GCRI · Clima e ameaças
Serviços climáticos e avisos
Climate services turn observations, forecasts and projections into information people can use: daily forecasts, seasonal outlooks, warnings and climate guidance for sectors. A warning only works if it reaches people in time, in a form they understand, and if they know what to do. This page sets out how services and warning sistemas are organised, how forecasts are verified, and what evidence serves the services and authorities that run them.
Como decorre o trabalho.
Fig.Multi-hazard outlook: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Climate services and warnings: how the risk develops.
Forecast-to-user pathways and authority. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Detection and forecasting
Observing networks, radar, satellites and numerical models detect developing hazards and forecast them. Antecedência and skill vary by hazard, from days for cyclones to minutes for flash floods.
Impact-based warnings
Warnings that describe what the weather will do, such as roads flooding or buildings at risk, prompt more action than warnings that only give rainfall amounts or wind speeds.
The last mile
Warnings must reach everyone through broadcast, mobile alerts, sirens and community networks, in local languages and accessible formats. Gaps fall hardest on remote, poor and marginalised people.
Trust and response
People act on warnings they trust and understand. False alarms, unclear authority and conflicting messages erode trust, while drills and preparedness turn warnings into action.
Hazards now worldwide.
Águas de inundação, densidade populacional e incêndios ativos em todo o mundo, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Perigos atuais, para esta página
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
- Fornecedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
- Licença
- CC BY 4.0
- Ano de referência
- null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens e o horário de passagem do satélite deixam lacunas)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Fornecedor
- NASA LANCE FIRMS
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; detecção por satélite; as nuvens e o horário de passagem do satélite deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-13
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Detecções por satélite de pontos de calor no dia indicado, incluindo queimas de gás e calor industrial; não é um incêndio confirmado, um relatório de incidente nem um alerta.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; imagem de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Fornecedor
- NASA GES DISC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; estimativa por satélite, quase em tempo real
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 2 km
- Incerteza
- Estimativa por satélite, quase em tempo real. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornecedor
- NASA LP DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
- Mais recentes na compilação
- 2024-01-01
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
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Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Hazards now, framed on the world.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Fire Information for Resource Management System (FIRMS) da NASA, produto de incêndios ativos VIIRS 375 m, NASA LANCE; mosaicos vetoriais através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Precipitação GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuída pelo NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em médias em células hexagonais quando indicado (modificado). Dados abertos da NASA
- Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
- Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
- © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
- Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
- Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
- Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- As camadas opcionais (20 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e de contexto) exibem o crédito do provedor no mapa e aqui quando ativadas. As previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
- Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
- Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Focos de incêndio ativos e anomalias térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 out. 2026
- Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
- Taxa de precipitação, média diária: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 out. 2026
- Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
Climate services are useful only when each domain can act on them.
- SaúdeAcoplamentoHeat-health warning systems tie thresholds to local mortality evidence.What to watchWarning thresholds and their basis
- AlimentaçãoAcoplamentoSeasonal outlooks support early action on food security.What to watchUse of outlooks in planning
- ÁguaAcoplamentoFlood and drought warnings need impact information to trigger action.What to watchImpact-based warnings issued
Service evaluations are designed for the série Evidence Brief. The Global Framework for Climate Services and Early Warnings for All frame the work; warnings use the Common Alerting Protocol and are issued only by mandated agencies.
- User evaluations of climate services.
- Records of how a warning was received and acted on.
Stocks, fluxos, atrasos e um limiar de rutura.
Dois stocks, a pressão e a capacidade de adaptação, ligados por um ciclo de crescimento que se reforça, uma resposta de equilíbrio com atraso e danos quando a pressão ultrapassa a capacidade; para lá do limiar, o sistema pode bascular. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão.
Controles
- Crescimento da pressão
- 6,0% ao ano
- Eficácia da capacidade na redução da pressão
- 4,0% ao ano
- Resposta do investimento à pressão percebida
- 20%
- Atraso de perceção
- 4.0 anos
- Limiar de rutura da pressão
- 60 índices
- Amplificação para lá do limiar
- 2,0 vezes
- Anos simulados
- 50 anos
Leituras
- Pressão máxima
- 113 índices
- Capacidade no final
- Índice 186
- Anos acima do limiar
- 15,8 anos
Números, métodos e fontes
| Ano | Pressão | Capacidade | Percebido |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Métodos
- Dinâmica de sistemas Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transições críticas e pontos de rutura Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagrama de ciclos causais Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
- Experimentos Laboratórios
- Integrado Clima e ameaças em Foundry
- Testado em Clima e ameaças em Universe
- Codificado em Clima e sistemas terrestres em Standards
- Publicado em Clima e ameaças em Reports
- Ensinado em Faculdade de Ciências da Terra e do Meio Ambiente em Academy
O que é medido e com que qualidade.
Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.
| Indicador | Unidade | Cadência | Tipo de fonte | Rótulo |
|---|---|---|---|---|
| Habilidade de previsão | continuous ranked probability skill score against a reference | per verification cycle | Verificação de previsões | OBSERVADO |
| Aviso lead time | hours between warning issue and hazard onset | por evento | Warning logs and event records | OBSERVADO |
| Population covered by multi-hazard alerta precoce | percent of population | anual | Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres Monitor target G | Estatísticas publicadas |
| Warnings in Common Alerting Protocol | percent of warnings issued in CAP | anual | Alert feeds and WMO Register of Alerting Authorities | OBSERVADO |
| False alarm ratio | ratio of warnings without the hazard | per verification cycle | Warning verification | OBSERVADO |
| People who received and acted on a warning | percent of surveyed population | per survey | Post-event surveys | REPORTADO |
Model climate services and warnings as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre risco climático: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
- subida do nível do mar
- Coastal flood (desencadeado a jusante)
- Maré de tempestade (desencadeado a jusante)
- High-tide flooding (set off downstream)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Estuary flood (set off downstream)
- Coastal habitat squeeze (set off downstream)
- Wetland loss (set off downstream)
- Mangrove loss (set off downstream)
- Groundwater flood (set off downstream)
- Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
- Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0Constituição e princípiosNS-1A UNI e o catálogo de artefatos (gramática v0.2: segmentos de domínio, setor, região e ambiente)NS-3UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-3bPerfil de metadados de conjuntos de dados e produtos (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-11Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NS-14Conformidade e correspondência com normas externasNRS-H65Família de ameaças: transgressão dos limites planetários (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62Família de ameaças: eventos compostos e multiameaças (NHS-1 sys.compound)NRS-H71Família de ameaças: catástrofes cósmicas e do tempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79Família de ameaças: crises de saúde mental (NHS-1 health.mental)NRS-H75Família de perigos: doenças sensíveis ao clima (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7Família de ameaças: anomalias da circulação de grande escala (NHS-1 atmo.climate-mode)
Observação
- ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
- INFORM Risk Index (listado para referência)
- Número de mortes, pessoas desaparecidas e pessoas diretamente afetadas atribuídas a desastres por 100.000 habitantes
- Total greenhouse gas emissions per year
- Perdas econômicas diretas atribuídas a desastres em relação ao PIB mundial
Geografia de exemplo
- Pacific Island states: 150 hexagonal cells
- Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
De onde vêm as evidências.
Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.
| Fonte | O que oferece | Classe de licença |
|---|---|---|
| WMO State of Climate Services reports | Status of climate services capacity by country and sector | Public, WMO terms of use |
| Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres Monitor, target G | National reporting on alerta precoce coverage and risk information | Público, termos de uso da ONU |
| WMO Register of Alerting Authorities | Alerting authorities and their CAP feeds | Public, WMO terms |
| Early Warnings for All initiative reports | Progress on the four pillars of early warning | Public, terms per publishing agency |
| Copernicus Emergency Management Service early warning sistemas | European and global flood, drought and fire forecasts | Free, Copernicus terms |
How climate services and warnings is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Bandas de incerteza
How far the outlook for climate services and warnings could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Estimativa central
- mediana do conjunto
- Intervalos
- provável e muito provável, na linguagem calibrada do IPCC
- Conjunto
- membros, cenários e condições iniciais declarados
- Ler com
- a sensibilidade do resultado a cada entrada
Quem decide, e a que servem as evidências.
Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quem decide | A pergunta | Evidências a que esta página serve |
|---|---|---|
| National meteorological and hydrological services | Where to invest in observing, forecasting and warning capacity | Verification results; service maturity profiles |
| Autoridades de proteção civil | How warnings translate into protective action and evacuation | Warning chain reviews; post-event surveys |
| Telecommunications regulators | How mobile networks carry public alerts | Warning dissemination coverage; CAP adoption |
| Development partners | Quais alerta precoce gaps to support | Early Warnings for All pillar assessments |
Produtos que este tema gera
- Verification summaries of forecast and warning performance
- Warning chain reviews from detection to community response
- Service maturity profiles against the Global Framework for Climate Services
- Communication guides for impact-based warnings
O que os especialistas perguntam.
The questions follow information from forecast to action.
- How skilful are forecasts at the lead times that matter for a given action?
- Who has the legal mandate to issue a warning, and does everyone know who that is?
- Do warnings describe likely impacts, not only weather, and say what to do?
- Do they reach everyone at risk, including people without phones, in other languages or with disabilities?
- What happens when a warning turns out to be a false alarm or a miss?
Mecanismos e fatores.
Forecast skill declines with lead time and varies by hazard: large-scale storms can be forecast days ahead, while intense local downpours are hard to pin down even hours before. Seasonal forecasts give probabilities, not certainties. Impact-based warnings combine hazard forecasts with exposure and vulnerability to describe what the weather will do, which people find easier to act on.
Warnings fail most often in the última milha: unclear authority, conflicting messages, messages that do not reach people, or advice that is impossible to follow. Trust is built over time, and repeated false alarms or missed events erode it. A single authoritative voice, consistent messages and clear actions are widely recognised as essential.
Como é estudado e onde param os métodos.
| Método ou dados | O que mostra | Limites |
|---|---|---|
| Verificação de previsões | Skill, reliability and bias at given lead times | Rare extremes give few cases for verification |
| Warning chain and stakeholder mapping | Who issues, relays and acts on warnings | Formal arrangements may differ from practice |
| Post-event reviews | Whether warnings were received, understood and acted on | Rely on recall and partial data |
| Social and behavioural research | Why people do or do not act | Findings are context-specific |
Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.
- 01Previsão e análise de séries temporaisInterpretação de previsões por conjunto · Uso de perspectivas sazonais · Verificação de previsõesAplicado aqui
- 02Ciências do clima e da atmosferaDetecção e atribuição de mudanças · Atribuição de eventos extremos · Avaliação de modelos baseados em processosAplicado aqui
- 03Computação de alto desempenho, em nuvem e de bordaExecução e armazenamento de conjuntos de simulações · Análise junto aos dados · Processamento de borda para as observaçõesAplicado aqui
- 04Sistemas espaciais e serviços de satélitePlanejamento da continuidade das observações · Comunicações por satélite para alertasAplicado aqui
Where this page’s references lead.
Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.
Perguntas e respostas.
What is an impact-based forecast?
What is the Common Alerting Protocol?
Who issues weather warnings?
Why do warnings need a single authoritative voice?
What is an impact-based warning?
Does Climate and Hazards issue warnings?
Contribua com evidências a partir desta página.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortal GW-GCRIEnvie desta páginaEvidência, uma correção, um caso, um método, uma revisão, uma tradução ou uma contribuição ao perfil. Chega marcada com esta página, de modo que o editor responsável a receba.
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Documentos jurídicos.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.