GCRI · 인공지능과 자율 시스템
출처 및 데이터 등록부
Where Artificial Intelligence and Autonomous 시스템 gets its data: each source with its licence, lineage, resolution, quality checks and known gaps.
01목차
Source and data register in five parts.
02기록되는 것
각 출처에는 다섯 가지 사실이 붙습니다.
01
출처
데이터를 누가 어떻게 생산하는지.
02
접근 조건
라이선스, 제한, 허용 용도.
03
품질
범위, 해상도, 갱신 주기, 알려진 오류.
04
출처 이력
데이터가 플랫폼에 도달한 방식과 변경된 내용.
05
격차
누락된 것과 그 공백을 처리하는 방식.
03등록
Every source the topic dossiers cite, with its terms.
| 출처 | 제공하는 것 | 약관 | Used in |
|---|---|---|---|
| AI Incident Database | Reported incidents involving AI 시스템 | Open, licence to check | 에이전트 시스템 |
| California DMV autonomous vehicle reports | Collision and disengagement reports from permit holders | 공공 기록 | 자율 물리 시스템 |
| Canada Directive on Automated Decision-Making and its impact assessment tool | A model for impact assessment requirements | Public, Government of Canada terms | Ai and public services |
| Court and ombudsman decisions on automated decision-making | Legal findings on public sector algorithms | 공공 기록 | Ai and public services |
| Developer system cards describing agent safeguards | Developer-reported agent evaluations and controls | Public documents, terms per developer | 에이전트 시스템 |
| ENISA reports on AI cybersecurity | Threat landscape and good practice for securing AI | Public, ENISA terms | Ai cyber security |
| Epoch AI benchmark and model databases | Compiled benchmark results and model characteristics | 공개, CC BY 4.0 | 모형 평가 |
| Epoch AI data on notable models and compute | Training compute and hardware trends | 공개, CC BY 4.0 | 컴퓨팅과 에너지 |
| Eurostat ICT usage in enterprises survey | Share of enterprises using AI | Open, Eurostat reuse policy | 노동과 사회적 영향 |
| Government algorithm and AI registers, such as the UK Algorithmic Transparency Recording Standard records | Public records of algorithmic tools in use | Open, Open Government Licence where applicable | Ai and public services |
| Grid operator interconnection queues and planning reports | Requested connections and load forecasts | Public records, terms per operator | 컴퓨팅과 에너지 |
| IEA Energy and AI analysis and data centre electricity estimates | Global and regional data centre electricity demand | Licence per product (to check) | 컴퓨팅과 에너지 |
| ILO studies on generative AI exposure of occupations | Occupational exposure estimates by country and gender | Public, ILO terms | 노동과 사회적 영향 |
| 국제 AI 안전 보고서 | Synthesis of evidence on capabilities, risks and evaluation limits | Public, terms per publisher | 모형 평가 |
| ISO 10218 및 ISO/TS 15066 | Safety requirements for industrial and collaborative robots | Licensed standards, purchase required | 자율 물리 시스템 |
| Joint guidance from national cyber agencies on secure AI system development | Secure design, development, deployment and operation | Public, terms per agency | Ai cyber security |
| Materials Project | Computed materials properties for screening | 공개, CC BY 4.0 | Ai in science |
| MITRE ATLAS | Adversarial tactics and techniques against AI systems, with case studies | Public, licence to check | Ai cyber security |
| MLCommons benchmarks, including AILuminate | Standardised performance and safety benchmarks | Public results, MLCommons terms (to check) | 모형 평가 |
| Model cards and system cards from developers | Developer-reported evaluations and limitations | Public documents, terms per developer | 모형 평가 |
| National audit office reports on algorithms | Independent audits of public sector AI | Public records, licence per office | Ai and public services |
| 국가 occupational injury statistics | Injuries involving machinery and robots | Public records, licence per government | 자율 물리 시스템 |
| National Vulnerability Database and CVE records | Vulnerabilities in AI software | Public domain, US government | Ai cyber security |
| NHTSA Standing General Order crash reports | Crashes involving automated driving and driver assistance systems in the US | Public domain, US government | 자율 물리 시스템 |
| NIST adversarial machine learning taxonomy | Terminology and taxonomy of attacks and mitigations | Public domain, US government | Ai cyber security |
| NIST AI 위험 관리 프레임워크 | Practices for governing and measuring AI risk | Public domain, US government | 에이전트 시스템 |
| OECD Employment Outlook and AI in work studies | Evidence on AI adoption and labour effects | Public, OECD terms | 노동과 사회적 영향 |
| OECD.AI 정책 관측소 | Government AI policies and the AI Incidents Monitor | Public, OECD terms | Ai and public services |
| Online job posting data such as Lightcast summaries | Demand for AI skills | Commercial; public summaries (to check) | 노동과 사회적 영향 |
| Operator sustainability reports | Energy, water and emissions disclosures | Public documents, terms per operator | 컴퓨팅과 에너지 |
| OWASP Top 10 for LLM Applications and agentic security guidance | Risks such as prompt injection and excessive agency | Open, CC BY-SA 4.0 | 에이전트 시스템 |
| Princeton reproducibility studies on ML-based science | Survey of leakage and reproducibility failures | Licence per publication | Ai in science |
| Protein Data Bank and AlphaFold Protein Structure Database | Experimental and predicted protein structures | Open, CC0 and CC BY 4.0 respectively | Ai in science |
| Published agent benchmarks such as SWE-bench and related suites | Task-based evaluation of agents | Open, licence per benchmark (to check) | 에이전트 시스템 |
| Publisher and funder policies on AI use | Rules on authorship, disclosure and review | Public, terms per publisher | Ai in science |
| Stanford AI Index | Compiled indicators on AI adoption, investment and labour | Public, licence to check | 노동과 사회적 영향 |
| Stanford HELM (Holistic Evaluation of Language Models) | Open, multi-metric evaluations of language models | Open source, Apache 2.0 for code; results public | 모형 평가 |
| TOP500 and Green500 lists | Performance and energy efficiency of supercomputers | Public, TOP500 terms | 컴퓨팅과 에너지 |
| UNECE regulations on automated driving, including UN Regulation No. 157 | Type approval requirements for automated lane keeping and related systems | Public, UNECE terms | 자율 물리 시스템 |
| WeatherBench and related benchmarks | Standard evaluation of data-driven weather models | Open, licence per benchmark (to check) | Ai in science |
04Known gaps
Where the AI data record is thin.
- Incident reporting from deployments.
- Evaluation of AI in low-resource languages.
- Data on AI use inside public institutions.
- Energy data for training and inference.
05상태
등록부가 확장되는 방식.
출처는 검토되는 대로 등록부에 추가됩니다. 출처는 그 조건이 설명된 용도를 허용할 때에만 등재됩니다.
06출처
Where this page’s references lead.
이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.
07질문
질문과 답변.
데이터 출처를 제안할 수 있습니까?
예. 출처, 소유자, 이용 조건을 적어 문의 양식 으로 보내 주십시오.
보고서기여하기
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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