GCRI · Ciudades y entorno construido
Transporte y movilidad
Urban transport decides who can reach jobs, schools, care and safety, how much time and money that costs, and how much it pollutes. Networks are shaped by land use, investment and the needs of people who walk, cycle, ride public transport or drive. This page sets out how urban mobility works and fails, how access and safety are measured, and what evidence serves the city and transport authorities that plan it.
Transport and mobility on the record.
Transport and mobility: how the risk develops.
Urban journeys, transit and infrastructure. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Land use creates travel
Where homes, jobs and services are located sets how far people must travel. Separating them across a sprawling city lengthens trips and favours cars.
Networks favour some modes
Road space, signal timing and investment priorities decide whether walking, cycling and public transport are safe and practical, or whether driving is the only option.
Access is unequal
People without cars, with disabilities, or living on the urban edge spend more time and money to reach opportunities. Informal transport often fills gaps that formal networks leave.
Speed and design set safety
Road deaths and injuries depend on speeds, street design, vehicle standards and enforcement. Pedestrians and cyclists bear a large share of urban road deaths.
Infrastructure exposure in India.
Night lights, population density and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 3
Exposición de la infraestructura, para esta página
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Proveedor
- NASA LAADS DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; radiancia satelital, corregida por la luz de la luna y la atmósfera
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-12
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Radiancia nocturna satelital de la fecha indicada; las luces son un indicador indirecto del uso de electricidad y de los apagones, no una medición del suministro ni del acceso.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Estimado
- Fuente
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
- Proveedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
- Licencia
- CC BY 4.0
- Año de referencia
- null; estimación basada en el censo, estática (2020)
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Estimación basada en censos de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan lagunas)
- Fuente
- Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; detección satelital; las nubes dejan lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Detección satelital; las nubes dejan lagunas. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; imagen satelital
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado (último año que publica GIBS)
- Fuente
- MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Proveedor
- NASA LP DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
- Más recientes en la compilación
- 2024-01-01
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan lagunas)
- Fuente
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; índice satelital; las nubes dejan lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-13
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Índice satelital de vegetación durante los 8 días hasta la fecha indicada, un indicador del estado de los hábitats; no es una medida de las especies ni de la biodiversidad.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Teclado, con el mapa seleccionado
Mantenga pulsado Ctrl o ⌘ y desplace para ampliar
Último disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Cargando las imágenes más recientes de la NASA.
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
Infrastructure exposure, framed on India.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFuentes y licencias
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
- Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
- © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
- Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
- En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
- En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Pronóstico de caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS a través de Open-Meteo): contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026; no es una alerta de inundación.
- Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Las capas opcionales (12 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.
Capas y fechas
- Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
- Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
- Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Índice de vegetación mejorado, móvil de 8 días: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
Urban mobility links people to work, care and food.
Mobility studies are designed for the serie Country Systems Risk and Resilience. Access indicators under SDG 11 measure convenient access to public transport.
- Transit access data.
- Mobility disruption records.
Una cascada a través de redes interdependientes.
A huella de amenaza inutiliza los activos coubicados en cada capa; la fragmentación, la dependencia entre capas y la sobrecarga de los supervivientes propagan después el fallo. La vista 3D separa las capas en profundidad. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción. El mapa de esta página muestra la India; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.
Controles
- Activos por capa
- 18
- Huella de la amenaza
- 8 % de la superficie
- Activos que dependen de otra capa
- 60%
- Capacidad de reserva (tolerancia)
- 30%
Lecturas
- Activos afectados por la amenaza
- 15%
- Activos que siguen funcionando
- 24%
- Amplificación del daño inicial
- 5.1 times
- Pasos hasta la liquidación
- 6
Cifras, métodos y fuentes
| Paso | Transporte en funcionamiento (%) | Funcionamiento eléctrico (%) | Telecomunicaciones operativas (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 89 | 83 |
| 1 | 83 | 50 | 56 |
| 2 | 72 | 44 | 28 |
| 3 | 39 | 33 | 28 |
| 4 | 39 | 28 | 28 |
| 5 | 33 | 22 | 28 |
| 6 | 22 | 22 | 28 |
Métodos
- Redes interdependientes Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- Cascadas de sobrecarga Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- Carga de intermediación Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- Redes multicapa Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- Interdependencias de infraestructuras Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Carreteras principales Natural Earth
- Ferrocarriles Natural Earth
- Puertos marítimos Natural Earth
- Aeropuertos Natural Earth
- Extensiones urbanas Natural Earth
- Luces nocturnas esta noche, cortes (banda día/noche VIIRS) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · registro nasa.gibs.context-live-layers
- Eventos naturales (NASA EONET) NASA EONET · registro nasa.eonet.events
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Ciudades y entorno construido en Foundry
- Probado en Ciudades y entorno construido en Universe
- Codificado en Ciudades y entorno construido en Standards
- Publicado en Ciudades y entorno construido en Reports
- Se imparte en Facultad de Infraestructura, Energía e Industria en Academy
Qué se mide y con qué calidad.
Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.
| Indicador | Unidad | Cadencia | Tipo de fuente | Etiqueta |
|---|---|---|---|---|
| Population with convenient access to public transport | percent of population | por evaluación | SDG indicator 11.2.1 methods | ESTIMADO |
| Jobs reachable within a stated travel time | count by mode | por evaluación | Accessibility analysis | MODELADO |
| Road traffic deaths | deaths per hundred thousand population | anual | Police and health records | Estadísticas publicadas |
| Mode share | percent of trips by mode | per survey | Household travel surveys | NOTIFICADO |
| Household spending on transport | share of household budget | per survey | Household budget surveys | ESTIMADO |
| Transport emissions | tonnes of carbon dioxide equivalent | anual | City emissions inventories | ESTIMADO |
Model transport and mobility as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Ciudades y entorno construido: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.
Amenazas
- Inundación por atasco de hielo
- Terremoto
- Rotura de presa
- Aftershock sequence (desencadenado aguas abajo)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
- Building collapse (set off downstream)
- Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
- Water supply failure (set off downstream)
- Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
- Disaster and conflict debris (set off downstream)
- Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
- Flash flood (set off downstream)
- Turbidity current (set off downstream)
- Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)
Sistemas y acoplamientos
- Ciudades y entorno construido
- Construcción y bienes raíces Acoplamiento
- Servicios de agua y cuencas Acoplamiento
- Sector público y gobierno Acoplamiento
- Empresas de energía y redes Acoplamiento
Controles
NS-0Constitución y principiosNS-3UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)NS-5Norma de figuras, mapas y visualizaciones (con el kit UI/UX)NS-9UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)NS-10Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y cumplimiento)NS-11Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)NRS-X5Riesgo de las ciudades y del entorno construidoNRS-H91Familia de amenazas: tensión urbana y del parque edificado (NHS-1 infra.urban)NRS-H113Familia de amenazas: fragilidad del sistema financiero (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7Perfil del paquete de dominio: ciudades y zonas urbanas (DOMAIN-007)NRS-H31Familia de amenazas: sustancias persistentes y bioacumulativas (NHS-1 poll.persistent)NRS-H34Familia de amenazas: fallos de residuos y desechos (NHS-1 poll.waste)
Observación
- Global Human Settlement Layer (listed for reference)
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- Overture Maps buildings theme (listed for reference)
- OpenStreetMap (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
- Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
- Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
- Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
Geografía de ejemplo
- India: 65 hexagonal cells
- Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
- Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
De dónde procede la evidencia.
Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.
| Fuente | Lo que aporta | Tipo de licencia |
|---|---|---|
| GTFS public transport feeds | Schedules, routes and stops published by agencies | Open, licence per agency |
| OpenStreetMap | Street, path and transit networks | Open, ODbL |
| WHO Global status report on road safety | Road traffic deaths and safety legislation by country | Public, WHO terms of use |
| UN-Habitat SDG 11.2.1 data | Access to public transport in cities | Public, UN-Habitat terms (to check) |
| Household travel surveys | Trips by purpose, mode and time | Licence per survey |
How transport and mobility is modelled, measured and tested.
El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.
Modelo de sistema
The couplings between the systems in transport and mobility: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Quién decide y a qué sirve la evidencia.
Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quién decide | La pregunta | Evidencia a la que sirve esta página |
|---|---|---|
| City transport authorities | Which corridors and modes to invest in | Accessibility maps; mode share; safety analyses |
| Road safety agencies | Where to change speeds and street design | Crash analyses by location and user |
| Land use planners | How to place housing and jobs to shorten trips | Accessibility evidence |
Productos que genera este tema
- Accessibility maps of jobs and services by mode
- Road safety analyses by street type and user
- Equity reviews of transport investment
- Evidence notes for sustainable urban mobility plans
Lo que se preguntan los expertos.
- 01
Who can reach what?
How access to jobs and services varies by neighbourhood, income, gender, age and disability.
- 02
Where are the critical links?
Which bridges, tunnels, interchanges and corridors, if lost, would cut access for many people.
- 03
How do hazards disrupt mobility?
Flooding of underpasses and underground lines, heat damage to rails and roads, and power loss to signals and electric transit.
- 04
How do evacuation and response work?
Whether networks can move people out and responders in during emergencies.
What drives the risk.
Transport networks have hubs and bottlenecks. Network theory shows that removing a few highly connected links can fragment access far more than random damage. Many cities depend on a small number of river crossings or central interchanges.
Transport shapes land use and land use shapes transport. Car-oriented growth spreads destinations and increases exposure to congestion and fuel shocks; transit-oriented growth concentrates demand along corridors.
Electrification couples transport to the grid. Electric rail, buses and vehicles reduce emissions and local pollution but make mobility depend on power supply during heatwaves and storms.
Cómo se recopila la evidencia y dónde termina.
| Método o datos | Lo que muestra | Su límite |
|---|---|---|
| Travel surveys and smart-card data | Who travels where and when | Miss informal transport and non-users |
| Network models | Critical links and redundancy | Simplify behaviour under stress |
| Accessibility analysis | Reach to jobs and services | Depends on time thresholds chosen |
| Incident records | Disruption causes and duration | Inconsistent reporting |
Cómo se estudia y lo que los métodos no pueden decir.
- 01Ingeniería urbana y del transporteAnálisis de accesibilidad · Diseño de calles seguras · Transporte resiliente a inundacionesAplicado aquí
- 02Sistemas de información geoespacialBases de datos de exposición urbana · Cartografía comunitaria · Superposición de amenazas para la planificaciónAplicado aquí
- 03Estadística espacial y geoestadísticaEstimación para áreas pequeñas · Agrupamiento espacial de las desventajas · Interpolación de la temperatura urbanaAplicado aquí
- 04Ciencias sociales y del comportamientoEncuestas de vivienda y tenencia · Investigación sobre planificación participativa · Estudios de desplazamientoAplicado aquí
Where this page’s references lead.
Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.
Preguntas y respuestas.
What is accessibility in transport planning?
What does SDG indicator 11.2.1 measure?
Why are pedestrians at high risk?
Why focus on access rather than traffic speed?
Does the platform assess the safety of specific transport assets?
How does informal transport fit in?
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Documentos jurídicos.
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