Skip to content

GCRI · مدیریت ریسک سامانه‌ای

شناسایی و طبقه‌بندی ریسک

Risks that are not named are not managed. Identification finds the hazards, threats, vulnerabilities and consequences that matter, and a taxonomy gives them shared names and classes so that registers can be compared, aggregated and linked. This page sets out how identification works, where taxonomies help and where they hide interconnection, and the reference vocabularies that make one register readable beside another.

01بوم

چگونه کار اجرا می‌شود.

سامانه‌ها · پیرامون این موضوعتبیینی

فهرست ریسک

Identification and risk taxonomy · Enterprise A · Review cycle Q3

سه ریسک بالاتر از اشتهاGCRI · مدیریت ریسک سامانه‌ای

ریسک باقیمانده

احتمال × پیامد، ریسک‌ها در هر خانه

شمار ریسک‌ها در هر خانه. سایه‌زنی از ردیف‌های اشتها پیروی می‌کند.

بالاتر از اشتها

تمرکز تأمین‌کنندگانتدارکاتبالا▲ 1
سیل‌گرفتگی مرکز دادهعملیاتبالا▲ 0
خطای مدل در قیمت‌گذاریمالیمتوسط▲ 0
از دست دادن کارکنان کلیدیافرادمتوسط▼ 0

فرایند مدیریت ریسک، بر پایهٔ استاندارد بین‌المللی

  1. دامنه، زمینه، معیارهاتنظیم
  2. شناساییطبقه‌بندی
  3. تحلیلاحتمال · پیامد
  4. ارزیابیدر برابر اشتها
  5. پردازشطرح‌ها
  6. پایش و بازبینیKRIها
  7. ثبت و گزارش‌دهیهیئت

اقدام‌های پردازش ریسک

  1. T-11قطعهٔ حیاتی با دو منبعمسئول: تدارکات · معوق4 d تأخیر
  2. T-14انتقال سایت پشتیبان به بالاتر از تراز سیلمسئول: عملیاتسررسید 28 روز
  3. T-17اعتبارسنجی مستقل مدلمسئول: مالیسررسید 27 روز
Risk register: the screen’s structure, terms and states for Identification and risk taxonomy.نام‌ها نمونه و مقادیر تبیینی‌اند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.

شکل.ثبت‌خانهٔ ریسک: نام‌ها و مقادیر نمونهٔ تصویری، نه سابقه و نه سامانهٔ زنده.

02The question

Identification and risk taxonomy: how the risk develops.

شناسایی ریسک beyond registers. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

سازوکار

Identification follows experience

Workshops and registers list the risks people have seen before. Novel, slow or cross-sector risks are under-identified unless horizon scanning, scenario work and external sources are used deliberately.

سازوکار

Categories set what is seen

A taxonomy that sorts risks into separate boxes, such as operational, financial and strategic, can hide the links between them. Risks that span categories are split or counted twice.

سازوکار

Names differ between registers

Two organisations describe the same hazard in different terms and at different levels of detail. Without a shared reference vocabulary, their registers cannot be combined into a picture of shared exposure.

سازوکار

Registers go stale

A register reviewed once a year misses emerging risks and keeps retired ones. Without triggers for review, the list drifts away from the organisation’s real exposure.

03جغرافیا

مخاطره‌ها و مواجهه در آسیا.

Population density, flood water and active fires over Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایه‌ها و منابع در ادامه آمده است.

لایه‌ها 3

مخاطره‌ها و مواجهه، برای این صفحه

دربارهٔ این لایه
شواهد
برآوردی
منبع
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، Columbia University))
ارائه‌دهنده
NASA SEDAC (CIESIN، دانشگاه کلمبیا)
پروانه
CC BY 4.0
سال تولید
null؛ برآورد مبتنی بر سرشماری، ایستا (2020)
وضوح
شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
عدم قطعیت
برآورد مبتنی بر سرشماری از تعداد افراد در هر کیلومتر مربع در 2020، به‌عنوان زمینهٔ مواجهه؛ شمار افراد آسیب‌دیده از هیچ مخاطره‌ای نیست.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
منبع
محصول سیل جهانی VIIRS (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده (ابر و زمان گذر ماهواره شکاف به جا می‌گذارند)
منبع
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE FIRMS
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابر و زمان گذر ماهواره شکاف به جا می‌گذارند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-13
وضوح
شبکهٔ حدود 500 متری
عدم قطعیت
شناسایی‌های ماهواره‌ای نقاط داغ در روز نمایش‌داده‌شده، شامل مشعل‌های گاز و گرمای صنعتی؛ آتش‌سوزی تأییدشده، گزارش رویداد یا هشدار نیست.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده
منبع
بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ تصویر ماهواره‌ای
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
تصویر ماهواره‌ای. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مدل‌سازی‌شده (آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند)
منبع
پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA LP DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
سالانه؛ طبقه‌بندی ماهواره‌ای؛ آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2024-01-01
وضوح
شبکهٔ حدود 500 متری
عدم قطعیت
طبقه‌های پوشش زمین به‌صورت ماهواره‌ای برای سال نمایش‌داده‌شده، از جمله زمین‌های زراعی؛ طبقه‌بندی‌ای با خطاهای شناخته‌شده، نه ثبت مزارع.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده (ابر پایدار همچنان شکاف به جا می‌گذارد)
منبع
VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
8 روزه؛ ترکیب 8 روزهٔ ماهواره‌ای؛ ابر پایدار همچنان شکاف به جا می‌گذارد
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-09-14
وضوح
شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
عدم قطعیت
دمای پوستهٔ زمین به‌صورت ماهواره‌ای طی 8 روز منتهی به تاریخ نمایش‌داده‌شده، نشانگر مواجهه با گرما؛ نه دمای هوا، نه شاخص گرما و نه هشدار گرما.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید

آخرین موجود

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

در حال بارگیری تازه‌ترین تصاویر NASA.

برای جابه‌جایی بکشید. برای بزرگ‌نمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمه‌ها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمی‌گرداند.

مخاطره‌ها و مواجهه، با قاب‌بندی بر آسیا.فرآورده‌های ماهواره‌ای و مدلی همان‌گونه که NASA منتشر می‌کند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.

داده‌ها: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTمنابع و پروانه‌ها

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). دارای پروانهٔ CC BY 4.0. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • فرآورده‌های VIIRS نزدیک به بی‌درنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیح‌شده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS)، فرآورده آتش فعال VIIRS 375 m، NASA LANCE؛ کاشی‌های برداری از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های زمینی MODIS (شاخص‌های پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داده‌های باز NASA
  • ساخته‌شده با Natural Earth. داده‌های نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)، از طریق NASA GIBS (خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها). رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ODbL
  • Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • زمینه بر کره و نقشهٔ تخت: خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها از لایه‌های مرجع NASA GIBS (داده‌های OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ تصاویر Blue Marble به‌عنوان پایهٔ اختیاری؛ زمین‌نمای 3D و خوانش ارتفاع از نمایهٔ رنگ ارتفاع ASTER GDEM (ردهٔ 5 m تا 200 m، برای خوانایی اغراق‌شده). مرزها همان‌گونه که منتشر شده‌اند ترسیم می‌شوند و بر هیچ سرزمینی موضعی را القا نمی‌کنند.
  • رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ می‌کنند.
  • زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
  • زنده: U.S. Geological Survey رویدادها نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • پیش‌بینی دبی رودخانه، 30 روز با گستره (GloFAS از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات اصلاح‌شدهٔ Copernicus Emergency Management Service در 2026؛ هشدار سیل نیست.
  • داده‌های هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • لایه‌های اختیاری (11 منبع در فهرست لایه‌ها: زنده، پیش‌بینی، مشاهده‌ای و زمینه‌ای) هنگام روشن‌شدن، اعتبار ارائه‌دهندهٔ خود را روی نقشه و در اینجا چاپ می‌کنند؛ پیش‌بینی‌ها خروجی مدل‌اند و شاخص‌های مشتق‌شده برآورد به شمار می‌آیند.

لایه‌ها و تاریخ‌ها

  • تراکم جمعیت، 2020: جمعیت: CIESIN، دانشگاه کلمبیا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ایستا
  • آب سیل، ترکیب 3 روزه: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 اکتبر 2026
  • آتش‌های فعال و بی‌هنجاری‌های گرمایی: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS)، NASA LANCE FIRMS · 13 اکتبر 2026
  • رنگ حقیقی: بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
  • نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
  • دمای سطح زمین، روز، ترکیب 8 روزه: VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه، NASA LANCE · 14 سپتامبر 2026

04در سراسر حوزه‌ها

A taxonomy decides which cross-domain risks are seen at all.

05شبیه‌ساز

موجودی‌ها، جریان‌ها، تأخیرها و یک آستانهٔ واژگونی.

دو موجودی، فشار و ظرفیت سازگاری، که با یک حلقهٔ رشد تقویت‌کننده، یک واکنش تعادل‌بخش با تأخیر و خسارت وقتی فشار از ظرفیت پیشی می‌گیرد به هم پیوسته‌اند؛ پس از آستانه، سامانه می‌تواند واژگون شود. مدل آموزشی با مقادیر تصویری اعلام‌شده، نه پیش‌بینی. نقشهٔ این صفحه آسیا را نشان می‌دهد؛ خود مدل به مکانی وابسته نیست.

کنترل‌ها

رشد فشار
6.0٪ در سال
اثربخشی ظرفیت در کاهش فشار
4.0٪ در سال
واکنش سرمایه‌گذاری به فشار ادراک‌شده
20%
تأخیر ادراک
4.0 سال
آستانهٔ واژگونی فشار
شاخص 60
تقویت پس از آستانه
2.0 برابر
سال‌های شبیه‌سازی‌شده
50 سال

خوانش‌ها

اوج فشار
شاخص 113
ظرفیت در پایان
شاخص 186
سال‌های بالاتر از آستانه
15.8 سال
رقم‌ها، روش‌ها و منابع
سالفشارظرفیتادراک‌شده
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

روش‌ها

  1. پویایی‌شناسی سامانه Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. گذارهای بحرانی و نقاط واژگونی Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. نمودار حلقهٔ علّی Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. بادبزن عدم قطعیت (مونت‌کارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. حساسیت‌سنجی تک‌متغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

داده

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

موجودی‌ها، شارها، تأخیرها و یک آستانهٔ واژگونی. مدل آموزشی تصویری: بر پایهٔ مقادیر تعیین‌شده با کنترل‌ها اجرا می‌شود، نه داده‌های اندازه‌گیری‌شده. روش‌ها: پویایی‌شناسی سامانه (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics)؛ گذارهای بحرانی و نقاط واژگونی (Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461)؛ نمودار حلقهٔ علّی (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).
06نشانگرها

What is measured, and how well.

Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.

IndicatorUnitدورهٔ تکرارSource typeبرچسب
Register entries mapped to a reference taxonomypercent of entriesper reviewفهرست ریسکگزارش‌شده
Emerging risks addedcount per review cycleper reviewHorizon scanning recordsگزارش‌شده
Risks spanning more than one categorycountper reviewRisk register with linked categoriesگزارش‌شده
Time since last register reviewmonthscontinuousRegister metadataمشاهده‌شده
Hazards covered against a reference listpercent of applicable hazard profilesannualComparison with UNDRR-ISC Hazard Information Profilesبرآوردشده
External sources consulted in identificationcount by typeper reviewIdentification method recordDECLARED
07شبیه‌ساز همزاد و آبشار

Model identification and risk taxonomy as a system. Run the cascade.

Assembled from the ⁨Nexus Standards⁩ area profile ریسک جهانی و ریسک سامانه‌ای: the hazards it names, the سامانه‌ها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مخاطرات

  • Dam failure
  • Financial contagion
  • River flood (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
  • Flash flood (set off downstream)
  • جابه‌جایی انبوه (آغازشده در پایین‌دست)
  • قطع گستردهٔ برق (آغازشده در پایین‌دست)
  • Water supply shortfall (set off downstream)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)

کنترل‌ها

  • NS-0 اساسنامه و اصول
  • NS-3 UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)
  • NS-9 UNIهای زمینه‌ای (استقرارها، نمونه‌ها، نمونه‌های برنامه)
  • NS-10 سیاست‌ها و بندها (تکالیف ماشین‌خوان: تعریف، الزام، ارزشیابی و اجرا)
  • NS-11 راستی‌آزمایی و پایش (شواهد، گواهی‌ها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیش‌فرض)
  • NS-14 انطباق و تطبیق با استانداردهای بیرونی
  • NRS-H120 خانوادهٔ مخاطره: شکنندگی ساختاری سامانه‌های به‌هم‌پیوسته (NHS-1 sys.fragility)
  • NRS-C6 ریسک سامانه‌ای و آبشاری
  • NRS-H61 خانوادهٔ مخاطره: شکست آبشاری (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H62 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطره‌ای (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H94 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای سایبری سامانه‌ای (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-H60 خانوادهٔ مخاطره: اختلال در زنجیرهٔ تأمین و جریان‌ها (NHS-1 sys.supply-chain)

مشاهده

  • شاخص ریسک INFORM (برای مرجع فهرست شده)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • IMF data services (WEO, IFS, FSI via SDMX) (listed for reference)
  • زیان اقتصادی مستقیم منتسب به سوانح نسبت به تولید ناخالص داخلی جهانی
  • Macroeconomic Dashboard

جغرافیای نمونه

  • بنگلادش: 134 سلول شش‌ضلعی
  • نورهای شبانهٔ امشب، قطعی‌ها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
  • آب سطحی از میان ابر، 30 m (رادار OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
  • نرخ باران، نیم‌ساعت گذشته (IMERG)، NASA GIBS
  • Surface soil moisture (SMAP), NASA GIBS
08منابع

Where the evidence comes from.

Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.

منبعWhat it givesLicence class
نمایه‌های اطلاعات مخاطره UNDRR-ISCStandard definitions and descriptions of hazards across natural, technological, biological and societal clustersPublic, UNDRR and ISC terms of use
UNDRR terminology on disaster کاهش ریسکAgreed definitions of hazard, exposure, vulnerability, capacity and related termsPublic, UN terms of use
National risk registers and national risk assessmentsGovernment-published lists of risks with their descriptions and assessment approachPublic records, licence per government (UK under Open Government Licence)
فنون ارزیابی ریسک در IEC 31010Descriptions of identification techniques such as checklists, HAZOP and scenario analysisLicensed standard, purchase required
IRDR Peril Classification and Hazard GlossaryA hierarchical classification of perils used in loss databasesPublic, IRDR terms of use (to check)
09روش‌ها و شواهد

How identification and risk taxonomy is modelled, measured and tested.

مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.

مدل، معادلات و مفروضات

The model structure used for identification and risk taxonomy, the assumptions it makes and how each is tested.

ریسک عنصر iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)مخاطره، مواجهه، آسیب‌پذیری و ظرفیت مقابله
زیان سالانهٔ مورد انتظارEAL = ∑k pk · Lkبر رویدادهای k با احتمال سالانهٔ pk
سامانه‌های جفت‌شدهxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
فرضچرا ساخته می‌شودچگونه آزموده می‌شود
مخاطره و مواجهه در یک رویداد مستقل‌اندانتگرال زیان را تحت‌کنترل نگه می‌داردمقایسه با برازش مفصل بر سوابق مشترک
جفت‌شدگی‌ها نزدیک نقطهٔ کار خطی‌انداجازه می‌دهد شوک‌ها از طریق A منتشر شوندفراتر از دامنهٔ خطی آشفته کنید و مقایسه کنید
منحنی‌های آسیب‌پذیری میان مکان‌ها منتقل می‌شوندمنحنی‌های محلی به‌ندرت در دسترس‌انداعتبارسنجی در برابر زیان‌های مشاهده‌شده در جاهایی که وجود دارند
ورودی‌ها
مجموعه‌داده‌های نسخه‌دار با خاستگاه
خروجی‌ها
توزیع‌ها، هرگز تک‌رقم‌ها
کد
منتشرشده با کارت مدل و آزمون‌ها
بازتولید
همان داده، کد، محیط و بذر
فرمول‌بندی‌های استاندارد ریسک و فضای حالت؛ مفروضات فهرست‌شده نمونهٔ روش‌اند، برای داوری بیان شده‌اند و نتیجه نیستند.
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10تصمیم‌ها

Who decides, and what the evidence serves.

ریسک سامانه‌ای Management prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

چه کسی تصمیم می‌گیردThe questionEvidence this page serves
Chief risk officers and risk teamsWhich taxonomy the register should follow, and how emerging risks enter itCrosswalks; register health checks; identification protocols
ملی ارزیابی ریسک teamsWhich hazards and threats belong in the national registerCoverage against reference hazard profiles; peer register comparison
Sector regulatorsWhich risk classes regulated entities must report in a common formatTaxonomy options with their mapping to existing reporting

Outputs this topic produces

  • Crosswalks between organisational registers and reference hazard profiles
  • Identification protocols that combine workshops, horizon scanning and external data
  • Linked taxonomies that record dependencies between risk classes
  • Register health checks covering completeness, ownership and review dates
11Core questions

What identification experts ask.

  • What risks do we face that do not fit neatly into any category of our taxonomy?
  • Which risks share causes or pathways, even though they sit in different parts of the register?
  • What has changed in our environment, technology or dependencies since the register was last rebuilt?
  • Whose knowledge is missing: front-line staff, suppliers, affected communities?
12Mechanisms

Why risks are missed.

Identification fails less from lack of effort than from the way organisations are built. Registers mirror the organisation chart, so each unit reports the risks it owns and few report the risks that arise between units or outside the organisation altogether.

Silos

Categories hide links

A taxonomy that separates operational, financial and strategic risks can hide a single cause behind all three.

Inertia

Registers age

Registers are updated incrementally and drift away from how the organisation and its environment actually work.

Bias

Familiarity and optimism

People overweight recent and vivid events and underweight unfamiliar ones.

13Methods and limits

How risks are found and organised.

  1. 01

    Risk ontology

    A formal structure of concepts and relationships, such as cause, event, consequence and control, that lets risks be linked rather than only listed. Building one takes sustained effort and agreement on terms.

  2. 02

    Causal mapping

    Bow-tie diagrams, fault trees and causal loop diagrams expose shared causes and pathways. They are only as complete as the knowledge of those who build them.

  3. 03

    Horizon scanning

    Structured search for weak signals of ریسک نوظهور. It produces many false alarms and needs disciplined follow-up.

  4. 04

    Structured workshops

    Pre-mortems, red teams and cross-functional reviews widen perspective. Group dynamics can still suppress dissent.

14روش‌ها

How it is studied, and what the methods cannot say.

  1. تحلیل تصمیم در شرایط عدم قطعیتMulti-criteria treatment choice · Decision trees for contingent plansApplied here
  2. علم شبکه و سرایتDependency network mapping · Centrality and concentration · Failure propagation simulationApplied here
  3. کمّی‌سازی عدم قطعیت و اعتبارسنجی مدلPropagating input uncertainty · Separating kinds of uncertainty · Deep uncertainty framingApplied here
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

نهادها و اسنادی که این صفحه بر پایهٔ آن‌ها خوانده می‌شود. وضعیت و ویراست‌ها تغییر می‌کنند؛ هر پیوند به نهاد صادرکننده می‌رود.

16پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What is a risk taxonomy?
A structured set of risk names and categories, often hierarchical, used so that risks are described consistently across an organisation or between organisations.
Why use the UNDRR-ISC Hazard Information Profiles?
They give agreed definitions for hundreds of hazards, which lets national and organisational registers describe the same hazard in the same terms and supports comparison and data exchange.
How often should a risk register be reviewed?
On a fixed cycle set by the organisation and also when triggers occur, such as a major incident, a new activity, a change in a dependency or new external evidence.
What is the difference between a taxonomy and an ontology?
A taxonomy sorts risks into categories. An ontology also records relationships, such as which events share a cause or which controls address several risks, so that links can be analysed.
How often should a register be rebuilt rather than updated?
There is no fixed rule. A rebuild is warranted when the organisation, its dependencies or its environment change substantially.
Can the platform review my register?
No. It publishes methods that organisations can apply themselves.
گزارش‌هامشارکت

شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIمدیریت ریسک سامانه‌ایسناریو و آزمون تنشروش‌ها و فنیسبد و آمادگی
مدیریت ریسک سامانه‌ای

یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.