Econometrics estimates relationships in labour data: how technology, training and policies affect employment and wages. In this field it evaluates programmes, measures displacement effects and projects workforce needs, with uncertainty stated.
Econometrics applies statistical methods to economic data to estimate relationships, test theories and forecast. It provides empirical evidence on how shocks and policies affect economic outcomes. In work and skills, society and human development and artificial intelligence, econometric evidence estimates how disasters, pandemics and financial shocks affect output, employment and prices. It informs the economic case forredução do risco. The canonical description is ono STEM Commons.
Displacement effects with linked data
Linked employer-employee data follow workers after layoffs to estimate earnings losses and re-employment, compared with similar workers not displaced.
Training programme evaluation
Training and employment programmes are evaluated with comparison groups to estimate effects on employment and earnings.
Workforce projections
Supply and demand models project future skill needs by occupation under scenarios, with ranges rather than single numbers.
03Métodos e evidência
How labour econometrics is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Modelo de sistema
The couplings between the systems in labour econometrics: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Princípios orientadores FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientação sobre o tratamento consistente das incertezas · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
04Dados
O que o método consome.
Datasets and records used by econometrics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inregistro de fontes.
Dados
Função
Rótulo
Linked employer-employee data
Worker histories
Estatísticas publicadas
Registros do programa
Participação
Estatísticas publicadas
Labour force surveys
Projections
Estatísticas publicadas
05Processo
Como decorre o processo.
Process explorer · Process
Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 etapas
Processo
Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting
A PRISMA 2020 é uma diretriz de relato para revisões sistemáticas; as etapas seguem sua lista de verificação, não uma sequência obrigatória, e nenhum documento Nexus a adota.
01 Plan
01Registro e protocoloRegistro · A equipe de revisãoA diretriz pede os dados de registro, o acesso ao protocolo e quaisquer alterações.
02Critérios de elegibilidadeRegistro · A equipe de revisãoA diretriz pede os critérios de inclusão e de exclusão e a forma como os estudos foram agrupados.
02 Encontrar e selecionar
03Busca: fontes e estratégiasEtapa · A equipe de revisãoA diretriz pede as fontes de informação e as estratégias de busca completas. Não fixa quais fontes são utilizadas.
04Seleção dos estudosEtapa · A equipe de revisãoA diretriz pergunta como os estudos foram considerados elegíveis, incluindo quantos revisores fizeram a triagem. Não fixa o número de revisores.
05Diagrama de fluxoRegistroO diagrama de fluxo mostra o número de registros encontrados, o número de estudos incluídos e os motivos de exclusão.
03 Analisar
06Coleta de dadosEtapa · A equipe de revisãoA diretriz pergunta como os dados foram coletados dos relatórios e quais itens de dados foram procurados.
07Risco de viésEtapa · A equipe de revisãoA diretriz pede os métodos e as ferramentas utilizados para avaliar o risco de viés.
08SínteseModelo · A equipe de revisãoA diretriz pede as medidas de efeito e os métodos de síntese. Não prescreve a meta-análise.
09Certeza das evidênciasEtapa · A equipe de revisãoA diretriz pede os métodos utilizados para avaliar a certeza e relata o resultado por desfecho. Não indica uma escala de graduação.
04 Relatório
10Relatório de revisãoRegistroA diretriz ajuda os autores a relatar por que a revisão foi feita, o que fizeram e o que constataram.
RelatóriosOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
06Validação
Como os resultados são verificados.
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
Verificar
Como é feito
Comparison group validity
Comparison workers are matched on pre-displacement histories
Projection back-testing
Past projections are compared with outcomes
Robustez
Results are tested across specifications
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
What are the limits of econometrics in this field?
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
Como os resultados são verificados?
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIFuturo do trabalho e competênciasPanorama prospectivoResumo de evidências
Nunca envie dados pessoais, detalhes sensíveis de infraestrutura nem nada que você não tenha o direito de compartilhar. Uma contribuição é revisada antes do uso. Enviá-la não confere autoria nem direitos editoriais, e o patrocínio nunca compra uma constatação.
Futuro do trabalho e competências
Traga um método, um conjunto de dados ou uma pergunta.
A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.
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