Skip to content

GCRI · إدارة المخاطر النظمية

تصميم السيناريوهات واختبار الإجهاد

Scenario design and stress testing are the method this platform stewards for the network. They turn severe but plausible events into structured tests of plans, buffers and dependencies. In المخاطر النظمية management they are used to probe cross-sector cascades, to find breaking points and to compare preparedness across institutions on common assumptions.

01سجّل

Scenario design and stress testing on the record.

سجل المنهجمنهج STEM
  1. المنهجتصميم السيناريوهات واختبار الإجهاد
  2. الراعيالمخاطر النظمية Management
  3. مُطبَّق فيإدارة المخاطر النظمية
  4. البيانات4 مدخلات
  5. الصفحة المرجعية⁨STEM Commons⁩
02الطلب

What scenario design and stress testing does here.

Scenario design and stress testing construct plausible, severe future conditions to examine how النظم and institutions would perform. They complement probabilistic analysis where data are scarce or futures are deeply uncertain. In risk management and المخاطر النظمية and methods and modelling, stress tests reveal vulnerabilities that arise when several risks materialise together. They inform capital, contingency and coordination plans across sectors. The canonical description is on STEM Commons.

Cross-sector scenario design

Scenarios are built with a trigger, severity, timing and conditions, then traced through the dependencies of energy, water, communications, finance and public services, with every assumption written down.

Reverse stress testing

Starting from a defined failure, such as a service stopping, analysts search for combinations of events that would cause it and document which ones are plausible.

Second-round effects

Tests add the reactions of institutions during a crisis, such as asset sales, supply hoarding or service cuts, to see how responses amplify or dampen the initial shock.

03المحاكي

المخزونات والتدفقات والتأخيرات وعتبة التحول.

مخزونان، الضغط و القدرة على التكيف، يربطهما حلقة نمو معزِّزة واستجابة موازِنة متأخرة وضرر حين يتجاوز الضغط القدرة؛ وبعد العتبة قد ينقلب النظام. نموذج تعليمي بقيم توضيحية معلنة، وليس تنبؤا.

الضوابط

تزايد الضغط
6.0% في السنة
فعالية القدرة في خفض الضغط
4.0% في السنة
استجابة الاستثمار للضغط المُدرك
20%
تأخر الإدراك
4.0 سنوات
عتبة تحول الضغط
مؤشر 60
التضخم بعد تجاوز العتبة
2.0 مرة
السنوات المحاكاة
50 عامًا

القراءات

ذروة الضغط
113 مؤشرا
القدرة في النهاية
مؤشر 186
السنوات فوق العتبة
15.8 سنة
الأرقام والأساليب والمصادر
السنةالضغطالقدرةالمُدرك
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

الأساليب

  1. ديناميكا النظم ⁨Forrester⁩ (1961)، ⁨Industrial Dynamics⁩، ⁨MIT Press⁩؛ ⁨Sterman⁩ (2000)، ⁨Business Dynamics⁩
  2. التحولات الحرجة ونقاط التحول ⁨Scheffer and others⁩ (2009)، ⁨Early-warning signals for critical transitions⁩، ⁨Nature 461⁩
  3. مخطط الحلقات السببية ⁨Sterman⁩ (2000)، ⁨Business Dynamics⁩، ⁨McGraw-Hill⁩
  4. مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)، Visualising uncertainty about the future، Science 333
  5. تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) ⁨Saltelli and others⁩ (2008)، ⁨Global Sensitivity Analysis⁩: ⁨The Primer⁩، ⁨Wiley⁩

البيانات

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

المخزونات والتدفقات والتأخيرات وعتبة نقطة التحول. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها أدوات التحكم لا بالبيانات المقيسة. الأساليب: ديناميات النظم (Forrester (1961)، Industrial Dynamics، MIT Press؛ Sterman (2000)، Business Dynamics)؛ التحولات الحرجة ونقاط التحول (Scheffer and others (2009)، Early-warning signals for critical transitions، Nature 461)؛ مخطط الحلقة السببية (Sterman (2000)، Business Dynamics، McGraw-Hill).

عبر الركائز الست، بقيادة ⁨Nexus Consortium⁩

04البيانات

ما يستهلكه المنهج.

Datasets and records used by scenario design and stress testing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.

البياناتالدورالوسم
سيناريوهات ⁨NGFS⁩ المناخيةReference physical and transition pathwaysمُنمذَج
Reasonable worst-case planning scenariosCivil contingency assumptionsالإحصاءات المنشورة
Historical event reconstructionsCalibration of severityمرصود
Dependency inventoriesPropagation structureمُعلَن
05الأساليب والأدلة

How scenario design and stress testing is modelled, measured and tested.

النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.

النموذج والمعادلات والافتراضات

The model structure used for scenario design and stress testing, the assumptions it makes and how each is tested.

مخاطر العنصر iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)الخطر والتعرّض وقابلية التأثر والقدرة على المواجهة
الخسارة السنوية المتوقعةEAL = ∑k pk · Lkعلى الأحداث k ذات الاحتمال السنوي p⁨k⁩
النظم المقترنةxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
افتراضلماذا أُعدّكيف يُختبر
الخطر والتعرّض مستقلان داخل الحدث الواحديُبقي تكامل الخسارة قابلًا للحسابقارن بمطابقة دالة ربط (⁨copula⁩) على السجلات المشتركة
تكون الروابط خطية قرب نقطة التشغيليسمح بانتشار الصدمات عبر ⁨A⁩ادفع خارج النطاق الخطي وقارن
منحنيات الهشاشة قابلة للنقل بين الأماكننادرًا ما تتوافر المنحنيات المحليةالتحقق مقابل الخسائر المرصودة حيثما وُجدت
المدخلات
مجموعات بيانات ذات إصدارات ومزودة ببيان المصدر
المخرجات
توزيعات، لا أرقام منفردة أبدا
الرمز
يُصدر مع بطاقة النموذج والاختبارات
إعادة الإنتاج
البيانات نفسها والشيفرة نفسها والبيئة نفسها والبذرة نفسها
صيغ معيارية للمخاطر وفضاء الحالة؛ والافتراضات المدرجة نموذجية للأسلوب ومعلنة للمراجعة، وليست نتائج.
مبادئ FAIR التوجيهية · GO FAIR وFORCE11⁨W3C PROV⁩ · اتحاد الشبكة العالميةإرشادات بشأن المعالجة المتسقة لأوجه عدم اليقين · الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخبيانات CEOS الجاهزة للتحليل · لجنة سواتل رصد الأرض
06التحقق

كيف تُفحص النتائج.

Scenarios are reviewed for plausibility, internal consistency and severity relative to history. Exercise outcomes are compared with actual events when they occur.

التحققكيف يُنفَّذ
Plausibility reviewScenarios are reviewed by domain experts for internal consistency and plausibility before use
Severity benchmarkingScenario severity is compared with historical events and published reference scenarios
Model coverageThe share of mapped critical dependencies represented in the test is reported with the results

Scenario choice can reflect prevailing assumptions and miss novel combinations. Results depend on how participants and models represent responses.

08الرعاية

من يحتفظ بالمنهج.

المخاطر النظمية Management stewards scenario design and stress testing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

09أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What are the limits of scenario design and stress testing in this field?
Scenario choice can reflect prevailing assumptions and miss novel combinations. Results depend on how participants and models represent responses.
كيف تُفحص النتائج؟
Scenarios are reviewed for plausibility, internal consistency and severity relative to history. Exercise outcomes are compared with actual events when they occur.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
أين يُطبَّق هذا المنهج أيضًا؟
تجمع صفحة المنهج المرجعية كل منصة تطبّقه.
التقاريرساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIإدارة المخاطر النظميةالسيناريو واختبار الإجهادالأساليب والجوانب التقنيةالمحفظة والجاهزية
إدارة المخاطر النظمية

قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.