GCRI · Clima e pericoli
Servizi climatici e allerte
Climate services turn observations, forecasts and projections into information people can use: daily forecasts, seasonal outlooks, warnings and climate guidance for sectors. A warning only works if it reaches people in time, in a form they understand, and if they know what to do. This page sets out how services and warning sistemi are organised, how forecasts are verified, and what evidence serves the services and authorities that run them.
Come si svolge il lavoro.
Fig.Multi-hazard outlook: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Climate services and warnings: how the risk develops.
Forecast-to-user pathways and authority. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Detection and forecasting
Observing networks, radar, satellites and numerical models detect developing hazards and forecast them. Tempo di preavviso and skill vary by hazard, from days for cyclones to minutes for flash floods.
Impact-based warnings
Warnings that describe what the weather will do, such as roads flooding or buildings at risk, prompt more action than warnings that only give rainfall amounts or wind speeds.
The last mile
Warnings must reach everyone through broadcast, mobile alerts, sirens and community networks, in local languages and accessible formats. Gaps fall hardest on remote, poor and marginalised people.
Trust and response
People act on warnings they trust and understand. False alarms, unclear authority and conflicting messages erode trust, while drills and preparedness turn warnings into action.
Hazards now worldwide.
Acque di piena, densità di popolazione e incendi attivi nel mondo, da NASA GIBS. Ogni livello riporta la propria data.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 3
Pericoli attuali, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Stimato
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Fornitore
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Licenza
- CC BY 4.0
- Annata
- null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole e i tempi di passaggio del satellite lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Fornitore
- NASA LANCE FIRMS
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole e i tempi di passaggio del satellite lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-13
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Rilevamenti satellitari di hot spot per il giorno indicato, comprese fiaccole di gas e calore industriale; non è un incendio confermato, un rapporto di incidente né un'allerta.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; immagine satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Stimato
- Fonte
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Fornitore
- NASA GES DISC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; stima satellitare, quasi in tempo reale
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Stima satellitare, quasi in tempo reale. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2024-01-01
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Hazards now, framed on the world.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Fire Information for Resource Management System (FIRMS) della NASA, prodotto incendi attivi VIIRS 375 m, NASA LANCE; tile vettoriali tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Precipitazioni GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuite dal NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove indicato (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- In tempo reale: gli eventi dell'U.S. Geological Survey sono indicativi, non allerte delle autorità.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Emergency Management Service 2026; non è un'allerta alluvione.
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- I livelli opzionali (20 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsionali, osservati e di contesto) riportano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
- Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
- Incendi attivi e anomalie termiche: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 ott 2026
- Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Intensità delle precipitazioni, media giornaliera: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 ott 2026
- Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
Climate services are useful only when each domain can act on them.
- SaluteAccoppiamentoHeat-health warning systems tie thresholds to local mortality evidence.What to watchWarning thresholds and their basis
- CiboAccoppiamentoSeasonal outlooks support early action on food security.What to watchUse of outlooks in planning
- AcquaAccoppiamentoFlood and drought warnings need impact information to trigger action.What to watchImpact-based warnings issued
Service evaluations are designed for the serie Evidence Brief. The Global Framework for Climate Services and Early Warnings for All frame the work; warnings use the Common Alerting Protocol and are issued only by mandated agencies.
- User evaluations of climate services.
- Records of how a warning was received and acted on.
Stock, flussi, ritardi e una soglia critica.
Due stock, la pressione e la capacità di adattamento, legati da un ciclo di crescita che si rafforza, una risposta di bilanciamento ritardata e danni quando la pressione supera la capacità; oltre la soglia il sistema può ribaltarsi. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione.
Comandi
- Crescita della pressione
- 6,0% all'anno
- Efficacia della capacità nel ridurre la pressione
- 4,0% all'anno
- Risposta degli investimenti alla pressione percepita
- 20%
- Ritardo di percezione
- 4.0 anni
- Soglia critica della pressione
- 60 indici
- Amplificazione oltre la soglia
- 2,0 volte
- Anni simulati
- 50 anni
Letture
- Pressione massima
- 113 indici
- Capacità alla fine
- Indice 186
- Anni sopra la soglia
- 15,8 anni
Numeri, metodi e fonti
| Anno | Pressione | Capacità | Percepito |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Metodi
- Dinamica dei sistemi Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transizioni critiche e punti di non ritorno Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagramma a ciclo causale Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Clima e pericoli in Foundry
- Testato a Clima e pericoli in Universe
- Codificato in Clima e sistemi terrestri in Standards
- Pubblicato in Clima e pericoli in Reports
- Insegnato in Facoltà di Scienze della Terra e dell'ambiente in Academy
Cosa viene misurato e con quale accuratezza.
Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.
| Indicatore | Unità | Cadenza | Tipo di fonte | Etichetta |
|---|---|---|---|---|
| Capacità previsionale | continuous ranked probability skill score against a reference | per verification cycle | Verifica delle previsioni | OSSERVATO |
| Allerta lead time | hours between warning issue and hazard onset | per evento | Warning logs and event records | OSSERVATO |
| Population covered by multi-hazard allerta precoce | percent of population | annuale | Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri Monitor target G | Statistiche pubblicate |
| Warnings in Common Alerting Protocol | percent of warnings issued in CAP | annuale | Alert feeds and WMO Register of Alerting Authorities | OSSERVATO |
| False alarm ratio | ratio of warnings without the hazard | per verification cycle | Warning verification | OSSERVATO |
| People who received and acted on a warning | percent of surveyed population | per survey | Post-event surveys | RIPORTATO |
Model climate services and warnings as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Standard sul rischio climatico: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
- innalzamento del livello del mare
- Coastal flood (innescato a valle)
- Mareggiata (innescato a valle)
- High-tide flooding (set off downstream)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Estuary flood (set off downstream)
- Coastal habitat squeeze (set off downstream)
- Wetland loss (set off downstream)
- Mangrove loss (set off downstream)
- Groundwater flood (set off downstream)
- Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
- Sfollamenti di massa (innescati a valle)
Sistemi e accoppiamenti
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-1Il UNI e il catalogo di artefatti (grammatica v0.2: segmenti di dominio, settore, regione e ambiente)NS-3UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)NS-3bProfilo di metadati di dataset e prodotti (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NS-14Conformità e corrispondenza con standard esterniNRS-H65Famiglia di pericoli: superamento dei confini planetari (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62Famiglia di pericoli: eventi composti e multipericolo (NHS-1 sys.compound)NRS-H71Famiglia di pericoli: catastrofi cosmiche e del tempo profondo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79Famiglia di pericoli: crisi di salute mentale (NHS-1 health.mental)NRS-H75Famiglia di pericoli: malattie sensibili al clima (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7Famiglia di pericoli: anomalie della circolazione su grande scala (NHS-1 atmo.climate-mode)
Osservazione
- ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
- INFORM Risk Index (indicato come riferimento)
- Numero di decessi, persone disperse e persone direttamente colpite attribuiti ai disastri ogni 100.000 abitanti
- Total greenhouse gas emissions per year
- Perdite economiche dirette attribuite ai disastri in rapporto al PIL mondiale
Geografia di esempio
- Pacific Island states: 150 hexagonal cells
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Da dove provengono le evidenze.
Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.
| Fonte | Cosa fornisce | Classe di licenza |
|---|---|---|
| WMO State of Climate Services reports | Status of climate services capacity by country and sector | Public, WMO terms of use |
| Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri Monitor, target G | National reporting on allerta precoce coverage and risk information | Pubblico, condizioni d'uso delle Nazioni Unite |
| WMO Register of Alerting Authorities | Alerting authorities and their CAP feeds | Public, WMO terms |
| Early Warnings for All initiative reports | Progress on the four pillars of early warning | Public, terms per publishing agency |
| Copernicus Emergency Management Service early warning sistemi | European and global flood, drought and fire forecasts | Free, Copernicus terms |
How climate services and warnings is modelled, measured and tested.
Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.
Bande di incertezza
How far the outlook for climate services and warnings could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Stima centrale
- mediana dell'ensemble
- Intervalli
- probabile e molto probabile, nel linguaggio calibrato dell'IPCC
- Ensemble
- membri, scenari e condizioni iniziali dichiarati
- Da leggere con
- la sensibilità del risultato a ogni input
Chi decide, e a cosa servono le evidenze.
Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Chi decide | La domanda | Evidenze fornite da questa pagina |
|---|---|---|
| National meteorological and hydrological services | Where to invest in observing, forecasting and warning capacity | Verification results; service maturity profiles |
| Autorità di protezione civile | How warnings translate into protective action and evacuation | Warning chain reviews; post-event surveys |
| Telecommunications regulators | How mobile networks carry public alerts | Warning dissemination coverage; CAP adoption |
| Development partners | Quali allerta precoce gaps to support | Early Warnings for All pillar assessments |
Output prodotti da questo argomento
- Verification summaries of forecast and warning performance
- Warning chain reviews from detection to community response
- Service maturity profiles against the Global Framework for Climate Services
- Communication guides for impact-based warnings
Cosa si chiedono gli esperti.
The questions follow information from forecast to action.
- How skilful are forecasts at the lead times that matter for a given action?
- Who has the legal mandate to issue a warning, and does everyone know who that is?
- Do warnings describe likely impacts, not only weather, and say what to do?
- Do they reach everyone at risk, including people without phones, in other languages or with disabilities?
- What happens when a warning turns out to be a false alarm or a miss?
Meccanismi e fattori.
Forecast skill declines with lead time and varies by hazard: large-scale storms can be forecast days ahead, while intense local downpours are hard to pin down even hours before. Seasonal forecasts give probabilities, not certainties. Impact-based warnings combine hazard forecasts with exposure and vulnerability to describe what the weather will do, which people find easier to act on.
Warnings fail most often in the ultimo miglio: unclear authority, conflicting messages, messages that do not reach people, or advice that is impossible to follow. Trust is built over time, and repeated false alarms or missed events erode it. A single authoritative voice, consistent messages and clear actions are widely recognised as essential.
Come viene studiato, e dove si fermano i metodi.
| Metodo o dati | Cosa mostra | Limiti |
|---|---|---|
| Verifica delle previsioni | Skill, reliability and bias at given lead times | Rare extremes give few cases for verification |
| Warning chain and stakeholder mapping | Who issues, relays and acts on warnings | Formal arrangements may differ from practice |
| Post-event reviews | Whether warnings were received, understood and acted on | Rely on recall and partial data |
| Social and behavioural research | Why people do or do not act | Findings are context-specific |
Come viene studiato, e cosa i metodi non possono dire.
- 01Previsione e analisi delle serie storicheInterpretazione delle previsioni d'insieme · Uso delle prospettive stagionali · Verifica delle previsioniApplicato qui
- 02Scienze del clima e dell'atmosferaRilevamento e attribuzione dei cambiamenti · Attribuzione degli eventi estremi · Valutazione dei modelli basati sui processiApplicato qui
- 03Calcolo ad alte prestazioni, cloud ed edgeEsecuzione e archiviazione degli insiemi di simulazioni · Analisi vicino ai dati · Elaborazione edge per le osservazioniApplicato qui
- 04Sistemi spaziali e servizi satellitariPianificazione della continuità delle osservazioni · Comunicazioni satellitari per le allerteApplicato qui
Where this page’s references lead.
Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.
Domande e risposte.
What is an impact-based forecast?
What is the Common Alerting Protocol?
Who issues weather warnings?
Why do warnings need a single authoritative voice?
What is an impact-based warning?
Does Climate and Hazards issue warnings?
Contribuisci con evidenze da questa pagina.
Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortale GW-GCRIInvialo da questa paginaUn'evidenza, una correzione, un caso, un metodo, una revisione, una traduzione o un contributo a un profilo. Arriva etichettata con questa pagina, così la riceve la persona redattrice che ne è responsabile.
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