GCRI · Foundry

Engenharia de dados no Foundry

Data engineering decides whether evidence from different sectors can be combined at all. In this field it covers ingestion, validation, standardisation, provenance and stewardship: source passports, schemas and ontologies, frozen data cuts, and lineage that lets a correction reach every product built on the corrected source.

01Registrar

Data engineering at Foundry on the record.

Registro do métodoMétodo CTEM
  1. MétodoEngenharia, interoperabilidade e gestão responsável de dados
  2. Aplicado emFoundry
  3. Página canônicaCommons CTEM
02Candidatura

What data engineering, interoperability and stewardship does here.

Data engineering, interoperability and stewardship cover the pipelines, standards and governance that make data usable and trustworthy. They determine whether information from different sectors can be combined for joint avaliação de riscos. In data and compute and methods and modelling, sound data engineering allows hazard, exposure and financial data to be linked consistently. It supports transparent and repeatable analysis of interconnected risk. The canonical description is on o STEM Commons.

Validation at the ingest boundary

Each incoming batch is checked against its declared schema, units and code lists before it is accepted. Failures are quarantined with a reason, and the original is retained unchanged beside the standardised record.

Frozen data cuts for reproducible products

Indices and loss estimates are computed from versioned, immutable snapshots, so a product can be re-run months later from exactly the data that produced it.

Correction impact through lineage

When a source owner issues a correction, the lineage graph lists every derived table, map and index that depends on it, and those products are marked stale until recomputed.

03Métodos e evidência

How Data engineering at Foundry is modelled, measured and tested.

O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.

Modelo, equações e pressupostos

The model structure used for Data engineering at Foundry, the assumptions it makes and how each is tested.

Risco do elemento iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)ameaça, exposição, vulnerabilidade e capacidade de enfrentamento
Perda anual esperadaEAL = ∑k pk · Lksobre os eventos k com probabilidade anual pk
Sistemas acopladosxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
PressupostoPorque é feitoComo é testado
A ameaça e a exposição são independentes dentro de um eventoMantém tratável o integral de perdasComparar com um ajuste de cópula sobre registros conjuntos
Os acoplamentos são lineares perto do ponto de funcionamentoPermite que os choques se propaguem através de APerturbar para além do intervalo linear e comparar
As curvas de vulnerabilidade transferem-se entre lugaresAs curvas locais raramente estão disponíveisValidar face às perdas observadas quando existam
Entradas
conjuntos de dados versionados com proveniência
Resultados
distribuições, nunca números isolados
Código
publicado com a ficha de modelo e os testes
Reprodução
mesmos dados, código, ambiente e semente
Formulações padrão de risco e de espaço de estados; os pressupostos listados são típicos do método, indicados para revisão, não resultados.
Princípios orientadores FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientação sobre o tratamento consistente das incertezas · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
04Dados

O que o método consome.

Datasets and records used by data engineering, interoperability and stewardship on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.

DadosFunçãoRótulo
Source passportsOwner, licence, cadence, authority class and limitsDECLARADO
Schemas and ontology shapesValidation at ingestDECLARADO
Pipeline run logsLineage and failure analysisOBSERVADO
Published statistics and registersAuthoritative reference valuesEstatísticas publicadas
Catalogue metadata in DCAT and STACDiscovery and reuseDECLARADO
05Processo

Como decorre o processo.

Process explorer · Process

Data engineering at Foundry: Build, sign and accept

10 steps4 etapas2 portões

Processo

Data engineering at Foundry: Build, sign and accept

Uma missão admitida torna-se um projeto de ciclo; a construção é fixada, verificada e assinada, e o Global Risks Forum (GRF) registra a aceitação para exercício, não a permissão de implantação.

  1. 01 Pedido e fontes

    1. 01Uma missão admitida torna-se um projeto do cicloRegistro · Universo para FoundryUma missão admitida torna-se um projeto do ciclo com um caso de decisão.
    2. 02Qualificar as fontes de dados e os recursosEtapa · o Global Centre for Risk and Innovation (GCRI)O GCRI qualifica as fontes de dados e as ofertas de recursos e constrói os modelos de cenários. Uma oferta não é uma alocação.
  2. 02 Construir e verificar

    1. 03Instantâneo das fontesRegistro · NXS-FAC (projetos, construções e assinatura)O instantâneo fixa o commit, as dependências e as versões dos geradores.
    2. 04Contrato de construçãoRegistro · NXS-FAC (projetos, construções e assinatura)O contrato de construção declara o tipo de artefato, o ambiente e o envelope de reprodutibilidade.
    3. 05Integrar e construirModelo · GCRIO GCRI integra software e dados, assina as construções e testa a segurança e a interoperabilidade.
    4. 06Conjunto de verificaçõesEtapa de controle · NXS-FAC (projetos, construções e assinatura)As verificações obrigatórias e as consultivas permanecem separadas. A reprodutibilidade exige insumos fixados, não determinismo declarado e reconstruções independentes.
  3. 03 Assinar e admitir

    1. 07Assinar o artefato exatoEtapa · NXS-FAC (projetos, construções e assinatura)O NXS-FAC constrói, atesta e solicita uma assinatura por meio de uma identidade de assinante com âmbito definido. Não detém material de chaves.
    2. 08Admissão de pacotesEtapa · NXS-NXQ (software, modelos e ciclo de vida das capacidades)O NXS-NXQ recebe o pacote assinado e mantém as evidências de admissão que vinculam a tarefa, a classe de dados, o conjunto de avaliação e a expiração.
  4. 04 Aceitar

    1. 09Relatório de construção centralRegistro · GCRIO Core Build Report é o registro de avançar ou não avançar. O Universe monta o Core e detém a decisão sobre o exercício.
    2. 10G3 · Construção aceita para exercícioEtapa de controle · The Global Risks ForumO GRF registra se a construção é aceita para exercício. Uma construção assinada ou uma versão candidata não constitui autorização para implantar em produção.

O ano do programa · NXS-FAC · UniverseDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The record order follows the Builds and Releases room lists of NXS-FAC.

06Validação

Como os resultados são verificados.

Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source sistemas confirms completeness.

VerificarComo é feito
Reconciliation with the sourceRow counts, totals and keys are compared with the source system after each load
Schema and unit validationRecords are tested against shapes, controlled vocabularies and CF or SI units before acceptance
Lineage auditA sample of published figures is traced back to the original records and the transformation steps are re-run
Licence checkEvery source and derived product carries a licence that permits its intended use

Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.

08Gestão responsável

Quem mantém o método.

Dados e computação stewards data engineering, interoperability and stewardship for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Perguntas

Perguntas e respostas.

What are the limits of data engineering, interoperability and stewardship in this field?
Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.
Como os resultados são verificados?
Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source systems confirms completeness.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
A página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
RelatóriosContribuir

Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.

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