GCRI · Foundry

Ingegneria dei dati presso Foundry

Data engineering decides whether evidence from different sectors can be combined at all. In this field it covers ingestion, validation, standardisation, provenance and stewardship: source passports, schemas and ontologies, frozen data cuts, and lineage that lets a correction reach every product built on the corrected source.

01Registrare

Data engineering at Foundry on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoIngegneria, interoperabilità e gestione responsabile dei dati
  2. Applicato inFoundry
  3. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What data engineering, interoperability and stewardship does here.

Data engineering, interoperability and stewardship cover the pipelines, standards and governance that make data usable and trustworthy. They determine whether information from different sectors can be combined for joint valutazione del rischio. In data and compute and methods and modelling, sound data engineering allows hazard, exposure and financial data to be linked consistently. It supports transparent and repeatable analysis of interconnected risk. The canonical description is on gli STEM Commons.

Validation at the ingest boundary

Each incoming batch is checked against its declared schema, units and code lists before it is accepted. Failures are quarantined with a reason, and the original is retained unchanged beside the standardised record.

Frozen data cuts for reproducible products

Indices and loss estimates are computed from versioned, immutable snapshots, so a product can be re-run months later from exactly the data that produced it.

Correction impact through lineage

When a source owner issues a correction, the lineage graph lists every derived table, map and index that depends on it, and those products are marked stale until recomputed.

03Metodi ed evidenze

How Data engineering at Foundry is modelled, measured and tested.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Modello, equazioni e ipotesi

The model structure used for Data engineering at Foundry, the assumptions it makes and how each is tested.

Rischio dell'elemento iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)pericolo, esposizione, vulnerabilità e capacità di risposta
Perdita annua attesaEAL = ∑k pk · Lksu eventi k con probabilità annua pk
Sistemi accoppiatixt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
IpotesiPerché è realizzatoCome viene testato
Pericolo ed esposizione sono indipendenti all'interno di un eventoMantiene trattabile l'integrale delle perditeConfrontare con un adattamento di copula su registrazioni congiunte
Gli accoppiamenti sono lineari vicino al punto di funzionamentoConsente agli shock di propagarsi attraverso APerturbare oltre l'intervallo lineare e confrontare
Le curve di vulnerabilità si trasferiscono da un luogo all'altroLe curve locali sono raramente disponibiliValidare rispetto alle perdite osservate, dove esistono
Input
set di dati versionati con provenienza
Risultati
distribuzioni, mai valori singoli
Codice
pubblicato con la scheda del modello e i test
Riproduzione
stessi dati, codice, ambiente e seed
Formulazioni standard del rischio e dello spazio degli stati; le ipotesi elencate sono tipiche del metodo, dichiarate per la revisione, non risultati.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by data engineering, interoperability and stewardship on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Source passportsOwner, licence, cadence, authority class and limitsDICHIARATO
Schemas and ontology shapesValidation at ingestDICHIARATO
Pipeline run logsLineage and failure analysisOSSERVATO
Published statistics and registersAuthoritative reference valuesStatistiche pubblicate
Catalogue metadata in DCAT and STACDiscovery and reuseDICHIARATO
05Processo

Come si svolge il processo.

Process explorer · Process

Data engineering at Foundry: Build, sign and accept

10 steps4 fasi2 gate

Processo

Data engineering at Foundry: Build, sign and accept

Una missione ammessa diventa un progetto di ciclo; la build è fissata, verificata e firmata, e il Global Risks Forum (GRF) registra l'accettazione per l'esercitazione, non l'autorizzazione all'impiego.

  1. 01 Richiesta e fonti

    1. 01La missione ammessa diventa un progetto del cicloRegistro · Universo a FoundryUna missione ammessa diventa un progetto del ciclo con un caso decisionale.
    2. 02Qualificare fonti di dati e risorseFase · il Global Centre for Risk and Innovation (GCRI)Il GCRI qualifica le fonti di dati e le offerte di risorse e costruisce i modelli di scenario. Un'offerta non è un'allocazione.
  2. 02 Costruire e verificare

    1. 03Istantanea della fonteRegistro · NXS-FAC (progetti, build e firma)L'istantanea fissa il commit, le dipendenze e le versioni del generatore.
    2. 04Contratto di buildRegistro · NXS-FAC (progetti, build e firma)Il contratto di build dichiara il tipo di artefatto, l'ambiente e il perimetro di riproducibilità.
    3. 05Integrare e costruireModello · GCRIIl GCRI integra software e dati, firma le build e testa sicurezza e interoperabilità.
    4. 06Suite di verificaGate · NXS-FAC (progetti, build e firma)I controlli obbligatori e consultivi restano separati. La riproducibilità richiede input fissati, non determinismo dichiarato e ricostruzioni indipendenti.
  3. 03 Firmare e ammettere

    1. 07Firmare l'artefatto esattoFase · NXS-FAC (progetti, build e firma)NXS-FAC costruisce, attesta e richiede una firma tramite un'identità di firma delimitata. Non detiene alcun materiale crittografico.
    2. 08Ammissione dei pacchettiFase · NXS-NXQ (ciclo di vita di software, modelli e capacità)NXS-NXQ riceve il pacchetto firmato e conserva le evidenze di ammissione che vincolano compito, classe di dati, suite di valutazione e scadenza.
  4. 04 Accettare

    1. 09Rapporto di costruzione principaleRegistro · GCRIIl Core Build Report è il registro della decisione di procedere o meno. Universe assembla il Core e detiene la decisione per l'esercitazione.
    2. 10G3 · Build accettata per l'esercitazioneGate · Il Global Risks ForumIl GRF registra se la build è accettata per l'esercitazione. Una build firmata o una release candidate non costituisce autorizzazione all'impiego in produzione.

L'anno di programma · NXS-FAC · UniverseDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The record order follows the Builds and Releases room lists of NXS-FAC.

06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source sistemi confirms completeness.

VerificaCome si fa
Reconciliation with the sourceRow counts, totals and keys are compared with the source system after each load
Schema and unit validationRecords are tested against shapes, controlled vocabularies and CF or SI units before acceptance
Lineage auditA sample of published figures is traced back to the original records and the transformation steps are re-run
Licence checkEvery source and derived product carries a licence that permits its intended use

Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.

08Custodia

Chi mantiene il metodo.

Dati e calcolo stewards data engineering, interoperability and stewardship for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Domande

Domande e risposte.

What are the limits of data engineering, interoperability and stewardship in this field?
Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.
Come vengono verificati i risultati?
Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source systems confirms completeness.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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