GCRI · Gestão do risco sistêmico
Identificação e taxonomia de riscos
Risks that are not named are not managed. Identification finds the hazards, threats, vulnerabilities and consequences that matter, and a taxonomy gives them shared names and classes so that registers can be compared, aggregated and linked. This page sets out how identification works, where taxonomies help and where they hide interconnection, and the reference vocabularies that make one register readable beside another.
Como decorre o trabalho.
Registo de riscos
Identification and risk taxonomy · Enterprise A · Review cycle Q3
Risco residual
probabilidade × impacto, riscos por célula
Contagem de riscos por célula. O sombreado segue as faixas de apetite.
Acima do apetite
| Concentração de fornecedores | Compras | Elevado | ▲ 1 |
| Inundação de centros de dados | Operações | Elevado | ▲ 0 |
| Erro de modelo na fixação de preços | Finanças | Médio | ▲ 0 |
| Perda de pessoal-chave | População | Médio | ▼ 0 |
Processo de gestão do risco, segundo a norma internacional
- Escopo, contexto, critériosconjunto
- Identificartaxonomia
- Analisarprobabilidade · impacto
- Avaliarcontra o apetite
- Tratarplanos
- Monitorar e revisarKRIs
- Registrar e relatarconselho
Ações de tratamento
- T-11Componente crítico com fornecimento duploResponsável: compras · em atraso4 d de atraso
- T-14Mover o site de backup para acima do nível da inundaçãoResponsável: operaçõesprazo 28 d
- T-17Validação independente de modelosResponsável: finançasprazo 27 d
Fig.Registro de riscos: nomes de exemplo e valores ilustrativos, não um registro nem um sistema ativo.
Identification and risk taxonomy: how the risk develops.
Identificação de riscos beyond registers. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Identification follows experience
Workshops and registers list the risks people have seen before. Novel, slow or cross-sector risks are under-identified unless horizon scanning, scenario work and external sources are used deliberately.
Categories set what is seen
A taxonomy that sorts risks into separate boxes, such as operational, financial and strategic, can hide the links between them. Risks that span categories are split or counted twice.
Names differ between registers
Two organisations describe the same hazard in different terms and at different levels of detail. Without a shared reference vocabulary, their registers cannot be combined into a picture of shared exposure.
Registers go stale
A register reviewed once a year misses emerging risks and keeps retired ones. Without triggers for review, the list drifts away from the organisation’s real exposure.
Perigos e exposição na Ásia.
Population density, flood water and active fires over Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Perigos e exposição, para esta página
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
- Fornecedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
- Licença
- CC BY 4.0
- Ano de referência
- null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens e o horário de passagem do satélite deixam lacunas)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Fornecedor
- NASA LANCE FIRMS
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; detecção por satélite; as nuvens e o horário de passagem do satélite deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-13
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Detecções por satélite de pontos de calor no dia indicado, incluindo queimas de gás e calor industrial; não é um incêndio confirmado, um relatório de incidente nem um alerta.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; imagem de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornecedor
- NASA LP DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
- Mais recentes na compilação
- 2024-01-01
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 nível 3, 8 dias (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- 8 dias; composição de satélite de 8 dias; a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-09-14
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Temperatura da superfície do solo medida por satélite nos 8 dias que terminam na data indicada, um indicador de exposição ao calor; não é a temperatura do ar, o índice de calor nem um alerta de calor.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Ameaças e exposição, enquadradas na Ásia.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Fire Information for Resource Management System (FIRMS) da NASA, produto de incêndios ativos VIIRS 375 m, NASA LANCE; mosaicos vetoriais através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
- Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
- © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
- Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
- Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
- Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- As camadas opcionais (11 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são saídas de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
- Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
- Focos de incêndio ativos e anomalias térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 out. 2026
- Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
- Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Temperatura da superfície terrestre, dia, composto de 8 dias: VIIRS NOAA-20 Nível 3, 8 dias, NASA LANCE · 14 set. 2026
A taxonomy decides which cross-domain risks are seen at all.
- ÁguaAcoplamentoHazard taxonomies such as the UNDRR-ISC profiles separate drought types that a single label would merge.What to watchConsistent use of hazard definitions in registers
- SaúdeAcoplamentoZoonotic spillover falls between environment and health registers unless the taxonomy names it.What to watchSpillover risk in national registers
- BiodiversidadeAcoplamentoSlow-onset ecosystem decline is often missing from registers built around events.What to watchSlow-onset risks recorded
Taxonomy work is designed for the série Methods and Technical. A shared taxonomy would carry identifiers for each risk class under NS-3 of the proposed Nexus Standards, so registers in different ministries can be compared.
- National risk registers and the taxonomies behind them, where published.
- Crosswalks between sector taxonomies.
Stocks, fluxos, atrasos e um limiar de rutura.
Dois stocks, a pressão e a capacidade de adaptação, unidos por um ciclo de crescimento reforçador, uma resposta de equilíbrio atrasada e danos quando a pressão supera a capacidade; passado o limiar, o sistema pode virar. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra a Ásia; o modelo em si não está ligado a um lugar.
Controles
- Crescimento da pressão
- 6,0% ao ano
- Eficácia da capacidade na redução da pressão
- 4,0% ao ano
- Resposta do investimento à pressão percebida
- 20%
- Atraso de perceção
- 4.0 anos
- Limiar de rutura da pressão
- 60 índices
- Amplificação para lá do limiar
- 2,0 vezes
- Anos simulados
- 50 anos
Leituras
- Pressão máxima
- 113 índices
- Capacidade no final
- Índice 186
- Anos acima do limiar
- 15,8 anos
Números, métodos e fontes
| Ano | Pressão | Capacidade | Percebido |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Métodos
- Dinâmica de sistemas Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transições críticas e pontos de rutura Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagrama de ciclos causais Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
- Experimentos Laboratórios
- Integrado Gestão do risco sistêmico em Foundry
- Testado em Gestão do risco sistêmico em Universe
- Codificado em Riscos sistêmicos em Standards
- Publicado em Gestão do risco sistêmico em Reports
- Ensinado em Faculdade de Ciência do Risco e Métodos em Academy
O que é medido e com que qualidade.
Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.
| Indicador | Unidade | Cadência | Tipo de fonte | Rótulo |
|---|---|---|---|---|
| Register entries mapped to a reference taxonomy | percent of entries | por revisão | Registo de riscos | REPORTADO |
| Emerging risks added | count per review cycle | por revisão | Varredura de horizonte registros | REPORTADO |
| Risks spanning more than one category | contagem | por revisão | Risk register with linked categories | REPORTADO |
| Time since last register review | meses | contínuo | Register metadata | OBSERVADO |
| Hazards covered against a reference list | percent of applicable hazard profiles | anual | Comparison with UNDRR-ISC Hazard Information Profiles | ESTIMADO |
| External sources consulted in identification | count by type | por revisão | Identification method record | DECLARADO |
Model identification and risk taxonomy as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Risco global e risco sistêmico: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
- Rompimento de barragem
- Contágio financeiro
- Inundação fluvial (desencadeado a jusante)
- Flash flood (set off downstream)
- Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)
- Apagão generalizado (desencadeado a jusante)
- Déficit de abastecimento de água (desencadeado a jusante)
- Sovereign debt crisis (set off downstream)
- Currency crisis (set off downstream)
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0Constituição e princípiosNS-3UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-9UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-10Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)NS-11Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NS-14Conformidade e correspondência com normas externasNRS-H120Família de perigos: fragilidade estrutural dos sistemas interligados (NHS-1 sys.fragility)NRS-C6Risco sistêmico e em cascataNRS-H61Família de perigos: falha em cascata (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62Família de ameaças: eventos compostos e multiameaças (NHS-1 sys.compound)NRS-H94Família de perigos: eventos cibernéticos sistémicos (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H60Família de ameaças: perturbação de cadeias de abastecimento e fluxos (NHS-1 sys.supply-chain)
Observação
- INFORM Risk Index (listado para referência)
- World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
- Serviços de dados do FMI (WEO, IFS, FSI via SDMX) (listados para referência)
- Perdas econômicas diretas atribuídas a desastres em relação ao PIB mundial
- Painel macroeconômico
Geografia de exemplo
- Bangladesh: 134 células hexagonais
- Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
- Umidade superficial do solo (SMAP), NASA GIBS
De onde vêm as evidências.
Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.
| Fonte | O que oferece | Classe de licença |
|---|---|---|
| Perfis de informação sobre perigos UNDRR-ISC | Standard definitions and descriptions of hazards across natural, technological, biological and societal clusters | Public, UNDRR and ISC terms of use |
| UNDRR terminology on disaster redução do risco | Agreed definitions of hazard, exposure, vulnerability, capacity and related terms | Público, termos de uso da ONU |
| National risk registers and national risk assessments | Government-published lists of risks with their descriptions and assessment approach | Public records, licence per government (UK under Open Government Licence) |
| IEC 31010 Técnicas de avaliação do risco techniques | Descriptions of identification techniques such as checklists, HAZOP and scenario analysis | Licensed standard, purchase required |
| IRDR Peril Classification and Hazard Glossary | A hierarchical classification of perils used in loss databases | Public, IRDR terms of use (to check) |
How identification and risk taxonomy is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Modelo, equações e pressupostos
The model structure used for identification and risk taxonomy, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)ameaça, exposição, vulnerabilidade e capacidade de enfrentamentoEAL = ∑k pk · Lksobre os eventos k com probabilidade anual pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Pressuposto | Porque é feito | Como é testado |
|---|---|---|
| A ameaça e a exposição são independentes dentro de um evento | Mantém tratável o integral de perdas | Comparar com um ajuste de cópula sobre registros conjuntos |
| Os acoplamentos são lineares perto do ponto de funcionamento | Permite que os choques se propaguem através de A | Perturbar para além do intervalo linear e comparar |
| As curvas de vulnerabilidade transferem-se entre lugares | As curvas locais raramente estão disponíveis | Validar face às perdas observadas quando existam |
- Entradas
- conjuntos de dados versionados com proveniência
- Resultados
- distribuições, nunca números isolados
- Código
- publicado com a ficha de modelo e os testes
- Reprodução
- mesmos dados, código, ambiente e semente
Quem decide, e a que servem as evidências.
risco sistêmico Management prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quem decide | A pergunta | Evidências a que esta página serve |
|---|---|---|
| Chief risk officers and risk teams | Which taxonomy the register should follow, and how emerging risks enter it | Crosswalks; register health checks; identification protocols |
| Nacional avaliação de riscos teams | Which hazards and threats belong in the national register | Coverage against reference hazard profiles; peer register comparison |
| Reguladores setoriais | Which risk classes regulated entities must report in a common format | Taxonomy options with their mapping to existing reporting |
Produtos que este tema gera
- Crosswalks between organisational registers and reference hazard profiles
- Identification protocols that combine workshops, horizon scanning and external data
- Linked taxonomies that record dependencies between risk classes
- Register health checks covering completeness, ownership and review dates
What identification experts ask.
- What risks do we face that do not fit neatly into any category of our taxonomy?
- Which risks share causes or pathways, even though they sit in different parts of the register?
- What has changed in our environment, technology or dependencies since the register was last rebuilt?
- Whose knowledge is missing: front-line staff, suppliers, affected communities?
Why risks are missed.
Identification fails less from lack of effort than from the way organisations are built. Registers mirror the organisation chart, so each unit reports the risks it owns and few report the risks that arise between units or outside the organisation altogether.
Categories hide links
A taxonomy that separates operational, financial and strategic risks can hide a single cause behind all three.
Registers age
Registers are updated incrementally and drift away from how the organisation and its environment actually work.
Familiarity and optimism
People overweight recent and vivid events and underweight unfamiliar ones.
How risks are found and organised.
- 01
Risk ontology
A formal structure of concepts and relationships, such as cause, event, consequence and control, that lets risks be linked rather than only listed. Building one takes sustained effort and agreement on terms.
- 02
Causal mapping
Bow-tie diagrams, fault trees and causal loop diagrams expose shared causes and pathways. They are only as complete as the knowledge of those who build them.
- 03
Varredura de horizonte
Structured search for weak signals of riscos emergentes. It produces many false alarms and needs disciplined follow-up.
- 04
Structured workshops
Pre-mortems, red teams and cross-functional reviews widen perspective. Group dynamics can still suppress dissent.
Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.
- 01Análise de decisão sob incertezaEscolha de tratamento multicritério · Árvores de decisão para planos de contingênciaAplicado aqui
- 02Ciência de redes e contágioMapeamento de redes de dependência · Centralidade e concentração · Simulação da propagação de falhasAplicado aqui
- 03Quantificação da incerteza e validação de modelosPropagação da incerteza dos insumos · Separação dos tipos de incerteza · Enquadramento da incerteza profundaAplicado aqui
Where this page’s references lead.
Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.
Perguntas e respostas.
What is a risk taxonomy?
Why use the UNDRR-ISC Hazard Information Profiles?
How often should a risk register be reviewed?
What is the difference between a taxonomy and an ontology?
How often should a register be rebuilt rather than updated?
Can the platform review my register?
Contribua com evidências a partir desta página.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortal GW-GCRIEnvie desta páginaEvidência, uma correção, um caso, um método, uma revisão, uma tradução ou uma contribuição ao perfil. Chega marcada com esta página, de modo que o editor responsável a receba.
- ZenodoDepósito abertoDeposite-o e envie à comunidadePublique seu próprio registro no Zenodo com seu ORCID iD e depois envie-o à comunidade Reports ali. Os curadores o revisam; o DOI continua sendo seu.
- RelatóriosGCRIVer todas as formas de contribuirOs tipos de contribuição, como cada um é revisado, o crédito que você recebe, a licença e o que nunca é aceito.
Nunca envie dados pessoais, detalhes sensíveis de infraestrutura nem nada que você não tenha o direito de compartilhar. Uma contribuição é revisada antes do uso. Enviá-la não confere autoria nem direitos editoriais, e o patrocínio nunca compra uma constatação.
Traga um método, um conjunto de dados ou uma pergunta.
A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.
Documentos jurídicos.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.