Skip to content

GCRI · Sistemik Risk Yönetimi

Belirleme ve risk taksonomisi

Risks that are not named are not managed. Identification finds the hazards, threats, vulnerabilities and consequences that matter, and a taxonomy gives them shared names and classes so that registers can be compared, aggregated and linked. This page sets out how identification works, where taxonomies help and where they hide interconnection, and the reference vocabularies that make one register readable beside another.

01Tuval

İşin nasıl yürüdüğü.

Sistem · bu konunun çevresindeÖrnekleyici

Risk kaydı

Identification and risk taxonomy · Enterprise A · Review cycle Q3

Risk iştahını aşan üç riskGCRI · Sistemik Risk Yönetimi

Kalan risk

olasılık × etki, hücre başına riskler

Hücre başına risk sayısı. Gölgelendirme risk iştahı bantlarını izler.

İştahın üzerinde

Tedarikçi yoğunlaşmasıSatın almaYüksek▲ 1
Veri merkezi su baskınıOperasyonlarYüksek▲ 0
Fiyatlamada model hatasıFinansOrta▲ 0
Kilit personel kaybıNüfusOrta▼ 0

Uluslararası standarda göre risk yönetimi süreci

  1. Kapsam, bağlam, ölçütlerküme
  2. Tanımlayıntaksonomi
  3. Analiz edinolasılık · etki
  4. Değerlendirinrisk iştahına karşı
  5. Ele alınplanlar
  6. İzleyin ve gözden geçirinKRI'lar
  7. Kaydedin ve bildirinkurul

Müdahale eylemleri

  1. T-11Çift kaynaklı kritik bileşenSahibi: satın alma · gecikmiş4 g gecikmiş
  2. T-14Yedek siteyi sel seviyesinin üzerine taşıyınSahibi: operasyonlardue 28 g sonra
  3. T-17Bağımsız model doğrulamasıSahibi: finansdue 27 g sonra
Risk register: the screen’s structure, terms and states for Identification and risk taxonomy.Örnek adlar ve örnekleyici değerler; bir tasarımdır, kayıt veya canlı bir sistem değildir.

Şek.Risk kaydı: örnek adlar ve örnekleyici değerler, kayıt veya canlı bir sistem değildir.

02Soru

Identification and risk taxonomy: how the risk develops.

Risk tanımlama beyond registers. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanizma

Identification follows experience

Workshops and registers list the risks people have seen before. Novel, slow or cross-sector risks are under-identified unless horizon scanning, scenario work and external sources are used deliberately.

Mekanizma

Categories set what is seen

A taxonomy that sorts risks into separate boxes, such as operational, financial and strategic, can hide the links between them. Risks that span categories are split or counted twice.

Mekanizma

Names differ between registers

Two organisations describe the same hazard in different terms and at different levels of detail. Without a shared reference vocabulary, their registers cannot be combined into a picture of shared exposure.

Mekanizma

Registers go stale

A register reviewed once a year misses emerging risks and keeps retired ones. Without triggers for review, the list drifts away from the organisation’s real exposure.

03Coğrafya

Asya'da tehlikeler ve maruziyet.

Population density, flood water and active fires over Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.

Katmanlar 3

Bu sayfa için tehlikeler ve maruziyet

Bu katman hakkında
Kanıt
Tahmini
Kaynak
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi))
Sağlayıcı
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi)
Lisans
CC BY 4.0
Veri yılı
null; nüfus sayımına dayalı tahmin, statik (2020)
Çözünürlük
yaklaşık 1 km'lik ızgara
Belirsizlik
2020 yılında kilometrekare başına düşen kişi sayısının nüfus sayımına dayalı tahmini, maruziyet bağlamı olarak gösterilir; herhangi bir tehlikeden etkilenen kişilerin sayımı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS Küresel Sel Ürünü (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar ve geçiş zamanlaması boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Sağlayıcı
NASA LANCE FIRMS
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tespiti; bulutlar ve geçiş zamanlaması boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-13
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen güne ait uydu sıcak nokta tespitleri; gaz flaring'i ve endüstriyel ısı dahildir; doğrulanmış bir yangın, bir olay raporu veya bir uyarı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtım (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu görüntüsü
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu görüntüsü. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Modellenmiş (GIBS'in yayımladığı en son yıl)
Kaynak
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Sağlayıcı
NASA LP DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
yıllık; uydu sınıflandırması; GIBS'in yayımladığı en son yıl
Derleme anındaki en yeni
2024-01-01
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen yıla ait uydu arazi örtüsü sınıfları, tarım arazileri dahil; bilinen hataları olan bir sınıflandırmadır, çiftlik kaydı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (kalıcı bulutlar yine de boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS NOAA-20 Seviye 3, 8 günlük (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
8 günlük; uydu 8 günlük kompoziti; kalıcı bulutlar yine de boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-09-14
Çözünürlük
yaklaşık 1 km'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarihe kadar olan 8 gün boyunca yerin uydu yüzey sıcaklığı, ısı maruziyeti göstergesi; hava sıcaklığı, ısı endeksi veya sıcak hava uyarısı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra

Mevcut en son

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth

En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.

Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.

Tehlikeler ve maruziyet, Asya üzerinden ele alınır.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.

Veri: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap katkıda bulunanları · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTKaynaklar ve lisanslar

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 lisansıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS neredeyse gerçek zamanlı ürünleri (taşkın, kara yüzeyi sıcaklığı, kar örtüsü, düzeltilmiş yansıma), NASA LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), VIIRS 375 m aktif yangın ürünü, NASA LANCE; vektör karolar NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • MODIS kara ürünleri (bitki örtüsü indeksleri, brüt birincil üretim, arazi örtüsü), NASA LP DAAC ve LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • ASTER GDEM, METI ve NASA'nın bir ürünüdür (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). Atıf: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA açık verisi
  • Natural Earth ile hazırlanmıştır. Ücretsiz vektör ve raster harita verileri @ naturalearthdata.com. Kamu malı
  • © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL), NASA GIBS üzerinden (kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları). Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • Küre ve düz haritada bağlam: kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları NASA GIBS referans katmanlarından (OpenStreetMap verisi, ODbL, © OpenStreetMap katkıda bulunanları). İsteğe bağlı taban olarak Blue Marble görüntüsü. 3B arazi ve yükseklik okuması ASTER GDEM yükseklik renk dizininden (5 m ila 200 m sınıfları, okunabilirlik için abartılmıştır). Sınırlar yayımlandığı biçimde çizilmiştir ve hiçbir toprak parçası hakkında bir tutum ima etmez.
  • Canlı olaylar: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Olaylar gösterge niteliğindedir ve özgün kaynak bağlantılarını korur.
  • Canlı: NASA EONET. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
  • Canlı: U.S. Geological Survey. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Nehir debisi tahmini, aralıklı 30 gün (Open-Meteo üzerinden GloFAS): 2026 tarihli değiştirilmiş Copernicus Acil Durum Yönetimi Servisi bilgilerini içerir. Sel uyarısı değildir.
  • Hava durumu verileri: Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), CC BY 4.0 lisansıyla (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • İsteğe bağlı katmanlar (katman listesinde 11 kaynak: canlı, tahmin, gözlem ve bağlam) açıldığında sağlayıcı bilgisini haritada ve burada gösterir; tahminler model çıktısıdır ve türetilmiş endeksler kestirimdir.

Katmanlar ve tarihler

  • Nüfus yoğunluğu, 2020: Nüfus: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statik
  • Sel suyu, 3 günlük bileşik: VIIRS Küresel Sel Ürünü, NASA LANCE · 14 Eki 2026
  • Aktif yangınlar ve termal anomaliler: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Eki 2026
  • Gerçek renk: VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtma, NASA LANCE · 13 Eki 2026
  • Arazi örtüsü türü (IGBP), yıllık: MODIS Terra ve Aqua arazi örtüsü (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Kara yüzey sıcaklığı, gündüz, 8 günlük bileşik: VIIRS NOAA-20 Düzey 3, 8 günlük, NASA LANCE · 14 Eyl 2026

04Alanlar genelinde

A taxonomy decides which cross-domain risks are seen at all.

05Simülatör

Stoklar, akımlar, gecikmeler ve bir devrilme eşiği.

İki stok, baskı ve uyum kapasitesi, kendini güçlendiren bir büyüme döngüsü, gecikmeli bir dengeleyici tepki ve baskı kapasiteyi aştığında oluşan hasarla birbirine bağlıdır; eşik aşıldığında sistem devrilebilir. Belirtilmiş açıklayıcı değerlerle bir öğretim modelidir, tahmin değildir. Bu sayfadaki harita Asya'yı gösterir; modelin kendisi bir yere bağlı değildir.

Kontroller

Baskının artışı
yıllık %6,0
Kapasitenin baskıyı azaltmadaki etkinliği
yıllık %4,0
Algılanan baskıya yatırım tepkisi
20%
Algılama gecikmesi
4.0 yıl
Baskının devrilme eşiği
60 endeks
Eşik aşıldıktan sonra büyüme
2.0 kat
Simüle edilen yıllar
50 yıl

Okumalar

Tepe basınç
113 endeks
Sondaki kapasite
186 endeks
Eşiğin üzerindeki yıllar
15.8 yıl
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
YılBaskıKapasiteAlgılanan
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

Yöntemler

  1. Sistem dinamiği Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. Kritik geçişler ve devrilme noktaları Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. Nedensel döngü diyagramı Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. Belirsizlik yelpazesi (parametre Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Veri

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Stoklar, akışlar, gecikmeler ve bir devrilme eşiği. Açıklayıcı öğretim modeli: ölçülmüş veriler üzerinde değil, kontrollerle belirlenen değerler üzerinde çalışır. Yöntemler: Sistem dinamiği (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); Kritik geçişler ve devrilme noktaları (Scheffer ve diğerleri (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); Nedensel döngü diyagramı (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).

Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde

06Göstergeler

Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.

Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.

GöstergeBirimSıklıkKaynak türüEtiket
Register entries mapped to a reference taxonomypercent of entriesinceleme başınaRisk kaydıBİLDİRİLMİŞ
Emerging risks addedcount per review cycleinceleme başınaUfuk taraması kayıtlarBİLDİRİLMİŞ
Risks spanning more than one categorysayıinceleme başınaRisk register with linked categoriesBİLDİRİLMİŞ
Time since last register reviewaysürekliRegister metadataGÖZLENEN
Hazards covered against a reference listpercent of applicable hazard profilesyıllıkComparison with UNDRR-ISC Hazard Information ProfilesTAHMİNİ
External sources consulted in identificationcount by typeinceleme başınaIdentification method recordBEYAN EDİLDİ
07İkiz ve zincirleme etki simülatörü

Model identification and risk taxonomy as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards alan profili Küresel ve sistemik risktemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.

Tehlikeler

  • Baraj yıkılması
  • Finansal bulaşma
  • Nehir taşkını (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Ani sel (aşağı akışta tetiklenen)
  • Kitlesel yerinden edilme (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Yaygın elektrik kesintisi (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Su arzı açığı (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Egemen borç krizi (aşağı akışta tetiklenen)
  • Döviz krizi (aşağı akışta tetiklenen)

Kontroller

  • NS-0 Tüzük ve ilkeler
  • NS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)
  • NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)
  • NS-10 Politikalar ve maddeler (makine tarafından okunabilir yükümlülükler: tanım, bağlayıcılık, değerlendirme ve yaptırım)
  • NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)
  • NS-14 Uygunluk ve dış standartlarla eşleştirme
  • NRS-H120 Tehlike ailesi: Birbirine bağlı sistemlerin yapısal kırılganlığı (NHS-1 sys.fragility)
  • NRS-C6 Sistemik ve basamaklı risk
  • NRS-H61 Tehlike ailesi: Zincirleme arıza (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H62 Tehlike ailesi: Bileşik ve çoklu tehlike olayları (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H94 Tehlike ailesi: Sistemik siber olaylar (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-H60 Tehlike ailesi: Tedarik zinciri ve akış kesintisi (NHS-1 sys.supply-chain)

Gözlem

  • INFORM Risk Endeksi (referans için listelenmiştir)
  • World Bank Open Data ve World Development Indicators API (referans için listelenmiştir)
  • IMF veri hizmetleri (SDMX üzerinden WEO, IFS, FSI) (referans için listelenmiştir)
  • Afetlere bağlı doğrudan ekonomik kaybın küresel GSYH'ye oranı
  • Makroekonomik Gösterge Paneli

Örnek coğrafya

  • Bangladeş: 134 altıgen hücre
  • Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Bulut altındaki yüzey suyu, 30 m (OPERA DSWx-S1 radarı), NASA GIBS
  • Yağış şiddeti, son yarım saat (IMERG), NASA GIBS
  • Yüzey toprak nemi (SMAP), NASA GIBS
08Kaynaklar

Kanıtın nereden geldiği.

Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.

KaynakSağladıklarıLisans sınıfı
UNDRR-ISC Tehlike Bilgi ProfilleriStandard definitions and descriptions of hazards across natural, technological, biological and societal clustersPublic, UNDRR and ISC terms of use
UNDRR terminology on disaster riskini azaltmadaAgreed definitions of hazard, exposure, vulnerability, capacity and related termsKamuya açık, BM kullanım koşulları
National risk registers and national risk assessmentsGovernment-published lists of risks with their descriptions and assessment approachPublic records, licence per government (UK under Open Government Licence)
IEC 31010 Risk değerlendirme teknikleriDescriptions of identification techniques such as checklists, HAZOP and scenario analysisLicensed standard, purchase required
IRDR Peril Classification and Hazard GlossaryA hierarchical classification of perils used in loss databasesPublic, IRDR terms of use (to check)
09Yöntemler ve kanıt

How identification and risk taxonomy is modelled, measured and tested.

Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.

Model, denklemler ve varsayımlar

The model structure used for identification and risk taxonomy, the assumptions it makes and how each is tested.

i öğesinin riskiRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)tehlike, maruziyet, kırılganlık ve başa çıkma kapasitesi
Beklenen yıllık kayıpEAL = ∑k pk · Lkyıllık olasılığı pk
Bağlı sistemlerxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
VarsayımNeden yapıldığıNasıl sınanır
Bir olay içinde tehlike ve maruziyet bağımsızdırKayıp integralini çözülebilir tutarOrtak kayıtlara uydurulmuş bir kopula ile karşılaştırın
Bağlantılar çalışma noktası yakınında doğrusaldırŞokların A üzerinden yayılmasına izin verirDoğrusal aralığın ötesine itin ve karşılaştırın
Kırılganlık eğrileri yerler arasında aktarılabilirYerel eğriler nadiren mevcutturMevcut olduğunda gözlemlenen kayıplarla doğrulayın
Girdiler
kaynağı belgelenmiş, sürümlü veri setleri
Çıktılar
dağılımlar, asla tek sayılar değil
Kod
model kartı ve testlerle birlikte yayımlanır
Yeniden üretim
aynı veri, kod, ortam ve tohum değeri
Standart risk ve durum uzayı formülasyonları; listelenen varsayımlar yöntemin tipik varsayımlarıdır, inceleme için belirtilmiştir, sonuç değildir.
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
10Kararlar

Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.

Sistemik Risk Management prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Kim karar verirSoruBu sayfanın hizmet ettiği kanıt
Chief risk officers and risk teamsWhich taxonomy the register should follow, and how emerging risks enter itCrosswalks; register health checks; identification protocols
Ulusal risk değerlendirmesi teamsWhich hazards and threats belong in the national registerCoverage against reference hazard profiles; peer register comparison
Sektör düzenleyicileriWhich risk classes regulated entities must report in a common formatTaxonomy options with their mapping to existing reporting

Bu konunun ürettiği çıktılar

  • Crosswalks between organisational registers and reference hazard profiles
  • Identification protocols that combine workshops, horizon scanning and external data
  • Linked taxonomies that record dependencies between risk classes
  • Register health checks covering completeness, ownership and review dates
11Temel sorular

What identification experts ask.

  • What risks do we face that do not fit neatly into any category of our taxonomy?
  • Which risks share causes or pathways, even though they sit in different parts of the register?
  • What has changed in our environment, technology or dependencies since the register was last rebuilt?
  • Whose knowledge is missing: front-line staff, suppliers, affected communities?
12Mekanizmalar

Why risks are missed.

Identification fails less from lack of effort than from the way organisations are built. Registers mirror the organisation chart, so each unit reports the risks it owns and few report the risks that arise between units or outside the organisation altogether.

Silos

Categories hide links

A taxonomy that separates operational, financial and strategic risks can hide a single cause behind all three.

Inertia

Registers age

Registers are updated incrementally and drift away from how the organisation and its environment actually work.

Bias

Familiarity and optimism

People overweight recent and vivid events and underweight unfamiliar ones.

13Yöntemler ve sınırlar

How risks are found and organised.

  1. 01

    Risk ontology

    A formal structure of concepts and relationships, such as cause, event, consequence and control, that lets risks be linked rather than only listed. Building one takes sustained effort and agreement on terms.

  2. 02

    Causal mapping

    Bow-tie diagrams, fault trees and causal loop diagrams expose shared causes and pathways. They are only as complete as the knowledge of those who build them.

  3. 03

    Ufuk taraması

    Structured search for weak signals of yeni ortaya çıkan risk. It produces many false alarms and needs disciplined follow-up.

  4. 04

    Structured workshops

    Pre-mortems, red teams and cross-functional reviews widen perspective. Group dynamics can still suppress dissent.

14Yöntemler

Nasıl incelendiği ve yöntemlerin söyleyemeyecekleri.

  1. Belirsizlik altında karar analiziÇok ölçütlü işleme seçimi · Koşullu planlar için karar ağaçlarıBurada uygulanır
  2. Ağ bilimi ve bulaşmaBağımlılık ağı haritalaması · Merkezîlik ve yoğunlaşma · Arıza yayılımı simülasyonuBurada uygulanır
  3. Belirsizliğin nicelleştirilmesi ve model doğrulamasıGirdi belirsizliğinin yayılımı · Belirsizlik türlerinin ayrılması · Derin belirsizlik çerçevesiBurada uygulanır
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.

16Sorular

Sorular ve yanıtlar.

What is a risk taxonomy?
A structured set of risk names and categories, often hierarchical, used so that risks are described consistently across an organisation or between organisations.
Why use the UNDRR-ISC Hazard Information Profiles?
They give agreed definitions for hundreds of hazards, which lets national and organisational registers describe the same hazard in the same terms and supports comparison and data exchange.
How often should a risk register be reviewed?
On a fixed cycle set by the organisation and also when triggers occur, such as a major incident, a new activity, a change in a dependency or new external evidence.
What is the difference between a taxonomy and an ontology?
A taxonomy sorts risks into categories. An ontology also records relationships, such as which events share a cause or which controls address several risks, so that links can be analysed.
How often should a register be rebuilt rather than updated?
There is no fixed rule. A rebuild is warranted when the organisation, its dependencies or its environment change substantially.
Can the platform review my register?
No. It publishes methods that organisations can apply themselves.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRISistemik Risk YönetimiSenaryo ve Stres TestiYöntemler ve TeknikPortföy ve Hazırlık
Sistemik Risk Yönetimi

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.