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GCRI · Ciudades y entorno construido

Crecimiento urbano y suelo

Cities grow outward and upward, and the land they grow onto decides much of their future risk, cost and emissions. Expansion onto floodplains, steep slopes and coasts locks in exposure for generations, while sprawl raises the cost of services and travel. This page sets out how urban growth happens, how it is measured consistently across countries, and what evidence serves the planners and governments who shape it.

01Registro

Urban growth and land on the record.

02La pregunta

Urban growth and land: how the risk develops.

Settlement expansion and land use. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Expansion outpaces planning

Population and income growth drive demand for land faster than plans, infrastructure and titling can follow. Growth then happens first and services arrive later, if at all.

Mecanismo

Cheap land is often hazardous land

Floodplains, wetlands and unstable slopes are left vacant because they are risky, which makes them affordable. Settlement there converts hazard into risk.

Mecanismo

Density shapes cost and exposure

Compact growth reduces travel and service costs per person but concentrates exposure. Sprawl spreads exposure and raises infrastructure cost. Both need planning for hazards.

Mecanismo

Urban form lasts for centuries

Street patterns, plot sizes and trunk infrastructure, once built, are very hard to change. Decisions taken during rapid growth fix risk and efficiency for the long term.

03Geografía

Señales urbanas en la India.

Population density, night lights and daytime surface heat over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 3

Señales urbanas, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Año de referencia
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en censos de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Proveedor
NASA LAADS DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; radiancia satelital, corregida por la luz de la luna y la atmósfera
Más recientes en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Radiancia nocturna satelital de la fecha indicada; las luces son un indicador indirecto del uso de electricidad y de los apagones, no una medición del suministro ni del acceso.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (la nubosidad persistente aún deja lagunas)
Fuente
VIIRS NOAA-20 nivel 3, 8 días (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
8 días; composición satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja lagunas
Más recientes en la compilación
2026-09-14
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Temperatura de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha indicada, un indicador de exposición al calor; no es la temperatura del aire, el índice de calor ni una alerta de calor.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; imagen satelital
Más recientes en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último año que publica GIBS)
Fuente
MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Proveedor
NASA LP DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
Más recientes en la compilación
2024-01-01
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan lagunas)
Fuente
OMI Aura (NASA GES DISC)
Proveedor
NASA GES DISC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; recuperación satelital; las nubes dejan lagunas
Más recientes en la compilación
2026-10-10
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Columna satelital de dióxido de nitrógeno en la atmósfera inferior el día indicado, procedente sobre todo de la combustión; no es una concentración a nivel del suelo ni una advertencia sanitaria.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Señales urbanas, encuadradas sobre la India.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Dióxido de nitrógeno OMI (Aura) e índice de aerosoles OMPS (Suomi NPP), NASA; distribuidos por el NASA GES DISC; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
  • En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Pronóstico de calidad del aire, 5 días, PM2.5 (CAMS vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Último año, temperatura e insolación diarias (NASA POWER): estos datos se obtuvieron del proyecto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), financiado por el programa NASA Earth Science/Applied Science..
  • Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Las capas opcionales (16 fuentes en la lista de capas: en vivo, pronóstico, observado y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son salidas de modelos y los índices derivados son estimaciones.

Capas y fechas

  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
  • Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
  • Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Dióxido de nitrógeno, columna de la baja atmósfera: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 oct. 2026

04En todos los dominios

Where cities grow decides future exposure in every domain.

05Seguimiento

Registro de activos con superposición de amenazas.

La pantalla que utilizaría un equipo para seguir esta materia: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.

Registro de activos con superposición de amenazas

Urban growth and land · Riverside ward · Flood 1-in-100 overlay

13 public assets exposedGCRI · Ciudades y entorno construido

Superposición de amenazas

escenario de inundación sobre el registro de activos

RíoExtensión de la inundaciónActivo expuesto

Activos expuestos

H-01Clínica0.3
S-07Escuela0.5
E-03Subestación1.4
W-02Estación de bombeo1.3

Opciones de adaptación

Elevar la subestación E-031MedioContinuidad del servicioDiseño
Parque de retención aguas arriba13AltoCalor, recreaciónViabilidad
Clínica resistente a inundaciones H-011BajoAcceso a la saludFinanciado
Asset register with hazard overlay: the screen’s structure, terms and states for Urban growth and land.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
06Indicadores

Qué se mide y con qué calidad.

Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.

IndicadorUnidadCadenciaTipo de fuenteEtiqueta
Relación entre la tasa de consumo de tierras y la tasa de crecimiento de la poblaciónratioper assessment periodSDG indicator 11.3.1 methodsESTIMADO
Superficie edificadasquare kilometresper epochSatellite built-up area productsOBSERVADO
Urban population densitypeople per square kilometre of built-up areaper censusPopulation grids and built-up areaESTIMADO
New built-up area in hazard zoneshectaresper epochBuilt-up area overlaid on hazard mapsESTIMADO
Population by degree of urbanisation classpeopleper censusDegree of Urbanisation classificationEstadísticas publicadas
Land with approved plans before developmentpercent of new built-up areapor evaluaciónPlanning recordsNOTIFICADO
07Simulador

Una cascada a través de redes interdependientes.

A huella de amenaza inutiliza los activos coubicados en cada capa; la fragmentación, la dependencia entre capas y la sobrecarga de los supervivientes propagan después el fallo. La vista 3D separa las capas en profundidad. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción. El mapa de esta página muestra la India; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.

Controles

Activos por capa
18
Huella de la amenaza
8 % de la superficie
Activos que dependen de otra capa
60%
Capacidad de reserva (tolerancia)
30%

Lecturas

Activos afectados por la amenaza
13%
Activos que siguen funcionando
44%
Amplificación del daño inicial
4.3 times
Pasos hasta la liquidación
2
Cifras, métodos y fuentes
PasoTransporte en funcionamiento (%)Funcionamiento eléctrico (%)Telecomunicaciones operativas (%)
0948383
1506739
2446128

Métodos

  1. Redes interdependientes Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
  2. Cascadas de sobrecarga Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
  3. Carga de intermediación Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
  4. Redes multicapa Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
  5. Interdependencias de infraestructuras Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
  6. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  7. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Carreteras principales Natural Earth
  • Ferrocarriles Natural Earth
  • Puertos marítimos Natural Earth
  • Aeropuertos Natural Earth
  • Extensiones urbanas Natural Earth
  • Luces nocturnas esta noche, cortes (banda día/noche VIIRS) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · registro nasa.gibs.context-live-layers
  • Eventos naturales (NASA EONET) NASA EONET · registro nasa.eonet.events
Una cascada a través de redes interdependientes. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: redes interdependientes (Buldyrev y otros (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464); cascadas de sobrecarga (Motter y Lai (2002), Physical Review E 66); carga de intermediación (Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25).
08Fuentes

De dónde procede la evidencia.

Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.

FuenteLo que aportaTipo de licencia
Global Human Settlement Layer (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea)Built-up area, population and settlement classes over several epochsAbierta, CC BY 4.0
UN DESA World Urbanization ProspectsUrban and city population estimates and projectionsOpen, CC BY 3.0 IGO
UN-Habitat Urban Indicators DatabaseSDG 11 indicator data for cities and countriesPublic, UN-Habitat terms (to check)
ESA WorldCoverGlobal land cover at ten-metre resolutionAbierta, CC BY 4.0
Atlas of Urban Expansion (NYU Marron Institute)Expansion, density and layout for a global sample of citiesLicence to check
09Simulador de gemelo y cascada

Model urban growth and land as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Ciudades y entorno construido: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Inundación por atasco de hielo
  • Terremoto
  • Rotura de presa
  • Aftershock sequence (desencadenado aguas abajo)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-3 UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)
  • NS-5 Norma de figuras, mapas y visualizaciones (con el kit UI/UX)
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-10 Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y cumplimiento)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NRS-X5 Riesgo de las ciudades y del entorno construido
  • NRS-H91 Familia de amenazas: tensión urbana y del parque edificado (NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 Familia de amenazas: fragilidad del sistema financiero (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 Perfil del paquete de dominio: ciudades y zonas urbanas (DOMAIN-007)
  • NRS-H31 Familia de amenazas: sustancias persistentes y bioacumulativas (NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 Familia de amenazas: fallos de residuos y desechos (NHS-1 poll.waste)

Observación

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

Geografía de ejemplo

  • India: 65 hexagonal cells
  • Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
10Decisiones

Quién decide y a qué sirve la evidencia.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Quién decideLa preguntaEvidencia a la que sirve esta página
City and regional planning authoritiesWhere to direct growth and which land to protectExpansion and hazard overlays; plan coverage
National ministries of urban developmentHow to support planned expansion and trunk infrastructureGrowth projections; density profiles
National statistics officesHow to classify urban and rural areas consistentlyDegree of Urbanisation results

Productos que genera este tema

  • Urban expansion analyses with hazard overlays
  • Degree of Urbanisation classifications for national statistics
  • Density and land-use efficiency profiles by city
  • Evidence notes for planning ahead of growth
11Métodos y evidencia

How urban growth and land is modelled, measured and tested.

El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.

Modelo de sistema

The couplings between the systems in urban growth and land: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++CiudadesInfraestructura críticaSociedadComunidadesEconomíaR de refuerzoB equilibrio
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principios rectores FAIR · GO FAIR y FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientación para un tratamiento coherente de las incertidumbres · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comité sobre Satélites de Observación de la Tierra
12Cuestiones centrales

Lo que se preguntan los expertos.

  1. 01

    Where is growth happening?

    Which areas are being built on, how fast, at what density and with what access to services.

  2. 02

    What land is being converted?

    How much farmland, wetland, forest and floodplain is lost to development and what functions disappear with it.

  3. 03

    Who decides land use?

    How plans, markets, customary tenure and informal occupation interact.

  4. 04

    What does growth cost?

    How density and pattern affect the cost of roads, pipes, transport and emergency services.

13Mecanismos

What drives the risk.

Urban land often expands faster than urban population, so average densities fall and the fringe sprawls. Low-density growth raises the per-person cost of infrastructure and makes public transport harder to sustain. Very high density without services creates its own risks, from fire spread to overcrowding.

Land markets push growth towards cheaper land, which is often cheaper because it is hazardous or unserviced. Where planning is weak or slow, settlement precedes infrastructure, and retrofitting services later is costly and causes disruption.

Land conversion removes natural functions. Wetlands and floodplains store water; vegetation cools; soils absorb rainfall. Sealing them raises flood peaks and heat downstream and nearby.

14Métodos y límites

Cómo se recopila la evidencia y dónde termina.

Método o datosLo que muestraSu límite
Satellite land-cover seriesBuilt-up expansion over timeClassification errors at the urban edge
Cadastre and planning recordsLegal land use and tenureIncomplete where tenure is informal or customary
Hazard overlaysGrowth in exposed zonesHazard maps can be outdated or coarse
Density and service modelsInfrastructure cost of growth patternsDepend on cost assumptions
16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.

17Preguntas

Preguntas y respuestas.

What is the Degree of Urbanisation?
A method endorsed by the UN Statistical Commission that classifies territory into cities, towns and semi-dense areas, and rural areas using population grids, so urbanisation can be compared across countries.
Why does urban sprawl matter for risk?
Sprawl spreads infrastructure over more land, raising costs, and often extends onto hazardous land. Compact growth can lower costs but concentrates exposure, so both need hazard-aware planning.
How is urban expansion measured?
By comparing built-up area from satellite imagery at different dates, and relating land consumption to population growth, as SDG indicator 11.3.1 does.
Is compact growth always safer?
Not always. Compact growth usually lowers service costs and travel, but density in hazardous areas or without services raises other risks. Context decides.
Can satellite data show informal growth?
It can show built-up change. Tenure, legality and service access need ground data and local knowledge.
Does the platform recommend where cities should grow?
No. It publishes evidence and methods. Land-use decisions belong to planning authorities.
serie ReportsContribuir

Aporte evidencia desde esta página.

serie Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRICiudades y entorno construidoRiesgo y resiliencia sectoriales globalesNota de evidencia
Ciudades y entorno construido

Aporte un método, un conjunto de datos o una pregunta.

La información y las consultas están abiertas hoy. Una consulta recibe una referencia e indica el siguiente paso; las solicitudes, pagos, asignaciones de cómputo y registros solo se abren cuando existen su equipo, sus condiciones y la capacidad de revisión.