GCRI · Sociedade e desenvolvimento humano
Vulnerabilidade social urbana
In cities, hazards strike people unequally. Low-income residents, renters, migrants, older people, people with disabilities and those in informal settlements often face more exposure and have fewer resources to cope and recover. This page sets out how social vulnerability arises in cities, how it is measured and mapped, and what evidence serves the city governments and agencies that plan for it.
Urban social vulnerability on the record.
Urban social vulnerability: how the risk develops.
Community resilience and informal services. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Exposure follows affordability
Cheaper housing is often in flood zones, near industry or in hotter neighbourhoods, so low-income residents face more hazard.
Coping capacity differs
Savings, insurance, social networks, mobility and language skills shape how people prepare for and recover from shocks.
Some groups are invisible
Undocumented migrants, homeless people and informal workers may be missed by registers and warnings and avoid help from the authorities.
Recovery widens gaps
Owners with insurance rebuild while renters are displaced, so recovery can deepen inequality in a city.
Urban signals in Latin America and the Caribbean.
Densidade populacional, luzes noturnas e calor superficial diurno sobre a América Latina e o Caribe, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Sinais urbanos, para esta página
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
- Fornecedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
- Licença
- CC BY 4.0
- Ano de referência
- null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornecedor
- NASA LAADS DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; radiância de satélite, corrigida para luar e atmosfera
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Radiância noturna por satélite na data indicada; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de interrupções, não uma medição de fornecimento ou acesso.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 nível 3, 8 dias (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- 8 dias; composição de satélite de 8 dias; a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-09-14
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Temperatura da superfície do solo medida por satélite nos 8 dias que terminam na data indicada, um indicador de exposição ao calor; não é a temperatura do ar, o índice de calor nem um alerta de calor.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; imagem de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornecedor
- NASA LP DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
- Mais recentes na compilação
- 2024-01-01
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- OMI Aura (NASA GES DISC)
- Fornecedor
- NASA GES DISC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; recuperação por satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-10
- Resolução
- grade de cerca de 2 km
- Incerteza
- Coluna de dióxido de nitrogênio na baixa atmosfera medida por satélite no dia indicado, proveniente sobretudo da combustão; não é uma concentração ao nível do solo nem um alerta de saúde.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Urban signals, framed on Latin America and the Caribbean.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Dióxido de azoto OMI (Aura) e índice de aerossóis OMPS (Suomi NPP), NASA; distribuídos pelo NASA GES DISC; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
- Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
- © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
- Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
- Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsão da qualidade do ar, 5 dias, PM2.5 (CAMS via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Último ano, temperatura e insolação diárias (NASA POWER): estes dados foram obtidos do projeto POWER do NASA Langley Research Center (LaRC), financiado pelo programa NASA Earth Science/Applied Science..
- Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- As camadas opcionais (16 fontes na lista de camadas: em direto, previsão, observado e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
- Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
- Temperatura da superfície terrestre, dia, composto de 8 dias: VIIRS NOAA-20 Nível 3, 8 dias, NASA LANCE · 14 set. 2026
- Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
- Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Dióxido de nitrogênio, coluna da baixa atmosfera: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 out. 2026
Urban vulnerability concentrates where services are weakest.
Findings are designed for the série Risco e resiliência sistêmicos por país. UN-Habitat urban indicators provide the frame.
- Neighbourhood data with consent.
- Local vulnerability studies.
Panorama das necessidades humanitárias.
A tela que uma equipe usaria para acompanhar esta matéria: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
O que é medido e com que qualidade.
Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.
| Indicador | Unidade | Cadência | Tipo de fonte | Rótulo |
|---|---|---|---|---|
| Population in hazard zones by income group | people | por avaliação | Census and hazard overlays | ESTIMADO |
| Households without insurance | percent of households | per survey | Household surveys | REPORTADO |
| Older people living alone | contagem | per census | Census | Estatísticas publicadas |
| Renters as share of households | percent | per census | Census | Estatísticas publicadas |
| Language barriers to warnings | percent of residents with limited national language | per census | Census | Estatísticas publicadas |
| Homelessness | people counted by a stated definition | per count | Administrative counts | REPORTADO |
Uma cascata através de redes interdependentes.
A pegada de perigo takes out co-located assets in every layer; fragmentation, dependency between layers and overload of the survivors then spread the failure. The 3D view separates the layers by depth. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Latin America and the Caribbean; the model itself is not tied to a place.
Controles
- Ativos por camada
- 18
- Área de impacto da ameaça
- 8% da área
- Ativos que dependem de outra camada
- 60%
- Capacidade de reserva (tolerância)
- 30%
Leituras
- Ativos atingidos pela ameaça
- 11%
- Ativos ainda a funcionar
- 17%
- Amplificação do dano inicial
- 7.5 times
- Passos até à liquidação
- 3
Números, métodos e fontes
| Passo | Transporte em funcionamento (%) | Funcionamento da alimentação (%) | Telecomunicações operacionais (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 89 | 94 |
| 1 | 50 | 33 | 83 |
| 2 | 11 | 22 | 50 |
| 3 | 11 | 17 | 22 |
Métodos
- Redes interdependentes Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- Cascatas de sobrecarga Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- Carga de intermediação Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- Redes multicamada Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- Interdependências de infraestruturas Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Rodovias principais Natural Earth
- Ferrovias Natural Earth
- Portos marítimos Natural Earth
- Aeroportos Natural Earth
- Extensões urbanas Natural Earth
- Luzes noturnas esta noite, falhas (banda dia/noite VIIRS) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · registo nasa.gibs.context-live-layers
- Eventos naturais (NASA EONET) NASA EONET · registo nasa.eonet.events
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
- Experimentos Laboratórios
- Integrado Sociedade e desenvolvimento humano em Foundry
- Testado em Sociedade e desenvolvimento humano em Universe
- Codificado em Governança, segurança e sociedade em Standards
- Publicado em Sociedade e desenvolvimento humano em Reports
- Ensinado em Faculdade de Saúde e Sociedade em Academy
De onde vêm as evidências.
Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.
| Fonte | O que oferece | Classe de licença |
|---|---|---|
| National censuses and small-area statistics | Population characteristics by neighbourhood | Licence per statistics office |
| CDC/ATSDR Social Vulnerability Index documentation | A published method for combining census variables, for method reference | Public domain, US government |
| Household surveys with urban samples | Assets, insurance and coping | Licence per survey |
| Local hazard maps | Flood, heat and other hazard zones | Licence per authority |
| UN-Habitat urban data | Urban inequality and housing indicators | Public, UN-Habitat terms (to check) |
Model urban social vulnerability as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas de risco social e informacional: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
- Civil unrest
- Supply-chain disruption (desencadeado a jusante)
- Currency crisis (desencadeado a jusante)
Sistemas e acoplamentos
- Normas de risco social e informacional
- Integridade da informação e confiança Mecanismo
- Normas de risco sanitário Cascata
- Padrões de risco político e de governança Retroalimentação
- Redução do risco de desastres Mecanismo
Controles
NS-0Constituição e princípiosNS-9UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-11Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NS-12Artefatos de software, modelos e IA/ML (cadeia de suprimentos, fichas de modelo, fichas de conjuntos de dados)NRS-H117Família de perigos: coesão social e risco de atrocidades (NHS-1 soc.cohesion)NRS-X7Integridade da informação e confiança públicaNRS-D2Risco para a sociedade, a inclusão e o desenvolvimento humanoNRS-H52Família de perigos: ataques à integridade da informação (NHS-1 cyber.integrity)NRS-H79Família de ameaças: crises de saúde mental (NHS-1 health.mental)NRS-H59Família de perigos: choques económicos e falhas de governação (NHS-1 soc.economic)
Observação
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
- Base de dados global de indicadores dos ODS (listada para referência)
- Número de mortes, pessoas desaparecidas e pessoas diretamente afetadas atribuídas a desastres por 100.000 habitantes
- Proportion of people living below 50 per cent of median income
- Number of countries that adopt and implement guarantees for public access to information
Geografia de exemplo
- The Horn of Africa: 253 hexagonal cells
- Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
Quem decide, e a que servem as evidências.
Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quem decide | A pergunta | Evidências a que esta página serve |
|---|---|---|
| City governments | Where to target preparedness, outreach and recovery support | Vulnerability maps; equity reviews |
| Emergency managers | How to reach groups missed by standard warnings | Outreach gap analyses |
| Housing authorities | How to protect renters and low-income residents in recovery | Recovery equity evidence |
Produtos que este tema gera
- Neighbourhood social vulnerability maps with uncertainty
- Equity reviews of emergency plans and recovery
- Outreach gap analyses for warnings and services
- Evidence notes for city resilience strategies
How urban social vulnerability is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Modelo de sistema
The couplings between the systems in urban social vulnerability: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
As questões que os especialistas levantam.
- Who lives in the most hazardous parts of a city, and why?
- How do informal services perform during shocks, and who relies on them?
- How does insecure tenure affect investment in safety and recovery?
- Which community institutions sustain resilience, and how can they be supported?
- How do heat, flooding and service failure interact in dense neighbourhoods?
Informality, density and exposure.
Informal settlements often occupy land left undeveloped because it is hazardous: floodplains, steep slopes, coastal margins or land near industrial sites. Dense housing with little green space intensifies urban heat, and poor drainage turns rain into flooding. Insecure tenure discourages households from investing in safer housing and can exclude them from formal recovery support.
Informal providers, such as water vendors, informal transport and savings groups, fill service gaps and can be flexible in crises, but they may also raise prices or fail when supply chains break. Community networks and organisations are central to everyday resilience, sharing information, resources and labour. Evictions and relocation after disasters can destroy these networks and livelihoods.
Urban heat illustrates how these factors combine. Dense, poorly ventilated housing, lack of shade and green space, outdoor work, unreliable power and limited access to cooling or health care mean that the same onda de calor can be far more dangerous in an informal neighbourhood than in a planned district nearby.
Methods and limits.
Community mapping
Participatory and imagery-based mapping of settlements and services; government maps often omit informal areas.
Neighbourhood surveys
Household and community surveys of exposure, services and tenure.
Vulnerability indices
Spatial indices combine indicators; results depend on weighting choices.
Limits: informal areas are under-counted in censuses, vulnerability indices can hide the specific drivers that matter locally, and publishing detailed maps of settlements can expose residents to eviction.
Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.
- 01Estatística espacial e geoestatísticaEstimativa da pobreza em pequenas áreas · Sobreposição de vulnerabilidade e ameaçasAplicado aqui
- 02Ciências sociais e comportamentaisDesenho de pesquisas para grupos de difícil acesso · Pesquisa qualitativa e participativaAplicado aqui
- 03Inferência causal e avaliação de impactoAvaliação de transferências de renda · Efeitos dos desastres sobre as famílias · Avaliação de programas educacionaisAplicado aqui
- 04EconometriaDinâmica da pobreza com dados em painel · Incidência dos choques de preços · Decomposição da desigualdadeAplicado aqui
Where this page’s references lead.
Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.
Perguntas e respostas.
What is social vulnerability?
How is social vulnerability mapped?
Why do some groups recover more slowly?
Does the platform publish maps of informal settlements?
Are informal services part of the analysis?
Does the platform work directly with communities?
Contribua com evidências a partir desta página.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortal GW-GCRIEnvie desta páginaEvidência, uma correção, um caso, um método, uma revisão, uma tradução ou uma contribuição ao perfil. Chega marcada com esta página, de modo que o editor responsável a receba.
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Documentos jurídicos.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.