carry the model version, date and setup; AI capability changes quickly and old results expire.
Belirsizlik nasıl raporlanır.
- 01
Varsayımları belirtin
Her analiz varsayımlarını ve dayandığı verileri listeler.
- 02
Mümkün olduğunda sayısallaştırın
Aralıklar ve güven düzeyleri, merkezi tahminlerle birlikte raporlanır.
- 03
Doğrulayın ve karşılaştırın
Modeller gözlemlere ve mümkün olduğunda diğer modellere göre kontrol edilir.
- 04
Sınırları yayımlayın
Bir analizin gösteremeyecekleri, gösterebileceklerinin yanında belirtilir.
Where this page’s references lead.
Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.
Sorular ve yanıtlar.
Yöntemler açık mı?
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-postaGW-GCRI geçidiBu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGCRIKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.