Resilience metrics for lifelines
Service performance over time during and after disruption is described by robustness, rapidity of recovery and lost service, so that interventions can be compared on the same curve.
GCRI · Infraestrutura crítica
Reliability and resilience engineering is the method this platform stewards for the network. It designs infrastructure to withstand, absorb and recover from failure through redundancy, diversity, protection and planned restoration, and it measures how well sistemas perform when stressed.
Reliability and resilience engineering studies how sistemas fail, how failures can be prevented and how systems absorb, adapt and recover from disruption. It addresses both technical components and the organisations that operate them. In infraestrutura crítica and cities and built environment, resilience engineering identifies critical components and recovery bottlenecks across connected systems. It informs redundancy, spares and restoration priorities. The canonical description is on o STEM Commons.
Service performance over time during and after disruption is described by robustness, rapidity of recovery and lost service, so that interventions can be compared on the same curve.
Component failure rates and network structure are combined to estimate service availability, and the components that dominate unavailability are identified.
Crews, spares and access are modelled to estimate restoration curves, and options to shorten them are compared.
Luzes noturnas, densidade populacional e águas de inundação sobre a Europa Ocidental, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Exposição das infraestruturas, para esta página
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Exposição da infraestrutura, enquadrada na Europa Ocidental.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Camadas e datas
Datasets and records used by reliability and resilience engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| Outage and failure records | Failure rates | OBSERVADO |
| Asset registers | Network composition | Estatísticas publicadas |
| Restoration records from past events | Recovery curves | OBSERVADO |
| Hazard scenarios | Stress inputs | MODELADO |
A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Critical infrastructure · Resilience engineering · Run R-6113
nodes: assets · edges: dependencies
| N3 | 1343 | 44 | Critical |
| N4 | 6363 | 14 | Normal |
| N5 | 7309 | 6 | Normal |
| N6 | 2249 | 36 | Normal |
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Back-casting events | Models reproduce outage and restoration patterns of past events |
| Common-cause review | Redundant elements are checked for shared failure causes |
| Operator review | Assumptions about crews and spares are confirmed with operators |
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
A pegada de perigo inutiliza os ativos colocalizados em cada camada; a fragmentação, a dependência entre camadas e a sobrecarga dos sobreviventes propagam depois a falha. A vista 3D separa as camadas em profundidade. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra a Europa Ocidental; o modelo em si não está ligado a um lugar.
Controles
Leituras
| Passo | Transporte em funcionamento (%) | Funcionamento da alimentação (%) | Telecomunicações operacionais (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 89 | 89 | 89 |
| 1 | 44 | 56 | 72 |
| 2 | 39 | 39 | 39 |
| 3 | 28 | 39 | 33 |
| 4 | 17 | 39 | 33 |
| 5 | 17 | 39 | 11 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile Infraestrutura crítica e entidades críticas: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0 Constituição e princípiosNS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NRS-H61 Família de perigos: falha em cascata (NHS-1 sys.cascade)NRS-H94 Família de perigos: eventos cibernéticos sistémicos (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107 Família de perigos: concentração e monocultura da infraestrutura digital (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-K31 Perfil de pacote de domínio: resiliência nacional ciber (DOMAIN-031)NRS-K36 Perfil do pacote de domínio: infraestrutura crítica (DOMAIN-036)NRS-K48 Perfil de pacote de domínio: resiliência do sistema financeiro (DOMAIN-048)Observação
Geografia de exemplo
Infraestrutura crítica stewards reliability and resilience engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
The couplings between the systems in resilience engineering for infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Nunca envie dados pessoais, detalhes sensíveis de infraestrutura nem nada que você não tenha o direito de compartilhar. Uma contribuição é revisada antes do uso. Enviá-la não confere autoria nem direitos editoriais, e o patrocínio nunca compra uma constatação.
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Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.
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