GCRI · Foundry

Ingénierie des données à Foundry

Data engineering decides whether evidence from different sectors can be combined at all. In this field it covers ingestion, validation, standardisation, provenance and stewardship: source passports, schemas and ontologies, frozen data cuts, and lineage that lets a correction reach every product built on the corrected source.

01Registre

Data engineering at Foundry on the record.

Fiche de la méthodeMéthode STIM
  1. MéthodeIngénierie, interopérabilité et intendance des données
  2. Appliqué dansFoundry
  3. Données5 entrées
  4. Page canoniqueCommons STIM
02Candidature

What data engineering, interoperability and stewardship does here.

Data engineering, interoperability and stewardship cover the pipelines, standards and governance that make data usable and trustworthy. They determine whether information from different sectors can be combined for joint évaluation des risques. In data and compute and methods and modelling, sound data engineering allows hazard, exposure and financial data to be linked consistently. It supports transparent and repeatable analysis of interconnected risk. The canonical description is on les STEM Commons.

Validation at the ingest boundary

Each incoming batch is checked against its declared schema, units and code lists before it is accepted. Failures are quarantined with a reason, and the original is retained unchanged beside the standardised record.

Frozen data cuts for reproducible products

Indices and loss estimates are computed from versioned, immutable snapshots, so a product can be re-run months later from exactly the data that produced it.

Correction impact through lineage

When a source owner issues a correction, the lineage graph lists every derived table, map and index that depends on it, and those products are marked stale until recomputed.

03Méthodes et preuves

How Data engineering at Foundry is modelled, measured and tested.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Modèle, équations et hypothèses

The model structure used for Data engineering at Foundry, the assumptions it makes and how each is tested.

Risque de l'élément iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)aléa, exposition, vulnérabilité et capacité à faire face
Perte annuelle attendueEAL = ∑k pk · Lksur les événements k de probabilité annuelle pk
Systèmes couplésxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
HypothèsePourquoi il est réaliséComment il est testé
Aléa et exposition sont indépendants au sein d'un événementGarde l'intégrale des pertes calculableComparer avec un ajustement de copule sur des relevés conjoints
Les couplages sont linéaires près du point de fonctionnementLaisse les chocs se propager à travers APerturber au-delà de la plage linéaire et comparer
Les courbes de vulnérabilité se transposent d'un lieu à l'autreLes courbes locales sont rarement disponiblesValider par rapport aux pertes observées lorsqu'elles existent
Entrées
jeux de données versionnés avec provenance
Productions
des distributions, jamais des nombres isolés
Code
publié avec la fiche de modèle et les tests
Reproduction
mêmes données, code, environnement et graine
Formulations standard du risque et de l'espace d'états ; les hypothèses énumérées sont typiques de la méthode, énoncées pour examen, et non des résultats.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
04Données

Ce que consomme la méthode.

Datasets and records used by data engineering, interoperability and stewardship on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.

DonnéesRôleÉtiquette
Source passportsOwner, licence, cadence, authority class and limitsDÉCLARÉ
Schemas and ontology shapesValidation at ingestDÉCLARÉ
Pipeline run logsLineage and failure analysisOBSERVÉ
Published statistics and registersAuthoritative reference valuesStatistiques publiées
Catalogue metadata in DCAT and STACDiscovery and reuseDÉCLARÉ
05Processus

Comment le processus se déroule.

Process explorer · Process

Data engineering at Foundry: Build, sign and accept

10 steps4 étapes2 points de contrôle

Processus

Data engineering at Foundry: Build, sign and accept

Une mission admise devient un projet de cycle ; la construction est figée, vérifiée et signée, et le Global Risks Forum (GRF) consigne l'acceptation pour l'exercice, et non une autorisation de déploiement.

  1. 01 Demande et sources

    1. 01Une mission admise devient un projet de cycleEnregistrement · Univers à FoundryUne mission admise devient un projet de cycle doté d'un dossier de décision.
    2. 02Qualifier les sources de données et les ressourcesÉtape · le Global Centre for Risk and Innovation (GCRI)Le GCRI qualifie les sources de données et les offres de ressources et construit les modèles de scénarios. Une offre n'est pas une allocation.
  2. 02 Construire et vérifier

    1. 03Instantané de la sourceEnregistrement · NXS-FAC (plans, constructions et signature)L'instantané fige le commit, les dépendances et les versions du générateur.
    2. 04Contrat de constructionRegistre · NXS-FAC (plans, constructions et signature)Le contrat de construction déclare le type d'artefact, l'environnement et l'enveloppe de reproductibilité.
    3. 05Intégrer et construireModèle · GCRILe GCRI intègre les logiciels et les données, signe les constructions et teste la sécurité et l'interopérabilité.
    4. 06Suite de vérificationPorte · NXS-FAC (plans, constructions et signature)Les vérifications obligatoires et consultatives restent distinctes. La reproductibilité exige des entrées figées, un non-déterminisme déclaré et des reconstructions indépendantes.
  3. 03 Signer et admettre

    1. 07Signer l'artefact exactÉtape · NXS-FAC (plans, constructions et signature)NXS-FAC construit, atteste et demande une signature via une identité de signataire à portée limitée. Il ne détient aucun élément de clé.
    2. 08Admission des paquetsÉtape · NXS-NXQ (cycle de vie des logiciels, des modèles et des capacités)NXS-NXQ reçoit le paquet signé et conserve les preuves d'admission qui lient la tâche, la catégorie de données, la suite d'évaluation et l'expiration.
  4. 04 Accepter

    1. 09Rapport de construction du socleEnregistrement · GCRILe rapport de construction du Core est le registre de la décision de lancement. Universe assemble le Core et détient la décision relative à l'exercice.
    2. 10G3 · Construction acceptée pour l'exerciceJalon · le Global Risks ForumLe GRF consigne si la construction est acceptée pour l'exercice. Une construction signée ou une version candidate ne vaut pas autorisation de déploiement en production.

L'année du programme · NXS-FAC · UniverseDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The record order follows the Builds and Releases room lists of NXS-FAC.

06Validation

Comment les résultats sont vérifiés.

Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source systèmes confirms completeness.

VérifierComment c'est fait
Reconciliation with the sourceRow counts, totals and keys are compared with the source system after each load
Schema and unit validationRecords are tested against shapes, controlled vocabularies and CF or SI units before acceptance
Lineage auditA sample of published figures is traced back to the original records and the transformation steps are re-run
Licence checkEvery source and derived product carries a licence that permits its intended use

Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.

08Intendance

Qui tient à jour la méthode.

Données et calcul stewards data engineering, interoperability and stewardship for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Questions

Questions et réponses.

What are the limits of data engineering, interoperability and stewardship in this field?
Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source systems confirms completeness.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
Le page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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