GCRI · المدن والبيئة المبنية

النمو الحضري والأراضي

Cities grow outward and upward, and the land they grow onto decides much of their future risk, cost and emissions. Expansion onto floodplains, steep slopes and coasts locks in exposure for generations, while sprawl raises the cost of services and travel. This page sets out how urban growth happens, how it is measured consistently across countries, and what evidence serves the planners and governments who shape it.

02السؤال

Urban growth and land: how the risk develops.

Settlement expansion and land use. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

الآلية

Expansion outpaces planning

Population and income growth drive demand for land faster than plans, infrastructure and titling can follow. Growth then happens first and services arrive later, if at all.

الآلية

Cheap land is often hazardous land

Floodplains, wetlands and unstable slopes are left vacant because they are risky, which makes them affordable. Settlement there converts hazard into risk.

الآلية

Density shapes cost and exposure

Compact growth reduces travel and service costs per person but concentrates exposure. Sprawl spreads exposure and raises infrastructure cost. Both need planning for hazards.

الآلية

Urban form lasts for centuries

Street patterns, plot sizes and trunk infrastructure, once built, are very hard to change. Decisions taken during rapid growth fix risk and efficiency for the long term.

03الجغرافيا

الإشارات الحضرية في الهند.

Population density, night lights and daytime surface heat over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

تتطلب الخريطة التفاعلية ⁨JavaScript⁩؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.

الطبقات 3

الإشارات الحضرية، لهذه الصفحة

عن هذه الطبقة
الأدلة
مقدَّر
المصدر
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا))
المزود
NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا)
الترخيص
⁨CC BY 4.0⁩
سنة الإصدار
null؛ تقدير قائم على التعداد، ثابت (2020)
الدقة
شبكة بدقة نحو 1 كم
عدم اليقين
تقدير مستند إلى التعداد لعدد الأشخاص في الكيلومتر المربع عام 2020، يُعرض بوصفه سياق تعرّض؛ وليس إحصاءً للمتضررين من أي خطر.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود
المصدر
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
المزود
NASA LAADS DAAC
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ إشعاع ساتلي مصحَّح لضوء القمر والغلاف الجوي
الأحدث عند البناء
2026-10-12
الدقة
شبكة بدقة نحو 500 م
عدم اليقين
الإشعاع الليلي الساتلي للتاريخ المعروض؛ والأضواء مؤشر بديل على استهلاك الكهرباء وانقطاعها، وليست قياسًا للإمدادات أو للوصول إليها.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود (ما زالت السحب المستمرة تترك فجوات)
المصدر
VIIRS NOAA-20 Level 3، 8 أيام (NASA LANCE)
المزود
NASA LANCE
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
8 أيام؛ مركّب ساتلي لمدة 8 أيام؛ وما زالت السحب المستمرة تترك فجوات
الأحدث عند البناء
2026-09-14
الدقة
شبكة بدقة نحو 1 كم
عدم اليقين
درجة حرارة سطح الأرض الساتلية على مدى 8 أيام تنتهي في التاريخ المعروض، وهي مؤشر على التعرّض للحرارة؛ وليست درجة حرارة الهواء ولا مؤشر الحر ولا إنذارًا من الحر.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود
المصدر
الانعكاسية المصحَّحة VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
المزود
NASA LANCE
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ صورة ساتلية
الأحدث عند البناء
2026-10-14
الدقة
شبكة بدقة نحو 250 م
عدم اليقين
صورة ساتلية. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
منمذج (أحدث سنة تنشرها GIBS)
المصدر
الغطاء الأرضي MODIS Terra وAqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
المزود
NASA LP DAAC
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
سنوي؛ تصنيف ساتلي؛ أحدث سنة تنشرها GIBS
الأحدث عند البناء
2024-01-01
الدقة
شبكة بدقة نحو 500 م
عدم اليقين
فئات الغطاء الأرضي الساتلية للسنة المعروضة، بما فيها الأراضي المزروعة؛ تصنيف له أخطاء معروفة، وليس سجلًا للمزارع.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود (تترك السحب فجوات)
المصدر
OMI Aura (NASA GES DISC)
المزود
NASA GES DISC
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ استرجاع ساتلي؛ تترك السحب فجوات
الأحدث عند البناء
2026-10-10
الدقة
شبكة بدقة نحو 2 كم
عدم اليقين
عمود ساتلي من ثاني أكسيد النيتروجين في الغلاف الجوي السفلي في اليوم المعروض، ناتج في معظمه عن الاحتراق؛ وليس تركيزًا عند مستوى الأرض ولا إنذارًا صحيًا.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة

آخر المتاح

⁨NASA GIBS⁩ / ⁨EOSDIS⁩ · ⁨ASTER GDEM⁩ (⁨METI⁩، ⁨NASA⁩) · ⁨Blue Marble⁩ (⁨NASA⁩) · © المساهمون في ⁨OpenStreetMap⁩ (⁨ODbL⁩) · ⁨Natural Earth⁩

جارٍ تحميل أحدث صور ⁨NASA⁩.

اسحب للتحريك. اضغط ⁨Ctrl⁩ أو ⌘ مع التمرير، أو اقرص، أو استخدم الأزرار للتكبير؛ وحرّك المؤشر لرؤية القيم تحته؛ وتعيد إعادة الضبط العرض إلى الإقليم.

الإشارات الحضرية، في إطار الهند.منتجات السواتل والنماذج كما تنشرها NASA، ولكل منها تاريخها. وهي مؤشرات، وليست تقييمات لأي مكان.

البيانات: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © المساهمون في OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTالمصادر والتراخيص

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • ⁨Center for International Earth Science Information Network⁩ (⁨CIESIN⁩)، ⁨Columbia University⁩. 2018. ⁨Gridded Population of the World⁩, ⁨Version 4⁩ (⁨GPWv4⁩): ⁨Population Density⁩, ⁨Revision 11⁩. ⁨NASA Socioeconomic Data and Applications Center⁩ (⁨SEDAC⁩). مرخّص بموجب ⁨CC BY 4.0⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). doi:10.7927/H49C6VHW. ⁨CC BY 4.0⁩
  • أضواء الليل ⁨VIIRS Black Marble⁩، مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لـ ⁨NASA⁩؛ توزعها منظومة ⁨NASA⁩ لأرشفة وتوزيع بيانات المستوى 1 والغلاف الجوي (⁨LAADS DAAC⁩)؛ الصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومُتوسطت القيم في خلايا سداسية حيث تُعرض (معدّلة). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • منتجات ⁨VIIRS⁩ شبه الآنية (الفيضانات، ودرجة حرارة سطح الأرض، والغطاء الثلجي، والانعكاسية المصححة)، ⁨NASA LANCE⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • منتجات ⁨MODIS⁩ البرية (مؤشرات الغطاء النباتي، والإنتاج الأولي الإجمالي، والغطاء الأرضي)، ⁨NASA LP DAAC⁩ و⁨LANCE⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • ثاني أكسيد النيتروجين ⁨OMI⁩ (⁨Aura⁩) ومؤشر الهباء الجوي ⁨OMPS⁩ (⁨Suomi NPP⁩)، ⁨NASA⁩؛ توزعه ⁨NASA GES DISC⁩؛ الصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومُتوسطت القيم في خلايا سداسية حيث تُعرض (معدّلة). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • ⁨ASTER GDEM⁩ منتج من ⁨METI⁩ و⁨NASA⁩ (⁨ASTER Global Digital Elevation Model V003⁩، ⁨NASA LP DAAC⁩)؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). يُستشهد به هكذا: ⁨NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S⁩./⁨Japan ASTER Science Team⁩ (2019). ⁨ASTER Global Digital Elevation Model V003⁩. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • أُنجز باستخدام ⁨Natural Earth⁩. بيانات خرائط متجهية ونقطية مجانية على ⁨naturalearthdata.com⁩. ملك عام
  • © المساهمون في ⁨OpenStreetMap⁩ (⁨ODbL⁩)، عبر ⁨NASA GIBS⁩ (السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن). أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومتوسط القيم محسوب ضمن خلايا سداسية حيث يظهر ذلك (معدّل). ⁨ODbL⁩
  • ⁨Blue Marble⁩، ⁨NASA Earth Observatory⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • السياق على الكرة الأرضية والخريطة المسطحة: السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن من طبقات المرجع في ⁨NASA GIBS⁩ (بيانات ⁨OpenStreetMap⁩، ⁨ODbL⁩، © مساهمو ⁨OpenStreetMap⁩)؛ وصور ⁨Blue Marble⁩ كخلفية اختيارية؛ والتضاريس بعرض ⁨3D⁩ وقراءة الارتفاع من مؤشر ألوان الارتفاع في ⁨ASTER GDEM⁩ (فئات من 5 م إلى 200 م، مبالغ فيها للوضوح). تُرسم الحدود كما هي منشورة، ولا تعني اتخاذ موقف من أي إقليم.
  • أحداث آنية: متتبّع الأحداث الطبيعية في ⁨NASA Earth Observatory⁩ (⁨EONET⁩)؛ الأحداث استرشادية وتحتفظ بروابط مصادرها الأصلية.
  • مباشر: ⁨NASA EONET⁩. الأحداث إرشادية وليست تحذيرات رسمية.
  • آني: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. الأحداث استرشادية، وليست إنذارات رسمية.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • توقعات جودة الهواء، 5 أيام، ⁨PM2.5⁩ (⁨CAMS⁩ عبر ⁨Open-Meteo⁩): يتضمن معلومات معدّلة من ⁨Copernicus Atmosphere Monitoring Service⁩ لعام 2026.
  • السنة الماضية، درجة الحرارة اليومية والإشعاع الشمسي (⁨NASA POWER⁩): حُصل على هذه البيانات من مشروع ⁨POWER⁩ التابع لمركز ⁨NASA Langley⁩ للأبحاث (⁨LaRC⁩) والممول عبر برنامج ⁨NASA Earth Science/Applied Science⁩..
  • بيانات الطقس من ⁨Open-Meteo.com⁩ (⁨https://open-meteo.com/),⁩ بترخيص ⁨CC BY 4.0⁩ (⁨https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).⁩
  • تطبع الطبقات الاختيارية (المصادر في قائمة الطبقات: 16، حية وتنبؤية ومرصودة وسياقية) اسم مزوّدها على الخريطة وهنا عند تفعيلها؛ والتنبؤات مخرجات نماذج، والمؤشرات المشتقة تقديرات.

الطبقات والتواريخ

  • الكثافة السكانية، 2020: السكان: ⁨CIESIN⁩، جامعة كولومبيا، ⁨Gridded Population of the World v4.11⁩ (2018)، ⁨NASA SEDAC⁩، ⁨CC BY 4.0⁩ · ثابت
  • الأضواء الليلية، يومية: ⁨VIIRS Black Marble⁩ (⁨VNP46A2⁩)، ⁨NASA LAADS DAAC⁩ · 12 أكتوبر 2026
  • درجة حرارة سطح اليابسة، نهارًا، تركيب 8 أيام: ⁨VIIRS NOAA-20 Level 3⁩, ⁨8-day⁩، ⁨NASA LANCE⁩ · 14 سبتمبر 2026
  • الألوان الحقيقية: الانعكاسية المصححة من ⁨VIIRS NOAA-20⁩، ⁨NASA LANCE⁩ · 13 أكتوبر 2026
  • نوع الغطاء الأرضي (IGBP)، سنويًا: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
  • ثاني أكسيد النيتروجين، عمود الغلاف الجوي السفلي: ⁨OMI Aura⁩، ⁨NASA GES DISC⁩ · 10 أكتوبر 2026

04عبر المجالات

Where cities grow decides future exposure in every domain.

05الرصد

سجل الأصول مع طبقة الخطر.

الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا الموضوع: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.

سجل الأصول مع طبقة الخطر

Urban growth and land · Riverside ward · Flood 1-in-100 overlay

13 public assets exposedGCRI · المدن والبيئة المبنية

طبقة الخطر

سيناريو فيضان على سجل الأصول

نهرامتداد الفيضانأصل معرّض للخطر

الأصول المعرّضة

H-01عيادة0.3
S-07مدرسة0.5
E-03محطة فرعية1.4
W-02محطة ضخ1.3

خيارات التكيف

ارفع المحطة الفرعية ⁨E-03⁩1متوسطاستمرارية الخدماتالتصميم
حديقة احتجاز في أعلى المجرى13مرتفعالحرارة، الترفيهالجدوى
العيادة ⁨H-01⁩ المحمية من الفيضانات1منخفضالوصول إلى الرعاية الصحيةمموَّل
Asset register with hazard overlay: the screen’s structure, terms and states for Urban growth and land.أسماء مثالية وقيم توضيحية؛ تصميم وليس سجلًا ولا نظامًا حيًا.
06المؤشرات الفرعية

ما الذي يُقاس، ومدى جودة قياسه.

يحمل كل مؤشر وحدته ووتيرته ونوع المصدر الذي يستند إليه ووسم الأدلة الذي ستحمله القيمة. ولا تُعرض أي قيم: فالبرنامج يقدّمها بموجب سلطته الخاصة.

المؤشرالوحدةوتيرة الإصدارنوع المصدرالوسم
نسبة معدل استهلاك الأراضي إلى معدل النمو السكانيratioper assessment periodSDG indicator 11.3.1 methodsمُقدَّر
المناطق المبنيةsquare kilometresper epochSatellite built-up area productsمرصود
Urban population densitypeople per square kilometre of built-up areaper censusPopulation grids and built-up areaمُقدَّر
New built-up area in hazard zoneshectaresper epochBuilt-up area overlaid on hazard mapsمُقدَّر
Population by degree of urbanisation classpeopleper censusDegree of Urbanisation classificationالإحصاءات المنشورة
Land with approved plans before developmentpercent of new built-up areaلكل تقييمPlanning recordsمُبلَّغ عنه
07المحاكي

تتابع عبر شبكات مترابطة.

A بصمة الخطر تُخرج الأصول المتجاورة من الخدمة في كل طبقة؛ ثم يؤدي التفكك والاعتماد المتبادل بين الطبقات وزيادة الحمل على ما تبقى إلى انتشار الإخفاق. ويفصل العرض بتقنية ⁨3D⁩ الطبقات بحسب العمق. نموذج تعليمي بقيم توضيحية معلنة، وليس تنبؤا. وتعرض الخريطة في هذه الصفحة الهند؛ أما النموذج نفسه فلا يرتبط بمكان.

الضوابط

الأصول حسب الطبقة
18
بصمة الخطر
8% من المساحة
أصول تعتمد على طبقة أخرى
60%
القدرة الاحتياطية (هامش التحمل)
30%

القراءات

الأصول المتأثرة بالخطر
13%
الأصول التي ما زالت تعمل
44%
تضخّم الضرر الأولي
4.3 times
خطوات الاستقرار
2
الأرقام والأساليب والمصادر
خطوةالنقل العامل (%)الطاقة العاملة (%)الاتصالات العاملة (%)
0948383
1506739
2446128

الأساليب

  1. الشبكات المترابطة ⁨Buldyrev⁩ وآخرون (2010)، ⁨Catastrophic cascade of failures in interdependent networks⁩، ⁨Nature 464⁩
  2. تتالي الأحمال الزائدة ⁨Motter and Lai⁩ (2002), ⁨Physical Review E 66⁩
  3. حمل البينية ⁨Brandes⁩ (2001), ⁨Journal of Mathematical Sociology 25⁩
  4. الشبكات متعددة الطبقات ⁨Kivela and others⁩ (2014), ⁨Journal of Complex Networks 2⁩
  5. الترابطات بين البنى التحتية ⁨Rinaldi⁩, ⁨Peerenboom and Kelly⁩ (2001), ⁨IEEE Control Systems 21⁩(6)
  6. مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)، Visualising uncertainty about the future، Science 333
  7. تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) ⁨Saltelli and others⁩ (2008)، ⁨Global Sensitivity Analysis⁩: ⁨The Primer⁩، ⁨Wiley⁩

البيانات

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • الطرق الرئيسية ⁨Natural Earth⁩
  • السكك الحديدية ⁨Natural Earth⁩
  • الموانئ البحرية ⁨Natural Earth⁩
  • المطارات ⁨Natural Earth⁩
  • الامتدادات الحضرية ⁨Natural Earth⁩
  • أضواء الليل الليلة، الانقطاعات (⁨VIIRS Day/Night Band⁩) ⁨NASA/NOAA VIIRS⁩ (⁨Suomi NPP⁩) · ⁨register nasa.gibs.context-live-layers⁩
  • الأحداث الطبيعية (⁨NASA EONET⁩) ⁨NASA EONET⁩ · ⁨register nasa.eonet.events⁩
تتالٍ عبر شبكات مترابطة. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها أدوات التحكم لا بالبيانات المقيسة. الأساليب: الشبكات المترابطة (Buldyrev and others (2010)، Catastrophic cascade of failures in interdependent networks، Nature 464)؛ تتالي الحمل الزائد (Motter and Lai (2002)، Physical Review E 66)؛ حمل الوساطة (Brandes (2001)، Journal of Mathematical Sociology 25).
08المصادر

من أين تأتي الأدلة.

مجموعات بيانات عامة مسمّاة وسجلات مؤسسية، لكلٍّ منها فئة ترخيصها. ولا تُستخدم المصادر المتاحة بموجب اتفاق إلا وفق شروطها، ولا يُعاد نشرها أبدًا.

المصدرما يقدّمهفئة الترخيص
الطبقة العالمية للمستوطنات البشرية (مركز البحوث المشتركة التابع للمفوضية الأوروبية JRC)Built-up area, population and settlement classes over several epochsمفتوح، CC BY 4.0
UN DESA World Urbanization ProspectsUrban and city population estimates and projectionsOpen, CC BY 3.0 IGO
UN-Habitat Urban Indicators DatabaseSDG 11 indicator data for cities and countriesPublic, UN-Habitat terms (to check)
ESA WorldCoverGlobal land cover at ten-metre resolutionمفتوح، CC BY 4.0
Atlas of Urban Expansion (NYU Marron Institute)Expansion, density and layout for a global sample of citiesLicence to check
09محاكي التوأم والتتاليات

Model urban growth and land as a system. Run the cascade.

مجمّعة من ملف مجال ⁨Nexus Standards⁩ area profile المدن والبيئة المبنية: الأخطار التي يسميها، و النظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر المكونات، وحدد خطرا مطلقا، وتتبع التتالي خطوة بخطوة. يضع عرض الخريطة التشغيل على جغرافيا نموذجية ببيانات مفتوحة. وكل وزن اقتران افتراض معلن يمكنك تغييره. نموذج تعليمي، وليس تنبؤا ولا تقييما ولا اعتمادا. ولنمذجة مكان تختاره بنفسك، افتح ⁨System Builder⁩.

الأخطار

  • الفيضان الناجم عن انسداد الجليد
  • زلزال
  • انهيار السد
  • Aftershock sequence (ناجمة في مرحلة لاحقة)
  • تمزق سطح الصدع (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • تسييل التربة (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • انزلاق المنحدر (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • سقوط الصخور (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • تسونامي (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • انهيار المباني (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • انقطاع واسع للكهرباء (ناجم في مرحلة لاحقة)
  • فشل إمداد المياه (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • النزوح الجماعي (ناجم في مرحلة لاحقة)
  • حطام الكوارث والنزاعات (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • الفيضان النهري (ناجم في مرحلة لاحقة)
  • سيل مفاجئ (يُفعَّل في المراحل اللاحقة)
  • تيار عكارة (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • مخزون هش زلزاليا وإنشائيا (ينطلق في المراحل اللاحقة)

الضوابط

  • NS-0 الدستور والمبادئ
  • NS-3 معرّفات ⁨UNI⁩ لسجلات المخاطر (القواعد، والمقابلة مع النظام السابق، وسلطة التخصيص)
  • NS-5 معيار الأشكال والخرائط والتصورات البيانية (مع مجموعة UI/UX)
  • NS-9 معرّفات ⁨UNI⁩ السياقية (عمليات النشر، والنُّسخ، ونُسخ البرامج)
  • NS-10 السياسات والبنود (التزامات مقروءة آليًا: التعريف والإلزام والتقييم والإنفاذ)
  • NS-11 التحقق والرصد (الأدلة، والإقرارات، ورصد المطابقة لمبدأ انعدام الثقة الضمنية)
  • NRS-X5 مخاطر المدن والبيئة المبنية
  • NRS-H91 عائلة المخاطر: الضغط على البيئة الحضرية والمخزون العمراني (⁨NHS-1 infra.urban⁩)
  • NRS-H113 عائلة الأخطار: هشاشة النظام المالي (⁨NHS-1 soc.financial-system⁩)
  • NRS-K7 ملف حزمة المجال: المدن الحضرية (⁨DOMAIN-007⁩)
  • NRS-H31 عائلة المخاطر: المواد الثابتة والمتراكمة حيويا (⁨NHS-1 poll.persistent⁩)
  • NRS-H34 عائلة المخاطر: إخفاقات النفايات والمخلفات (⁨NHS-1 poll.waste⁩)

الرصد

  • الطبقة العالمية للمستوطنات البشرية (مدرجة للمرجعية)
  • السكان الشبكيون ⁨WorldPop⁩ (مدرجون للمرجعية)
  • موضوع المباني في ⁨Overture Maps⁩ (مدرج للمرجعية)
  • ⁨OpenStreetMap⁩ (مدرج للمرجعية)
  • مؤشرات التنمية العالمية (مدرجة للمرجعية)
  • الخسارة الاقتصادية المباشرة قياسا إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي، والأضرار التي تلحق بالبنية التحتية الحيوية وعدد حالات انقطاع الخدمات الأساسية، المنسوبة إلى الكوارث
  • نسبة الحكومات المحلية التي تعتمد وتنفذ استراتيجيات محلية للحد من مخاطر الكوارث متسقة مع الاستراتيجيات الوطنية
  • نسبة سكان الحضر الذين يعيشون في أحياء فقيرة أو مستوطنات غير رسمية أو مساكن غير ملائمة
  • النسبة المئوية للحكومات المحلية التي تعتمد وتنفذ استراتيجيات محلية للحد من مخاطر الكوارث متسقة مع الاستراتيجيات الوطنية

جغرافيا مثالية

  • الهند: 65 خلية سداسية
  • المياه السطحية عبر السحب، ⁨30 m⁩ (رادار ⁨OPERA DSWx-S1⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
  • معدل هطول الأمطار، آخر نصف ساعة (⁨IMERG⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
  • أضواء الليل الليلة، وانقطاعات الكهرباء (⁨VIIRS Day/Night Band⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
  • رطوبة التربة السطحية (⁨SMAP⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
10القرارات

من يقرر، وما الذي تخدمه الأدلة.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

من يقررالسؤالالأدلة التي تخدمها هذه الصفحة
City and regional planning authoritiesWhere to direct growth and which land to protectExpansion and hazard overlays; plan coverage
National ministries of urban developmentHow to support planned expansion and trunk infrastructureGrowth projections; density profiles
National statistics officesHow to classify urban and rural areas consistentlyDegree of Urbanisation results

المخرجات التي يُنتجها هذا الموضوع

  • Urban expansion analyses with hazard overlays
  • Degree of Urbanisation classifications for national statistics
  • Density and land-use efficiency profiles by city
  • Evidence notes for planning ahead of growth
11الأساليب والأدلة

How urban growth and land is modelled, measured and tested.

النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.

نموذج النظام

The couplings between the systems in urban growth and land: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++المدنالبنية التحتية الحرجةالمجتمعالمجتمعاتالاقتصاد⁨R⁩ معزِّزة⁨B⁩ موازِنة
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
مبادئ FAIR التوجيهية · GO FAIR وFORCE11⁨W3C PROV⁩ · اتحاد الشبكة العالميةإرشادات بشأن المعالجة المتسقة لأوجه عدم اليقين · الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخبيانات CEOS الجاهزة للتحليل · لجنة سواتل رصد الأرض
12الأسئلة الجوهرية

ما يسأل عنه الخبراء.

  1. 01

    Where is growth happening?

    Which areas are being built on, how fast, at what density and with what access to services.

  2. 02

    What land is being converted?

    How much farmland, wetland, forest and floodplain is lost to development and what functions disappear with it.

  3. 03

    Who decides land use?

    How plans, markets, customary tenure and informal occupation interact.

  4. 04

    What does growth cost?

    How density and pattern affect the cost of roads, pipes, transport and emergency services.

13الآليات

What drives the risk.

Urban land often expands faster than urban population, so average densities fall and the fringe sprawls. Low-density growth raises the per-person cost of infrastructure and makes public transport harder to sustain. Very high density without services creates its own risks, from fire spread to overcrowding.

Land markets push growth towards cheaper land, which is often cheaper because it is hazardous or unserviced. Where planning is weak or slow, settlement precedes infrastructure, and retrofitting services later is costly and causes disruption.

Land conversion removes natural functions. Wetlands and floodplains store water; vegetation cools; soils absorb rainfall. Sealing them raises flood peaks and heat downstream and nearby.

14المناهج وحدودها

كيف تُجمع الأدلة، وأين تتوقف.

المنهج أو البياناتما يُظهرهحدّه
Satellite land-cover seriesBuilt-up expansion over timeClassification errors at the urban edge
Cadastre and planning recordsLegal land use and tenureIncomplete where tenure is informal or customary
Hazard overlaysGrowth in exposed zonesHazard maps can be outdated or coarse
Density and service modelsInfrastructure cost of growth patternsDepend on cost assumptions
16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

الهيئات والوثائق التي تُقرأ هذه الصفحة في ضوئها. وتتغير الحالات والإصدارات؛ ويقود كل رابط إلى الهيئة المُصدِرة.

17أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What is the Degree of Urbanisation?
A method endorsed by the UN Statistical Commission that classifies territory into cities, towns and semi-dense areas, and rural areas using population grids, so urbanisation can be compared across countries.
Why does urban sprawl matter for risk?
Sprawl spreads infrastructure over more land, raising costs, and often extends onto hazardous land. Compact growth can lower costs but concentrates exposure, so both need hazard-aware planning.
How is urban expansion measured?
By comparing built-up area from satellite imagery at different dates, and relating land consumption to population growth, as SDG indicator 11.3.1 does.
Is compact growth always safer?
Not always. Compact growth usually lowers service costs and travel, but density in hazardous areas or without services raises other risks. Context decides.
Can satellite data show informal growth?
It can show built-up change. Tenure, legality and service access need ground data and local knowledge.
Does the platform recommend where cities should grow?
No. It publishes evidence and methods. Land-use decisions belong to planning authorities.
التقاريرساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIالمدن والبيئة المبنيةمخاطر القطاعات وصمودها على الصعيد العالميموجز الأدلة
المدن والبيئة المبنية

قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.

The Global Centre for Risk and Innovation

Science · evidence · measurement

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GCRI is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.