Cross-sector scenario design
Scenarios are built with a trigger, severity, timing and conditions, then traced through the dependencies of energy, water, communications, finance and public services, with every assumption written down.
GCRI · Manajemen Risiko Sistemik
Perancangan skenario dan uji tekanan
Scenario design and stress testing are the method this platform stewards for the network. They turn severe but plausible events into structured tests of plans, buffers and dependencies. In risiko sistemik management they are used to probe cross-sector cascades, to find breaking points and to compare preparedness across institutions on common assumptions.
01Daftar
Scenario design and stress testing on the record.
Catatan metodeMetode STEM
- MetodePerancangan skenario dan uji tekanan
- PengelolaRisiko Sistemik Management
- Diterapkan diManajemen Risiko Sistemik
- Data4 masukan
- Pemeriksaan3 langkah validasi
- Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan
What scenario design and stress testing does here.
Scenario design and stress testing construct plausible, severe future conditions to examine how sistem and institutions would perform. They complement probabilistic analysis where data are scarce or futures are deeply uncertain. In risk management and risiko sistemik and methods and modelling, stress tests reveal vulnerabilities that arise when several risks materialise together. They inform capital, contingency and coordination plans across sectors. The canonical description is on STEM Commons.
Reverse stress testing
Starting from a defined failure, such as a service stopping, analysts search for combinations of events that would cause it and document which ones are plausible.
Second-round effects
Tests add the reactions of institutions during a crisis, such as asset sales, supply hoarding or service cuts, to see how responses amplify or dampen the initial shock.
03Simulator
Stok, aliran, jeda, dan ambang titik balik.
Dua stok, tekanan dan kapasitas adaptif, dihubungkan oleh lingkar pertumbuhan yang saling menguatkan, respons penyeimbang yang tertunda, dan kerusakan ketika tekanan melampaui kapasitas; melewati ambang, sistem dapat berbalik. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi.
Kendali
- Pertumbuhan tekanan
- 6,0% per tahun
- Efektivitas kapasitas dalam menurunkan tekanan
- 4,0% per tahun
- Respons investasi terhadap tekanan yang dirasakan
- 20%
- Jeda persepsi
- 4.0 tahun
- Ambang titik balik tekanan
- indeks 60
- Penguatan setelah melewati ambang
- 2.0 kali
- Tahun yang disimulasikan
- 50 tahun
Pembacaan
- Tekanan puncak
- 113 indeks
- Kapasitas di akhir
- indeks 186
- Tahun di atas ambang
- 15.8 tahun
Angka, metode, dan sumber
| Tahun | Tekanan | Kapasitas | Dirasakan |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Metode
- Dinamika sistem Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transisi kritis dan titik balik Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagram lingkaran kausal Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
- Eksperimen Laboratorium
- Tertanam di Manajemen Risiko Sistemik di Foundry
- Diuji pada Manajemen Risiko Sistemik di Universe
- Dikodifikasi dalam Risiko Sistemik di Standards
- Diterbitkan di Manajemen Risiko Sistemik di Reports
- Diajarkan di Fakultas Ilmu dan Metode Risiko di Academy
04Data
Apa yang digunakan metode ini.
Datasets and records used by scenario design and stress testing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.
| Data | Peran | Label |
|---|---|---|
| Skenario iklim NGFS | Reference physical and transition pathways | DIMODELKAN |
| Reasonable worst-case planning scenarios | Civil contingency assumptions | Statistik terbitan |
| Historical event reconstructions | Calibration of severity | TERAMATI |
| Dependency inventories | Propagation structure | DINYATAKAN |
05Metode dan bukti
How scenario design and stress testing is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Model, persamaan, dan asumsi
The model structure used for scenario design and stress testing, the assumptions it makes and how each is tested.
Risiko elemen i
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)bahaya, keterpaparan, kerentanan, dan kapasitas penanggulanganKerugian tahunan yang diharapkan
EAL = ∑k pk · Lkatas peristiwa k dengan probabilitas tahunan pkSistem terhubung
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Asumsi | Mengapa ini dibuat | Bagaimana ini diuji |
|---|---|---|
| Bahaya dan eksposur bersifat independen dalam satu peristiwa | Menjaga integral kerugian tetap dapat dihitung | Bandingkan dengan pencocokan kopula pada catatan gabungan |
| Keterkaitan bersifat linear di dekat titik operasi | Membiarkan guncangan merambat melalui A | Uji di luar rentang linear lalu bandingkan |
| Kurva kerentanan dapat dipindahkan antartempat | Kurva lokal jarang tersedia | Validasi terhadap kerugian teramati jika tersedia |
- Masukan
- dataset berversi dengan asal-usul yang tercatat
- Keluaran
- distribusi, bukan angka tunggal
- Kode
- dirilis bersama kartu model dan pengujiannya
- Reproduksi
- data, kode, lingkungan, dan seed yang sama
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
06Validasi
Cara hasil diperiksa.
Scenarios are reviewed for plausibility, internal consistency and severity relative to history. Exercise outcomes are compared with actual events when they occur.
| Pemeriksaan | Cara pelaksanaannya |
|---|---|
| Plausibility review | Scenarios are reviewed by domain experts for internal consistency and plausibility before use |
| Severity benchmarking | Scenario severity is compared with historical events and published reference scenarios |
| Model coverage | The share of mapped critical dependencies represented in the test is reported with the results |
Scenario choice can reflect prevailing assumptions and miss novel combinations. Results depend on how participants and models represent responses.
07Keterkaitan
Topik yang bertumpu pada metode ini.
08Pengelolaan
Siapa yang memelihara metode ini.
Risiko Sistemik Management stewards scenario design and stress testing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09Pertanyaan
Tanya jawab.
What are the limits of scenario design and stress testing in this field?
Scenario choice can reflect prevailing assumptions and miss novel combinations. Results depend on how participants and models represent responses.
Bagaimana hasil diperiksa?
Scenarios are reviewed for plausibility, internal consistency and severity relative to history. Exercise outcomes are compared with actual events when they occur.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIManajemen Risiko SistemikSkenario dan Uji TekananMetode dan TeknisPortofolio dan Kesiapan
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Manajemen Risiko Sistemik
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Hukum
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.