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Methods and modelling · Risk management and systemic risk · Research and evidence

Ciência de sistemas e modelagem em Reports

A base matemática e de engenharia comum a todos os campos Nexus: como os sistemas are modelled, tested, validated and explained, so that a flood model, a grid model and a contagion model can be compared and combined honestly. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.

Série
2
sistemas
4
Métodos
8
01In brief

What this area brings to the editions.

A base matemática e de engenharia comum a todos os campos Nexus: como os sistemas are modelled, tested, validated and explained, so that a flood model, a grid model and a contagion model can be compared and combined honestly.

02Campo

Systems Science and Modelling on the map.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 3

Perigos e exposição, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Fornecedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Ano de referência
produto estático; estimativa baseada em censos, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornecedor
NASA LAADS DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; radiância de satélite, corrigida para luar e atmosfera
Mais recentes na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Radiância noturna por satélite na data indicada; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de interrupções, não uma medição de fornecimento ou acesso.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; imagem de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens e o horário de passagem do satélite deixam lacunas)
Fonte
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fornecedor
NASA LANCE FIRMS
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; detecção por satélite; as nuvens e o horário de passagem do satélite deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Detecções por satélite de pontos de calor no dia indicado, incluindo queimas de gás e calor industrial; não é um incêndio confirmado, um relatório de incidente nem um alerta.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornecedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recentes na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Ameaças e exposição, enquadradas na América do Norte.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT

Fontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Licenciado sob CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (inundação, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, reflectância corrigida), NASA LANCE. Imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Dados abertos da NASA
  • Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center. Distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC). Imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Dados abertos da NASA
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produto de incêndios ativos VIIRS 375 m, NASA LANCE. Mosaicos vetoriais via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Dados abertos da NASA
  • MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). Imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory. Imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Globo: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © colaboradores do MapLibre.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
  • Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • As camadas opcionais (11 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são saídas de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
  • Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
  • Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Focos de incêndio ativos e anomalias térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 out. 2026
  • Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

03In the editions

9 findings of the drafted editions that bear on Systems Science and Modelling.

Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the sistemas this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.

  1. AREEmirados Árabes UnidosThe leading compound pathway for 2027 testing is a humid summer heat peak that loads power, desalination and outdoor-work protection together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARE-SYS-012
  2. ARGArgentinaThe leading compound pathway for 2027 testing is a multi-year drought with low Paraná flows that cuts harvests, river exports, hydropower and public revenue together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARG-SYS-012
  3. AUUnião AfricanaThe leading compound pathway for 2027 testing is a drought year across several member states, met by high food prices and a disease outbreak.EXPERT INPUT · COUNTRY-AU-SYS-012
  4. AUSAustráliaThe leading compound pathway for 2027 testing is a hot, dry summer in which fire, smoke, heat and grid stress coincide in the populated south-east.EXPERT INPUT · COUNTRY-AUS-SYS-012
  5. BRABrasilThe leading compound pathway for 2027 testing is a strong El Niño drought that lowers Amazon rivers and hydropower while fire and thermal dispatch rise together.EXPERT INPUT · COUNTRY-BRA-SYS-012
  6. CHESuíçaThe leading compound pathway for 2027 testing is a dry year with low reservoirs and low river flows that cuts hydropower and raises winter import dependence at the same time as farm and forest stress.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHE-SYS-012
  7. CHNChinaThe leading compound pathway for 2027 testing is extreme rain on a dense plain in a hot summer that cuts roads, underground transport, water and care together.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHN-SYS-012
  8. EUUnião EuropeiaThe leading compound pathway for 2027 testing is a summer of heat, drought and fire across several member states at once, met by tight energy supply.EXPERT INPUT · COUNTRY-EU-SYS-012
  9. GS-02Energia globalThe leading compound pathway for 2027 testing is a fuel supply shock that coincides with a hot, high-demand season and a stressed grid.EXPERT INPUT · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-SYS-012
04Evidence path

From Foundry evidence to the series.

The evidence, step by step, from the sistemas this area reads to the series it feeds.

How Systems Science and Modelling reaches Relatórios: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.

PassoO que aconteceFonte
01 What it readsSystems Science and Modelling reads NXS-DSS (casos de decisão e deliberação) e NXS-LAB (pesquisa, experimentos e simulações): governed sources with their releases, never a value without its source.
02 How it reads themSystems engineering and Probability and statistics turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value.
03 The cut is sealedEach quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt.
04 The series it feedsThe cut feeds Methods and Technical and Scenario and Stress-Test, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series.
05 Who decidesDecisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it.

A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Ciência de sistemas e modelagem em Reports (2026); Systems Science and Modelling home (2026).

05Série

The series it feeds, and what backs each.

SérieFoundry systems it draws onAcademy disciplinesSeries home
Métodos e documentos técnicosThe Global Risks Index (NXS-GRX) the methods, indicators and validation studies behind each product
NXS-LAB method comparisons under transparent test conditions
NXS-NXQ (ciclo de vida de software, modelos e capacidades) the fitness record of models and tools the methods use
Análise quantitativa de riscos e estatística
Risco de modelo and validation
Indicadores de risco e índices compostos
Methods and Technical series home
Cenários e testes de estresseNXS-DSS combined scenario sets and the option appraisals run on them
NXS-GRX the cascade paths a stress test follows
Análise de cenários e testes de estresse
Incerteza e tomada de decisão
Systemic, compound and em cascata
Scenario and Stress-Test series home
09Contribuir

Contribute on Systems Science and Modelling.

Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.

Contribution composer

Write a contribution the editor can act on.

Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.

Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.

  • Evidências
  • Correção
  • Estudo de caso
  • Analysis or method
  • Peer review
  • Tradução
  • Profile input

Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.

10Ciência aberta

Open science for Systems Science and Modelling.

How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.

Systems Science and Modelling’s open record

Área
Ciência de sistemas e modelagem
Feeds
Methods and Technical, Scenario and Stress-Test
Registro
A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
Ligações
isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
Licença
CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0

Credit and identity

ORCID
Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
ROR
Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
CRediT
Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
Conta
None needed to contribute; never a password

Find and follow

Search the open indexes for Systems Science and Modelling; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.

Mirrors and harvest

The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.

InvenioRDM metadata for a contribution on Systems Science and Modelling, prefilled from this page
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11Novidades

Releases for this area.

Releases tagged to this area appear here once released.

RelatóriosContribuir

Send evidence on Systems Science and Modelling.

Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) sistemas Evidence do Global Centre for Risk and Innovation (GCRI). O que você sabe sobre este tema pode se tornar evidência, um caso ou uma correção na próxima edição, com crédito para você e publicado sob CC BY 4.0 quando for obra sua. Se enviado à mesa errada, é encaminhado, não recusado.

Mesa de evidências de sistemas do GCRICiência de sistemas e modelagemMétodos e documentos técnicosCenários e testes de estresse
Reports · GCRI

Bring what you know to the next edition.

Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.

CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.