Skip to content

GCRI · المجتمع والتنمية البشرية

الهشاشة الاجتماعية الحضرية

In cities, hazards strike people unequally. Low-income residents, renters, migrants, older people, people with disabilities and those in informal settlements often face more exposure and have fewer resources to cope and recover. This page sets out how social vulnerability arises in cities, how it is measured and mapped, and what evidence serves the city governments and agencies that plan for it.

02السؤال

Urban social vulnerability: how the risk develops.

Community resilience and informal services. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

الآلية

Exposure follows affordability

Cheaper housing is often in flood zones, near industry or in hotter neighbourhoods, so low-income residents face more hazard.

الآلية

Coping capacity differs

Savings, insurance, social networks, mobility and language skills shape how people prepare for and recover from shocks.

الآلية

Some groups are invisible

Undocumented migrants, homeless people and informal workers may be missed by registers and warnings and avoid help from the authorities.

الآلية

Recovery widens gaps

Owners with insurance rebuild while renters are displaced, so recovery can deepen inequality in a city.

03الجغرافيا

Urban signals in Latin America and the Caribbean.

كثافة السكان والأضواء الليلية وحرارة السطح في النهار فوق أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي، من NASA GIBS. وتحمل كل طبقة تاريخها الخاص.

تتطلب الخريطة التفاعلية ⁨JavaScript⁩؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.

الطبقات 3

الإشارات الحضرية، لهذه الصفحة

عن هذه الطبقة
الأدلة
مقدَّر
المصدر
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا))
المزود
NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا)
الترخيص
⁨CC BY 4.0⁩
سنة الإصدار
null؛ تقدير قائم على التعداد، ثابت (2020)
الدقة
شبكة بدقة نحو 1 كم
عدم اليقين
تقدير مستند إلى التعداد لعدد الأشخاص في الكيلومتر المربع عام 2020، يُعرض بوصفه سياق تعرّض؛ وليس إحصاءً للمتضررين من أي خطر.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود
المصدر
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
المزود
NASA LAADS DAAC
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ إشعاع ساتلي مصحَّح لضوء القمر والغلاف الجوي
الأحدث عند البناء
2026-10-12
الدقة
شبكة بدقة نحو 500 م
عدم اليقين
الإشعاع الليلي الساتلي للتاريخ المعروض؛ والأضواء مؤشر بديل على استهلاك الكهرباء وانقطاعها، وليست قياسًا للإمدادات أو للوصول إليها.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود (ما زالت السحب المستمرة تترك فجوات)
المصدر
VIIRS NOAA-20 Level 3، 8 أيام (NASA LANCE)
المزود
NASA LANCE
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
8 أيام؛ مركّب ساتلي لمدة 8 أيام؛ وما زالت السحب المستمرة تترك فجوات
الأحدث عند البناء
2026-09-14
الدقة
شبكة بدقة نحو 1 كم
عدم اليقين
درجة حرارة سطح الأرض الساتلية على مدى 8 أيام تنتهي في التاريخ المعروض، وهي مؤشر على التعرّض للحرارة؛ وليست درجة حرارة الهواء ولا مؤشر الحر ولا إنذارًا من الحر.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود
المصدر
الانعكاسية المصحَّحة VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
المزود
NASA LANCE
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ صورة ساتلية
الأحدث عند البناء
2026-10-14
الدقة
شبكة بدقة نحو 250 م
عدم اليقين
صورة ساتلية. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
منمذج (أحدث سنة تنشرها GIBS)
المصدر
الغطاء الأرضي MODIS Terra وAqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
المزود
NASA LP DAAC
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
سنوي؛ تصنيف ساتلي؛ أحدث سنة تنشرها GIBS
الأحدث عند البناء
2024-01-01
الدقة
شبكة بدقة نحو 500 م
عدم اليقين
فئات الغطاء الأرضي الساتلية للسنة المعروضة، بما فيها الأراضي المزروعة؛ تصنيف له أخطاء معروفة، وليس سجلًا للمزارع.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود (تترك السحب فجوات)
المصدر
OMI Aura (NASA GES DISC)
المزود
NASA GES DISC
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ استرجاع ساتلي؛ تترك السحب فجوات
الأحدث عند البناء
2026-10-10
الدقة
شبكة بدقة نحو 2 كم
عدم اليقين
عمود ساتلي من ثاني أكسيد النيتروجين في الغلاف الجوي السفلي في اليوم المعروض، ناتج في معظمه عن الاحتراق؛ وليس تركيزًا عند مستوى الأرض ولا إنذارًا صحيًا.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة

آخر المتاح

⁨NASA GIBS⁩ / ⁨EOSDIS⁩ · ⁨ASTER GDEM⁩ (⁨METI⁩، ⁨NASA⁩) · ⁨Blue Marble⁩ (⁨NASA⁩) · © المساهمون في ⁨OpenStreetMap⁩ (⁨ODbL⁩) · ⁨Natural Earth⁩

جارٍ تحميل أحدث صور ⁨NASA⁩.

اسحب للتحريك. اضغط ⁨Ctrl⁩ أو ⌘ مع التمرير، أو اقرص، أو استخدم الأزرار للتكبير؛ وحرّك المؤشر لرؤية القيم تحته؛ وتعيد إعادة الضبط العرض إلى الإقليم.

Urban signals, framed on Latin America and the Caribbean.منتجات السواتل والنماذج كما تنشرها NASA، ولكل منها تاريخها. وهي مؤشرات، وليست تقييمات لأي مكان.

البيانات: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © المساهمون في OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTالمصادر والتراخيص

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • ⁨Center for International Earth Science Information Network⁩ (⁨CIESIN⁩)، ⁨Columbia University⁩. 2018. ⁨Gridded Population of the World⁩, ⁨Version 4⁩ (⁨GPWv4⁩): ⁨Population Density⁩, ⁨Revision 11⁩. ⁨NASA Socioeconomic Data and Applications Center⁩ (⁨SEDAC⁩). مرخّص بموجب ⁨CC BY 4.0⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). doi:10.7927/H49C6VHW. ⁨CC BY 4.0⁩
  • أضواء الليل ⁨VIIRS Black Marble⁩، مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لـ ⁨NASA⁩؛ توزعها منظومة ⁨NASA⁩ لأرشفة وتوزيع بيانات المستوى 1 والغلاف الجوي (⁨LAADS DAAC⁩)؛ الصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومُتوسطت القيم في خلايا سداسية حيث تُعرض (معدّلة). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • منتجات ⁨VIIRS⁩ شبه الآنية (الفيضانات، ودرجة حرارة سطح الأرض، والغطاء الثلجي، والانعكاسية المصححة)، ⁨NASA LANCE⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • منتجات ⁨MODIS⁩ البرية (مؤشرات الغطاء النباتي، والإنتاج الأولي الإجمالي، والغطاء الأرضي)، ⁨NASA LP DAAC⁩ و⁨LANCE⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • ثاني أكسيد النيتروجين ⁨OMI⁩ (⁨Aura⁩) ومؤشر الهباء الجوي ⁨OMPS⁩ (⁨Suomi NPP⁩)، ⁨NASA⁩؛ توزعه ⁨NASA GES DISC⁩؛ الصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومُتوسطت القيم في خلايا سداسية حيث تُعرض (معدّلة). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • ⁨ASTER GDEM⁩ منتج من ⁨METI⁩ و⁨NASA⁩ (⁨ASTER Global Digital Elevation Model V003⁩، ⁨NASA LP DAAC⁩)؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). يُستشهد به هكذا: ⁨NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S⁩./⁨Japan ASTER Science Team⁩ (2019). ⁨ASTER Global Digital Elevation Model V003⁩. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • أُنجز باستخدام ⁨Natural Earth⁩. بيانات خرائط متجهية ونقطية مجانية على ⁨naturalearthdata.com⁩. ملك عام
  • © المساهمون في ⁨OpenStreetMap⁩ (⁨ODbL⁩)، عبر ⁨NASA GIBS⁩ (السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن). أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومتوسط القيم محسوب ضمن خلايا سداسية حيث يظهر ذلك (معدّل). ⁨ODbL⁩
  • ⁨Blue Marble⁩، ⁨NASA Earth Observatory⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • السياق على الكرة الأرضية والخريطة المسطحة: السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن من طبقات المرجع في ⁨NASA GIBS⁩ (بيانات ⁨OpenStreetMap⁩، ⁨ODbL⁩، © مساهمو ⁨OpenStreetMap⁩)؛ وصور ⁨Blue Marble⁩ كخلفية اختيارية؛ والتضاريس بعرض ⁨3D⁩ وقراءة الارتفاع من مؤشر ألوان الارتفاع في ⁨ASTER GDEM⁩ (فئات من 5 م إلى 200 م، مبالغ فيها للوضوح). تُرسم الحدود كما هي منشورة، ولا تعني اتخاذ موقف من أي إقليم.
  • أحداث آنية: متتبّع الأحداث الطبيعية في ⁨NASA Earth Observatory⁩ (⁨EONET⁩)؛ الأحداث استرشادية وتحتفظ بروابط مصادرها الأصلية.
  • مباشر: ⁨NASA EONET⁩. الأحداث إرشادية وليست تحذيرات رسمية.
  • آني: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. الأحداث استرشادية، وليست إنذارات رسمية.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • توقعات جودة الهواء، 5 أيام، ⁨PM2.5⁩ (⁨CAMS⁩ عبر ⁨Open-Meteo⁩): يتضمن معلومات معدّلة من ⁨Copernicus Atmosphere Monitoring Service⁩ لعام 2026.
  • السنة الماضية، درجة الحرارة اليومية والإشعاع الشمسي (⁨NASA POWER⁩): حُصل على هذه البيانات من مشروع ⁨POWER⁩ التابع لمركز ⁨NASA Langley⁩ للأبحاث (⁨LaRC⁩) والممول عبر برنامج ⁨NASA Earth Science/Applied Science⁩..
  • بيانات الطقس من ⁨Open-Meteo.com⁩ (⁨https://open-meteo.com/),⁩ بترخيص ⁨CC BY 4.0⁩ (⁨https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).⁩
  • تطبع الطبقات الاختيارية (المصادر في قائمة الطبقات: 16، حية وتنبؤية ومرصودة وسياقية) اسم مزوّدها على الخريطة وهنا عند تفعيلها؛ والتنبؤات مخرجات نماذج، والمؤشرات المشتقة تقديرات.

الطبقات والتواريخ

  • الكثافة السكانية، 2020: السكان: ⁨CIESIN⁩، جامعة كولومبيا، ⁨Gridded Population of the World v4.11⁩ (2018)، ⁨NASA SEDAC⁩، ⁨CC BY 4.0⁩ · ثابت
  • الأضواء الليلية، يومية: ⁨VIIRS Black Marble⁩ (⁨VNP46A2⁩)، ⁨NASA LAADS DAAC⁩ · 12 أكتوبر 2026
  • درجة حرارة سطح اليابسة، نهارًا، تركيب 8 أيام: ⁨VIIRS NOAA-20 Level 3⁩, ⁨8-day⁩، ⁨NASA LANCE⁩ · 14 سبتمبر 2026
  • الألوان الحقيقية: الانعكاسية المصححة من ⁨VIIRS NOAA-20⁩، ⁨NASA LANCE⁩ · 13 أكتوبر 2026
  • نوع الغطاء الأرضي (IGBP)، سنويًا: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
  • ثاني أكسيد النيتروجين، عمود الغلاف الجوي السفلي: ⁨OMI Aura⁩، ⁨NASA GES DISC⁩ · 10 أكتوبر 2026

05الرصد

لمحة عن الاحتياجات الإنسانية.

الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا الموضوع: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.

Humanitarian needs overview: the screen’s structure, terms and states for Urban social vulnerability.أسماء مثالية وقيم توضيحية؛ تصميم وليس سجلًا ولا نظامًا حيًا.
06المؤشرات الفرعية

ما الذي يُقاس، ومدى جودة قياسه.

يحمل كل مؤشر وحدته ووتيرته ونوع المصدر الذي يستند إليه ووسم الأدلة الذي ستحمله القيمة. ولا تُعرض أي قيم: فالبرنامج يقدّمها بموجب سلطته الخاصة.

المؤشرالوحدةوتيرة الإصدارنوع المصدرالوسم
Population in hazard zones by income grouppeopleلكل تقييمCensus and hazard overlaysمُقدَّر
Households without insurancepercent of householdsper surveyHousehold surveysمُبلَّغ عنه
Older people living aloneالعددper censusCensusالإحصاءات المنشورة
Renters as share of householdspercentper censusCensusالإحصاءات المنشورة
Language barriers to warningspercent of residents with limited national languageper censusCensusالإحصاءات المنشورة
Homelessnesspeople counted by a stated definitionper countAdministrative countsمُبلَّغ عنه
07المحاكي

تتابع عبر شبكات مترابطة.

A بصمة الخطر takes out co-located assets in every layer; fragmentation, dependency between layers and overload of the survivors then spread the failure. The 3D view separates the layers by depth. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Latin America and the Caribbean; the model itself is not tied to a place.

الضوابط

الأصول حسب الطبقة
18
بصمة الخطر
8% من المساحة
أصول تعتمد على طبقة أخرى
60%
القدرة الاحتياطية (هامش التحمل)
30%

القراءات

الأصول المتأثرة بالخطر
11%
الأصول التي ما زالت تعمل
17%
تضخّم الضرر الأولي
7.5 times
خطوات الاستقرار
3
الأرقام والأساليب والمصادر
خطوةالنقل العامل (%)الطاقة العاملة (%)الاتصالات العاملة (%)
0838994
1503383
2112250
3111722

الأساليب

  1. الشبكات المترابطة ⁨Buldyrev⁩ وآخرون (2010)، ⁨Catastrophic cascade of failures in interdependent networks⁩، ⁨Nature 464⁩
  2. تتالي الأحمال الزائدة ⁨Motter and Lai⁩ (2002), ⁨Physical Review E 66⁩
  3. حمل البينية ⁨Brandes⁩ (2001), ⁨Journal of Mathematical Sociology 25⁩
  4. الشبكات متعددة الطبقات ⁨Kivela and others⁩ (2014), ⁨Journal of Complex Networks 2⁩
  5. الترابطات بين البنى التحتية ⁨Rinaldi⁩, ⁨Peerenboom and Kelly⁩ (2001), ⁨IEEE Control Systems 21⁩(6)
  6. مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)، Visualising uncertainty about the future، Science 333
  7. تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) ⁨Saltelli and others⁩ (2008)، ⁨Global Sensitivity Analysis⁩: ⁨The Primer⁩، ⁨Wiley⁩

البيانات

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • الطرق الرئيسية ⁨Natural Earth⁩
  • السكك الحديدية ⁨Natural Earth⁩
  • الموانئ البحرية ⁨Natural Earth⁩
  • المطارات ⁨Natural Earth⁩
  • الامتدادات الحضرية ⁨Natural Earth⁩
  • أضواء الليل الليلة، الانقطاعات (⁨VIIRS Day/Night Band⁩) ⁨NASA/NOAA VIIRS⁩ (⁨Suomi NPP⁩) · ⁨register nasa.gibs.context-live-layers⁩
  • الأحداث الطبيعية (⁨NASA EONET⁩) ⁨NASA EONET⁩ · ⁨register nasa.eonet.events⁩
تتالٍ عبر شبكات مترابطة. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها أدوات التحكم لا بالبيانات المقيسة. الأساليب: الشبكات المترابطة (Buldyrev and others (2010)، Catastrophic cascade of failures in interdependent networks، Nature 464)؛ تتالي الحمل الزائد (Motter and Lai (2002)، Physical Review E 66)؛ حمل الوساطة (Brandes (2001)، Journal of Mathematical Sociology 25).
08المصادر

من أين تأتي الأدلة.

مجموعات بيانات عامة مسمّاة وسجلات مؤسسية، لكلٍّ منها فئة ترخيصها. ولا تُستخدم المصادر المتاحة بموجب اتفاق إلا وفق شروطها، ولا يُعاد نشرها أبدًا.

المصدرما يقدّمهفئة الترخيص
National censuses and small-area statisticsPopulation characteristics by neighbourhoodLicence per statistics office
CDC/ATSDR Social Vulnerability Index documentationA published method for combining census variables, for method referencePublic domain, US government
Household surveys with urban samplesAssets, insurance and copingLicence per survey
Local hazard mapsFlood, heat and other hazard zonesLicence per authority
UN-Habitat urban dataUrban inequality and housing indicatorsPublic, UN-Habitat terms (to check)
09محاكي التوأم والتتاليات

Model urban social vulnerability as a system. Run the cascade.

مجمّعة من ملف مجال ⁨Nexus Standards⁩ area profile معايير المخاطر المجتمعية والمعلوماتية: الأخطار التي يسميها، و النظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر المكونات، وحدد خطرا مطلقا، وتتبع التتالي خطوة بخطوة. يضع عرض الخريطة التشغيل على جغرافيا نموذجية ببيانات مفتوحة. وكل وزن اقتران افتراض معلن يمكنك تغييره. نموذج تعليمي، وليس تنبؤا ولا تقييما ولا اعتمادا. ولنمذجة مكان تختاره بنفسك، افتح ⁨System Builder⁩.

الأخطار

الضوابط

  • NS-0 الدستور والمبادئ
  • NS-9 معرّفات ⁨UNI⁩ السياقية (عمليات النشر، والنُّسخ، ونُسخ البرامج)
  • NS-11 التحقق والرصد (الأدلة، والإقرارات، ورصد المطابقة لمبدأ انعدام الثقة الضمنية)
  • NS-12 منتجات البرمجيات والنماذج وAI/ML (سلسلة الإمداد، وبطاقات النماذج، وأوراق مجموعات البيانات)
  • NRS-H117 عائلة الأخطار: التماسك الاجتماعي وخطر الفظائع (⁨NHS-1 soc.cohesion⁩)
  • NRS-X7 نزاهة المعلومات وثقة الجمهور
  • NRS-D2 مخاطر المجتمع والإدماج والتنمية البشرية
  • NRS-H52 عائلة الأخطار: هجمات سلامة المعلومات (⁨NHS-1 cyber.integrity⁩)
  • NRS-H79 عائلة الأخطار: أزمات الصحة النفسية (⁨NHS-1 health.mental⁩)
  • NRS-H59 عائلة الأخطار: الصدمات الاقتصادية وإخفاق الحوكمة (⁨NHS-1 soc.economic⁩)

الرصد

  • السكان الشبكيون ⁨WorldPop⁩ (مدرجون للمرجعية)
  • ⁨World Bank Open Data⁩ و⁨World Development Indicators API⁩ (مُدرجة للرجوع إليها)
  • قاعدة البيانات العالمية لمؤشرات أهداف التنمية المستدامة (مُدرجة للرجوع إليها)
  • عدد الوفيات والمفقودين والمتضررين مباشرةً من الكوارث لكل 100,000 نسمة
  • نسبة الأشخاص الذين يعيشون تحت 50 في المئة من الدخل الوسيط
  • عدد البلدان التي تعتمد وتنفذ ضمانات الوصول العام إلى المعلومات

جغرافيا مثالية

  • القرن الأفريقي: 253 خلية سداسية
  • أضواء الليل الليلة، وانقطاعات الكهرباء (⁨VIIRS Day/Night Band⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
10القرارات

من يقرر، وما الذي تخدمه الأدلة.

Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

من يقررالسؤالالأدلة التي تخدمها هذه الصفحة
City governmentsWhere to target preparedness, outreach and recovery supportVulnerability maps; equity reviews
Emergency managersHow to reach groups missed by standard warningsOutreach gap analyses
Housing authoritiesHow to protect renters and low-income residents in recoveryRecovery equity evidence

المخرجات التي يُنتجها هذا الموضوع

  • Neighbourhood social vulnerability maps with uncertainty
  • Equity reviews of emergency plans and recovery
  • Outreach gap analyses for warnings and services
  • Evidence notes for city resilience strategies
11الأساليب والأدلة

How urban social vulnerability is modelled, measured and tested.

النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.

نموذج النظام

The couplings between the systems in urban social vulnerability: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+المجتمعالمعلوماتالمجتمعاتالاقتصاد⁨R⁩ معزِّزة⁨B⁩ موازِنة
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
مبادئ FAIR التوجيهية · GO FAIR وFORCE11⁨W3C PROV⁩ · اتحاد الشبكة العالميةإرشادات بشأن المعالجة المتسقة لأوجه عدم اليقين · الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخبيانات CEOS الجاهزة للتحليل · لجنة سواتل رصد الأرض
12الأسئلة الجوهرية

الأسئلة التي يطرحها الخبراء.

  • Who lives in the most hazardous parts of a city, and why?
  • How do informal services perform during shocks, and who relies on them?
  • How does insecure tenure affect investment in safety and recovery?
  • Which community institutions sustain resilience, and how can they be supported?
  • How do heat, flooding and service failure interact in dense neighbourhoods?
13الآليات

Informality, density and exposure.

Informal settlements often occupy land left undeveloped because it is hazardous: floodplains, steep slopes, coastal margins or land near industrial sites. Dense housing with little green space intensifies urban heat, and poor drainage turns rain into flooding. Insecure tenure discourages households from investing in safer housing and can exclude them from formal recovery support.

Informal providers, such as water vendors, informal transport and savings groups, fill service gaps and can be flexible in crises, but they may also raise prices or fail when supply chains break. Community networks and organisations are central to everyday resilience, sharing information, resources and labour. Evictions and relocation after disasters can destroy these networks and livelihoods.

Urban heat illustrates how these factors combine. Dense, poorly ventilated housing, lack of shade and green space, outdoor work, unreliable power and limited access to cooling or health care mean that the same موجة حر can be far more dangerous in an informal neighbourhood than in a planned district nearby.

14المناهج والبيانات

Methods and limits.

Mapping

Community mapping

Participatory and imagery-based mapping of settlements and services; government maps often omit informal areas.

Surveys

Neighbourhood surveys

Household and community surveys of exposure, services and tenure.

Spatial

Vulnerability indices

Spatial indices combine indicators; results depend on weighting choices.

Limits: informal areas are under-counted in censuses, vulnerability indices can hide the specific drivers that matter locally, and publishing detailed maps of settlements can expose residents to eviction.

16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

الهيئات والوثائق التي تُقرأ هذه الصفحة في ضوئها. وتتغير الحالات والإصدارات؛ ويقود كل رابط إلى الهيئة المُصدِرة.

17أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What is social vulnerability?
The characteristics of people and communities that affect their capacity to anticipate, cope with, resist and recover from hazards.
How is social vulnerability mapped?
By combining census and survey variables such as income, age, disability, housing and language into indicators for small areas, with stated weights and uncertainty.
Why do some groups recover more slowly?
Because they have fewer savings, less insurance, insecure tenure or less access to assistance, so the same shock sets them back further.
Does the platform publish maps of informal settlements?
Only where residents and data owners agree and a public-safe review confirms that publication will not expose them to harm.
Are informal services part of the analysis?
Yes. They are often critical lifelines and are studied alongside formal services.
Does the platform work directly with communities?
Participatory research opens with authorised projects, ethical review and consent.
التقاريرساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIالمجتمع والتنمية البشريةمخاطر النظم القُطرية وقدرتها على الصمودموجز الأدلة
المجتمع والتنمية البشرية

قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.