Reports · GCRI · Established
Methods and modelling · Risk management and systemic risk · Research and evidence
Systemwissenschaft und Modellierung in Reports
Die gemeinsame mathematische und technische Grundlage aller Nexus-Felder: wie gekoppelte Systeme are modelled, tested, validated and explained, so that a flood model, a grid model and a contagion model can be compared and combined honestly. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.
- Serien
- 2
- System
- 4
- Methoden
- 8
What this area brings to the editions.
Die gemeinsame mathematische und technische Grundlage aller Nexus-Felder: wie gekoppelte Systeme are modelled, tested, validated and explained, so that a flood model, a grid model and a contagion model can be compared and combined honestly.
Systems Science and Modelling on the map.
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Ebenen 3
Gefahren und Exposition für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- statisches Produkt; zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Auf Volkszählungen beruhende Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, dargestellt als Expositionskontext; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Anbieter
- NASA LAADS DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenstrahldichte, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
- Neueste beim Build
- 2026-10-12
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Nächtliche Strahldichte aus Satellitendaten für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Näherungswert für Stromverbrauch und Ausfälle, keine Messung von Versorgung oder Zugang.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken und der Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Anbieter
- NASA LANCE FIRMS
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken und der Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-13
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitenerkennungen von Hotspots für den angezeigten Tag, einschließlich Gasfackeln und industrieller Wärme; kein bestätigter Brand, kein Vorfallbericht und keine Warnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2024-01-01
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Gefahren und Exposition, gerahmt auf Nordamerika.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT
Quellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS-Produkte in Beinahe-Echtzeit (Überflutung, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflexion), NASA LANCE; Bildmaterial über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- VIIRS-Black-Marble-Nachtlichter, NASA Goddard Space Flight Center; verbreitet vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bildmaterial über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), VIIRS-375-m-Produkt für aktive Brände, NASA LANCE; Vektorkacheln über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbkarte neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bildmaterial über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Zitierweise: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo angezeigt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilddaten über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbkarte neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Globus: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © MapLibre contributors.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (11 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen ihren Anbieternachweis auf der Karte und hier, wenn sie eingeschaltet sind; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
- Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Aktive Brände und thermische Anomalien: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
9 findings of the drafted editions that bear on Systems Science and Modelling.
Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the Systeme this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.
- AREVereinigte Arabische EmirateThe leading compound pathway for 2027 testing is a humid summer heat peak that loads power, desalination and outdoor-work protection together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARE-SYS-012
- ARGArgentinienThe leading compound pathway for 2027 testing is a multi-year drought with low Paraná flows that cuts harvests, river exports, hydropower and public revenue together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARG-SYS-012
- AUAfrikanische UnionThe leading compound pathway for 2027 testing is a drought year across several member states, met by high food prices and a disease outbreak.EXPERT INPUT · COUNTRY-AU-SYS-012
- AUSAustralienThe leading compound pathway for 2027 testing is a hot, dry summer in which fire, smoke, heat and grid stress coincide in the populated south-east.EXPERT INPUT · COUNTRY-AUS-SYS-012
- BRABrasilienThe leading compound pathway for 2027 testing is a strong El Niño drought that lowers Amazon rivers and hydropower while fire and thermal dispatch rise together.EXPERT INPUT · COUNTRY-BRA-SYS-012
- CHESchweizThe leading compound pathway for 2027 testing is a dry year with low reservoirs and low river flows that cuts hydropower and raises winter import dependence at the same time as farm and forest stress.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHE-SYS-012
- CHNChinaThe leading compound pathway for 2027 testing is extreme rain on a dense plain in a hot summer that cuts roads, underground transport, water and care together.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHN-SYS-012
- EUEuropäische UnionThe leading compound pathway for 2027 testing is a summer of heat, drought and fire across several member states at once, met by tight energy supply.EXPERT INPUT · COUNTRY-EU-SYS-012
- GS-02Globale EnergieThe leading compound pathway for 2027 testing is a fuel supply shock that coincides with a hot, high-demand season and a stressed grid.EXPERT INPUT · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-SYS-012
From Foundry evidence to the series.
The evidence, step by step, from the Systeme this area reads to the series it feeds.
How Systems Science and Modelling reaches Berichte: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.
| Schritt | Was geschieht | Quelle |
|---|---|---|
| 01 What it reads | Systems Science and Modelling reads NXS-DSS (Entscheidungsfälle und Beratung) und NXS-LAB (Forschung, Experimente und Simulationen): governed sources with their releases, never a value without its source. | |
| 02 How it reads them | Systems engineering and Probability and statistics turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value. | |
| 03 The cut is sealed | Each quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt. | |
| 04 The series it feeds | The cut feeds Methods and Technical and Scenario and Stress-Test, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series. | |
| 05 Who decides | Decisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it. |
A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Systemwissenschaft und Modellierung in Reports (2026); Systems Science and Modelling home (2026).
The series it feeds, and what backs each.
| Serien | Foundry systems it draws on | Academy disciplines | Series home |
|---|---|---|---|
| Methoden und Technik | Der Global Risks Index (NXS-GRX) the methods, indicators and validation studies behind each product NXS-LAB method comparisons under transparent test conditions NXS-NXQ (Lebenszyklus von Software, Modellen und Fähigkeiten) the fitness record of models and tools the methods use | Quantitative Risikoanalyse und Statistik Modellrisiko and validation Risikoindikatoren und zusammengesetzte Indizes | Methods and Technical series home |
| Szenario und Stresstest | NXS-DSS combined scenario sets and the option appraisals run on them NXS-GRX the cascade paths a stress test follows | Szenarioanalyse und Stresstests Unsicherheit und Entscheidungsfindung Systemic, compound and Kaskadenrisiken | Scenario and Stress-Test series home |
The systems, methods and teaching behind it.
- NXS-DSSNXS-DSSNXS-DSSRooms: Scenarios, Decisions.
- NXS-LABNXS-LABNXS-LABRooms: Experiments, Benchmarks.
- NXS-NXQNXS-NXQNXS-NXQRooms: Capabilities, Competence.
- NXS-COR (Rechenleistung, Knoten und Laufzeitumgebungen)NXS-CORNXS-CORNXS-COR
- MINT-MethodeMINT-CommonsSystemtechnikThe canonical method page, with its limits.
- MINT-MethodeMINT-CommonsWahrscheinlichkeit und StatistikThe canonical method page, with its limits.
- MINT-MethodeMINT-CommonsUnsicherheitsquantifizierung und ModellvalidierungThe canonical method page, with its limits.
- MINT-MethodeMINT-CommonsNetzwerkwissenschaft und AnsteckungThe canonical method page, with its limits.
- MINT-MethodeMINT-CommonsKomplexe Systeme und agentenbasierte ModellierungThe canonical method page, with its limits.
- MINT-MethodeMINT-CommonsOptimierung und Operations ResearchThe canonical method page, with its limits.
- Academy disciplineRisk AcademyKomplexe Systeme und SystemmodellierungFakultät für System- und Nexusstudien
- Academy disciplineRisk AcademyUnsicherheit und EntscheidungsfindungFakultät für Risikowissenschaft und Methoden
- FeldGCRIMethoden und ModellierungThe field across science, governance and finance.
- FeldGCRIRisikomanagement und systemisches RisikoThe field across science, governance and finance.
- FeldGCRIForschung und EvidenzThe field across science, governance and finance.
Where the same subject is reported elsewhere.
- Counterpart · GRFBerichteResearch NexusShared: Research and evidence.
- Counterpart · GRFBerichtePolicy NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRFBerichteForesight NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRFBerichteGovernance NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRABerichteFinanzstabilitätShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRABerichteVersicherungsmathematische und quantitative RisikenShared: Methods and modelling.
- Standards areaNexus StandardsDaten und DatensätzeData and evidence. Parts NS-3, NS-3b, NS-11, NS-1.
- Standards areaNexus StandardsDokumentation und VeröffentlichungData and evidence. Parts NS-2, NS-4, NS-7, NS-8.
- Standards areaNexus StandardsHerkunft und EvidenzData and evidence. Parts NS-3b, NS-11, NS-3.
- Standards areaNexus StandardsVerifizierung und ÜberwachungTrust, verification and assurance. Parts NS-11, NS-10, NS-14.
- Standards areaNexus StandardsPrivatsphäre und DatenschutzData and evidence. Parts NS-10, NS-11, NS-3.
- Standards areaNexus StandardsFinanz- und ZahlungsdatenFinance, insurance and the economy. Parts NS-9, NS-10, NS-11, NS-14.
Topic pages on Systems Science and Modelling.
Contribute on Systems Science and Modelling.
Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.
Write a contribution the editor can act on.
Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.
Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.
- Evidenz
- Korrektur
- Fallstudie
- Analysis or method
- Peer review
- Übersetzung
- Profile input
Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.
Open science for Systems Science and Modelling.
How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.
Systems Science and Modelling’s open record
- Bereich
- Systemwissenschaft und Modellierung
- Feeds
- Methods and Technical, Scenario and Stress-Test
- Eintrag
- A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
- Links
- isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
- Lizenz
- CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0
Credit and identity
- ORCID
- Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
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- Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
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Search the open indexes for Systems Science and Modelling; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.
Mirrors and harvest
The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.
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Releases tagged to this area appear here once released.
Send evidence on Systems Science and Modelling.
Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) System Evidence des Global Centre for Risk and Innovation (GCRI). Was Sie zu diesem Thema wissen, kann in der nächsten Ausgabe zu Evidenz, einem Fallbeispiel oder einer Korrektur werden, mit Nennung Ihres Namens und, sofern es Ihre eigene Arbeit ist, veröffentlicht unter CC BY 4.0. An die falsche Redaktion gesendet, wird es weitergeleitet, nicht abgelehnt.
- E-MailZugang GW-GCRIVon dieser Seite aus sendenEvidenz, eine Korrektur, ein Fall, eine Methode, eine Prüfung, eine Übersetzung oder ein Beitrag zu einem Profil. Sie kommt mit dieser Seite gekennzeichnet an, sodass die zuständige Redaktion sie erhält.
- ZenodoOffene HinterlegungHinterlegen und bei der Community einreichenVeröffentlichen Sie Ihren eigenen Eintrag auf Zenodo mit Ihrer ORCID iD und reichen Sie ihn dort bei der Reports-Community ein. Kuratorinnen und Kuratoren prüfen ihn; der DOI bleibt bei Ihnen.
- BerichteGCRISehen Sie, welche Stelle Ihr Anliegen übernimmtDie Weiterleitungstabelle öffnet die Beitragsseite: was Sie haben, welche Redaktion es übernimmt, wie jeder Beitrag geprüft und gewürdigt wird und unter welcher Lizenz.
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