GCRI · Städte und gebaute Umwelt
Stadtwachstum und Boden
Cities grow outward and upward, and the land they grow onto decides much of their future risk, cost and emissions. Expansion onto floodplains, steep slopes and coasts locks in exposure for generations, while sprawl raises the cost of services and travel. This page sets out how urban growth happens, how it is measured consistently across countries, and what evidence serves the planners and governments who shape it.
Urban growth and land on the record.
Urban growth and land: how the risk develops.
Settlement expansion and land use. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Expansion outpaces planning
Population and income growth drive demand for land faster than plans, infrastructure and titling can follow. Growth then happens first and services arrive later, if at all.
Cheap land is often hazardous land
Floodplains, wetlands and unstable slopes are left vacant because they are risky, which makes them affordable. Settlement there converts hazard into risk.
Density shapes cost and exposure
Compact growth reduces travel and service costs per person but concentrates exposure. Sprawl spreads exposure and raises infrastructure cost. Both need planning for hazards.
Urban form lasts for centuries
Street patterns, plot sizes and trunk infrastructure, once built, are very hard to change. Decisions taken during rapid growth fix risk and efficiency for the long term.
Urbane Signale in Indien.
Population density, night lights and daytime surface heat over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 3
Urbane Signale für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Auf Volkszählungen beruhende Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, dargestellt als Expositionskontext; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Anbieter
- NASA LAADS DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenstrahldichte, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
- Neueste beim Build
- 2026-10-12
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Nächtliche Strahldichte aus Satellitendaten für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Näherungswert für Stromverbrauch und Ausfälle, keine Messung von Versorgung oder Zugang.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 Stufe 3, 8 Tage (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- 8 Tage; Satelliten-Komposit über 8 Tage; anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-09-14
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Hauttemperatur des Bodens aus Satellitendaten über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator für Hitzeexposition; keine Lufttemperatur, kein Hitzeindex und keine Hitzewarnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2024-01-01
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- OMI Aura (NASA GES DISC)
- Anbieter
- NASA GES DISC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenableitung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-10
- Auflösung
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Satellitensäule von Stickstoffdioxid in der unteren Atmosphäre am angezeigten Tag, überwiegend aus Verbrennung; keine bodennahe Konzentration und keine Gesundheitswarnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Urbane Signale, gerahmt auf Indien.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- OMI-Stickstoffdioxid (Aura) und OMPS-Aerosolindex (Suomi NPP), NASA; verbreitet durch das NASA GES DISC; Bilddaten über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Luftqualitätsvorhersage, 5 Tage, PM2.5 (CAMS über Open-Meteo): enthält veränderte Informationen des Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Vergangenes Jahr, tägliche Temperatur und Sonnenschein (NASA POWER): Diese Daten stammen aus dem POWER-Projekt des NASA Langley Research Center (LaRC), finanziert über das Programm NASA Earth Science/Applied Science..
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (16 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen beim Einschalten ihren Anbietervermerk auf der Karte und hier; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
- Landoberflächentemperatur, Tag, 8-Tage-Komposit: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage, NASA LANCE · 14. Sept. 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Stickstoffdioxid, Säule der unteren Atmosphäre: OMI Aura, NASA GES DISC · 10. Okt. 2026
Where cities grow decides future exposure in every domain.
- WasserKopplungGrowth on floodplains and drained wetlands raises flood risk.What to watchNew settlement in flood zones
- BiodiversitätKopplungUrban expansion converts farmland and habitat.What to watchLand converted per year
- ErnährungKopplungPeri-urban farmland feeds cities and is lost first.What to watchPeri-urban cropland change
Growth analyses are designed for the Reihe Risiko und Resilienz der Ländersysteme. The Degree of Urbanisation (adopted by the UN Statistical Commission in 2020) and the Global Human Settlement Layer make cities comparable.
- Local land-use change records.
- Planning permission data.
Anlagenregister mit Gefahrenüberlagerung.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um dieses Thema zu verfolgen: seine Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Anlagenregister mit Gefahrenüberlagerung
Urban growth and land · Riverside ward · Flood 1-in-100 overlay
Gefahrenüberlagerung
Hochwasserszenario auf dem Anlagenregister
FlussÜberflutungsflächeGefährdete Anlage
Exponierte Anlagen
| H-01 | Klinik | 0.3 |
| S-07 | Schule | 0.5 |
| E-03 | Umspannwerk | 1.4 |
| W-02 | Pumpstation | 1.3 |
Anpassungsoptionen
| Umspannwerk E-03 anheben | 1 | Mittel | Dienstkontinuität | Entwurf |
| Rückhaltebecken stromaufwärts | 13 | Hoch | Hitze, Erholung | Machbarkeit |
| Hochwassersichere Klinik H-01 | 1 | Niedrig | Zugang zur Gesundheitsversorgung | Finanziert |
Was gemessen wird und wie gut.
Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.
| Indikator | Einheit | Takt | Quellentyp | Kennzeichnung |
|---|---|---|---|---|
| Verhältnis der Flächeninanspruchnahme zum Bevölkerungswachstum | ratio | per assessment period | SDG indicator 11.3.1 methods | GESCHÄTZT |
| Bebaute Fläche | square kilometres | per epoch | Satellite built-up area products | BEOBACHTET |
| Urban population density | people per square kilometre of built-up area | per census | Population grids and built-up area | GESCHÄTZT |
| New built-up area in hazard zones | hectares | per epoch | Built-up area overlaid on hazard maps | GESCHÄTZT |
| Population by degree of urbanisation class | people | per census | Degree of Urbanisation classification | Veröffentlichte Statistiken |
| Land with approved plans before development | percent of new built-up area | je Bewertung | Planning records | BERICHTET |
Eine Kaskade durch voneinander abhängige Netze.
A Gefahren-Fußabdruck legt gemeinsam gelegene Anlagen in jeder Schicht lahm; Fragmentierung, Abhängigkeit zwischen Schichten und Überlastung der verbleibenden Elemente verbreiten den Ausfall dann weiter. Die 3D-Ansicht trennt die Schichten in der Tiefe. Lehrmodell mit angegebenen illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt Indien; das Modell selbst ist an keinen Ort gebunden.
Steuerung
- Anlagen je Ebene
- 18
- Gefahrenausdehnung
- 8 % der Fläche
- Vermögenswerte, die von einer anderen Ebene abhängen
- 60%
- Reservekapazität (Toleranz)
- 30%
Messwerte
- Von der Gefahr getroffene Anlagen
- 13%
- Noch funktionierende Anlagen
- 44%
- Verstärkung des Anfangsschadens
- 4.3 times
- Schritte bis zur Abwicklung
- 2
Zahlen, Methoden und Quellen
| Schritt | Verkehr in Betrieb (%) | Stromversorgung in Betrieb (%) | Telekommunikation in Betrieb (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 94 | 83 | 83 |
| 1 | 50 | 67 | 39 |
| 2 | 44 | 61 | 28 |
Methoden
- Voneinander abhängige Netze Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- Überlastkaskaden Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- Zwischenzentralitätslast Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- Mehrschichtige Netzwerke Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- Infrastrukturabhängigkeiten Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Hauptstraßen Natural Earth
- Eisenbahnen Natural Earth
- Seehäfen Natural Earth
- Flughäfen Natural Earth
- Siedlungsflächen Natural Earth
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS-Tag/Nacht-Band) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · Register nasa.gibs.context-live-layers
- Naturereignisse (NASA EONET) NASA EONET · Register nasa.eonet.events
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Städte und gebaute Umwelt in Foundry
- Getestet am Städte und gebaute Umwelt in Universe
- Kodifiziert in Städte und gebaute Umwelt in Standards
- Veröffentlicht in Städte und gebaute Umwelt in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Infrastruktur, Energie und Industrie in der Akademie
Woher die Evidenz stammt.
Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.
| Quelle | Was es liefert | Lizenzklasse |
|---|---|---|
| Global Human Settlement Layer (Europäische Kommission, JRC) | Built-up area, population and settlement classes over several epochs | Offen, CC BY 4.0 |
| UN DESA World Urbanization Prospects | Urban and city population estimates and projections | Open, CC BY 3.0 IGO |
| UN-Habitat Urban Indicators Database | SDG 11 indicator data for cities and countries | Public, UN-Habitat terms (to check) |
| ESA WorldCover | Global land cover at ten-metre resolution | Offen, CC BY 4.0 |
| Atlas of Urban Expansion (NYU Marron Institute) | Expansion, density and layout for a global sample of cities | Licence to check |
Model urban growth and land as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Städte und gebaute Umwelt: the hazards it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Eisstau-Hochwasser
- Erdbeben
- Dammbruch
- Aftershock sequence (nachgelagert ausgelöst)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
- Building collapse (set off downstream)
- Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
- Water supply failure (set off downstream)
- Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
- Disaster and conflict debris (set off downstream)
- Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
- Flash flood (set off downstream)
- Turbidity current (set off downstream)
- Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)
Systeme und Kopplungen
- Städte und gebaute Umwelt
- Bau und Immobilien Kopplung
- Wasserversorger und Einzugsgebiete Kopplung
- Öffentlicher Sektor und Verwaltung Kopplung
- Energieversorger und Netze Kopplung
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-5Standard für Abbildungen, Karten und Visualisierungen (mit dem UI/UX-Kit)NS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-10Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NRS-X5Risiko von Städten und gebauter UmweltNRS-H91Gefahrenfamilie: Belastung von Städten und Gebäudebestand (NHS-1 infra.urban)NRS-H113Gefahrenfamilie: Fragilität des Finanzsystems (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7Profil des Domänenpakets: Städte und urbane Räume (DOMAIN-007)NRS-H31Gefahrenfamilie: persistente und bioakkumulierende Stoffe (NHS-1 poll.persistent)NRS-H34Gefahrenfamilie: Abfall- und Rückstandsversagen (NHS-1 poll.waste)
Beobachtung
- Global Human Settlement Layer (listed for reference)
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- Overture Maps buildings theme (listed for reference)
- OpenStreetMap (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
- Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
- Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
- Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
Beispielgeografie
- India: 65 hexagonal cells
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Bodenfeuchte an der Oberfläche (SMAP), NASA GIBS
Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.
Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Wer entscheidet | Die Frage | Evidenz, der diese Seite dient |
|---|---|---|
| City and regional planning authorities | Where to direct growth and which land to protect | Expansion and hazard overlays; plan coverage |
| National ministries of urban development | How to support planned expansion and trunk infrastructure | Growth projections; density profiles |
| National statistics offices | How to classify urban and rural areas consistently | Degree of Urbanisation results |
Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt
- Urban expansion analyses with hazard overlays
- Degree of Urbanisation classifications for national statistics
- Density and land-use efficiency profiles by city
- Evidence notes for planning ahead of growth
How urban growth and land is modelled, measured and tested.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Systemmodell
The couplings between the systems in urban growth and land: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Was Fachleute fragen.
- 01
Where is growth happening?
Which areas are being built on, how fast, at what density and with what access to services.
- 02
What land is being converted?
How much farmland, wetland, forest and floodplain is lost to development and what functions disappear with it.
- 03
Who decides land use?
How plans, markets, customary tenure and informal occupation interact.
- 04
What does growth cost?
How density and pattern affect the cost of roads, pipes, transport and emergency services.
What drives the risk.
Urban land often expands faster than urban population, so average densities fall and the fringe sprawls. Low-density growth raises the per-person cost of infrastructure and makes public transport harder to sustain. Very high density without services creates its own risks, from fire spread to overcrowding.
Land markets push growth towards cheaper land, which is often cheaper because it is hazardous or unserviced. Where planning is weak or slow, settlement precedes infrastructure, and retrofitting services later is costly and causes disruption.
Land conversion removes natural functions. Wetlands and floodplains store water; vegetation cools; soils absorb rainfall. Sealing them raises flood peaks and heat downstream and nearby.
Wie Evidenz gesammelt wird und wo sie endet.
| Methode oder Daten | Was es zeigt | Seine Grenze |
|---|---|---|
| Satellite land-cover series | Built-up expansion over time | Classification errors at the urban edge |
| Cadastre and planning records | Legal land use and tenure | Incomplete where tenure is informal or customary |
| Hazard overlays | Growth in exposed zones | Hazard maps can be outdated or coarse |
| Density and service models | Infrastructure cost of growth patterns | Depend on cost assumptions |
Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.
- 01GeoinformationssystemeDatenbanken zur städtischen Exposition · Gemeinschaftliche Kartierung · Gefahrenüberlagerung für die PlanungHier angewandt
- 02Raumstatistik und GeostatistikKleinräumige Schätzung · Räumliche Clusterung von Benachteiligung · Interpolation städtischer TemperaturenHier angewandt
- 03Erd- und GeophysikwissenschaftenSeismische Mikrozonierung · Überwachung städtischer Bodensenkungen · Hangrutschungsgefahr an städtischen HängenHier angewandt
- 04Sozial- und VerhaltenswissenschaftenErhebungen zu Wohnen und Besitzverhältnissen · Forschung zu partizipativer Planung · Studien zu VerdrängungHier angewandt
Where this page’s references lead.
Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
Fragen und Antworten.
What is the Degree of Urbanisation?
Why does urban sprawl matter for risk?
How is urban expansion measured?
Is compact growth always safer?
Can satellite data show informal growth?
Does the platform recommend where cities should grow?
Evidenz von dieser Seite aus beitragen.
Berichte is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-MailZugang GW-GCRIVon dieser Seite aus sendenEvidenz, eine Korrektur, ein Fall, eine Methode, eine Prüfung, eine Übersetzung oder ein Beitrag zu einem Profil. Sie kommt mit dieser Seite gekennzeichnet an, sodass die zuständige Redaktion sie erhält.
- ZenodoOffene HinterlegungHinterlegen und bei der Community einreichenVeröffentlichen Sie Ihren eigenen Eintrag auf Zenodo mit Ihrer ORCID iD und reichen Sie ihn dort bei der Reports-Community ein. Kuratorinnen und Kuratoren prüfen ihn; der DOI bleibt bei Ihnen.
- BerichteGCRIAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
Senden Sie nie personenbezogene Daten, sensible Infrastrukturdetails oder etwas, das Sie nicht weitergeben dürfen. Ein Beitrag wird vor der Nutzung geprüft; das Einsenden begründet weder Urheberschaft noch redaktionelle Rechte, und Sponsoring erkauft nie ein Ergebnis.
Bringen Sie eine Methode, einen Datensatz oder eine Frage mit.
Information und Anfragen sind heute offen. Eine Anfrage erhält ein Aktenzeichen und nennt den nächsten Schritt; Bewerbungen, Zahlungen, Rechenzuteilungen und Registrierungen öffnen erst, wenn Team, Bedingungen und Prüfkapazität bestehen.
Rechtliche Dokumente.
Karten, Daten und Zahlen auf dieser Website werden zu Kontext- und allgemeinen Informationszwecken gezeigt. Sie sind weder Beratung noch Prognosen oder Warnungen; die Grenzen der Information sind in den Haftungsausschlüssen und Datenhinweisen dargelegt.