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Methods and modelling · Risk management and systemic risk · Research and evidence
Ciência de sistemas e modelagem em Reports
A base matemática e de engenharia comum a todos os campos Nexus: como os sistemas are modelled, tested, validated and explained, so that a flood model, a grid model and a contagion model can be compared and combined honestly. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.
- Série
- 2
- sistemas
- 4
- Métodos
- 8
What this area brings to the editions.
A base matemática e de engenharia comum a todos os campos Nexus: como os sistemas are modelled, tested, validated and explained, so that a flood model, a grid model and a contagion model can be compared and combined honestly.
Systems Science and Modelling on the map.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Perigos e exposição, para esta página
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
- Fornecedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
- Licença
- CC BY 4.0
- Ano de referência
- produto estático; estimativa baseada em censos, estática (2020)
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornecedor
- NASA LAADS DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; radiância de satélite, corrigida para luar e atmosfera
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Radiância noturna por satélite na data indicada; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de interrupções, não uma medição de fornecimento ou acesso.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; imagem de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens e o horário de passagem do satélite deixam lacunas)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Fornecedor
- NASA LANCE FIRMS
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; detecção por satélite; as nuvens e o horário de passagem do satélite deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-13
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Detecções por satélite de pontos de calor no dia indicado, incluindo queimas de gás e calor industrial; não é um incêndio confirmado, um relatório de incidente nem um alerta.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornecedor
- NASA LP DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
- Mais recentes na compilação
- 2024-01-01
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Ameaças e exposição, enquadradas na América do Norte.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT
Fontes e licenças
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Licenciado sob CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produtos VIIRS em tempo quase real (inundação, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, reflectância corrigida), NASA LANCE. Imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Dados abertos da NASA
- Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center. Distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC). Imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Dados abertos da NASA
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produto de incêndios ativos VIIRS 375 m, NASA LANCE. Mosaicos vetoriais via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Dados abertos da NASA
- MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). Imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
- Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
- © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory. Imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Dados abertos da NASA
- Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
- Globo: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © colaboradores do MapLibre.
- Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
- Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
- Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- As camadas opcionais (11 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são saídas de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
- Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
- Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
- Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
- Focos de incêndio ativos e anomalias térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 out. 2026
- Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
9 findings of the drafted editions that bear on Systems Science and Modelling.
Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the sistemas this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.
- AREEmirados Árabes UnidosThe leading compound pathway for 2027 testing is a humid summer heat peak that loads power, desalination and outdoor-work protection together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARE-SYS-012
- ARGArgentinaThe leading compound pathway for 2027 testing is a multi-year drought with low Paraná flows that cuts harvests, river exports, hydropower and public revenue together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARG-SYS-012
- AUUnião AfricanaThe leading compound pathway for 2027 testing is a drought year across several member states, met by high food prices and a disease outbreak.EXPERT INPUT · COUNTRY-AU-SYS-012
- AUSAustráliaThe leading compound pathway for 2027 testing is a hot, dry summer in which fire, smoke, heat and grid stress coincide in the populated south-east.EXPERT INPUT · COUNTRY-AUS-SYS-012
- BRABrasilThe leading compound pathway for 2027 testing is a strong El Niño drought that lowers Amazon rivers and hydropower while fire and thermal dispatch rise together.EXPERT INPUT · COUNTRY-BRA-SYS-012
- CHESuíçaThe leading compound pathway for 2027 testing is a dry year with low reservoirs and low river flows that cuts hydropower and raises winter import dependence at the same time as farm and forest stress.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHE-SYS-012
- CHNChinaThe leading compound pathway for 2027 testing is extreme rain on a dense plain in a hot summer that cuts roads, underground transport, water and care together.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHN-SYS-012
- EUUnião EuropeiaThe leading compound pathway for 2027 testing is a summer of heat, drought and fire across several member states at once, met by tight energy supply.EXPERT INPUT · COUNTRY-EU-SYS-012
- GS-02Energia globalThe leading compound pathway for 2027 testing is a fuel supply shock that coincides with a hot, high-demand season and a stressed grid.EXPERT INPUT · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-SYS-012
From Foundry evidence to the series.
The evidence, step by step, from the sistemas this area reads to the series it feeds.
How Systems Science and Modelling reaches Relatórios: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.
| Passo | O que acontece | Fonte |
|---|---|---|
| 01 What it reads | Systems Science and Modelling reads NXS-DSS (casos de decisão e deliberação) e NXS-LAB (pesquisa, experimentos e simulações): governed sources with their releases, never a value without its source. | |
| 02 How it reads them | Systems engineering and Probability and statistics turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value. | |
| 03 The cut is sealed | Each quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt. | |
| 04 The series it feeds | The cut feeds Methods and Technical and Scenario and Stress-Test, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series. | |
| 05 Who decides | Decisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it. |
A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Ciência de sistemas e modelagem em Reports (2026); Systems Science and Modelling home (2026).
The series it feeds, and what backs each.
| Série | Foundry systems it draws on | Academy disciplines | Series home |
|---|---|---|---|
| Métodos e documentos técnicos | The Global Risks Index (NXS-GRX) the methods, indicators and validation studies behind each product NXS-LAB method comparisons under transparent test conditions NXS-NXQ (ciclo de vida de software, modelos e capacidades) the fitness record of models and tools the methods use | Análise quantitativa de riscos e estatística Risco de modelo and validation Indicadores de risco e índices compostos | Methods and Technical series home |
| Cenários e testes de estresse | NXS-DSS combined scenario sets and the option appraisals run on them NXS-GRX the cascade paths a stress test follows | Análise de cenários e testes de estresse Incerteza e tomada de decisão Systemic, compound and em cascata | Scenario and Stress-Test series home |
The systems, methods and teaching behind it.
- NXS-DSSNXS-DSSNXS-DSSRooms: Scenarios, Decisions.
- NXS-LABNXS-LABNXS-LABRooms: Experiments, Benchmarks.
- NXS-NXQNXS-NXQNXS-NXQRooms: Capabilities, Competence.
- NXS-COR (computação, nós e ambientes de execução)NXS-CORNXS-CORNXS-COR
- Método CTEMCommons CTEMEngenharia de sistemasThe canonical method page, with its limits.
- Método CTEMCommons CTEMProbabilidade e estatísticaThe canonical method page, with its limits.
- Método CTEMCommons CTEMQuantificação da incerteza e validação de modelosThe canonical method page, with its limits.
- Método CTEMCommons CTEMCiência de redes e contágioThe canonical method page, with its limits.
- Método CTEMCommons CTEMSistemas complexos e modelagem baseada em agentesThe canonical method page, with its limits.
- Método CTEMCommons CTEMOtimização e pesquisa operacionalThe canonical method page, with its limits.
- Academy disciplineRisk AcademySistemas complexos e modelagem de sistemasFaculdade de Estudos de Sistemas e do Nexo
- Academy disciplineRisk AcademyIncerteza e tomada de decisãoFaculdade de Ciência e Métodos do Risco
- CampoGCRIMétodos e modelagemThe field across science, governance and finance.
- CampoGCRIGestão de riscos e risco sistêmicoThe field across science, governance and finance.
- CampoGCRIPesquisa e evidênciasThe field across science, governance and finance.
Where the same subject is reported elsewhere.
- Counterpart · GRFRelatóriosResearch NexusShared: Research and evidence.
- Counterpart · GRFRelatóriosPolicy NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRFRelatóriosForesight NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRFRelatóriosGovernance NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRARelatóriosEstabilidade FinanceiraShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRARelatóriosRisco Atuarial e QuantitativoShared: Methods and modelling.
- Standards areaNexus StandardsDados e conjuntos de dadosData and evidence. Parts NS-3, NS-3b, NS-11, NS-1.
- Standards areaNexus StandardsDocumentação e publicaçãoData and evidence. Parts NS-2, NS-4, NS-7, NS-8.
- Standards areaNexus StandardsProcedência e evidênciasData and evidence. Parts NS-3b, NS-11, NS-3.
- Standards areaNexus StandardsVerificação e monitoramentoTrust, verification and assurance. Parts NS-11, NS-10, NS-14.
- Standards areaNexus StandardsPrivacidade e proteção de dadosData and evidence. Parts NS-10, NS-11, NS-3.
- Standards areaNexus StandardsDados financeiros e de pagamentosFinance, insurance and the economy. Parts NS-9, NS-10, NS-11, NS-14.
Topic pages on Systems Science and Modelling.
Contribute on Systems Science and Modelling.
Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.
Write a contribution the editor can act on.
Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.
Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.
- Evidências
- Correção
- Estudo de caso
- Analysis or method
- Peer review
- Tradução
- Profile input
Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.
Open science for Systems Science and Modelling.
How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.
Systems Science and Modelling’s open record
- Área
- Ciência de sistemas e modelagem
- Feeds
- Methods and Technical, Scenario and Stress-Test
- Registro
- A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
- Ligações
- isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
- Licença
- CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0
Credit and identity
- ORCID
- Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
- ROR
- Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
- CRediT
- Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
- Conta
- None needed to contribute; never a password
Find and follow
Search the open indexes for Systems Science and Modelling; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.
Mirrors and harvest
The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.
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Releases tagged to this area appear here once released.
Send evidence on Systems Science and Modelling.
Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) sistemas Evidence do Global Centre for Risk and Innovation (GCRI). O que você sabe sobre este tema pode se tornar evidência, um caso ou uma correção na próxima edição, com crédito para você e publicado sob CC BY 4.0 quando for obra sua. Se enviado à mesa errada, é encaminhado, não recusado.
- E-mailPortal GW-GCRIEnvie desta páginaEvidência, uma correção, um caso, um método, uma revisão, uma tradução ou uma contribuição ao perfil. Chega marcada com esta página, de modo que o editor responsável a receba.
- ZenodoDepósito abertoDeposite-o e envie à comunidadePublique seu próprio registro no Zenodo com seu ORCID iD e depois envie-o à comunidade Reports ali. Os curadores o revisam; o DOI continua sendo seu.
- RelatóriosGCRIVeja qual mesa recebe o que você temA tabela de encaminhamento abre a página de contribuição: o que você tem, a mesa que o recebe, como cada contribuição é revisada e creditada, e a licença.
Nunca envie dados pessoais, detalhes sensíveis de infraestrutura nem nada que você não tenha o direito de compartilhar. Uma contribuição é revisada antes do uso. Enviá-la não confere autoria nem direitos editoriais, e o patrocínio nunca compra uma constatação.
Around the reports at GCRI.
Bring what you know to the next edition.
Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.
Documentos jurídicos.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.
CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.