Skip to content

GCRI · Kota dan Lingkungan Terbangun

Transportasi dan mobilitas

Urban transport decides who can reach jobs, schools, care and safety, how much time and money that costs, and how much it pollutes. Networks are shaped by land use, investment and the needs of people who walk, cycle, ride public transport or drive. This page sets out how urban mobility works and fails, how access and safety are measured, and what evidence serves the city and transport authorities that plan it.

01Daftar

Transport and mobility on the record.

02Pertanyaannya

Transport and mobility: how the risk develops.

Urban journeys, transit and infrastructure. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanisme

Land use creates travel

Where homes, jobs and services are located sets how far people must travel. Separating them across a sprawling city lengthens trips and favours cars.

Mekanisme

Networks favour some modes

Road space, signal timing and investment priorities decide whether walking, cycling and public transport are safe and practical, or whether driving is the only option.

Mekanisme

Access is unequal

People without cars, with disabilities, or living on the urban edge spend more time and money to reach opportunities. Informal transport often fills gaps that formal networks leave.

Mekanisme

Speed and design set safety

Road deaths and injuries depend on speeds, street design, vehicle standards and enforcement. Pedestrians and cyclists bear a large share of urban road deaths.

03Geografi

Infrastructure exposure in India.

Night lights, population density and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Keterpaparan infrastruktur, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun data
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Indeks vegetasi satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator kondisi habitat; bukan ukuran spesies atau keanekaragaman hayati.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Infrastructure exposure, framed on India.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Langsung: U.S. Geological Survey. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (12 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Indeks vegetasi yang ditingkatkan, rata-rata bergulir 8 hari: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026

04Di seluruh domain

Urban mobility links people to work, care and food.

05Simulator

Efek berantai melalui jaringan yang saling bergantung.

A Jejak bahaya melumpuhkan aset yang berdekatan di setiap lapisan; fragmentasi, ketergantungan antarlapisan, dan beban berlebih pada yang selamat kemudian menyebarkan kegagalan. Tampilan 3D memisahkan lapisan menurut kedalaman. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi. Peta di halaman ini menampilkan India; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.

Kendali

Aset per lapisan
18
Jejak bahaya
8% dari luas wilayah
Aset yang bergantung pada lapisan lain
60%
Kapasitas cadangan (toleransi)
30%

Pembacaan

Aset yang terdampak bahaya
15%
Aset yang masih berfungsi
24%
Penguatan kerusakan awal
5.1 times
Langkah menuju stabil
6
Angka, metode, dan sumber
LangkahTransportasi berfungsi (%)Daya berfungsi (%)Telekomunikasi berfungsi (%)
0838983
1835056
2724428
3393328
4392828
5332228
6222228

Metode

  1. Jaringan yang saling bergantung Buldyrev dan lainnya (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
  2. Rambatan kelebihan beban Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
  3. Beban keantaraan Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
  4. Jaringan multilapis Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
  5. Saling ketergantungan infrastruktur Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
  6. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  7. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Jalan utama Natural Earth
  • Jalur kereta api Natural Earth
  • Pelabuhan laut Natural Earth
  • Bandar udara Natural Earth
  • Luasan perkotaan Natural Earth
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Peristiwa alam (NASA EONET) NASA EONET · register nasa.eonet.events
Efek berantai (kaskade) melalui jaringan yang saling bergantung. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: Jaringan yang saling bergantung (Buldyrev dan lainnya (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464); Kaskade kelebihan beban (Motter dan Lai (2002), Physical Review E 66); Beban keantaraan (Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25).
06Indikator

Apa yang diukur, dan seberapa baik.

Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.

IndikatorUnitKadensiJenis sumberLabel
Population with convenient access to public transportpercent of populationper penilaianSDG indicator 11.2.1 methodsESTIMASI
Jobs reachable within a stated travel timecount by modeper penilaianAccessibility analysisDIMODELKAN
Road traffic deathsdeaths per hundred thousand populationtahunanPolice and health recordsStatistik terbitan
Mode sharepercent of trips by modeper surveyHousehold travel surveysDILAPORKAN
Household spending on transportshare of household budgetper surveyHousehold budget surveysESTIMASI
Transport emissionstonnes of carbon dioxide equivalenttahunanCity emissions inventoriesESTIMASI
07Simulator kembaran dan rantai dampak

Model transport and mobility as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Kota dan lingkungan terbangun: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Banjir akibat sumbatan es
  • Gempa bumi
  • Kegagalan bendungan
  • Aftershock sequence (dipicu di hilir)
  • Pecahnya permukaan sesar (dipicu di hilir)
  • Likuefaksi tanah (dipicu di hilir)
  • Longsor lereng (dipicu di hilir)
  • Longsoran batu (dipicu di hilir)
  • Tsunami (dipicu di hilir)
  • Keruntuhan bangunan (dipicu di hilir)
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Kegagalan pasokan air (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)
  • Puing bencana dan konflik (dipicu di hilir)
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Arus turbiditas (dipicu di hilir)
  • Stok yang rentan secara seismik dan struktural (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-5 Standar gambar, peta, dan visualisasi (dengan kit UI/UX)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NRS-X5 Risiko kota dan lingkungan terbangun
  • NRS-H91 Keluarga bahaya: Tekanan perkotaan dan stok bangunan (NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 Keluarga bahaya: Kerapuhan sistem keuangan (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 Profil paket domain: Kota perkotaan (DOMAIN-007)
  • NRS-H31 Keluarga bahaya: Zat persisten dan bioakumulatif (NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 Keluarga bahaya: Kegagalan limbah dan residu (NHS-1 poll.waste)

Pengamatan

  • Global Human Settlement Layer (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Penduduk berpetak WorldPop (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Tema bangunan Overture Maps (dicantumkan sebagai rujukan)
  • OpenStreetMap (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Indikator Pembangunan Dunia (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Kerugian ekonomi langsung terhadap PDB global, kerusakan infrastruktur kritis, dan jumlah gangguan layanan dasar yang disebabkan oleh bencana
  • Proporsi pemerintah daerah yang mengadopsi dan melaksanakan strategi pengurangan risiko bencana lokal sesuai dengan strategi nasional
  • Proporsi penduduk perkotaan yang tinggal di permukiman kumuh, permukiman informal, atau perumahan tidak layak
  • Persentase pemerintah daerah yang mengadopsi dan melaksanakan strategi pengurangan risiko bencana lokal sesuai dengan strategi nasional

Contoh geografi

  • India: 65 sel heksagonal
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
08Sumber

Asal bukti.

Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.

SumberApa yang diberikannyaKelas lisensi
GTFS public transport feedsSchedules, routes and stops published by agenciesOpen, licence per agency
OpenStreetMapStreet, path and transit networksOpen, ODbL
WHO Global status report on road safetyRoad traffic deaths and safety legislation by countryPublic, WHO terms of use
UN-Habitat SDG 11.2.1 dataAccess to public transport in citiesPublic, UN-Habitat terms (to check)
Household travel surveysTrips by purpose, mode and timeLicence per survey
09Metode dan bukti

How transport and mobility is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Model sistem

The couplings between the systems in transport and mobility: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++KotaInfrastruktur kritisMasyarakatKomunitasEkonomiR penguatB penyeimbang
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10Keputusan

Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Siapa yang memutuskanPertanyaannyaBukti yang dilayani halaman ini
City transport authoritiesWhich corridors and modes to invest inAccessibility maps; mode share; safety analyses
Road safety agenciesWhere to change speeds and street designCrash analyses by location and user
Land use plannersHow to place housing and jobs to shorten tripsAccessibility evidence

Keluaran yang dihasilkan topik ini

  • Accessibility maps of jobs and services by mode
  • Road safety analyses by street type and user
  • Equity reviews of transport investment
  • Evidence notes for sustainable urban mobility plans
11Pertanyaan inti

Apa yang ditanyakan pakar.

  1. 01

    Who can reach what?

    How access to jobs and services varies by neighbourhood, income, gender, age and disability.

  2. 02

    Where are the critical links?

    Which bridges, tunnels, interchanges and corridors, if lost, would cut access for many people.

  3. 03

    How do hazards disrupt mobility?

    Flooding of underpasses and underground lines, heat damage to rails and roads, and power loss to signals and electric transit.

  4. 04

    How do evacuation and response work?

    Whether networks can move people out and responders in during emergencies.

12Mekanisme

What drives the risk.

Transport networks have hubs and bottlenecks. Network theory shows that removing a few highly connected links can fragment access far more than random damage. Many cities depend on a small number of river crossings or central interchanges.

Transport shapes land use and land use shapes transport. Car-oriented growth spreads destinations and increases exposure to congestion and fuel shocks; transit-oriented growth concentrates demand along corridors.

Electrification couples transport to the grid. Electric rail, buses and vehicles reduce emissions and local pollution but make mobility depend on power supply during heatwaves and storms.

13Metode dan batasan

Cara bukti dihimpun, dan di mana batasnya.

Metode atau dataApa yang ditampilkannyaBatasannya
Travel surveys and smart-card dataWho travels where and whenMiss informal transport and non-users
Network modelsCritical links and redundancySimplify behaviour under stress
Accessibility analysisReach to jobs and servicesDepends on time thresholds chosen
Incident recordsDisruption causes and durationInconsistent reporting
14Metode

Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.

16Pertanyaan

Tanya jawab.

What is accessibility in transport planning?
The ease with which people can reach destinations such as jobs, schools and health care, measured by the number of destinations reachable within a travel time or cost.
What does SDG indicator 11.2.1 measure?
The proportion of a city’s population with convenient access to public transport, defined by walking distance to a stop.
Why are pedestrians at high risk?
Because they are unprotected in collisions, and street design and speeds often prioritise vehicles. Lower speeds and safer crossings reduce pedestrian deaths.
Why focus on access rather than traffic speed?
Because what matters for people is reaching jobs and services. Faster traffic can coexist with poor access for those without cars.
Does the platform assess the safety of specific transport assets?
No. Asset safety is the responsibility of operators and regulators. The platform publishes network-level research.
How does informal transport fit in?
In many cities, informal minibuses and motorcycles carry much of the travel. Research includes them wherever data and consent allow.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIKota dan Lingkungan TerbangunRisiko dan Ketahanan Sektor GlobalRingkasan Bukti
Kota dan Lingkungan Terbangun

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.