Skip to content

GCRI · Villes et environnement bâti

Transports et mobilité

Urban transport decides who can reach jobs, schools, care and safety, how much time and money that costs, and how much it pollutes. Networks are shaped by land use, investment and the needs of people who walk, cycle, ride public transport or drive. This page sets out how urban mobility works and fails, how access and safety are measured, and what evidence serves the city and transport authorities that plan it.

01Registre

Transport and mobility on the record.

02La question

Transport and mobility: how the risk develops.

Urban journeys, transit and infrastructure. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mécanisme

Land use creates travel

Where homes, jobs and services are located sets how far people must travel. Separating them across a sprawling city lengthens trips and favours cars.

Mécanisme

Networks favour some modes

Road space, signal timing and investment priorities decide whether walking, cycling and public transport are safe and practical, or whether driving is the only option.

Mécanisme

Access is unequal

People without cars, with disabilities, or living on the urban edge spend more time and money to reach opportunities. Informal transport often fills gaps that formal networks leave.

Mécanisme

Speed and design set safety

Road deaths and injuries depend on speeds, street design, vehicle standards and enforcement. Pedestrians and cyclists bear a large share of urban road deaths.

03Géographie

Infrastructure exposure in India.

Night lights, population density and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

Exposition des infrastructures, pour cette page

À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fournisseur
NASA LAADS DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
Sources
MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fournisseur
NASA LP DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
Les plus récents à la construction
2024-01-01
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; indice satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Indice de végétation par satellite sur les 8 jours précédant la date indiquée, un indicateur de l'état des habitats ; ce n'est pas une mesure des espèces ni de la biodiversité.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

Infrastructure exposure, framed on India.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • En direct : U.S. Geological Survey. Les événements sont indicatifs et ne constituent pas des alertes d'autorités.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prévision du débit des cours d'eau sur 30 jours, avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du service de gestion des urgences Copernicus 2026 ; ne constitue pas une alerte de crue.
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Les couches facultatives (12 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Indice de végétation amélioré, glissant sur 8 jours : MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026

04À travers les domaines

Urban mobility links people to work, care and food.

05Simulateur

Une cascade à travers des réseaux interdépendants.

A empreinte d'aléa met hors service les actifs colocalisés dans chaque couche ; la fragmentation, la dépendance entre couches et la surcharge des survivants propagent ensuite la défaillance. La vue 3D sépare les couches en profondeur. Modèle pédagogique aux valeurs illustratives déclarées, pas une prédiction. La carte de cette page montre l'Inde ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

Commandes

Actifs par couche
18
Emprise de l'aléa
8 % de la superficie
Actifs qui dépendent d'une autre couche
60%
Capacité de réserve (tolérance)
30%

Relevés

Actifs touchés par l'aléa
15%
Actifs encore en fonctionnement
24%
Amplification des dommages initiaux
5.1 times
Étapes jusqu'au règlement
6
Chiffres, méthodes et sources
ÉtapeTransport en fonctionnement (%)Fonctionnement de l'alimentation (%)Télécoms opérationnelles (%)
0838983
1835056
2724428
3393328
4392828
5332228
6222228

Méthodes

  1. Réseaux interdépendants Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
  2. Cascades de surcharge Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
  3. Charge d'intermédiarité Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
  4. Réseaux multicouches Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
  5. Interdépendances des infrastructures Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
  6. Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  7. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Routes principales Natural Earth
  • Chemins de fer Natural Earth
  • Ports maritimes Natural Earth
  • Aéroports Natural Earth
  • Étendues urbaines Natural Earth
  • Lumières nocturnes ce soir, coupures (bande jour/nuit VIIRS) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · registre nasa.gibs.context-live-layers
  • Événements naturels (NASA EONET) NASA EONET · registre nasa.eonet.events
Une cascade à travers des réseaux interdépendants. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne avec les valeurs fixées par les commandes, et non avec des données mesurées. Méthodes : réseaux interdépendants (Buldyrev et al. (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464) ; cascades de surcharge (Motter et Lai (2002), Physical Review E 66) ; charge d'intermédiarité (Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25).
06Indicateurs

Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.

Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.

IndicateurUnitéFréquenceType de sourceÉtiquette
Population with convenient access to public transportpercent of populationpar évaluationSDG indicator 11.2.1 methodsESTIMÉ
Jobs reachable within a stated travel timecount by modepar évaluationAccessibility analysisMODÉLISÉ
Road traffic deathsdeaths per hundred thousand populationannuelPolice and health recordsStatistiques publiées
Mode sharepercent of trips by modeper surveyHousehold travel surveysDÉCLARÉ
Household spending on transportshare of household budgetper surveyHousehold budget surveysESTIMÉ
Transport emissionstonnes of carbon dioxide equivalentannuelCity emissions inventoriesESTIMÉ
07Simulateur de jumeau et de cascade

Model transport and mobility as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Villes et environnement bâti: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Inondation par embâcle
  • Séisme
  • Rupture de barrage
  • Aftershock sequence (déclenché en aval)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • Déplacements massifs (déclenchés en aval)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • Crue fluviale (déclenchée en aval)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)
  • NS-5 Norme pour les figures, cartes et visualisations (avec le kit UI/UX)
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NRS-X5 Risque des villes et de l'environnement bâti
  • NRS-H91 Famille d'aléas : contraintes sur l'urbain et le parc bâti (NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 Famille d'aléas : fragilité du système financier (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 Profil de pack de domaine : villes et zones urbaines (DOMAIN-007)
  • NRS-H31 Famille d'aléas : substances persistantes et bioaccumulables (NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 Famille d'aléas : défaillances des déchets et des résidus (NHS-1 poll.waste)

Observation

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

Géographie d'exemple

  • India: 65 hexagonal cells
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
08Sources

D'où proviennent les données probantes.

Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.

SourcesCe qu'elle apporteCatégorie de licence
GTFS public transport feedsSchedules, routes and stops published by agenciesOpen, licence per agency
OpenStreetMapStreet, path and transit networksOpen, ODbL
WHO Global status report on road safetyRoad traffic deaths and safety legislation by countryPublic, WHO terms of use
UN-Habitat SDG 11.2.1 dataAccess to public transport in citiesPublic, UN-Habitat terms (to check)
Household travel surveysTrips by purpose, mode and timeLicence per survey
09Méthodes et preuves

How transport and mobility is modelled, measured and tested.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Modèle de système

The couplings between the systems in transport and mobility: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++VillesInfrastructures critiquesSociétéCommunautésÉconomieR renforçanteB équilibrage
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
10Décisions

Qui décide, et à quoi servent les données probantes.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Qui décideLa questionDonnées probantes servies par cette page
City transport authoritiesWhich corridors and modes to invest inAccessibility maps; mode share; safety analyses
Road safety agenciesWhere to change speeds and street designCrash analyses by location and user
Land use plannersHow to place housing and jobs to shorten tripsAccessibility evidence

Résultats que produit ce thème

  • Accessibility maps of jobs and services by mode
  • Road safety analyses by street type and user
  • Equity reviews of transport investment
  • Evidence notes for sustainable urban mobility plans
11Questions essentielles

Ce que se demandent les experts.

  1. 01

    Who can reach what?

    How access to jobs and services varies by neighbourhood, income, gender, age and disability.

  2. 02

    Where are the critical links?

    Which bridges, tunnels, interchanges and corridors, if lost, would cut access for many people.

  3. 03

    How do hazards disrupt mobility?

    Flooding of underpasses and underground lines, heat damage to rails and roads, and power loss to signals and electric transit.

  4. 04

    How do evacuation and response work?

    Whether networks can move people out and responders in during emergencies.

12Mécanismes

What drives the risk.

Transport networks have hubs and bottlenecks. Network theory shows that removing a few highly connected links can fragment access far more than random damage. Many cities depend on a small number of river crossings or central interchanges.

Transport shapes land use and land use shapes transport. Car-oriented growth spreads destinations and increases exposure to congestion and fuel shocks; transit-oriented growth concentrates demand along corridors.

Electrification couples transport to the grid. Electric rail, buses and vehicles reduce emissions and local pollution but make mobility depend on power supply during heatwaves and storms.

13Méthodes et limites

Comment les données probantes sont recueillies, et où elles s'arrêtent.

Méthode ou donnéesCe qu'il montreSa limite
Travel surveys and smart-card dataWho travels where and whenMiss informal transport and non-users
Network modelsCritical links and redundancySimplify behaviour under stress
Accessibility analysisReach to jobs and servicesDepends on time thresholds chosen
Incident recordsDisruption causes and durationInconsistent reporting
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.

16Questions

Questions et réponses.

What is accessibility in transport planning?
The ease with which people can reach destinations such as jobs, schools and health care, measured by the number of destinations reachable within a travel time or cost.
What does SDG indicator 11.2.1 measure?
The proportion of a city’s population with convenient access to public transport, defined by walking distance to a stop.
Why are pedestrians at high risk?
Because they are unprotected in collisions, and street design and speeds often prioritise vehicles. Lower speeds and safer crossings reduce pedestrian deaths.
Why focus on access rather than traffic speed?
Because what matters for people is reaching jobs and services. Faster traffic can coexist with poor access for those without cars.
Does the platform assess the safety of specific transport assets?
No. Asset safety is the responsibility of operators and regulators. The platform publishes network-level research.
How does informal transport fit in?
In many cities, informal minibuses and motorcycles carry much of the travel. Research includes them wherever data and consent allow.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIVilles et environnement bâtiRisque et résilience sectoriels mondiauxNote de synthèse sur les preuves
Villes et environnement bâti

Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.

L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.