GCRI · Gestion du risque systémique
Méthodes et incertitude
The methods risque systémique Management relies on: their equations and assumptions, the data they need, how they are validated and the limits of what they can show.
Methods and uncertainty in five parts.
Les méthodes utilisées.
- 01Analyse décisionnelle en situation d'incertitudeChoix multicritère du traitement · Arbres de décision pour les plans de contingenceAppliqué ici
- 02Conception de scénarios et tests de résistanceConception de scénarios intersectoriels · Tests de résistance inversés · Effets de second tourAppliqué ici
- 03Probabilités et statistiquesModélisation de la fréquence et de la gravité · Dépendance entre risques · Combinaison des données et du jugementAppliqué ici
- 04Science des réseaux et contagionCartographie des réseaux de dépendance · Centralité et concentration · Simulation de la propagation des défaillancesAppliqué ici
- 05Ingénierie de la fiabilité et de la résilienceConception de la redondance et de la diversité · Planification de la dégradation progressive · Analyse du temps de rétablissementAppliqué ici
- 06Quantification de l'incertitude et validation des modèlesPropagation de l'incertitude des entrées · Distinction des types d'incertitude · Cadrage de l'incertitude profondeAppliqué ici
Each method, its role in this field and how it is checked.
- Analyse décisionnelleRole hereDecision analysis structures choices under uncertainty: it makes the options, objectives, uncertainties and trade-offs explicit so that a decision can be examined and defended.Checks appliedSensitivity to weights; Value of information; Requisite model review
- Scenario stressRole hereScenario design and stress testing are the method this platform stewards for the network.Checks appliedPlausibility review; Severity benchmarking; Model coverage
- Probability statisticsRole hereProbability and statistics give risk assessment its estimates of frequency, severity and their uncertainty.Checks appliedGoodness of fit; Back-testing; Prior sensitivity
- Science des réseauxRole hereNetwork science represents systems as nodes and links so that the structure of dependence can be measured.Checks appliedMissing link sensitivity; Validation against past events; Alternative failure rules
- Ingénierie de la résilienceRole hereReliability and resilience engineering supply the design methods that keep systems working through failure: redundancy, diversity, graceful degradation and recovery planning.Checks appliedCommon-cause analysis; Exercise verification; Failure mode review
- Quantification de l'incertitudeRole hereUncertainty quantification states how much a risk estimate could differ from reality and why.Checks appliedGlobal sensitivity analysis; Calibration of intervals; Structural uncertainty
Comment le processus se déroule.
Process explorer · Process
Methods and uncertainty: Source to evidence record
10 steps·4 étapes·2 points de contrôle
Processus
Methods and uncertainty: Source to evidence record
Une source est enregistrée et évaluée, son dossier étiqueté et classé, et un passeport numérique des éléments probants porte la provenance ; une correction atteint chaque enregistrement dépendant.
01 Admission
- 01Identifier la sourceSource · Le gestionnaire de la sourceRepérer n'est pas intégrer. L'identification d'une source consigne la catégorie de source, le gestionnaire, le rôle institutionnel et la juridiction.
- 03Enregistrer la sourceÉtapeL'enregistrement fait d'une source repérée un participant gouverné du cycle de vie des données probantes. Il n'implique ni caution ni certification.
02 Évaluation
- 04Classification par juridiction et par droitsJalonLa classification des droits identifie la licence, le consentement, la confidentialité et les limites de réutilisation. Le résultat détermine l'accès et l'acheminement.
- 05Évaluation de la qualité des données probantesÉtapeL'évaluation de la qualité détermine si un dossier est adapté à un usage défini. La qualité est multidimensionnelle et ne se résume jamais à une note unique.
- 06Étiquette de données probantesÉtapeChaque constat porte l'une des neuf étiquettes de données probantes. Les données manquantes sont signalées comme manquantes, jamais comme nulles.
03 Registre
- 07Classification des données probantesEnregistrementLa classification attribue aux dossiers des états de cycle de vie, tels que vérifié à la source, publiable ou restreint. Les états peuvent coexister et déterminent l'usage des données probantes.
- 08Publication de la source et identifiantEnregistrement · NXS-GRX (données de référence, provenance et risque)Une publication de source consigne les droits, la couverture temporelle et la filiation des sources. Un UNI est attribué au moyen d'un catalogue et n'est jamais saisi à la main.
- 09Passeport numérique des données probantesEnregistrementLe passeport consigne la provenance, la qualité, les droits, la juridiction, l'usage autorisé et l'historique, afin que les données probantes conservent leur contexte lorsqu'elles circulent.
04 Utilisation et correction
- 02La correction atteint les dossiers dépendantsÉtape · NXS-GRX (données de référence, provenance et risque)Une correction de source se propage aux extractions et produits dépendants sans réécrire les résultats antérieurs.
- 10Examen de la sécurité de publicationJalonL'examen de publicabilité détermine si un dossier peut être partagé publiquement. C'est une étape distincte, qui ne constitue pas une validation.
Protocoles de données : cycle de vie des données probantes · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.
Where uncertainty in risk management analysis comes from, and how it is shown.
| Sources | Why it matters here | How it is reported |
|---|---|---|
| Likelihood estimates | Often expert judgement on rare events | Calibrated language and the basis of each estimate |
| Consequence estimates | Depend on cascade assumptions | Ranges with dependency assumptions stated |
| Risk matrices | Can rank risks inconsistently | Matrices supplemented with distributions where data allow |
| Velocity and onset | Rarely estimated, yet decisive for response | Explicit onset and duration fields |
Heat maps are used as communication devices, not as analysis; the underlying estimates are published with them.
Comment l'incertitude est indiquée.
- 01
Énoncer les hypothèses
Chaque analyse liste ses hypothèses et les données dont elle dépend.
- 02
Quantifier lorsque c'est possible
Les fourchettes et les niveaux de confiance sont indiqués à côté des estimations centrales.
- 03
Valider et comparer
Les modèles sont confrontés aux observations et, lorsque c'est possible, à d'autres modèles.
- 04
Publier les limites
Ce qu'une analyse ne peut pas montrer est indiqué à côté de ce qu'elle peut montrer.
Where this page’s references lead.
Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.
Questions et réponses.
Les méthodes sont-elles ouvertes ?
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPasserelle GW-GCRIL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGCRIVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.
L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.
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