Reports · GCRI · Established
Methods and modelling · Risk management and systemic risk · Research and evidence
Reports におけるシステム科学とモデル化
すべての Nexus 分野に共通する数学と工学の基盤:結合した システム are modelled, tested, validated and explained, so that a flood model, a grid model and a contagion model can be compared and combined honestly. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.
- シリーズ
- 2
- システム
- 4
- 手法
- 8
What this area brings to the editions.
すべての Nexus 分野に共通する数学と工学の基盤:結合した システム are modelled, tested, validated and explained, so that a flood model, a grid model and a contagion model can be compared and combined honestly.
Systems Science and Modelling on the map.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページのハザードと曝露
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
- 提供者
- NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- 静的プロダクト、国勢調査に基づく推定値、静的(2020 年)
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測(雲により欠測あり)
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測(雲と通過時刻により欠測あり)
- 出典
- VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
- 提供者
- NASA LANCE FIRMS
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲と通過時刻により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の衛星によるホットスポット検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、事故報告、警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化(GIBS が公開する最新年)
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
ハザードとエクスポージャー、北米を枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・U.S. Geological Survey・NASA JPL OPERA DIST-ALERT
情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0の下でライセンス。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS準リアルタイム製品(洪水、地表面温度、積雪、補正反射率)、NASA LANCE。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System(LAADS DAAC)が配信し、画像は NASA GIBS 経由です。色は公表されたカラーマップから再描画しています。値は、表示箇所では H3 セルに平均しています(改変)。 NASA オープンデータ
- NASA Fire Information for Resource Management System(FIRMS)、VIIRS 375 m活動火災製品、NASA LANCE。ベクタータイルはNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- ASTER GDEMはMETIとNASAの製品です(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap contributors (ODbL)、NASA GIBS経由(海岸線、境界、道路、地名)。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- 地球儀:MapLibre GL JS 6.9.1、BSD-3-Clause、© MapLibre contributors。
- ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 河川流量予測、30日間・幅付き(Open-Meteo経由のGloFAS):Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます(2026年)。洪水警報ではありません。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー(レイヤー一覧に 11 の情報源:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 活動火災と熱異常:VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
9 findings of the drafted editions that bear on Systems Science and Modelling.
Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the システム this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.
- AREアラブ首長国連邦The leading compound pathway for 2027 testing is a humid summer heat peak that loads power, desalination and outdoor-work protection together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARE-SYS-012
- ARGアルゼンチンThe leading compound pathway for 2027 testing is a multi-year drought with low Paraná flows that cuts harvests, river exports, hydropower and public revenue together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARG-SYS-012
- AUアフリカ連合The leading compound pathway for 2027 testing is a drought year across several member states, met by high food prices and a disease outbreak.EXPERT INPUT · COUNTRY-AU-SYS-012
- AUSオーストラリアThe leading compound pathway for 2027 testing is a hot, dry summer in which fire, smoke, heat and grid stress coincide in the populated south-east.EXPERT INPUT · COUNTRY-AUS-SYS-012
- BRAブラジルThe leading compound pathway for 2027 testing is a strong El Niño drought that lowers Amazon rivers and hydropower while fire and thermal dispatch rise together.EXPERT INPUT · COUNTRY-BRA-SYS-012
- CHEスイスThe leading compound pathway for 2027 testing is a dry year with low reservoirs and low river flows that cuts hydropower and raises winter import dependence at the same time as farm and forest stress.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHE-SYS-012
- CHN中国The leading compound pathway for 2027 testing is extreme rain on a dense plain in a hot summer that cuts roads, underground transport, water and care together.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHN-SYS-012
- EU欧州連合The leading compound pathway for 2027 testing is a summer of heat, drought and fire across several member states at once, met by tight energy supply.EXPERT INPUT · COUNTRY-EU-SYS-012
- GS-02世界のエネルギーThe leading compound pathway for 2027 testing is a fuel supply shock that coincides with a hot, high-demand season and a stressed grid.EXPERT INPUT · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-SYS-012
From Foundry evidence to the series.
The evidence, step by step, from the システム this area reads to the series it feeds.
How Systems Science and Modelling reaches 報告書: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.
| ステップ | 何が起きるか | 出典 |
|---|---|---|
| 01 What it reads | Systems Science and Modelling reads NXS-DSS(決定ケースと審議) と NXS-LAB(研究、実験、シミュレーション): governed sources with their releases, never a value without its source. | |
| 02 How it reads them | Systems engineering and Probability and statistics turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value. | |
| 03 The cut is sealed | Each quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt. | |
| 04 The series it feeds | The cut feeds Methods and Technical and Scenario and Stress-Test, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series. | |
| 05 Who decides | Decisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it. |
A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Reports におけるシステム科学とモデル化 (2026); Systems Science and Modelling home (2026).
The series it feeds, and what backs each.
| シリーズ | Foundry systems it draws on | Academy disciplines | Series home |
|---|---|---|---|
| 手法と技術 | Global Risks Index(NXS-GRX) the methods, indicators and validation studies behind each product NXS-LAB method comparisons under transparent test conditions NXS-NXQ(ソフトウェア、モデル、能力のライフサイクル) the fitness record of models and tools the methods use | 定量的リスク分析と統計 モデル・リスク and validation リスク指標と合成指数 | Methods and Technical series home |
| シナリオとストレステスト | NXS-DSS combined scenario sets and the option appraisals run on them NXS-GRX the cascade paths a stress test follows | シナリオ分析とストレステスト 不確実性と意思決定 Systemic, compound and 連鎖的リスク | Scenario and Stress-Test series home |
The systems, methods and teaching behind it.
- NXS-DSSNXS-DSSNXS-DSSRooms: Scenarios, Decisions.
- NXS-LABNXS-LABNXS-LABRooms: Experiments, Benchmarks.
- NXS-NXQNXS-NXQNXS-NXQRooms: Capabilities, Competence.
- NXS-COR(計算資源、ノード、ランタイム)NXS-CORNXS-CORNXS-COR
- STEM の手法STEM コモンズシステム工学The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ確率と統計The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ不確実性の定量化とモデル検証The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズネットワーク科学と伝播The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ複雑系とエージェントベース・モデリングThe canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ最適化とオペレーションズ・リサーチThe canonical method page, with its limits.
- Academy disciplineRisk Academy複雑系とシステムモデリングシステム・Nexus 学部
- Academy disciplineRisk Academy不確実性と意思決定リスク科学・方法論学部
- 分野GCRI手法とモデリングThe field across science, governance and finance.
- 分野GCRIリスク管理とシステミック・リスクThe field across science, governance and finance.
- 分野GCRI研究と証拠The field across science, governance and finance.
Where the same subject is reported elsewhere.
- Counterpart · GRF報告書Research NexusShared: Research and evidence.
- Counterpart · GRF報告書Policy NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRF報告書Foresight NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRF報告書Governance NexusShared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRA報告書金融安定性Shared: Risk management and systemic risk.
- Counterpart · GRA報告書アクチュアリーと定量的リスクShared: Methods and modelling.
- Standards areaNexus StandardsデータとデータセットData and evidence. Parts NS-3, NS-3b, NS-11, NS-1.
- Standards areaNexus Standards文書化と出版Data and evidence. Parts NS-2, NS-4, NS-7, NS-8.
- Standards areaNexus Standards来歴とエビデンスData and evidence. Parts NS-3b, NS-11, NS-3.
- Standards areaNexus Standards検証とモニタリングTrust, verification and assurance. Parts NS-11, NS-10, NS-14.
- Standards areaNexus Standardsプライバシーとデータ保護Data and evidence. Parts NS-10, NS-11, NS-3.
- Standards areaNexus Standards金融・決済データFinance, insurance and the economy. Parts NS-9, NS-10, NS-11, NS-14.
Topic pages on Systems Science and Modelling.
Contribute on Systems Science and Modelling.
Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.
Write a contribution the editor can act on.
Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.
Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.
- エビデンス
- 訂正
- 事例研究
- Analysis or method
- 査読
- 翻訳
- Profile input
Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.
Open science for Systems Science and Modelling.
How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.
Systems Science and Modelling’s open record
- エリア
- システム科学とモデリング
- Feeds
- Methods and Technical, Scenario and Stress-Test
- 記録
- A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
- リンク
- isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
- ライセンス
- CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0
Credit and identity
- ORCID
- Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
- ROR
- Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
- CRediT
- Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
- アカウント
- None needed to contribute; never a password
Find and follow
Search the open indexes for Systems Science and Modelling; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.
Mirrors and harvest
The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.
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Releases tagged to this area appear here once released.
Send evidence on Systems Science and Modelling.
Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) システム ・エビデンスデスクに属します。このテーマについてご存じのことは、次の版でエビデンス、事例、訂正となり得ます。ご自身の成果であれば、あなたの名前を付し、CC BY 4.0 で公開します。誤ったデスクに送られた場合も、断られることなく転送されます。
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRIお持ちの内容をどの窓口が受け付けるかを確認するルーティング表から貢献ページが開きます。お持ちの内容、それを受け付ける窓口、各貢献の審査とクレジットの方法、ライセンスが記されています。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
Around the reports at GCRI.
Bring what you know to the next edition.
Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.
法的文書。
このサイトの地図、データ、図表は、背景と一般的な情報として示すものです。助言、予報、警報ではありません。情報の限界は免責事項とデータに関する注意事項に記載しています。
CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.