GCRI · Labs
Tekrarlanabilirlik ve olumsuz sonuçlar
Science corrects itself only when failures are recorded: replications that did not reproduce, experiments that found nothing, errors found after publication. Many of these records never appear, so the published literature overstates effects and certainty. This page sets out how irreproducibility arises, how replication and correction work, which records exist, and what editors, integrity offices and funders rely on when they correct or retract.
Reproducibility and negative results on the record.
Reproducibility and negative results: how the risk develops.
Failure records and corrections. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Publication bias filters the record
Significant, novel results are more likely to be written up, accepted and cited than null ones. The literature then shows a biased sample of what was studied, and meta-analyses inherit the bias.
Errors propagate through citation
A flawed or retracted paper keeps being cited, often without mention of its status. Reviews, guidelines and later studies that build on it carry the error forward, sometimes long after the notice.
Reproduction fails for ordinary reasons
Missing code, undocumented software versions, unshared reagents, unclear methods and lost raw data stop others from repeating an analysis or experiment, even when the original work was honest.
Correction is slow and uneven
Investigations take time, journals differ in how they flag problems, and retraction notices can be vague. Readers may not learn that a paper was corrected, and databases may not carry the notice forward.
Protokol ve tekrar çalışması panosu.
Bir ekibin bu konuyu izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.
Protokol ve tekrar çalışması panosu
Reproducibility and negative results · Labs · Quarter 1
Protokoller
| PR-594 sensor drift | Saha deneyi | Evet | Onaylandı | Çalışıyor |
| PR-714 AI triage | Rastgele | Evet | Koşullar | Kurulum |
| PR-551 message recall | Anket deneyi | Evet | Onaylandı | Tamamlandı |
| PR-896 heat exposure | Kohort | Hayır | Beklemede | Taslak |
Replication R-20
- Özgün etki
- 0.3 SD
- Tekrar etkisi
- 0.3 SD
- Hüküm
- Daha küçük, aynı işaret
- Yayımlandı
- veri ve kodla
Test ortamı kullanılabilirliği
Negative results matter in every domain.
Negative results are published in the Labs Kanıt serisi. The National Academies’ report (2019) distinguishes reproducibility from replicability; DORA (2012) supports assessing research on its merits.
- Negative results.
- Replication attempts.
How reproducibility and negative results is modelled, measured and tested.
Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.
Model, denklemler ve varsayımlar
The model structure used for reproducibility and negative results, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)tehlike, maruziyet, kırılganlık ve başa çıkma kapasitesiEAL = ∑k pk · Lkyıllık olasılığı pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Varsayım | Neden yapıldığı | Nasıl sınanır |
|---|---|---|
| Bir olay içinde tehlike ve maruziyet bağımsızdır | Kayıp integralini çözülebilir tutar | Ortak kayıtlara uydurulmuş bir kopula ile karşılaştırın |
| Bağlantılar çalışma noktası yakınında doğrusaldır | Şokların A üzerinden yayılmasına izin verir | Doğrusal aralığın ötesine itin ve karşılaştırın |
| Kırılganlık eğrileri yerler arasında aktarılabilir | Yerel eğriler nadiren mevcuttur | Mevcut olduğunda gözlemlenen kayıplarla doğrulayın |
- Girdiler
- kaynağı belgelenmiş, sürümlü veri setleri
- Çıktılar
- dağılımlar, asla tek sayılar değil
- Kod
- model kartı ve testlerle birlikte yayımlanır
- Yeniden üretim
- aynı veri, kod, ortam ve tohum değeri
Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.
Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.
| Gösterge | Birim | Sıklık | Kaynak türü | Etiket |
|---|---|---|---|---|
| Computational reproducibility | percent of sampled studies regenerated from shared code and data | per audit | Reproducibility audits | GÖZLENEN |
| Replication outcome | proportion of replications meeting the prespecified criterion | per programme | Coordinated replication projects | GÖZLENEN |
| Retraction notices | count by field and reason | yıllık | Retraction Watch database via Crossref | Yayımlanmış istatistikler |
| Time from concern to correction | ay | per case | Journal and integrity office records | BİLDİRİLMİŞ |
| Post-retraction citations | citations per retracted article | yıllık | Citation data linked to retraction records | GÖZLENEN |
| Null and negative results deposited | count of records | yıllık | Repositories and registries | BİLDİRİLMİŞ |
| Data available on request | percent of articles whose data could be obtained | per audit | Data request audits | GÖZLENEN |
Kanıtın nereden geldiği.
Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.
| Kaynak | Sağladıkları | Lisans sınıfı |
|---|---|---|
| Retraction Watch database (Crossref) | Retractions, corrections and expressions of concern with reasons | Açık, atıf |
| Crossref metadata and Crossmark updates | Links from articles to their corrections and retractions | Open metadata, no restrictions |
| OpenAlex | Works, citations, authors and institutions across disciplines | Açık, CC0 |
| FORRT Replication Database | Replication attempts and outcomes, mostly in the social and behavioural sciences | Açık, atıf |
| OSF projects of coordinated replication programmes | Protocols, data and code of large-scale replications | Open, licence per project |
| PubPeer | Post-publication comments identifying possible problems in papers | Free access, terms of use |
| Zenodo (CERN) | Citable deposits for null results, data and code | Open, licence per record |
Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.
Laboratuvarlar prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Kim karar verir | Soru | Bu sayfanın hizmet ettiği kanıt |
|---|---|---|
| Journal editors and publishers | Whether to correct, retract or issue an expression of concern | Evidence of error or misconduct, author response, COPE guidance, reproduction attempts |
| Research integrity offices | Whether an allegation is substantiated and what follows | Raw data, records, code, interviews and an independent analysis |
| Araştırma fon sağlayıcıları | Whether to fund replications and require data and code sharing | Reproducibility audit results, replication evidence by field, cost of sharing |
| Guideline developers and systematic reviewers | Whether to rely on a study that has been questioned or corrected | Retraction and correction status, replication evidence, risk-of-bias assessment |
Bu konunun ürettiği çıktılar
- Replication protocols registered before data collection, with success criteria fixed
- Reproducibility records listing code, data, environment and the outcome of each rerun
- Deposits of null and negative results with full methods
- Correction logs that link each notice to the works affected
What experts ask about reproducibility.
- Can an independent team re-run the analysis from the published data and code?
- Has the finding been replicated with new data, in a new setting or by a different team?
- Which null or negative results exist, and where are they recorded?
- When an error is found, how is it corrected and how are users of the result told?
- Which parts of a workflow, such as software versions or random seeds, could change the answer?
Why results fail to reproduce.
Many published findings in several disciplines have proved difficult to replicate. The causes are well understood: small samples, flexible analysis, selective reporting, undocumented data processing and incentives that favour novel positive findings. In computational work, results can also depend on software versions, hardware, random seeds and data that change after publication.
Negative results are under-reported because they are harder to publish and seem less interesting. This distorts the evidence base: if only successful trials of an intervention are visible, the intervention looks more effective than it is. Systematic reviews and models built on that evidence inherit the bias.
Corrections matter for the same reason. An error in a widely used dataset or model can propagate into many downstream analyses before it is found.
Practices that support reproducibility.
- 01
Open data and code
Sharing the materials needed to re-run an analysis, within privacy and licensing limits. Some data cannot be shared and must be described instead.
- 02
Computational environments
Recording software versions and environments, a practice developed with yeniden üretilebilir modelleme. Long-term preservation remains hard.
- 03
Registered reports
Peer review of the protocol before results exist, so publication does not depend on the outcome.
- 04
Correction records
Dated, visible corrections linked to the original result, rather than silent replacement.
A failed replication does not by itself show the original was wrong; differences in setting, sample or method must be examined before conclusions are drawn.
Nasıl incelendiği ve yöntemlerin söyleyemeyecekleri.
- 01Olasılık ve istatistikÖrneklem büyüklüğü ve güç planlaması · Yanlılık değerlendirmeli meta-analizBurada uygulanır
- 02Belirsizliğin nicelleştirilmesi ve model doğrulamasıÖlçüm belirsizliği bütçeleri · Simülasyon modellerinin duyarlılık analiziBurada uygulanır
- 03Nedensel çıkarım ve etki değerlendirmesiRastgele pilot uygulamalar ve kademeli yaygınlaştırmalar · Yarı deneysel program değerlendirmesiBurada uygulanır
- 04Yapay zekâ ve makine öğrenmesiSistematik derlemeler için destekli tarama · Deneylere yön veren vekil modellerBurada uygulanır
Where this page’s references lead.
Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.
Sorular ve yanıtlar.
What is the difference between reproducibility and replicability?
Why publish negative results?
Does retraction always mean misconduct?
Can a retracted paper still be cited?
Will Labs publish a study that found nothing?
How do I report an error in a Labs result?
Are corrected results removed?
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-postaGW-GCRI geçidiBu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGCRIKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.