Skip to content

GCRI · Искусственный интеллект и автономные системы

STEM-основы направления «Искусственный интеллект и автономные системы»

Наука, технологии, инженерия и математика, на которых основано направление «Искусственный интеллект и автономные Системная ». У каждого метода есть каноническая страница в STEM Commons, размещённом Глобальным центром по рискам и инновациям (Global Centre for Risk and Innovation, GCRI), и страница здесь о том, как он применяется в этой области.

02Методы

Методы, лежащие в основе области.

  1. Искусственный интеллект и машинное обучениеАнализ сдвига распределения · Дообучение для конкретного применения · Методы интерпретируемостиВедёт и сопровождает · Artificial Intelligence and Autonomous SystemsПрименяется здесь
  2. Инженерия оценки и обеспечения уверенности в ИИОбоснования для обеспечения уверенности в системах ИИ · Структурированное тестирование «красной командой» · Мониторинг после развёртыванияВедёт и сопровождает · Artificial Intelligence and Autonomous SystemsПрименяется здесь
  3. Высокопроизводительные, облачные и периферийные вычисленияДоступ к вычислительным ресурсам для общественных исследований · Измерение энергопотребления рабочих нагрузокВедёт и сопровождает · Data and ComputeПрименяется здесь
  4. Теория вероятностей и статистикаНеопределённость оценок на эталонных тестах · Оценка калибровки · Выборка для аудитаВедёт и сопровождает · Systems Science and ModellingПрименяется здесь
  5. Кибербезопасность и криптографияМоделирование угроз для приложений ИИ · Целостность цепочки поставок моделей · Тестирование защиты от внедренияВедёт и сопровождает · Cybersecurity and Digital ResilienceПрименяется здесь
  6. Социальные и поведенческие наукиИсследования человеческого надзора · Исследования затронутых сообществ · Исследования внедрения на рабочих местахВедёт и сопровождает · Society and Human DevelopmentПрименяется здесь
  7. Робототехника и автоматизацияТестирование на основе сценариев · Безопасность коллаборативных роботов · Мониторинг эксплуатационной областиВедёт и сопровождает · Advanced Industry and RoboticsПрименяется здесь
03Сочетание методов

Почему изучению ИИ нужно такое сочетание методов.

Работа с рисками ИИ сочетает ИИ и машинное обучение с обеспечением уверенности в ИИ, вычислениями, теорией вероятностей и статистикой, кибербезопасностью, социальными науками и робототехникой.

04Почему это важно

Обоснование делает утверждения проверяемыми.

Когда вывод называет методы, от которых он зависит, читатель может увидеть его допущения и ограничения, а эксперт по этому методу может его оспорить.

05Источники

Where this page’s references lead.

Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.

07Вопросы

Вопросы и ответы.

Что такое платформа, ведущая и сопровождающая метод?
Платформа, которая ведёт каноническое описание метода и проводит рецензирование его применения в Консорциуме.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI«Искусственным интеллектом и автономными системами»Экспоненциальные технологииДоказательная база Labs

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

«Искусственным интеллектом и автономными системами»

Предложите метод, набор данных или вопрос.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.