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GCRI · Villes et environnement bâti

Croissance urbaine et foncier

Cities grow outward and upward, and the land they grow onto decides much of their future risk, cost and emissions. Expansion onto floodplains, steep slopes and coasts locks in exposure for generations, while sprawl raises the cost of services and travel. This page sets out how urban growth happens, how it is measured consistently across countries, and what evidence serves the planners and governments who shape it.

01Registre

Urban growth and land on the record.

02La question

Urban growth and land: how the risk develops.

Settlement expansion and land use. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mécanisme

Expansion outpaces planning

Population and income growth drive demand for land faster than plans, infrastructure and titling can follow. Growth then happens first and services arrive later, if at all.

Mécanisme

Cheap land is often hazardous land

Floodplains, wetlands and unstable slopes are left vacant because they are risky, which makes them affordable. Settlement there converts hazard into risk.

Mécanisme

Density shapes cost and exposure

Compact growth reduces travel and service costs per person but concentrates exposure. Sprawl spreads exposure and raises infrastructure cost. Both need planning for hazards.

Mécanisme

Urban form lasts for centuries

Street patterns, plot sizes and trunk infrastructure, once built, are very hard to change. Decisions taken during rapid growth fix risk and efficiency for the long term.

03Géographie

Signaux urbains en Inde.

Population density, night lights and daytime surface heat over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

Signaux urbains, pour cette page

À propos de cette couche
Preuves
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fournisseur
NASA LAADS DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (une nébulosité persistante laisse encore des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 niveau 3, 8 jours (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une nébulosité persistante laisse encore des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-09-14
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Température de peau du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date indiquée, un indicateur d'exposition à la chaleur ; ce n'est pas la température de l'air, l'indice de chaleur ni une alerte de chaleur.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
Sources
MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fournisseur
NASA LP DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
Les plus récents à la construction
2024-01-01
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
OMI Aura (NASA GES DISC)
Fournisseur
NASA GES DISC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; restitution satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-10
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Colonne satellitaire de dioxyde d'azote dans la basse atmosphère le jour indiqué, provenant surtout de la combustion ; ce n'est pas une concentration au niveau du sol ni un avertissement sanitaire.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

Signaux urbains, cadrés sur l'Inde.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Dioxyde d'azote OMI (Aura) et indice d'aérosols OMPS (Suomi NPP), NASA ; distribués par le NASA GES DISC ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • En direct : U.S. Geological Survey. Les événements sont indicatifs et ne constituent pas des alertes d'autorités.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prévision de la qualité de l'air, 5 jours, PM2.5 (CAMS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Année écoulée, température et ensoleillement quotidiens (NASA POWER) : ces données proviennent du projet POWER du NASA Langley Research Center (LaRC), financé par le programme NASA Earth Science/Applied Science..
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Les couches facultatives (16 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observé et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
  • Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Dioxyde d'azote, colonne de basse atmosphère : OMI Aura, NASA GES DISC · 10 oct. 2026

04À travers les domaines

Where cities grow decides future exposure in every domain.

05Suivi

Registre des actifs avec superposition des aléas.

L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.

Registre des actifs avec superposition des aléas

Urban growth and land · Riverside ward · Flood 1-in-100 overlay

13 public assets exposedGCRI · Villes et environnement bâti

Superposition des aléas

scénario d'inondation sur le registre des actifs

FleuveÉtendue de l'inondationActif exposé

Actifs exposés

H-01Clinique0.3
S-07École0.5
E-03Poste électrique1.4
W-02Station de pompage1.3

Options d'adaptation

Rehausser la sous-station E-031MoyenContinuité de serviceConception
Bassin de rétention en amont13ÉlevéChaleur, loisirsFaisabilité
Clinique résistante aux inondations H-011FaibleAccès aux soinsFinancé
Asset register with hazard overlay: the screen’s structure, terms and states for Urban growth and land.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.
06Indicateurs

Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.

Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.

IndicateurUnitéFréquenceType de sourceÉtiquette
Rapport entre le taux de consommation des terres et le taux de croissance démographiqueratioper assessment periodSDG indicator 11.3.1 methodsESTIMÉ
Zones bâtiessquare kilometresper epochSatellite built-up area productsOBSERVÉ
Urban population densitypeople per square kilometre of built-up areaper censusPopulation grids and built-up areaESTIMÉ
New built-up area in hazard zoneshectaresper epochBuilt-up area overlaid on hazard mapsESTIMÉ
Population by degree of urbanisation classpeopleper censusDegree of Urbanisation classificationStatistiques publiées
Land with approved plans before developmentpercent of new built-up areapar évaluationPlanning recordsDÉCLARÉ
07Simulateur

Une cascade à travers des réseaux interdépendants.

A empreinte d'aléa met hors service les actifs colocalisés dans chaque couche ; la fragmentation, la dépendance entre couches et la surcharge des survivants propagent ensuite la défaillance. La vue 3D sépare les couches en profondeur. Modèle pédagogique aux valeurs illustratives déclarées, pas une prédiction. La carte de cette page montre l'Inde ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

Commandes

Actifs par couche
18
Emprise de l'aléa
8 % de la superficie
Actifs qui dépendent d'une autre couche
60%
Capacité de réserve (tolérance)
30%

Relevés

Actifs touchés par l'aléa
13%
Actifs encore en fonctionnement
44%
Amplification des dommages initiaux
4.3 times
Étapes jusqu'au règlement
2
Chiffres, méthodes et sources
ÉtapeTransport en fonctionnement (%)Fonctionnement de l'alimentation (%)Télécoms opérationnelles (%)
0948383
1506739
2446128

Méthodes

  1. Réseaux interdépendants Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
  2. Cascades de surcharge Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
  3. Charge d'intermédiarité Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
  4. Réseaux multicouches Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
  5. Interdépendances des infrastructures Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
  6. Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  7. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Routes principales Natural Earth
  • Chemins de fer Natural Earth
  • Ports maritimes Natural Earth
  • Aéroports Natural Earth
  • Étendues urbaines Natural Earth
  • Lumières nocturnes ce soir, coupures (bande jour/nuit VIIRS) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · registre nasa.gibs.context-live-layers
  • Événements naturels (NASA EONET) NASA EONET · registre nasa.eonet.events
Une cascade à travers des réseaux interdépendants. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne avec les valeurs fixées par les commandes, et non avec des données mesurées. Méthodes : réseaux interdépendants (Buldyrev et al. (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464) ; cascades de surcharge (Motter et Lai (2002), Physical Review E 66) ; charge d'intermédiarité (Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25).
08Sources

D'où proviennent les données probantes.

Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.

SourcesCe qu'elle apporteCatégorie de licence
Global Human Settlement Layer (Centre commun de recherche de la Commission européenne)Built-up area, population and settlement classes over several epochsOuvert, CC BY 4.0
UN DESA World Urbanization ProspectsUrban and city population estimates and projectionsOpen, CC BY 3.0 IGO
UN-Habitat Urban Indicators DatabaseSDG 11 indicator data for cities and countriesPublic, UN-Habitat terms (to check)
ESA WorldCoverGlobal land cover at ten-metre resolutionOuvert, CC BY 4.0
Atlas of Urban Expansion (NYU Marron Institute)Expansion, density and layout for a global sample of citiesLicence to check
09Simulateur de jumeau et de cascade

Model urban growth and land as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Villes et environnement bâti: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Inondation par embâcle
  • Séisme
  • Rupture de barrage
  • Aftershock sequence (déclenché en aval)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • Déplacements massifs (déclenchés en aval)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • Crue fluviale (déclenchée en aval)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)
  • NS-5 Norme pour les figures, cartes et visualisations (avec le kit UI/UX)
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NRS-X5 Risque des villes et de l'environnement bâti
  • NRS-H91 Famille d'aléas : contraintes sur l'urbain et le parc bâti (NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 Famille d'aléas : fragilité du système financier (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 Profil de pack de domaine : villes et zones urbaines (DOMAIN-007)
  • NRS-H31 Famille d'aléas : substances persistantes et bioaccumulables (NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 Famille d'aléas : défaillances des déchets et des résidus (NHS-1 poll.waste)

Observation

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

Géographie d'exemple

  • India: 65 hexagonal cells
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
10Décisions

Qui décide, et à quoi servent les données probantes.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Qui décideLa questionDonnées probantes servies par cette page
City and regional planning authoritiesWhere to direct growth and which land to protectExpansion and hazard overlays; plan coverage
National ministries of urban developmentHow to support planned expansion and trunk infrastructureGrowth projections; density profiles
National statistics officesHow to classify urban and rural areas consistentlyDegree of Urbanisation results

Résultats que produit ce thème

  • Urban expansion analyses with hazard overlays
  • Degree of Urbanisation classifications for national statistics
  • Density and land-use efficiency profiles by city
  • Evidence notes for planning ahead of growth
11Méthodes et preuves

How urban growth and land is modelled, measured and tested.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Modèle de système

The couplings between the systems in urban growth and land: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++VillesInfrastructures critiquesSociétéCommunautésÉconomieR renforçanteB équilibrage
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
12Questions essentielles

Ce que se demandent les experts.

  1. 01

    Where is growth happening?

    Which areas are being built on, how fast, at what density and with what access to services.

  2. 02

    What land is being converted?

    How much farmland, wetland, forest and floodplain is lost to development and what functions disappear with it.

  3. 03

    Who decides land use?

    How plans, markets, customary tenure and informal occupation interact.

  4. 04

    What does growth cost?

    How density and pattern affect the cost of roads, pipes, transport and emergency services.

13Mécanismes

What drives the risk.

Urban land often expands faster than urban population, so average densities fall and the fringe sprawls. Low-density growth raises the per-person cost of infrastructure and makes public transport harder to sustain. Very high density without services creates its own risks, from fire spread to overcrowding.

Land markets push growth towards cheaper land, which is often cheaper because it is hazardous or unserviced. Where planning is weak or slow, settlement precedes infrastructure, and retrofitting services later is costly and causes disruption.

Land conversion removes natural functions. Wetlands and floodplains store water; vegetation cools; soils absorb rainfall. Sealing them raises flood peaks and heat downstream and nearby.

14Méthodes et limites

Comment les données probantes sont recueillies, et où elles s'arrêtent.

Méthode ou donnéesCe qu'il montreSa limite
Satellite land-cover seriesBuilt-up expansion over timeClassification errors at the urban edge
Cadastre and planning recordsLegal land use and tenureIncomplete where tenure is informal or customary
Hazard overlaysGrowth in exposed zonesHazard maps can be outdated or coarse
Density and service modelsInfrastructure cost of growth patternsDepend on cost assumptions
16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.

17Questions

Questions et réponses.

What is the Degree of Urbanisation?
A method endorsed by the UN Statistical Commission that classifies territory into cities, towns and semi-dense areas, and rural areas using population grids, so urbanisation can be compared across countries.
Why does urban sprawl matter for risk?
Sprawl spreads infrastructure over more land, raising costs, and often extends onto hazardous land. Compact growth can lower costs but concentrates exposure, so both need hazard-aware planning.
How is urban expansion measured?
By comparing built-up area from satellite imagery at different dates, and relating land consumption to population growth, as SDG indicator 11.3.1 does.
Is compact growth always safer?
Not always. Compact growth usually lowers service costs and travel, but density in hazardous areas or without services raises other risks. Context decides.
Can satellite data show informal growth?
It can show built-up change. Tenure, legality and service access need ground data and local knowledge.
Does the platform recommend where cities should grow?
No. It publishes evidence and methods. Land-use decisions belong to planning authorities.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIVilles et environnement bâtiRisque et résilience sectoriels mondiauxNote de synthèse sur les preuves
Villes et environnement bâti

Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.

L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.