GCRI · 시스템 리스크 관리
방법과 불확실성
The methods 시스템 리스크 Management relies on: their equations and assumptions, the data they need, how they are validated and the limits of what they can show.
Methods and uncertainty in five parts.
사용 중인 방법.
- 01불확실성하의 의사결정 분석다기준 처리 방안 선택 · 비상 계획을 위한 의사결정 나무이곳에서의 적용
- 02시나리오 설계와 스트레스 테스트부문 간 시나리오 설계 · 역스트레스 테스트 · 2차 효과이곳에서의 적용
- 03확률과 통계빈도와 심도 모델링 · 리스크 간 의존성 · 데이터와 판단의 결합이곳에서의 적용
- 04네트워크 과학과 전염의존성 네트워크 매핑 · 중심성과 집중도 · 실패 전파 시뮬레이션이곳에서의 적용
- 05신뢰성 및 회복력 공학중복성과 다양성 설계 · 점진적 성능 저하 계획 · 복구 시간 분석이곳에서의 적용
- 06불확실성 정량화와 모델 검증입력 불확실성의 전파 · 불확실성 유형의 구분 · 심층 불확실성 프레이밍이곳에서의 적용
Each method, its role in this field and how it is checked.
- 의사결정 분석Role hereDecision analysis structures choices under uncertainty: it makes the options, objectives, uncertainties and trade-offs explicit so that a decision can be examined and defended.Checks appliedSensitivity to weights; Value of information; Requisite model review
- Scenario stressRole hereScenario design and stress testing are the method this platform stewards for the network.Checks appliedPlausibility review; Severity benchmarking; Model coverage
- Probability statisticsRole hereProbability and statistics give risk assessment its estimates of frequency, severity and their uncertainty.Checks appliedGoodness of fit; Back-testing; Prior sensitivity
- 네트워크 과학Role hereNetwork science represents systems as nodes and links so that the structure of dependence can be measured.Checks appliedMissing link sensitivity; Validation against past events; Alternative failure rules
- 회복력 공학Role hereReliability and resilience engineering supply the design methods that keep systems working through failure: redundancy, diversity, graceful degradation and recovery planning.Checks appliedCommon-cause analysis; Exercise verification; Failure mode review
- 불확실성 정량화Role hereUncertainty quantification states how much a risk estimate could differ from reality and why.Checks appliedGlobal sensitivity analysis; Calibration of intervals; Structural uncertainty
프로세스가 진행되는 방식.
Process explorer · Process
Methods and uncertainty: Source to evidence record
10 steps·4단계·관문 2개
절차
Methods and uncertainty: Source to evidence record
A source is registered and assessed, its record labelled and classified, and a Digital Evidence Passport carries provenance; a correction reaches every dependent record.
01 접수
- 01출처 식별출처 · 출처 관리 주체발견은 수집이 아닙니다. 출처 식별은 출처 유형, 관리 주체, 기관 역할, 관할권을 기록합니다.
- 03출처 등록단계등록을 통해 발견된 출처는 근거 수명주기의 관리 대상 참여자가 됩니다. 이는 보증이나 인증을 의미하지 않습니다.
02 평가
- 04관할권 및 권리 분류관문권리 분류는 라이선스, 동의, 기밀성, 재사용 제한을 식별합니다. 그 결과가 접근과 전달 경로를 결정합니다.
- 05근거 품질 평가단계품질 평가는 기록이 정해진 용도에 적합한지를 결정합니다. 품질은 다차원적이며 결코 단일 점수가 아닙니다.
- 06근거 표시단계모든 발견에는 아홉 가지 근거 표시 중 하나가 붙습니다. 누락된 데이터는 0이 아니라 누락으로 표시됩니다.
03 기록
04 이용과 정정
- 02정정이 의존 기록에 도달단계 · NXS-GRX(정본 데이터, 출처 이력, 리스크)출처 정정은 과거 결과를 다시 쓰지 않고 의존하는 분석 단면과 산출물로 전파됩니다.
- 10공개 안전성 검토관문공개 안전 검토는 기록을 공개적으로 공유할 수 있는지를 결정합니다. 이는 별도의 단계이며 검증이 아닙니다.
데이터 프로토콜: 근거 수명주기 · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.
Where uncertainty in risk management analysis comes from, and how it is shown.
| 출처 | Why it matters here | How it is reported |
|---|---|---|
| Likelihood estimates | Often expert judgement on rare events | Calibrated language and the basis of each estimate |
| Consequence estimates | Depend on cascade assumptions | Ranges with dependency assumptions stated |
| Risk matrices | Can rank risks inconsistently | Matrices supplemented with distributions where data allow |
| Velocity and onset | Rarely estimated, yet decisive for response | Explicit onset and duration fields |
Heat maps are used as communication devices, not as analysis; the underlying estimates are published with them.
불확실성을 보고하는 방식.
- 01
가정 명시
각 분석은 가정과 의존하는 데이터를 나열합니다.
- 02
가능한 경우 정량화
범위와 신뢰도는 중심 추정치와 함께 보고합니다.
- 03
검증과 비교
모형은 관측과, 가능한 경우 다른 모형과 대조하여 점검됩니다.
- 04
발행 한도
분석이 보여 줄 수 없는 것을 보여 줄 수 있는 것과 나란히 명시합니다.
Where this page’s references lead.
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질문과 답변.
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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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