GCRI · Общество и человеческое развитие
Социальная уязвимость в городах
In cities, hazards strike people unequally. Low-income residents, renters, migrants, older people, people with disabilities and those in informal settlements often face more exposure and have fewer resources to cope and recover. This page sets out how social vulnerability arises in cities, how it is measured and mapped, and what evidence serves the city governments and agencies that plan for it.
Urban social vulnerability on the record.
Urban social vulnerability: how the risk develops.
Community resilience and informal services. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Exposure follows affordability
Cheaper housing is often in flood zones, near industry or in hotter neighbourhoods, so low-income residents face more hazard.
Coping capacity differs
Savings, insurance, social networks, mobility and language skills shape how people prepare for and recover from shocks.
Some groups are invisible
Undocumented migrants, homeless people and informal workers may be missed by registers and warnings and avoid help from the authorities.
Recovery widens gaps
Owners with insurance rebuild while renters are displaced, so recovery can deepen inequality in a city.
Urban signals in Latin America and the Caribbean.
Плотность населения, ночные огни и дневной нагрев поверхности над Латинской Америкой и Карибским бассейном по данным NASA GIBS. Каждый слой имеет собственную дату.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Городские сигналы для этой страницы
Об этом слое
- Доказательная база
- Оценка
- Источник
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
- Поставщик
- NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Год выпуска
- null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Поставщик
- NASA LAADS DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-12
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковая ночная яркость на указанную дату; освещённость служит косвенным показателем потребления электроэнергии и отключений, а не измерением поставок или доступа.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски)
- Источник
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 дней (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- 8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-09-14
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся указанной датой, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое изображение
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
- Источник
- Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Поставщик
- NASA LP DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
- Новейшие на момент сборки
- 2024-01-01
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
- Источник
- OMI Aura (NASA GES DISC)
- Поставщик
- NASA GES DISC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое восстановление параметров; облачность оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-10
- Разрешение
- сетка около 2 км
- Неопределённость
- Спутниковый столб диоксида азота в нижней атмосфере за указанный день, образующийся в основном при сжигании топлива; это не приземная концентрация и не предупреждение для здравоохранения.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Последние доступные
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Загрузка последних снимков NASA.
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Urban signals, framed on Latin America and the Caribbean.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Ночные огни VIIRS Black Marble, Центр космических полётов имени Годдарда NASA; распространяются Системой архивирования и распространения данных NASA уровня 1 и атмосферы (LAADS DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Диоксид азота OMI (Aura) и индекс аэрозолей OMPS (Suomi NPP), NASA; распространяются NASA GES DISC; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
- Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
- © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
- События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
- Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Текущие данные: события Геологической службы США носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Прогноз качества воздуха на 5 дней, PM2.5 (CAMS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Прошедший год, суточная температура и солнечное сияние (NASA POWER): эти данные получены от проекта POWER Исследовательского центра NASA имени Лэнгли (LaRC), финансируемого программой NASA Earth Science/Applied Science..
- Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 16; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
- Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
- Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 окт. 2026
- Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026
- Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Диоксид азота, нижний слой атмосферы: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 окт. 2026
Urban vulnerability concentrates where services are weakest.
Findings are designed for the серии «Системные риски и устойчивость стран». UN-Habitat urban indicators provide the frame.
- Neighbourhood data with consent.
- Local vulnerability studies.
Обзор гуманитарных потребностей.
Экран, который команда использовала бы для отслеживания этой темы: её показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Что измеряется и насколько хорошо.
Каждый показатель указывает свою единицу, периодичность, тип источника и метку доказательной базы, которую несло бы значение. Значения не показываются: программа предоставляет их под собственную ответственность.
| Индикатор | Единица | Периодичность | Тип источника | Метка |
|---|---|---|---|---|
| Population in hazard zones by income group | people | на каждую оценку | Census and hazard overlays | ОЦЕНЕНО |
| Households without insurance | percent of households | per survey | Household surveys | СООБЩЕНО |
| Older people living alone | количество | per census | Census | Опубликованная статистика |
| Renters as share of households | percent | per census | Census | Опубликованная статистика |
| Language barriers to warnings | percent of residents with limited national language | per census | Census | Опубликованная статистика |
| Homelessness | people counted by a stated definition | per count | Administrative counts | СООБЩЕНО |
Каскад через взаимозависимые сети.
A След опасности takes out co-located assets in every layer; fragmentation, dependency between layers and overload of the survivors then spread the failure. The 3D view separates the layers by depth. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Latin America and the Caribbean; the model itself is not tied to a place.
Меры контроля
- Активы по слоям
- 18
- След опасности
- 8% площади
- Активы, зависящие от другого слоя
- 60%
- Резервная мощность (допуск)
- 30%
Показания
- Объекты, пострадавшие от опасности
- 11%
- Объекты, которые продолжают работать
- 17%
- Усиление первоначального ущерба
- 7.5 times
- Шаги до стабилизации
- 3
Числа, методы и источники
| Шаг | Транспорт работает (%) | Энергоснабжение работает (%) | Работающая связь (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 89 | 94 |
| 1 | 50 | 33 | 83 |
| 2 | 11 | 22 | 50 |
| 3 | 11 | 17 | 22 |
Методы
- Взаимозависимые сети Buldyrev и др. (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- Каскады перегрузок Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- Нагрузка по посредничеству Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- Многослойные сети Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- Взаимозависимости инфраструктуры Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Данные
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Магистральные дороги Natural Earth
- Железные дороги Natural Earth
- Морские порты Natural Earth
- Аэропорты Natural Earth
- Городские границы Natural Earth
- Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · register nasa.gibs.context-live-layers
- Природные события (NASA EONET) NASA EONET · register nasa.eonet.events
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
- Эксперименты Лаборатории
- Построено в Общество и человеческое развитие в Foundry
- Проверено в Общество и человеческое развитие в Universe
- Закреплено в Управление, безопасность и общество в Standards
- Опубликовано в «Общество и человеческое развитие» в Reports
- Преподаётся в Факультет здоровья и общества в Academy
Откуда берётся доказательная база.
Названные публичные наборы данных и институциональные записи, каждый со своим классом лицензии. Источники по соглашению используются только на их условиях и никогда не публикуются повторно.
| Источник | Что он даёт | Класс лицензии |
|---|---|---|
| National censuses and small-area statistics | Population characteristics by neighbourhood | Licence per statistics office |
| CDC/ATSDR Social Vulnerability Index documentation | A published method for combining census variables, for method reference | Public domain, US government |
| Household surveys with urban samples | Assets, insurance and coping | Licence per survey |
| Local hazard maps | Flood, heat and other hazard zones | Licence per authority |
| UN-Habitat urban data | Urban inequality and housing indicators | Public, UN-Habitat terms (to check) |
Model urban social vulnerability as a system. Run the cascade.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Стандарты социальных и информационных рисков: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.
Опасности
- Гражданские беспорядки
- Нарушение цепочки поставок (вызванный ниже по цепочке)
- Currency crisis (вызванный ниже по цепочке)
Системы и связи
Меры контроля
NS-0Устав и принципыNS-9Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)NS-11Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)NS-12Артефакты программного обеспечения, моделей и ИИ/МО (цепочка поставок, карточки моделей, паспорта наборов данных)NRS-H117Семейство опасных явлений: социальная сплочённость и риск массовых зверств (NHS-1 soc.cohesion)NRS-X7Целостность информации и общественное довериеNRS-D2Риск общества, инклюзии и развития человекаNRS-H52Семейство опасных явлений: атаки на целостность информации (NHS-1 cyber.integrity)NRS-H79Семейство опасностей: кризисы психического здоровья (NHS-1 health.mental)NRS-H59Семейство опасных явлений: экономические шоки и сбой управления (NHS-1 soc.economic)
Наблюдение
- Сетка населения WorldPop (приведена для справки)
- World Bank Open Data и World Development Indicators API (приведены для справки)
- Глобальная база данных показателей ЦУР (приведена для справки)
- Число погибших, пропавших без вести и непосредственно пострадавших в результате бедствий на 100 000 человек населения
- Доля людей, живущих ниже 50 процентов медианного дохода
- Число стран, принимающих и реализующих гарантии публичного доступа к информации
Пример географии
- Африканский Рог: 253 шестиугольные ячейки
- Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
Кто принимает решения и чему служит доказательная база.
Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Кто принимает решение | Вопрос | Доказательная база, которую обслуживает эта страница |
|---|---|---|
| City governments | Where to target preparedness, outreach and recovery support | Vulnerability maps; equity reviews |
| Emergency managers | How to reach groups missed by standard warnings | Outreach gap analyses |
| Housing authorities | How to protect renters and low-income residents in recovery | Recovery equity evidence |
Результаты, которые даёт эта тема
- Neighbourhood social vulnerability maps with uncertainty
- Equity reviews of emergency plans and recovery
- Outreach gap analyses for warnings and services
- Evidence notes for city resilience strategies
How urban social vulnerability is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Модель системы
The couplings between the systems in urban social vulnerability: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Вопросы, которые задают эксперты.
- Who lives in the most hazardous parts of a city, and why?
- How do informal services perform during shocks, and who relies on them?
- How does insecure tenure affect investment in safety and recovery?
- Which community institutions sustain resilience, and how can they be supported?
- How do heat, flooding and service failure interact in dense neighbourhoods?
Informality, density and exposure.
Informal settlements often occupy land left undeveloped because it is hazardous: floodplains, steep slopes, coastal margins or land near industrial sites. Dense housing with little green space intensifies urban heat, and poor drainage turns rain into flooding. Insecure tenure discourages households from investing in safer housing and can exclude them from formal recovery support.
Informal providers, such as water vendors, informal transport and savings groups, fill service gaps and can be flexible in crises, but they may also raise prices or fail when supply chains break. Community networks and organisations are central to everyday resilience, sharing information, resources and labour. Evictions and relocation after disasters can destroy these networks and livelihoods.
Urban heat illustrates how these factors combine. Dense, poorly ventilated housing, lack of shade and green space, outdoor work, unreliable power and limited access to cooling or health care mean that the same волне жары can be far more dangerous in an informal neighbourhood than in a planned district nearby.
Methods and limits.
Community mapping
Participatory and imagery-based mapping of settlements and services; government maps often omit informal areas.
Neighbourhood surveys
Household and community surveys of exposure, services and tenure.
Vulnerability indices
Spatial indices combine indicators; results depend on weighting choices.
Limits: informal areas are under-counted in censuses, vulnerability indices can hide the specific drivers that matter locally, and publishing detailed maps of settlements can expose residents to eviction.
Как это изучается и чего методы не могут сказать.
- 01Пространственная статистика и геостатистикаОценка бедности по малым территориям · Наложение уязвимости и опасностейПрименяется здесь
- 02Социальные и поведенческие наукиПроектирование обследований труднодоступных групп · Качественные исследования и исследования с участием населенияПрименяется здесь
- 03Причинно-следственный вывод и оценка воздействияОценка денежных трансфертов · Последствия бедствий для домохозяйств · Оценка образовательных программПрименяется здесь
- 04ЭконометрикаДинамика бедности по панельным данным · Распределение последствий ценовых шоков · Декомпозиция неравенстваПрименяется здесь
Where this page’s references lead.
Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.
Вопросы и ответы.
What is social vulnerability?
How is social vulnerability mapped?
Why do some groups recover more slowly?
Does the platform publish maps of informal settlements?
Are informal services part of the analysis?
Does the platform work directly with communities?
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.