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GCRI · Clima y amenazas

Servicios climáticos y avisos

Climate services turn observations, forecasts and projections into information people can use: daily forecasts, seasonal outlooks, warnings and climate guidance for sectors. A warning only works if it reaches people in time, in a form they understand, and if they know what to do. This page sets out how services and warning sistemas are organised, how forecasts are verified, and what evidence serves the services and authorities that run them.

01Lienzo

Cómo se desarrolla el trabajo.

sistemas · en torno a este temaIlustrativo
Multi-hazard outlook: the screen’s structure, terms and states for Climate services and warnings.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.

Fig.Multi-hazard outlook: example names and illustrative values, not a record or a live system.

02La pregunta

Climate services and warnings: how the risk develops.

Forecast-to-user pathways and authority. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Detection and forecasting

Observing networks, radar, satellites and numerical models detect developing hazards and forecast them. Plazo de anticipación and skill vary by hazard, from days for cyclones to minutes for flash floods.

Mecanismo

Impact-based warnings

Warnings that describe what the weather will do, such as roads flooding or buildings at risk, prompt more action than warnings that only give rainfall amounts or wind speeds.

Mecanismo

The last mile

Warnings must reach everyone through broadcast, mobile alerts, sirens and community networks, in local languages and accessible formats. Gaps fall hardest on remote, poor and marginalised people.

Mecanismo

Trust and response

People act on warnings they trust and understand. False alarms, unclear authority and conflicting messages erode trust, while drills and preparedness turn warnings into action.

03Geografía

Hazards now worldwide.

Aguas de inundación, densidad de población e incendios activos en todo el mundo, a partir de NASA GIBS. Cada capa lleva su propia fecha.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 3

Amenazas actuales, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan lagunas)
Fuente
Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; detección satelital; las nubes dejan lagunas
Más recientes en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Detección satelital; las nubes dejan lagunas. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Año de referencia
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en censos de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes y el momento de paso del satélite dejan lagunas)
Fuente
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Proveedor
NASA LANCE FIRMS
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; detección satelital; las nubes y el momento de paso del satélite dejan lagunas
Más recientes en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Detecciones satelitales de puntos calientes del día indicado, incluidas las quemas de gas y el calor industrial; no es un incendio confirmado, un informe de incidente ni una alerta.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; imagen satelital
Más recientes en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Proveedor
NASA GES DISC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; estimación satelital, casi en tiempo real
Más recientes en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Estimación satelital, casi en tiempo real. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último año que publica GIBS)
Fuente
MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Proveedor
NASA LP DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
Más recientes en la compilación
2024-01-01
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Hazards now, framed on the world.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, producto de incendios activos VIIRS 375 m, NASA LANCE; teselas vectoriales mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Precipitación GPM IMERG, Sistema de Procesamiento de Precipitación de la NASA; distribuida por el Centro de Servicios de Datos e Información de Ciencias de la Tierra Goddard de la NASA (GES DISC); imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
  • En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Pronóstico de caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS a través de Open-Meteo): contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026; no es una alerta de inundación.
  • Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Las capas opcionales (20 fuentes en la lista de capas: en directo, previsiones, observadas y de contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; las previsiones son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.

Capas y fechas

  • Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Incendios activos y anomalías térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Tasa de precipitación, media diaria: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct 2026
  • Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

04En todos los dominios

Climate services are useful only when each domain can act on them.

Service evaluations are designed for the serie Evidence Brief. The Global Framework for Climate Services and Early Warnings for All frame the work; warnings use the Common Alerting Protocol and are issued only by mandated agencies.

  • User evaluations of climate services.
  • Records of how a warning was received and acted on.
05Simulador

Stocks, flujos, retardos y un umbral de inflexión.

Dos stocks, la presión y la capacidad de adaptación, unidas por un bucle de crecimiento que se refuerza, una respuesta de equilibrio retardada y daños cuando la presión supera la capacidad; pasado el umbral, el sistema puede bascular. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción.

Controles

Crecimiento de la presión
6,0 % al año
Eficacia de la capacidad para reducir la presión
4,0 % al año
Respuesta de la inversión a la presión percibida
20%
Retraso de percepción
4.0 años
Umbral de inflexión de la presión
60 índices
Amplificación más allá del umbral
2,0 veces
Años simulados
50 años

Lecturas

Presión máxima
113 índices
Capacidad al final
Índice 186
Años por encima del umbral
15,8 años
Cifras, métodos y fuentes
AñoPresiónCapacidadPercibido
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

Métodos

  1. Dinámica de sistemas Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. Transiciones críticas y puntos de inflexión Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. Diagrama de bucles causales Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Stocks, flujos, retardos y un umbral de inflexión. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: dinámica de sistemas (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); transiciones críticas y puntos de inflexión (Scheffer y otros (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); diagrama de bucles causales (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).

En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium

06Indicadores

Qué se mide y con qué calidad.

Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.

IndicadorUnidadCadenciaTipo de fuenteEtiqueta
Destreza del pronósticocontinuous ranked probability skill score against a referenceper verification cycleVerificación de pronósticosOBSERVADO
Advertencia lead timehours between warning issue and hazard onsetpor eventoWarning logs and event recordsOBSERVADO
Population covered by multi-hazard alerta tempranapercent of populationanualMarco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres Monitor target GEstadísticas publicadas
Warnings in Common Alerting Protocolpercent of warnings issued in CAPanualAlert feeds and WMO Register of Alerting AuthoritiesOBSERVADO
False alarm ratioratio of warnings without the hazardper verification cycleWarning verificationOBSERVADO
People who received and acted on a warningpercent of surveyed populationper surveyPost-event surveysNOTIFICADO
07Simulador de gemelo y cascada

Model climate services and warnings as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre riesgo climático: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • aumento del nivel del mar
  • Coastal flood (desencadenado aguas abajo)
  • Marea de tormenta (desencadenado aguas abajo)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-1 La UNI y el catálogo de artefactos (gramática v0.2: segmentos de dominio, sector, región y entorno)
  • NS-3 UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)
  • NS-3b Perfil de metadatos de conjuntos de datos y productos (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NS-14 Conformidad y correspondencia con normas externas
  • NRS-H65 Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 Familia de amenazas: eventos compuestos y multiamenaza (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 Familia de amenazas: catástrofes cósmicas y del tiempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 Familia de amenazas: crisis de salud mental (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 Familia de amenazas: enfermedades sensibles al clima (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 Familia de amenazas: anomalías de la circulación a gran escala (NHS-1 atmo.climate-mode)

Observación

  • ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
  • INFORM Risk Index (incluido como referencia)
  • Número de muertes, personas desaparecidas y personas directamente afectadas atribuidas a desastres por cada 100.000 habitantes
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • Pérdidas económicas directas atribuidas a desastres en relación con el PIB mundial

Geografía de ejemplo

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08Fuentes

De dónde procede la evidencia.

Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.

FuenteLo que aportaTipo de licencia
WMO State of Climate Services reportsStatus of climate services capacity by country and sectorPublic, WMO terms of use
Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres Monitor, target GNational reporting on alerta temprana coverage and risk informationPúblico, condiciones de uso de las Naciones Unidas
WMO Register of Alerting AuthoritiesAlerting authorities and their CAP feedsPublic, WMO terms
Early Warnings for All initiative reportsProgress on the four pillars of early warningPublic, terms per publishing agency
Copernicus Emergency Management Service early warning sistemasEuropean and global flood, drought and fire forecastsFree, Copernicus terms
09Métodos y evidencia

How climate services and warnings is modelled, measured and tested.

El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.

Bandas de incertidumbre

How far the outlook for climate services and warnings could spread, shown as ranges rather than a single line.

Ahora+5+10+15+20+25+30 yaltobajorango muy probablerango probable
Estimación central
mediana del conjunto
Rangos
probable y muy probable, en el lenguaje calibrado del IPCC
Conjunto
miembros, escenarios y condiciones iniciales declarados
Leer con
la sensibilidad del resultado a cada entrada
Dispersión ilustrativa de un conjunto de simulaciones en una escala de índice; la forma sigue la orientación del IPCC sobre incertidumbre. No es una proyección.
Principios rectores FAIR · GO FAIR y FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientación para un tratamiento coherente de las incertidumbres · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comité sobre Satélites de Observación de la Tierra
10Decisiones

Quién decide y a qué sirve la evidencia.

Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Quién decideLa preguntaEvidencia a la que sirve esta página
National meteorological and hydrological servicesWhere to invest in observing, forecasting and warning capacityVerification results; service maturity profiles
Autoridades de protección civilHow warnings translate into protective action and evacuationWarning chain reviews; post-event surveys
Telecommunications regulatorsHow mobile networks carry public alertsWarning dissemination coverage; CAP adoption
Development partnersQué alerta temprana gaps to supportEarly Warnings for All pillar assessments

Productos que genera este tema

  • Verification summaries of forecast and warning performance
  • Warning chain reviews from detection to community response
  • Service maturity profiles against the Global Framework for Climate Services
  • Communication guides for impact-based warnings
11Cuestiones centrales

Lo que se preguntan los expertos.

The questions follow information from forecast to action.

  • How skilful are forecasts at the lead times that matter for a given action?
  • Who has the legal mandate to issue a warning, and does everyone know who that is?
  • Do warnings describe likely impacts, not only weather, and say what to do?
  • Do they reach everyone at risk, including people without phones, in other languages or with disabilities?
  • What happens when a warning turns out to be a false alarm or a miss?
12Mecanismos

Mecanismos y factores impulsores.

Forecast skill declines with lead time and varies by hazard: large-scale storms can be forecast days ahead, while intense local downpours are hard to pin down even hours before. Seasonal forecasts give probabilities, not certainties. Impact-based warnings combine hazard forecasts with exposure and vulnerability to describe what the weather will do, which people find easier to act on.

Warnings fail most often in the último tramo: unclear authority, conflicting messages, messages that do not reach people, or advice that is impossible to follow. Trust is built over time, and repeated false alarms or missed events erode it. A single authoritative voice, consistent messages and clear actions are widely recognised as essential.

13Métodos y datos

Cómo se estudia y dónde terminan los métodos.

Método o datosLo que muestraLímites
Verificación de pronósticosSkill, reliability and bias at given lead timesRare extremes give few cases for verification
Warning chain and stakeholder mappingWho issues, relays and acts on warningsFormal arrangements may differ from practice
Post-event reviewsWhether warnings were received, understood and acted onRely on recall and partial data
Social and behavioural researchWhy people do or do not actFindings are context-specific
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.

16Preguntas

Preguntas y respuestas.

What is an impact-based forecast?
A forecast or warning that describes the expected effects of a hazard on people and assets, such as flooded roads, rather than only meteorological values.
What is the Common Alerting Protocol?
An international data standard for public warnings, maintained by OASIS and adopted by ITU, that lets one warning be sent consistently across many channels.
Who issues weather warnings?
The national meteorological and hydrological service or another authority designated by law. Other sources should point people to those authority warnings.
Why do warnings need a single authoritative voice?
Because conflicting messages cause confusion and delay. Recognised warning authorities exist so that people know whose information to act on.
What is an impact-based warning?
A warning that describes the expected effects of a hazard, such as flooded roads or power cuts, and what people should do, rather than only the weather values.
Does Climate and Hazards issue warnings?
No. It studies how warning systems work and publishes research. Warnings come from competent national and local authorities.
serie ReportsContribuir

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serie Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIClima y amenazasRiesgo y resiliencia de los sistemas globalesSeñal del ObservatoryEscenarios y pruebas de estrés
Clima y amenazas

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