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GCRI · शहर और निर्मित पर्यावरण

शहरी विस्तार और भूमि

Cities grow outward and upward, and the land they grow onto decides much of their future risk, cost and emissions. Expansion onto floodplains, steep slopes and coasts locks in exposure for generations, while sprawl raises the cost of services and travel. This page sets out how urban growth happens, how it is measured consistently across countries, and what evidence serves the planners and governments who shape it.

01रजिस्टर करें

Urban growth and land on the record.

02प्रश्न

Urban growth and land: how the risk develops.

Settlement expansion and land use. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

तंत्र

Expansion outpaces planning

Population and income growth drive demand for land faster than plans, infrastructure and titling can follow. Growth then happens first and services arrive later, if at all.

तंत्र

Cheap land is often hazardous land

Floodplains, wetlands and unstable slopes are left vacant because they are risky, which makes them affordable. Settlement there converts hazard into risk.

तंत्र

Density shapes cost and exposure

Compact growth reduces travel and service costs per person but concentrates exposure. Sprawl spreads exposure and raises infrastructure cost. Both need planning for hazards.

तंत्र

Urban form lasts for centuries

Street patterns, plot sizes and trunk infrastructure, once built, are very hard to change. Decisions taken during rapid growth fix risk and efficiency for the long term.

03भूगोल

भारत में शहरी संकेत।

Population density, night lights and daytime surface heat over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।

परतें 3

इस पृष्ठ के लिए शहरी संकेत

इस परत के बारे में
साक्ष्य
अनुमानित
स्रोत
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय))
प्रदाता
NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय)
लाइसेंस
CC BY 4.0
संस्करण-वर्ष
null; जनगणना-आधारित अनुमान, स्थिर (2020)
समाधान
लगभग 1 km ग्रिड
अनिश्चितता
2020 में प्रति वर्ग किलोमीटर लोगों का जनगणना-आधारित अनुमान, जोखिम-संपर्क के संदर्भ के रूप में दिखाया गया; किसी संकट से प्रभावित लोगों की गिनती नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
प्रदाता
NASA LAADS DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह दीप्ति, चाँदनी और वायुमंडल के लिए सुधारी गई
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-12
समाधान
लगभग 500 m ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाई गई तिथि के लिए उपग्रह-आधारित रात्रिकालीन दीप्ति; रोशनी बिजली के उपयोग और कटौतियों का प्रतिनिधि-सूचक है, आपूर्ति या पहुँच का माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (लगातार बादल अब भी अंतराल छोड़ते हैं)
स्रोत
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-दिवसीय (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
8 दिन; उपग्रह 8-दिवसीय संयुक्त; लगातार बादल अब भी अंतराल छोड़ते हैं
निर्माण के समय सबसे नया
2026-09-14
समाधान
लगभग 1 km ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाई गई तिथि पर समाप्त होने वाले 8 दिनों में भूमि का उपग्रह-आधारित त्वचा-तापमान, ताप जोखिम-संपर्क का सूचक; यह वायु तापमान, ताप सूचकांक या ताप चेतावनी नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह चित्र
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-14
समाधान
लगभग 250 m ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
मॉडल-आधारित (GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष)
स्रोत
MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
प्रदाता
NASA LP DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
वार्षिक; उपग्रह वर्गीकरण; GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष
निर्माण के समय सबसे नया
2024-01-01
समाधान
लगभग 500 m ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए वर्ष के उपग्रह-आधारित भूमि आवरण वर्ग, जिनमें कृषि भूमि शामिल है; ज्ञात त्रुटियों वाला वर्गीकरण, कृषि पंजीकरण नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादल अंतराल छोड़ देते हैं)
स्रोत
OMI Aura (NASA GES DISC)
प्रदाता
NASA GES DISC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह पुनर्प्राप्ति; बादल अंतराल छोड़ देते हैं
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-10
समाधान
लगभग 2 km ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए दिन निचले वायुमंडल में नाइट्रोजन डाइऑक्साइड का उपग्रह स्तंभ, जो अधिकतर दहन से आता है; भू-स्तरीय सांद्रता या स्वास्थ्य चेतावनी नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें

नवीनतम उपलब्ध

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth

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शहरी संकेत, भारत पर केंद्रित।उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।

डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTस्रोत और लाइसेंस

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS Black Marble रात्रि प्रकाश, NASA गोडार्ड अंतरिक्ष उड़ान केंद्र; NASA लेवल-1 और वायुमंडल संग्रह एवं वितरण प्रणाली (LAADS DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • MODIS भूमि उत्पाद (वनस्पति सूचकांक, सकल प्राथमिक उत्पादन, भूमि आवरण), NASA LP DAAC और LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • OMI नाइट्रोजन डाइऑक्साइड (Aura) और OMPS एरोसोल सूचकांक (Suomi NPP), NASA; NASA GES DISC द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
  • Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
  • © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
  • प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
  • लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
  • प्रत्यक्ष: U.S. Geological Survey की घटनाएँ सांकेतिक हैं, प्राधिकारी चेतावनियाँ नहीं।
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान, 5 दिन, PM2.5 (CAMS, Open-Meteo के माध्यम से): संशोधित Copernicus वायुमंडल निगरानी सेवा की 2026 की जानकारी शामिल है।
  • पिछले वर्ष का दैनिक तापमान और धूप (NASA POWER): यह डेटा NASA पृथ्वी विज्ञान/अनुप्रयुक्त विज्ञान कार्यक्रम द्वारा वित्तपोषित NASA लैंगली अनुसंधान केंद्र (LaRC) POWER परियोजना से प्राप्त किया गया।
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • वैकल्पिक परतें (परत सूची में 16 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) चालू करने पर मानचित्र पर और यहाँ अपने प्रदाता का श्रेय दिखाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।

परतें और तिथियाँ

  • जनसंख्या घनत्व, 2020: जनसंख्या: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · स्थिर
  • रात्रिकालीन प्रकाश, दैनिक: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 अक्टूबर 2026
  • भू-सतह तापमान, दिन, 8-दिवसीय संयोजन: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-दिवसीय, NASA LANCE · 14 सितंबर 2026
  • वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
  • भूमि आवरण प्रकार (IGBP), वार्षिक: MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • नाइट्रोजन डाइऑक्साइड, निचला वायुमंडलीय स्तंभ: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 अक्टूबर 2026

04सभी क्षेत्रों में

Where cities grow decides future exposure in every domain.

05निगरानी करें

संकट ओवरले के साथ परिसंपत्ति रजिस्टर।

वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस विषय का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।

संकट ओवरले के साथ परिसंपत्ति रजिस्टर

Urban growth and land · Riverside ward · Flood 1-in-100 overlay

13 public assets exposedGCRI · शहर और निर्मित पर्यावरण

संकट ओवरले

परिसंपत्ति रजिस्टर पर बाढ़ परिदृश्य

नदीबाढ़ विस्तारजोखिमग्रस्त परिसंपत्ति

उजागर परिसंपत्तियाँ

H-01क्लिनिक0.3
S-07विद्यालय0.5
E-03सबस्टेशन1.4
W-02पंप स्टेशन1.3

अनुकूलन विकल्प

सबस्टेशन E-03 को ऊँचा करें1मध्यमसेवा निरंतरताडिज़ाइन
ऊपरी धारा में अवरोधन उद्यान13उच्चगर्मी, मनोरंजनव्यवहार्यता
बाढ़-रोधी क्लिनिक H-011निम्नस्वास्थ्य पहुँचवित्त-पोषित
Asset register with hazard overlay: the screen’s structure, terms and states for Urban growth and land.उदाहरण नाम और दृष्टांत मान; एक डिज़ाइन, कोई अभिलेख या चालू प्रणाली नहीं।
06संकेतक

क्या मापा जाता है, और कितनी अच्छी तरह।

प्रत्येक संकेतक अपनी इकाई, आवृत्ति, उसके पीछे के स्रोत का प्रकार और वह साक्ष्य लेबल वहन करता है जो किसी मान पर होगा। कोई मान नहीं दिखाए जाते: कोई कार्यक्रम उन्हें अपने अधिकार के तहत प्रदान करता है।

संकेतकइकाईलयस्रोत प्रकारलेबल
भूमि उपभोग दर और जनसंख्या वृद्धि दर का अनुपातratioper assessment periodSDG indicator 11.3.1 methodsअनुमानित
निर्मित क्षेत्रsquare kilometresper epochSatellite built-up area productsप्रेक्षित
Urban population densitypeople per square kilometre of built-up areaper censusPopulation grids and built-up areaअनुमानित
New built-up area in hazard zoneshectaresper epochBuilt-up area overlaid on hazard mapsअनुमानित
Population by degree of urbanisation classpeopleper censusDegree of Urbanisation classificationप्रकाशित सांख्यिकी
Land with approved plans before developmentpercent of new built-up areaप्रति आकलनPlanning recordsरिपोर्ट किया गया
07सिम्युलेटर

परस्पर निर्भर नेटवर्कों में एक शृंखला।

A संकट पदचिह्न हर परत में एक ही स्थान पर स्थित परिसंपत्तियों को नष्ट कर देता है; फिर विखंडन, परतों के बीच निर्भरता और बचे हुए हिस्सों पर अधिभार विफलता को फैलाते हैं। 3D दृश्य परतों को गहराई के अनुसार अलग करता है। घोषित उदाहरणात्मक मानों वाला शिक्षण मॉडल, भविष्यवाणी नहीं। इस पृष्ठ का मानचित्र भारत दिखाता है; मॉडल स्वयं किसी स्थान से बँधा नहीं है।

नियंत्रण

प्रति परत परिसंपत्तियाँ
18
संकट पदचिह्न
क्षेत्रफल का 8%
दूसरी परत पर निर्भर परिसंपत्तियाँ
60%
अतिरिक्त क्षमता (सहनशीलता)
30%

पाठ्यांक

संकट से प्रभावित परिसंपत्तियाँ
13%
अब भी काम कर रही परिसंपत्तियाँ
44%
प्रारंभिक क्षति का प्रवर्धन
4.3 times
स्थिर होने के चरण
2
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
चरणकार्यरत परिवहन (%)कार्यरत बिजली (%)कार्यरत दूरसंचार (%)
0948383
1506739
2446128

पद्धतियाँ

  1. परस्पर निर्भर नेटवर्क Buldyrev और अन्य (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
  2. अधिभार कैस्केड Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
  3. मध्यवर्तिता भार Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
  4. बहुस्तरीय नेटवर्क Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
  5. अवसंरचना परस्पर निर्भरताएँ Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
  6. अनिश्चितता पंखा (प्राचल मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  7. एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

डेटा

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • प्रमुख सड़कें Natural Earth
  • रेलवे Natural Earth
  • समुद्री बंदरगाह Natural Earth
  • हवाई अड्डे Natural Earth
  • शहरी विस्तार Natural Earth
  • आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · रजिस्टर nasa.gibs.context-live-layers
  • प्राकृतिक घटनाएँ (NASA EONET) NASA EONET · रजिस्टर nasa.eonet.events
परस्पर निर्भर नेटवर्कों से गुज़रता शृंखला-प्रभाव। दृष्टांत के लिए शिक्षण मॉडल: यह मापे गए डेटा पर नहीं, नियंत्रणों से तय मानों पर चलता है। पद्धतियाँ: परस्पर निर्भर नेटवर्क (Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464); अतिभार शृंखला-प्रभाव (Motter and Lai (2002), Physical Review E 66); मध्यस्थता भार (Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25)।

छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में

08स्रोत

साक्ष्य कहाँ से आता है।

नामित सार्वजनिक डेटासेट और संस्थागत अभिलेख, प्रत्येक अपने लाइसेंस वर्ग के साथ। समझौते द्वारा प्राप्त स्रोतों का उपयोग केवल उनकी शर्तों के तहत होता है और कभी पुनः प्रकाशित नहीं किया जाता।

स्रोतयह क्या देता हैलाइसेंस वर्ग
वैश्विक मानव बस्ती परत (European Commission JRC)Built-up area, population and settlement classes over several epochsखुला, CC BY 4.0
UN DESA World Urbanization ProspectsUrban and city population estimates and projectionsOpen, CC BY 3.0 IGO
UN-Habitat Urban Indicators DatabaseSDG 11 indicator data for cities and countriesPublic, UN-Habitat terms (to check)
ESA WorldCoverGlobal land cover at ten-metre resolutionखुला, CC BY 4.0
Atlas of Urban Expansion (NYU Marron Institute)Expansion, density and layout for a global sample of citiesLicence to check
09ट्विन और कैस्केड सिम्युलेटर

Model urban growth and land as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile शहर और निर्मित पर्यावरण: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.

संकट

  • हिम-अवरोध बाढ़
  • भूकंप
  • बाँध विफलता
  • Aftershock sequence (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • व्यापक बिजली कटौती (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

नियंत्रण

  • NS-0 संविधान और सिद्धांत
  • NS-3 जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)
  • NS-5 आकृति, मानचित्र और विज़ुअलाइज़ेशन मानक (UI/UX किट सहित)
  • NS-9 प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)
  • NS-10 नीतियाँ और खंड (मशीन-पठनीय दायित्व: परिभाषा, बाध्यता, मूल्यांकन और प्रवर्तन)
  • NS-11 सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)
  • NRS-X5 शहर और निर्मित पर्यावरण जोखिम
  • NRS-H91 संकट कुल: शहरी और भवन-भंडार पर दबाव (NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 संकट परिवार: वित्तीय-प्रणाली की नाज़ुकता (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 क्षेत्र पैक प्रोफ़ाइल: शहर शहरी (DOMAIN-007)
  • NRS-H31 संकट परिवार: स्थायी और जैव-संचयी पदार्थ (NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 संकट परिवार: अपशिष्ट और अवशेष संबंधी विफलताएँ (NHS-1 poll.waste)

अवलोकन

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

उदाहरण भूगोल

  • India: 65 hexagonal cells
  • बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
  • पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
  • आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
  • सतही मृदा नमी (SMAP), NASA GIBS
10निर्णय

कौन निर्णय लेता है, और साक्ष्य किसकी सेवा करता है।

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

निर्णय कौन लेता हैप्रश्नयह पृष्ठ जिस साक्ष्य की सेवा करता है
City and regional planning authoritiesWhere to direct growth and which land to protectExpansion and hazard overlays; plan coverage
National ministries of urban developmentHow to support planned expansion and trunk infrastructureGrowth projections; density profiles
National statistics officesHow to classify urban and rural areas consistentlyDegree of Urbanisation results

इस विषय से उत्पन्न आउटपुट

  • Urban expansion analyses with hazard overlays
  • Degree of Urbanisation classifications for national statistics
  • Density and land-use efficiency profiles by city
  • Evidence notes for planning ahead of growth
11पद्धतियाँ और साक्ष्य

How urban growth and land is modelled, measured and tested.

मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।

प्रणाली मॉडल

The couplings between the systems in urban growth and land: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++शहरमहत्वपूर्ण अवसंरचनासमाजसमुदायअर्थव्यवस्थाR सुदृढ़ीकरणB संतुलन
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR मार्गदर्शक सिद्धांत · GO FAIR और FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumअनिश्चितताओं के सुसंगत उपचार पर मार्गदर्शन · IPCCCEOS विश्लेषण-योग्य डेटा · Committee on Earth Observation Satellites
12मूल प्रश्न

विशेषज्ञ क्या पूछते हैं।

  1. 01

    Where is growth happening?

    Which areas are being built on, how fast, at what density and with what access to services.

  2. 02

    What land is being converted?

    How much farmland, wetland, forest and floodplain is lost to development and what functions disappear with it.

  3. 03

    Who decides land use?

    How plans, markets, customary tenure and informal occupation interact.

  4. 04

    What does growth cost?

    How density and pattern affect the cost of roads, pipes, transport and emergency services.

13तंत्र

What drives the risk.

Urban land often expands faster than urban population, so average densities fall and the fringe sprawls. Low-density growth raises the per-person cost of infrastructure and makes public transport harder to sustain. Very high density without services creates its own risks, from fire spread to overcrowding.

Land markets push growth towards cheaper land, which is often cheaper because it is hazardous or unserviced. Where planning is weak or slow, settlement precedes infrastructure, and retrofitting services later is costly and causes disruption.

Land conversion removes natural functions. Wetlands and floodplains store water; vegetation cools; soils absorb rainfall. Sealing them raises flood peaks and heat downstream and nearby.

14पद्धतियाँ और सीमाएँ

साक्ष्य कैसे एकत्र किया जाता है, और कहाँ रुकता है।

पद्धति या डेटायह क्या दिखाता हैइसकी सीमा
Satellite land-cover seriesBuilt-up expansion over timeClassification errors at the urban edge
Cadastre and planning recordsLegal land use and tenureIncomplete where tenure is informal or customary
Hazard overlaysGrowth in exposed zonesHazard maps can be outdated or coarse
Density and service modelsInfrastructure cost of growth patternsDepend on cost assumptions
15पद्धतियाँ

इसका अध्ययन कैसे होता है, और पद्धतियाँ क्या नहीं बता सकतीं।

  1. भू-स्थानिक सूचना प्रणालियाँशहरी जोखिम-संपर्क डेटाबेस · सामुदायिक मानचित्रण · योजना के लिए संकट अधिव्यापनयहाँ लागू
  2. स्थानिक सांख्यिकी और भू-सांख्यिकीलघु-क्षेत्र अनुमान · वंचना का स्थानिक समूहन · शहरी तापमान का प्रक्षेपयहाँ लागू
  3. पृथ्वी और भूभौतिकीय विज्ञानभूकंपीय सूक्ष्म-क्षेत्रीकरण · शहरी भू-धंसाव निगरानी · शहरी ढलानों पर भूस्खलन संकटयहाँ लागू
  4. सामाजिक और व्यवहार विज्ञानआवास और स्वामित्व सर्वेक्षण · सहभागी योजना अनुसंधान · विस्थापन अध्ययनयहाँ लागू
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वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।

17प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

What is the Degree of Urbanisation?
A method endorsed by the UN Statistical Commission that classifies territory into cities, towns and semi-dense areas, and rural areas using population grids, so urbanisation can be compared across countries.
Why does urban sprawl matter for risk?
Sprawl spreads infrastructure over more land, raising costs, and often extends onto hazardous land. Compact growth can lower costs but concentrates exposure, so both need hazard-aware planning.
How is urban expansion measured?
By comparing built-up area from satellite imagery at different dates, and relating land consumption to population growth, as SDG indicator 11.3.1 does.
Is compact growth always safer?
Not always. Compact growth usually lowers service costs and travel, but density in hazardous areas or without services raises other risks. Context decides.
Can satellite data show informal growth?
It can show built-up change. Tenure, legality and service access need ground data and local knowledge.
Does the platform recommend where cities should grow?
No. It publishes evidence and methods. Land-use decisions belong to planning authorities.
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GCRIशहर और निर्मित पर्यावरणवैश्विक क्षेत्रक जोखिम और लचीलापनसाक्ष्य संक्षेप

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