GCRI · 人工知能と自律システム
出典・データ登録簿
Where Artificial Intelligence and Autonomous システム gets its data: each source with its licence, lineage, resolution, quality checks and known gaps.
01目次
Source and data register in five parts.
02記録される内容
各出典は 5 つの事実を伴います。
01
起源
誰がどのようにデータを作成するか。
02
アクセスの条件
ライセンス、制限、許可された用途。
03
品質
対象範囲、解像度、更新頻度、既知の誤差。
04
来歴
データがどのようにプラットフォームに届き、何が変更されたか。
05
ギャップ
何が欠けていて、そのギャップをどう扱うか。
03登録
Every source the topic dossiers cite, with its terms.
| 出典 | 提供するもの | 利用条件 | Used in |
|---|---|---|---|
| AI Incident Database | Reported incidents involving AI システム | Open, licence to check | エージェント型システム |
| California DMV autonomous vehicle reports | Collision and disengagement reports from permit holders | 公的記録 | 自律型の物理システム |
| Canada Directive on Automated Decision-Making and its impact assessment tool | A model for impact assessment requirements | Public, Government of Canada terms | Ai and public services |
| Court and ombudsman decisions on automated decision-making | Legal findings on public sector algorithms | 公的記録 | Ai and public services |
| Developer system cards describing agent safeguards | Developer-reported agent evaluations and controls | Public documents, terms per developer | エージェント型システム |
| ENISA reports on AI cybersecurity | Threat landscape and good practice for securing AI | Public, ENISA terms | Ai cyber security |
| Epoch AI benchmark and model databases | Compiled benchmark results and model characteristics | オープン、CC BY 4.0 | モデル評価 |
| Epoch AI data on notable models and compute | Training compute and hardware trends | オープン、CC BY 4.0 | 計算資源とエネルギー |
| Eurostat ICT usage in enterprises survey | Share of enterprises using AI | Open, Eurostat reuse policy | 労働と社会への影響 |
| Government algorithm and AI registers, such as the UK Algorithmic Transparency Recording Standard records | Public records of algorithmic tools in use | Open, Open Government Licence where applicable | Ai and public services |
| Grid operator interconnection queues and planning reports | Requested connections and load forecasts | Public records, terms per operator | 計算資源とエネルギー |
| IEA Energy and AI analysis and data centre electricity estimates | Global and regional data centre electricity demand | Licence per product (to check) | 計算資源とエネルギー |
| ILO studies on generative AI exposure of occupations | Occupational exposure estimates by country and gender | Public, ILO terms | 労働と社会への影響 |
| 国際 AI 安全性報告書 | Synthesis of evidence on capabilities, risks and evaluation limits | Public, terms per publisher | モデル評価 |
| ISO 10218 と ISO/TS 15066 | Safety requirements for industrial and collaborative robots | Licensed standards, purchase required | 自律型の物理システム |
| Joint guidance from national cyber agencies on secure AI system development | Secure design, development, deployment and operation | Public, terms per agency | Ai cyber security |
| Materials Project | Computed materials properties for screening | オープン、CC BY 4.0 | Ai in science |
| MITRE ATLAS | Adversarial tactics and techniques against AI systems, with case studies | Public, licence to check | Ai cyber security |
| MLCommons benchmarks, including AILuminate | Standardised performance and safety benchmarks | Public results, MLCommons terms (to check) | モデル評価 |
| Model cards and system cards from developers | Developer-reported evaluations and limitations | Public documents, terms per developer | モデル評価 |
| National audit office reports on algorithms | Independent audits of public sector AI | Public records, licence per office | Ai and public services |
| 国別 occupational injury statistics | Injuries involving machinery and robots | Public records, licence per government | 自律型の物理システム |
| National Vulnerability Database and CVE records | Vulnerabilities in AI software | Public domain, US government | Ai cyber security |
| NHTSA Standing General Order crash reports | Crashes involving automated driving and driver assistance systems in the US | Public domain, US government | 自律型の物理システム |
| NIST adversarial machine learning taxonomy | Terminology and taxonomy of attacks and mitigations | Public domain, US government | Ai cyber security |
| NIST AI リスクマネジメント・フレームワーク | Practices for governing and measuring AI risk | Public domain, US government | エージェント型システム |
| OECD Employment Outlook and AI in work studies | Evidence on AI adoption and labour effects | Public, OECD terms | 労働と社会への影響 |
| OECD.AI 政策観測所 | Government AI policies and the AI Incidents Monitor | Public, OECD terms | Ai and public services |
| Online job posting data such as Lightcast summaries | Demand for AI skills | Commercial; public summaries (to check) | 労働と社会への影響 |
| Operator sustainability reports | Energy, water and emissions disclosures | Public documents, terms per operator | 計算資源とエネルギー |
| OWASP Top 10 for LLM Applications and agentic security guidance | Risks such as prompt injection and excessive agency | Open, CC BY-SA 4.0 | エージェント型システム |
| Princeton reproducibility studies on ML-based science | Survey of leakage and reproducibility failures | Licence per publication | Ai in science |
| Protein Data Bank and AlphaFold Protein Structure Database | Experimental and predicted protein structures | Open, CC0 and CC BY 4.0 respectively | Ai in science |
| Published agent benchmarks such as SWE-bench and related suites | Task-based evaluation of agents | Open, licence per benchmark (to check) | エージェント型システム |
| Publisher and funder policies on AI use | Rules on authorship, disclosure and review | Public, terms per publisher | Ai in science |
| Stanford AI Index | Compiled indicators on AI adoption, investment and labour | Public, licence to check | 労働と社会への影響 |
| Stanford HELM (Holistic Evaluation of Language Models) | Open, multi-metric evaluations of language models | Open source, Apache 2.0 for code; results public | モデル評価 |
| TOP500 and Green500 lists | Performance and energy efficiency of supercomputers | Public, TOP500 terms | 計算資源とエネルギー |
| UNECE regulations on automated driving, including UN Regulation No. 157 | Type approval requirements for automated lane keeping and related systems | Public, UNECE terms | 自律型の物理システム |
| WeatherBench and related benchmarks | Standard evaluation of data-driven weather models | Open, licence per benchmark (to check) | Ai in science |
04Known gaps
Where the AI data record is thin.
- Incident reporting from deployments.
- Evaluation of AI in low-resource languages.
- Data on AI use inside public institutions.
- Energy data for training and inference.
05ステータス
登録簿の拡充の仕方。
出典はレビューされ次第、登録簿に追加されます。出典が掲載されるのは、その利用条件が記載された用途を許可する場合に限られます。
06出典
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
07質問
質問と回答。
データ出典を提案できますか？
はい。 お問い合わせフォーム から、出典、その所有者、利用条件をお知らせください。
報告書貢献する
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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