Sample size and power planning
The smallest effect worth detecting is set from prior evidence or practical relevance, and the sample is sized to detect it with stated power, or to estimate it with stated precision, before recruitment begins.
GCRI · Labs
Araştırma tasarımı için istatistik
Probability and statistics decide what a study can conclude: how large a sample must be, where signal ends and noise begins, how big and how precise an effect is. They are also a common source of failure, through underpowered designs, misread significance tests and analytic flexibility, which is why this lab treats statistical planning as part of the protocol.
01Sicil
Statistics for research design on the record.
Yöntem kaydıSTEM yöntemi
- YöntemOlasılık ve istatistik
- SorumluSistem Bilimi ve Modelleme
- Uygulandığı yerLaboratuvarlar
- Veri4 girdi
- Kontroller4 doğrulama adımı
- Kanonik sayfaSTEM Commons
02Başvuru
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In research and evidence, methods and modelling and innovation, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected sistemleri. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons'a.
Meta-analysis with bias assessment
Effects from many studies are pooled with random-effects models, heterogeneity is examined, and funnel plots and selection models test whether small-study effects or publication bias distort the pooled estimate.
Multiverse and specification analysis
Every defensible combination of exclusions, covariates and outcome definitions is run and reported together, so readers see how far a conclusion depends on analytic choices.
03Yöntemler ve kanıt
How statistics for research design is modelled, measured and tested.
Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.
Model, denklemler ve varsayımlar
The model structure used for statistics for research design, the assumptions it makes and how each is tested.
i öğesinin riski
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)tehlike, maruziyet, kırılganlık ve başa çıkma kapasitesiBeklenen yıllık kayıp
EAL = ∑k pk · Lkyıllık olasılığı pkBağlı sistemler
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Varsayım | Neden yapıldığı | Nasıl sınanır |
|---|---|---|
| Bir olay içinde tehlike ve maruziyet bağımsızdır | Kayıp integralini çözülebilir tutar | Ortak kayıtlara uydurulmuş bir kopula ile karşılaştırın |
| Bağlantılar çalışma noktası yakınında doğrusaldır | Şokların A üzerinden yayılmasına izin verir | Doğrusal aralığın ötesine itin ve karşılaştırın |
| Kırılganlık eğrileri yerler arasında aktarılabilir | Yerel eğriler nadiren mevcuttur | Mevcut olduğunda gözlemlenen kayıplarla doğrulayın |
- Girdiler
- kaynağı belgelenmiş, sürümlü veri setleri
- Çıktılar
- dağılımlar, asla tek sayılar değil
- Kod
- model kartı ve testlerle birlikte yayımlanır
- Yeniden üretim
- aynı veri, kod, ortam ve tohum değeri
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
04Veri
Yöntemin tükettikleri.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.
| Veri | Rol | Etiket |
|---|---|---|
| Registered analysis plans | Fixing hypotheses and tests in advance | BEYAN EDİLDİ |
| Raw experiment and trial data | Re-analysis and diagnostic checks | GÖZLENEN |
| Published effect sizes | Meta-analytic pooling | BİLDİRİLMİŞ |
| Simulation studies | Power and error-rate planning | MODELLENMİŞ |
05Süreç
Sürecin nasıl işlediği.
Process explorer · Process
Statistics for research design: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 aşama
Süreç
Statistics for research design: Catastrophe model pipeline
Katastrofi modelleri genellikle tehlike, kırılganlık, maruziyet ve finansal modüllerden oluşur ve kayıp tabloları, ortalama yıllık kayıptır, aşım eğrileri, PML ve TVaR üretir.
01 Tehlike
- 01Olay kataloğuVeri kümesi · Model geliştiriciTehlike modülü, geniş bir olası senaryo yelpazesini temsil eden büyük bir benzetilmiş olay kataloğu içerir.
- 03Tehlike modülüModel · Model geliştiriciHer olay için tehlike modülü, kırılganlık modülünün okuduğu yerel tehlike şiddetini verir.
02 Maruziyet ve hasar
- 02MaruziyetDataset · Ethics committeeMaruziyet modülü, konuma özgü bilgiler gibi portföy verilerini barındırır.
- 04Kırılganlık modülüModel · Model geliştiriciKırılganlık modülü, bir olaydan maruz kalan varlıklarda beklenen hasarı sayısallaştırır.
03 Finansal
- 05Finansal modülModel · Ethics committeeFinansal modül tüm olay senaryolarından kayıpları hesaplar. Temel, brüt ve net kayıplar aşağıda gösterildiği gibi farklılık gösterir.
- 06Olay kayıp tablosuDataset · Ethics committeeOlay kayıp tablosu, her olayı yıllık gerçekleşme olasılığı ve portföy için kaybıyla birlikte listeler.
- 07Yıllık kayıp tablosuDataset · Ethics committeeBazı modeller ayrıca olay kayıplarından benzetilmiş yıllar örnekler. Bu özet onların biçimini tanımlamaz.
04 Ölçütler
- 08Aşılma olasılığı eğrileriModel · Ethics committeeGerçekleşme eğrisi, bir yıldaki en büyük kaybın belirli bir tutarı aşma olasılığını verir. Toplam eğrisi aynısını kayıpların toplamı için yapar.
- 09AAL, PML ve TVaRModel · Ethics committeeOrtalama yıllık kayıp, olay olasılığı ile kaybın çarpımlarının toplamıdır. PML, gerçekleşme eğrisi üzerindeki bir noktadır.
05 Sonuçların kullanımı
- 10Sonuçların kullanımıDecision · Ethics committeeThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
Dış bir standardın veya yöntemin, kamuya açık kaynaklarından çıkarılmış özeti. Çerçevenin ne söylediğini tanımlar, herhangi bir uygulamanın kaydı değildir. Nexus'un veya herhangi bir ortağın bir adımı gerçekleştirdiğini, belgelendirdiğini veya onayladığını göstermez. Bir geçit yöntemin bir adımıdır, asla bir Nexus onayı değildir.
06Doğrulama
Sonuçlar nasıl kontrol edilir.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
| Kontrol edin | Nasıl yapıldığı |
|---|---|
| Planned versus reported tests | Every reported test is matched to the plan; unplanned tests are labelled exploratory |
| Assumption diagnostics | Residuals, independence and distributional assumptions are checked and reported |
| Multiplicity control | Corrections or hierarchical testing are applied where many outcomes or subgroups are tested |
| Independent re-analysis | A second analyst reproduces key estimates from the raw data |
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
07Bağlantılar
Bu yönteme dayanan konular.
08Sorumlu yönetim
Yöntemi kimin sürdürdüğü.
Sistem Bilimi ve Modelleme stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09Bağlı
Bu sayfanın Konsorsiyum genelinde nereye götürdüğü.
10Sorular
Sorular ve yanıtlar.
What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumları ayakta tutan Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRILaboratuvarlarLabs KanıtıYöntemler ve Teknik
- E-postaGW-GCRI geçidiBu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGCRIKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Laboratuvarlar
Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuk
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.