Extreme sea level return levels
Skew surges and tides are analysed together, or annual maxima fitted, to estimate extreme sea levels and their confidence intervals at tide gauges.
GCRI · 海洋と沿岸
沿岸のための極値統計
Extreme value statistics estimate rare high sea levels, waves and marine heat from limited records. In this field they give the return levels used to design coastal defences and ports, and show how 海面上昇 changes their frequency.
01目次
Extreme value statistics for coasts in five parts.
02申請
What extreme value theory and tail risk does here.
Extreme value theory and テール・リスク study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different システム tend to occur together. The canonical description is on STEM Commons.
Amplification factors
Return levels are shifted by projected mean 海面上昇 to show how much more often today’s rare levels will be reached.
Extreme wave heights
Peaks-over-threshold analysis of long wave records gives the design wave heights used for breakwaters, quays and offshore structures.
03地理
太平洋島嶼国の海洋の状態。
Marine heat, sea temperature and chlorophyll over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの海況
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- GHRSST MUR25（NASA JPL PO.DAAC）
- 提供者
- NASA JPL PO.DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星解析
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の海面水温が平年値からどれだけ外れているかの衛星解析で、海洋熱波の指標です。 サンゴの白化 警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- GHRSST MUR（NASA JPL PO.DAAC）
- 提供者
- NASA JPL PO.DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星解析
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の海面水温の欠測補完済み衛星解析で、サンゴ礁や種の状態の報告ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲とサングリントにより欠測あり）
- 出典
- MODIS Aqua 海色（NASA OB.DAAC）
- 提供者
- NASA OB.DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による取得、雲とサングリントにより欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の海面付近のクロロフィル a の衛星推定値で、プランクトンと海洋生産性の指標です。水産資源や有害藻類ブルームの尺度ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- MODIS Terra EVI（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星指標、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の衛星植生指数で、生息環境の状態を示す指標です。種や生物多様性の尺度ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
海洋の状態、太平洋島嶼国を枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA PACE OCI・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- GHRSST Level 4 MUR 解析、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC（PO.DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS Aqua 海色、NASA 海洋生物処理グループ。NASA Ocean Biology DAAC（OB.DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- オプションのレイヤー（レイヤー一覧の10の出典：ライブ、予報、観測、背景情報）は、表示時に提供者のクレジットを地図上とここに示します。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 海面水温偏差：GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 海面水温：GHRSST MUR、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 海洋クロロフィル a 濃度：MODIS Aqua 海色、NASA OB.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
- 強化植生指数、移動 8 日：MODIS Terra EVI、NASA LANCE · 2026年10月13日
04データ
手法が使用するもの。
Datasets and records used by extreme value theory and テール・リスク on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| GESLA tide gauge records | Extreme sea levels | 観測 |
| Wave hindcasts | Long wave series | モデル化 |
| Sea-level projections | Future mean | モデル化 |
05監視
Tail fit.
この手法を追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Tail fit
Oceans and coasts · Extreme value statistics · Run R-6724
Shape parameter uncertainGCRI・海洋と沿岸
Return level curve
手法カード
- 手法
- 極値理論とテールリスク
- アプローチ
- peaks over threshold
- Threshold
- 93th percentile
- ラベル
- モデル化
パラメータ
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.09 | −0.04 | 0.45 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 3.1 | 0.9 | 6.9 | units of the variable |
| Exceedances | 138 | declustered |
06検証
結果の確認方法。
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Record length | Return levels beyond several times the record length are flagged as extrapolation |
| Tail fit diagnostics | Fits are checked with return level plots |
| Independence of peaks | Declustering ensures events are independent |
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
07ツインとカスケードのシミュレーター
Model extreme value statistics for coasts as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 海洋・沿岸リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- 海面上昇
- 高潮
- Coastal erosion
- 熱波
- Ocean acidification
- Harmful algal bloom
- 極端な火災気象（下流で誘発）
- 林野火災 （下流で誘発）
- 熱波による送電網のストレス（下流で誘発）
- 農業干ばつ（下流で誘発）
- フラッシュ・ドラウト（下流で誘発）
- 積雪干ばつ（下流で誘発）
- 地上オゾンのエピソード（下流で誘発）
- Meteorological drought (set off downstream)
- 河川洪水（下流で誘発）
- 沿岸洪水（下流で誘発）
- Estuary flood (set off downstream)
- 大規模な避難（下流で誘発）
システムと連成
- 海洋・沿岸リスクの標準
- サプライチェーンと貿易のリスク カスケード
- 食料・農業リスクの標準 カスケード
- 気候リスクの標準 Common driver and feedback
- 都市と都市システムのリスクの標準 曝露
管理策
NS-0憲章と原則NS-1社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ（文法 v0.2：分野、部門、地域、環境の区分）NS-3リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）NS-3bデータセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル（STAC、DCAT、PROV-O）NS-5図表・地図・可視化の標準（UI/UX キットと併用）NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NRS-X3海洋と沿岸のリスクNRS-H11ハザード分類：沿岸と海面のハザード（NHS-1 water.coastal）NRS-H79ハザード・ファミリー：メンタルヘルスの危機（NHS-1 health.mental）NRS-H12ハザード分類：海況の極端現象（NHS-1 water.ocean-state）NRS-H67ハザード分類：海洋循環と海洋の転換点（NHS-1 planet.ocean-tipping）NRS-K18ドメイン・パックのプロファイル：海洋・沿岸（DOMAIN-018）
観測
- Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
- Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
- PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
- GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
- Argo float profiles (listed for reference)
- Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
- Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure
例示の地理
- 太平洋島嶼国：150 の六角形セル
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
- 日中の地上気温（AIRS）、NASA GIBS
文脈を選ぶ
A6 つの部門にまたがる連関リスク15 の関係のうち 10
部門・ 沿岸の高潮ストレス
適用先
B6 つの柱にまたがる応用的な対応引き継ぎ 18 件中 12 件
柱・ 沿岸の高潮KPI
この文脈において依存または引き継ぎ、太いほど強いこの文脈の外
プログラム年度全フェーズ
背景
沿岸の高潮
マングローブと砂丘は高潮を吸収します。それらが失われた場所では、港湾、変電所、取水施設が高潮を受けます。
W · E · I · F · H · B
リスク
- セクター
- 5 全 6
- 関係
- 10 全 15
- 結合
- 0.64 全体に占める割合
角、線、行にカーソルを合わせると、両側にわたって追跡できます。
ルート
沿岸の高潮への適用
L · F · U · S · R · A
対応
- 柱
- 5 全 6
- 引き継ぎ
- 12 全 18
- ループ
- 8 終了
期待値
- 問われているもの
- $390B低・中所得国の家計と企業にとって、インフラの途絶による費用は少なくとも年間これだけに上ります世界銀行『Lifelines』、2019 年
- レジリエンスの投資収益
- 4 : 1費用便益比世界銀行『Lifelines』、2019 年
- 回避された損失
- $80B年間で回避される洪水損失Global Commission on Adaptation『Adapt Now』、2019 年
柱、線、行にカーソルを合わせると、その適用方法を確認できます。
A：典型的な都市圏を想定した教育用の値に基づく教育用カスケード（ショック0.6、増幅率0.35、4ラウンド）であり、測定値ではありません。B：例示的な適用と各柱が責任を負うKPI。値は出典を示した公表済みベンチマークであり、予測ではありません。オープンな事象：NASA EONET（リアルタイム）。
11手法とエビデンス
How extreme value statistics for coasts is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
地球観測の連鎖
How a satellite or sensor record becomes evidence on extreme value statistics for coasts, and where each step adds uncertainty.
- 01・取得軌道、センサー、再訪頻度不確実性：雲と軌道による欠測
- 02・較正放射量的および幾何学的不確実性：センサードリフト
- 03・訂正大気と地形不確実性：エアロゾルと斜面の前提
- 04・検索または分類変数またはクラス不確実性：モデルと学習の誤差
- 05・検証実測値との照合不確実性：標本設計と標本サイズ
- 06・公開誤差範囲と系譜つき不確実性：明示し、隠さない
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
13プロセス
プロセスの進め方。
Process explorer · Process
Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 段階
プロセス
Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline
カタストロフィ・モデルは通常、ハザード、脆弱性、エクスポージャー、財務の各モジュールを持ち、損失表、 年間平均損失、超過曲線、PML、TVaR を生成します。
01 ハザード
- 01イベント・カタログデータセット · モデル開発者ハザード・モジュールは、起こりうる幅広いシナリオを表すシミュレーション事象の大規模なカタログを保持しています。
- 03ハザード・モジュールモデル · モデル開発者各事象について、ハザード・モジュールは脆弱性モジュールが読み取る局所的な ハザードの強度 を与えます。
02 エクスポージャーと被害
- 02曝露Dataset · Fisheries agencyエクスポージャー・モジュールは、場所固有の情報などのポートフォリオ・データを保持します。
- 04脆弱性モジュールモデル · モデル開発者脆弱性モジュールは、事象によってエクスポージャーに生じる期待被害を定量化します。
03 財務
- 05財務モジュールModel · Fisheries agency財務モジュールは、すべての事象シナリオから損失を計算します。グラウンドアップ損失、グロス損失、ネット損失は、以下に示すように異なります。
- 06事象損失表Dataset · Fisheries agency事象損失表は、各事象をその年間発生確率とポートフォリオにとっての損失とともに列挙します。
- 07年間損失表Dataset · Fisheries agency一部のモデルは、事象の損失からシミュレーション年をサンプリングすることもあります。この概要では、その形式は説明していません。
04 指標
- 08超過確率 曲線Model · Fisheries agency発生曲線は、1 年間の最大損失がある金額を超える確率を示します。集計曲線は、損失の合計について同じことを示します。
- 09AAL、PML、TVaRModel · Fisheries agency年間平均損失は、事象の確率と損失の積を合計したものです。PML は発生曲線上の 1 点です。
05 結果の利用
- 10結果の利用Decision · Fisheries agencyThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
外部の標準または手法の概要を、その公開情報源に基づいて示したものです。フレームワークが述べていることを説明するものであり、いかなる実施の記録でもありません。Nexus やいずれかのパートナーがあるステップを実施、認証、承認していることを示すものではありません。ゲートは手法のステップであり、Nexus による承認ではありません。
14質問
質問と回答。
What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
結果はどのように確認されますか？
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRI海洋と沿岸グローバル部門のリスクとレジリエンスオブザーバトリー・シグナル
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
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- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
海洋と沿岸
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法務
法的文書。
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