Human oversight studies
Experiments test whether people reviewing AI outputs catch errors or defer to the system, and how interface design changes that.
GCRI · कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँ
AI का सामाजिक विज्ञान
Social and behavioural science studies how people use, trust and are affected by AI. In this field it supplies surveys, experiments and qualitative research on मानवीय निगरानी, public attitudes, labour effects and the experience of people subject to algorithmic decisions.
01रजिस्टर करें
Social science of AI on the record.
पद्धति अभिलेखSTEM पद्धति
- पद्धतिसामाजिक और व्यवहार विज्ञान
- संरक्षकसमाज और मानव विकास
- इनमें लागूकृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँ
- डेटा3 inputs
- जाँचें3 सत्यापन चरण
- प्रामाणिक पृष्ठSTEM कॉमन्स
02आवेदन
What social and behavioural science does here.
Social and behavioural science studies how individuals, groups and institutions think, act and organise. It explains vulnerability, जोखिम बोध, compliance and collective response to shocks. In artificial intelligence and data and compute, social science identifies who is exposed and less able to cope, and why warnings are or are not acted upon. It informs equitable design of policies and interventions across interconnected risks. The canonical description is on STEM Commons.
Affected community research
Interviews and participatory research with people subject to algorithmic decisions document their experience and what accountability they need.
Workplace adoption studies
Surveys and field studies measure how workers use AI tools and how tasks, productivity and job quality change.
03निगरानी करें
सर्वेक्षण विश्लेषण।
वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस पद्धति का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।
सर्वेक्षण विश्लेषण
AI and autonomous systems · Social science of AI · Run R-1790
अनुमान स्थिरGCRI · कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँ
अनुमान
सुदृढ़ मानक त्रुटियाँ
| रजिस्ट्री में मॉडल | 0.28 | 0.09 | [−0.1, 0.3] | हाँ |
| विमोचन के समय उत्तीर्ण मूल्यांकन | −0.04 | 0.02 | [−0.3, 0.2] | नहीं |
| AI घटनाएँ खोलें | 0.36 | 0.04 | [0.0, 0.7] | हाँ |
| अनुमोदन की आवश्यकता वाली एजेंट कार्रवाइयाँ | 0.09 | 0.02 | [−0.1, 0.5] | नहीं |
पद्धति कार्ड
- पद्धति
- सामाजिक और व्यवहार विज्ञान
- नमूना
- 5881 obs
- डिज़ाइन
- स्तरीकृत, भारित
- लेबल
- मॉडल-आधारित
समूह के अनुसार अवशिष्ट
04डेटा
पद्धति क्या उपभोग करती है।
Datasets and records used by social and behavioural science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.
| डेटा | भूमिका | लेबल |
|---|---|---|
| Experimental data | Oversight behaviour | प्रेक्षित |
| Interview records | Affected experience | रिपोर्ट किया गया |
| Worker surveys | अंगीकरण | रिपोर्ट किया गया |
05पद्धतियाँ और साक्ष्य
How Social science of AI is modelled, measured and tested.
मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।
मॉडल, समीकरण और मान्यताएँ
The model structure used for Social science of AI, the assumptions it makes and how each is tested.
तत्व i का जोखिम
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)संकट, जोखिम-संपर्क, भेद्यता और सामना करने की क्षमताअपेक्षित वार्षिक हानि
EAL = ∑k pk · Lkवार्षिक प्रायिकता pkयुग्मित प्रणालियाँ
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| धारणा | यह क्यों बनाया जाता है | इसका परीक्षण कैसे होता है |
|---|---|---|
| एक घटना के भीतर संकट और जोखिम-संपर्क स्वतंत्र हैं | नुकसान समाकलन को हल करने योग्य रखता है | संयुक्त अभिलेखों पर कोपुला फ़िट से तुलना करें |
| संचालन बिंदु के पास युग्मन रैखिक हैं | झटकों को A के माध्यम से फैलने देता है | रैखिक सीमा से आगे विक्षोभ दें और तुलना करें |
| भेद्यता वक्र स्थानों के बीच स्थानांतरित होते हैं | स्थानीय वक्र शायद ही कभी उपलब्ध होते हैं | जहाँ प्रेक्षित हानियाँ मौजूद हों, उनके विरुद्ध सत्यापन करें |
- इनपुट
- उद्गम के साथ संस्करणबद्ध डेटासेट
- परिणाम
- वितरण, कभी एकल संख्याएँ नहीं
- Code
- मॉडल कार्ड और परीक्षणों के साथ जारी
- पुनरुत्पादन
- वही डेटा, कोड, परिवेश और सीड
FAIR मार्गदर्शक सिद्धांत · GO FAIR और FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumअनिश्चितताओं के सुसंगत उपचार पर मार्गदर्शन · IPCCCEOS विश्लेषण-योग्य डेटा · Committee on Earth Observation Satellites
06सत्यापन
परिणामों की जाँच कैसे होती है।
Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.
| जाँचें | यह कैसे किया जाता है |
|---|---|
| Ethics review | Research with participants passes ethics review with informed consent |
| Pre-registration | Experimental hypotheses and analyses are registered in advance |
| Representative sampling | Surveys state their sampling frame and weighting |
Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.
07प्रक्रिया
प्रक्रिया कैसे चलती है।
Process explorer · Process
Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 चरण
प्रक्रिया
Social science of AI: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020 व्यवस्थित समीक्षाओं के लिए एक रिपोर्टिंग दिशानिर्देश है; चरण इसकी जाँच-सूची का अनुसरण करते हैं, किसी अनिवार्य अनुक्रम का नहीं, और कोई Nexus दस्तावेज़ इसे अंगीकृत नहीं करता।
01 Plan
- 01पंजीकरण और प्रोटोकॉलअभिलेख · समीक्षा टीमदिशानिर्देश पंजीकरण विवरण, प्रोटोकॉल तक पहुँच और किसी भी संशोधन की माँग करता है।
- 02पात्रता मानदंडअभिलेख · समीक्षा टीमदिशानिर्देश समावेशन और बहिष्करण मानदंडों और अध्ययनों के समूहीकरण के तरीक़े की माँग करता है।
02 खोजें और चुनें
- 03खोज: स्रोत और रणनीतियाँचरण · समीक्षा टीमदिशानिर्देश सूचना स्रोतों और पूर्ण खोज रणनीतियों की माँग करता है। यह तय नहीं करता कि कौन से स्रोत उपयोग किए जाएँ।
- 04अध्ययनों का चयनचरण · समीक्षा टीमदिशानिर्देश पूछता है कि अध्ययनों को पात्र कैसे माना गया, जिसमें यह भी शामिल है कि कितने समीक्षकों ने छँटाई की। यह समीक्षकों की संख्या तय नहीं करता।
- 05प्रवाह आरेखअभिलेखप्रवाह आरेख मिले अभिलेखों की संख्या, शामिल अध्ययनों की संख्या और बहिष्करण के कारण दिखाता है।
03 विश्लेषण
- 06डेटा संग्रहचरण · समीक्षा टीमदिशानिर्देश पूछता है कि रिपोर्टों से डेटा कैसे एकत्र किया गया और कौन से डेटा आइटम माँगे गए।
- 07पूर्वाग्रह का जोखिमचरण · समीक्षा टीमदिशानिर्देश पूर्वाग्रह के जोखिम का आकलन करने के लिए प्रयुक्त विधियों और उपकरणों की माँग करता है।
- 08संश्लेषणमॉडल · समीक्षा टीमदिशानिर्देश प्रभाव मापों और संश्लेषण विधियों की माँग करता है। यह मेटा-विश्लेषण निर्धारित नहीं करता।
- 09साक्ष्य की निश्चितताचरण · समीक्षा टीमदिशानिर्देश निश्चितता का आकलन करने के लिए प्रयुक्त विधियों की माँग करता है, और प्रति परिणाम उसका नतीजा रिपोर्ट करता है। यह किसी श्रेणीकरण पैमाने का नाम नहीं लेता।
04 रिपोर्ट
- 10समीक्षा रिपोर्टअभिलेखदिशानिर्देश लेखकों को यह रिपोर्ट करने में मदद करता है कि समीक्षा क्यों की गई, उन्होंने क्या किया और क्या पाया।
रिपोर्टOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
08संबंध
इस पद्धति पर निर्भर विषय।
09प्रबंधकत्व
पद्धति का रखरखाव कौन करता है।
समाज और मानव विकास stewards social and behavioural science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10जुड़ा हुआ
यह पृष्ठ पूरे कंसोर्टियम में कहाँ ले जाता है।
11प्रश्न
प्रश्न और उत्तर।
What are the limits of social and behavioural science in this field?
Behaviour is context dependent and may change under stress. Self-reported data carry recall and social desirability biases.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Findings are tested through replication, triangulation of methods and pre-registered designs. Measurement instruments are checked for reliability and validity.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाज को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
रिपोर्टयोगदान दें
इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIकृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँघातांकीय प्रौद्योगिकीLabs साक्ष्य
- ईमेलगेटवे GW-GCRIइसे इसी पृष्ठ से भेजेंसाक्ष्य, सुधार, मामला, पद्धति, समीक्षा, अनुवाद या प्रोफ़ाइल इनपुट। यह इस पृष्ठ के टैग के साथ पहुँचता है, ताकि इसे सँभालने वाले संपादक को मिल जाए।
- Zenodoखुला जमाइसे जमा करें और समुदाय को प्रस्तुत करेंअपने ORCID iD के साथ Zenodo पर अपना अभिलेख प्रकाशित करें, फिर वहाँ Reports समुदाय को प्रस्तुत करें। संरक्षक उसकी समीक्षा करते हैं; DOI आपका ही रहता है।
- रिपोर्टGCRIयोगदान के सभी तरीके देखेंयोगदान के प्रकार, प्रत्येक की समीक्षा कैसे होती है, आपको क्या श्रेय मिलता है, लाइसेंस और क्या कभी स्वीकार नहीं किया जाता।
व्यक्तिगत डेटा, संवेदनशील अवसंरचना का विवरण या ऐसी कोई भी सामग्री कभी न भेजें जिसे साझा करने का आपको अधिकार नहीं है। उपयोग से पहले योगदान की समीक्षा होती है; इसे भेजने से लेखकत्व या संपादकीय अधिकार नहीं मिलते, और प्रायोजन कभी किसी निष्कर्ष को नहीं खरीदता।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँ
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जानकारी और पूछताछ आज से खुली हैं। हर पूछताछ को एक संदर्भ मिलता है और अगला कदम बताया जाता है; आवेदन, भुगतान, कंप्यूट आवंटन और पंजीकरण तभी खुलते हैं जब उनकी टीम, शर्तें और समीक्षा क्षमता मौजूद हों।
विधिक
कानूनी दस्तावेज़।
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