GCRI · 사회와 인간 개발
도시 사회적 취약성
In cities, hazards strike people unequally. Low-income residents, renters, migrants, older people, people with disabilities and those in informal settlements often face more exposure and have fewer resources to cope and recover. This page sets out how social vulnerability arises in cities, how it is measured and mapped, and what evidence serves the city governments and agencies that plan for it.
Urban social vulnerability on the record.
Urban social vulnerability: how the risk develops.
Community resilience and informal services. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Exposure follows affordability
Cheaper housing is often in flood zones, near industry or in hotter neighbourhoods, so low-income residents face more hazard.
Coping capacity differs
Savings, insurance, social networks, mobility and language skills shape how people prepare for and recover from shocks.
Some groups are invisible
Undocumented migrants, homeless people and informal workers may be missed by registers and warnings and avoid help from the authorities.
Recovery widens gaps
Owners with insurance rebuild while renters are displaced, so recovery can deepen inequality in a city.
Urban signals in Latin America and the Caribbean.
NASA GIBS의 라틴 아메리카와 카리브해 인구 밀도, 야간 조명, 주간 지표면 열. 각 레이어에는 고유한 날짜가 있습니다.
대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.
레이어 3
이 페이지의 도시 신호
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 생산 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음)
- 출처
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8일(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 8일, 위성 8일 합성, 지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음
- 빌드 시점 최신
- 2026-09-14
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간 지표면의 위성 관측 표면 온도로, 열 노출 지표이며 기온, 열지수, 폭염 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- OMI Aura(NASA GES DISC)
- 제공자
- NASA GES DISC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 산출, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-10
- 해결
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜 하층 대기의 이산화질소 위성 관측 기둥으로, 대부분 연소에서 발생하며 지상 농도나 건강 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
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Urban signals, framed on Latin America and the Caribbean.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- OMI 이산화질소(Aura) 및 OMPS 에어로졸 지수(Suomi NPP), NASA; NASA GES DISC에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- 실시간: 미국 지질조사국. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 대기질 예보, 5일, PM2.5(CAMS, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 대기 모니터링 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- 지난 1년 일별 기온과 일조(NASA POWER): 이 데이터는 NASA 지구과학/응용과학 프로그램의 지원을 받은 NASA 랭글리 연구센터(LaRC) POWER 프로젝트에서 얻었습니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 16개 출처: 실시간, 예보, 관측과 배경)는 켜면 지도와 여기에 제공자 표시를 보여 줍니다. 예보는 모델 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 지표면 온도, 주간, 8일 합성: VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일, NASA LANCE · 2026년 9월 14일
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- 이산화질소, 하층 대기 기둥: OMI Aura, NASA GES DISC · 2026년 10월 10일
Urban vulnerability concentrates where services are weakest.
Findings are designed for the 국가 시스템 리스크 및 회복력 시리즈. UN-Habitat urban indicators provide the frame.
- Neighbourhood data with consent.
- Local vulnerability studies.
인도적 수요 개관.
팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
측정되는 것과 그 정확도.
각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.
| 지표 | 단위 | 주기 | 출처 유형 | 라벨 |
|---|---|---|---|---|
| Population in hazard zones by income group | people | 평가별 | Census and hazard overlays | 추정 |
| Households without insurance | percent of households | per survey | Household surveys | 보고됨 |
| Older people living alone | 건수 | per census | Census | 공표 통계 |
| Renters as share of households | percent | per census | Census | 공표 통계 |
| Language barriers to warnings | percent of residents with limited national language | per census | Census | 공표 통계 |
| Homelessness | people counted by a stated definition | per count | Administrative counts | 보고됨 |
상호 의존하는 네트워크를 통한 연쇄.
A 재해 영향 범위 takes out co-located assets in every layer; fragmentation, dependency between layers and overload of the survivors then spread the failure. The 3D view separates the layers by depth. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Latin America and the Caribbean; the model itself is not tied to a place.
통제 수단
- 레이어별 자산
- 18
- 재해 영향 범위
- 면적의 8%
- 다른 레이어에 의존하는 자산
- 60%
- 예비 용량(허용치)
- 30%
판독값
- 재해의 타격을 받은 자산
- 11%
- 여전히 작동하는 자산
- 17%
- 초기 피해의 증폭
- 7.5 times
- 정착까지의 단계
- 3
수치, 방법과 출처
| 단계 | 교통 작동(%) | 전력 작동(%) | 통신 작동(%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 89 | 94 |
| 1 | 50 | 33 | 83 |
| 2 | 11 | 22 | 50 |
| 3 | 11 | 17 | 22 |
방법
- 상호의존 네트워크 Buldyrev 외(2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- 과부하 캐스케이드 Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- 매개 부하 Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- 다층 네트워크 Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- 인프라 상호 의존성 Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- 불확실성 팬(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 주요 도로 Natural Earth
- 철도 Natural Earth
- 항구 Natural Earth
- 공항 Natural Earth
- 도시 범위 Natural Earth
- 오늘 밤 야간 조명, 정전(VIIRS 주야간 밴드) NASA/NOAA VIIRS(Suomi NPP) · 등록 nasa.gibs.context-live-layers
- 자연 사건(NASA EONET) NASA EONET · 등록 nasa.eonet.events
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 랩
- 내장됨 Foundry의 사회와 인간 개발
- 시험 장소 Universe의 사회와 인간 개발
- 성문화된 곳 Standards의 거버넌스, 보안, 사회
- 게재처 Reports의 사회와 인간 개발
- 강의 과목 Academy의 보건·사회 학부
근거의 출처.
이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.
| 출처 | 제공하는 것 | 라이선스 등급 |
|---|---|---|
| National censuses and small-area statistics | Population characteristics by neighbourhood | Licence per statistics office |
| CDC/ATSDR Social Vulnerability Index documentation | A published method for combining census variables, for method reference | Public domain, US government |
| Household surveys with urban samples | Assets, insurance and coping | Licence per survey |
| Local hazard maps | Flood, heat and other hazard zones | Licence per authority |
| UN-Habitat urban data | Urban inequality and housing indicators | Public, UN-Habitat terms (to check) |
Model urban social vulnerability as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 사회 및 정보 리스크 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
- Civil unrest
- Supply-chain disruption (하류에서 유발)
- Currency crisis (하류에서 유발)
시스템과 결합
- 사회 및 정보 리스크 표준
- 정보 무결성과 신뢰 메커니즘
- 보건 리스크 표준 캐스케이드
- 정치 및 거버넌스 리스크 표준 피드백
- 재난위험경감 메커니즘
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NS-12소프트웨어, 모델 및 AI/ML 산출물(공급망, 모델 카드, 데이터셋 시트)NRS-H117재해 계열: 사회적 결속과 잔학 행위 위험(NHS-1 soc.cohesion)NRS-X7정보 무결성과 공공 신뢰NRS-D2사회, 포용 및 인간 개발 위험NRS-H52재해 계열: 정보 무결성 공격(NHS-1 cyber.integrity)NRS-H79재해 유형: 정신건강 위기(NHS-1 health.mental)NRS-H59재해 계열: 경제 충격과 거버넌스 실패(NHS-1 soc.economic)
관측
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- World Bank Open Data 및 World Development Indicators API(참고용으로 게재)
- 글로벌 SDG 지표 데이터베이스(참고용으로 게재)
- 인구 100,000명당 재난으로 인한 사망자, 실종자 및 직접 피해자 수
- Proportion of people living below 50 per cent of median income
- Number of countries that adopt and implement guarantees for public access to information
예시 지리
- The Horn of Africa: 253 hexagonal cells
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.
Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 결정 주체 | 질문 | 이 페이지가 제공하는 근거 |
|---|---|---|
| City governments | Where to target preparedness, outreach and recovery support | Vulnerability maps; equity reviews |
| Emergency managers | How to reach groups missed by standard warnings | Outreach gap analyses |
| Housing authorities | How to protect renters and low-income residents in recovery | Recovery equity evidence |
이 주제가 생산하는 산출물
- Neighbourhood social vulnerability maps with uncertainty
- Equity reviews of emergency plans and recovery
- Outreach gap analyses for warnings and services
- Evidence notes for city resilience strategies
How urban social vulnerability is modelled, measured and tested.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
시스템 모형
The couplings between the systems in urban social vulnerability: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
전문가가 묻는 질문.
- Who lives in the most hazardous parts of a city, and why?
- How do informal services perform during shocks, and who relies on them?
- How does insecure tenure affect investment in safety and recovery?
- Which community institutions sustain resilience, and how can they be supported?
- How do heat, flooding and service failure interact in dense neighbourhoods?
Informality, density and exposure.
Informal settlements often occupy land left undeveloped because it is hazardous: floodplains, steep slopes, coastal margins or land near industrial sites. Dense housing with little green space intensifies urban heat, and poor drainage turns rain into flooding. Insecure tenure discourages households from investing in safer housing and can exclude them from formal recovery support.
Informal providers, such as water vendors, informal transport and savings groups, fill service gaps and can be flexible in crises, but they may also raise prices or fail when supply chains break. Community networks and organisations are central to everyday resilience, sharing information, resources and labour. Evictions and relocation after disasters can destroy these networks and livelihoods.
Urban heat illustrates how these factors combine. Dense, poorly ventilated housing, lack of shade and green space, outdoor work, unreliable power and limited access to cooling or health care mean that the same 폭염 can be far more dangerous in an informal neighbourhood than in a planned district nearby.
Methods and limits.
Community mapping
Participatory and imagery-based mapping of settlements and services; government maps often omit informal areas.
Neighbourhood surveys
Household and community surveys of exposure, services and tenure.
Vulnerability indices
Spatial indices combine indicators; results depend on weighting choices.
Limits: informal areas are under-counted in censuses, vulnerability indices can hide the specific drivers that matter locally, and publishing detailed maps of settlements can expose residents to eviction.
연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.
Where this page’s references lead.
이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.
질문과 답변.
What is social vulnerability?
How is social vulnerability mapped?
Why do some groups recover more slowly?
Does the platform publish maps of informal settlements?
Are informal services part of the analysis?
Does the platform work directly with communities?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- 이메일게이트웨이 GW-GCRI이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
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법률 문서.
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