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GCRI · 시스템 리스크 관리

시나리오 설계와 스트레스 테스트

Scenario design and stress testing are the method this platform stewards for the network. They turn severe but plausible events into structured tests of plans, buffers and dependencies. In 시스템 리스크 management they are used to probe cross-sector cascades, to find breaking points and to compare preparedness across institutions on common assumptions.

01등록

Scenario design and stress testing on the record.

방법 기록STEM 방법
  1. 방법시나리오 설계와 스트레스 테스트
  2. 관리자시스템 리스크 관리
  3. 적용 분야시스템 리스크 관리
  4. 데이터입력 4개
  5. 정본 페이지STEM 공유지
02신청서

What scenario design and stress testing does here.

Scenario design and stress testing construct plausible, severe future conditions to examine how 시스템 and institutions would perform. They complement probabilistic analysis where data are scarce or futures are deeply uncertain. In risk management and 시스템 리스크 and methods and modelling, stress tests reveal vulnerabilities that arise when several risks materialise together. They inform capital, contingency and coordination plans across sectors. The canonical description is on STEM Commons.

Cross-sector scenario design

Scenarios are built with a trigger, severity, timing and conditions, then traced through the dependencies of energy, water, communications, finance and public services, with every assumption written down.

Reverse stress testing

Starting from a defined failure, such as a service stopping, analysts search for combinations of events that would cause it and document which ones are plausible.

Second-round effects

Tests add the reactions of institutions during a crisis, such as asset sales, supply hoarding or service cuts, to see how responses amplify or dampen the initial shock.

03시뮬레이터

저량, 유량, 지연, 그리고 티핑 임계값.

두 개의 저량, 압력과 적응 역량이라는 두 저량이 강화형 성장 순환, 지연된 균형 반응, 압력이 역량을 앞지를 때의 피해로 연결됩니다. 임계값을 넘으면 시스템은 급변할 수 있습니다. 명시된 예시 값을 쓰는 교육용 모형이며 예측이 아닙니다.

통제 수단

압력 증가
연 6.0%
압력을 줄이는 데 있어 역량의 효과
연 4.0%
인지된 압력에 대한 투자 반응
20%
인지 지연
4.0년
압력의 티핑 임계값
지수 60개
임계값 이후의 증폭
2.0배
모의 연수
50년

판독값

최대 압력
113 지수
마지막에 남는 역량
186 지수
임계값을 넘은 연수
15.8년
수치, 방법과 출처
연도압력역량인지된
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

방법

  1. 시스템 다이내믹스 Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. 임계 전이와 티핑 포인트 Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. 인과 순환 도표 Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. 불확실성 팬(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

데이터

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

저량, 유량, 지연, 임계 전환점. 예시용 교육 모형으로, 측정 데이터가 아니라 조절 장치로 설정한 값에 따라 작동합니다. 방법: 시스템 다이내믹스(Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics), 임계 전이와 티핑 포인트(Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461), 인과 순환 다이어그램(Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).

여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도

04데이터

방법이 사용하는 입력.

Datasets and records used by scenario design and stress testing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.

데이터역할라벨
NGFS 기후 시나리오Reference physical and transition pathways모형 산출
Reasonable worst-case planning scenariosCivil contingency assumptions공표 통계
Historical event reconstructionsCalibration of severity관측
Dependency inventoriesPropagation structure신고됨
05방법과 근거

How scenario design and stress testing is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

모형, 방정식 및 가정

The model structure used for scenario design and stress testing, the assumptions it makes and how each is tested.

요소 i의 리스크Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)재해, 노출, 취약성, 대처 역량
연간 기대 손실EAL = ∑k pk · Lk연간 확률이 pk
결합 시스템xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
가정만드는 이유시험 방법
한 사건 안에서 재해와 노출은 서로 독립적임손실 적분을 다루기 쉽게 유지함결합 기록에 적합한 코퓰러와 비교
결합은 운전점 근처에서 선형이다충격이 A를 통해 전파되게 함선형 범위를 넘어 섭동을 주고 비교하십시오
취약성 곡선은 장소 간에 옮겨 쓸 수 있다지역 곡선은 거의 없다관측된 손실이 있는 곳에서는 이에 대해 검증
투입 자료
출처 정보가 있는 버전 관리 데이터세트
산출물
분포이며 결코 단일 숫자가 아님
코드
모델 카드 및 시험과 함께 공개
재현
같은 데이터, 코드, 환경과 시드
표준 리스크 및 상태공간 정식화로, 나열된 가정은 해당 방법에 일반적인 것이며 검토를 위해 명시한 것으로 결과가 아닙니다.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
06검증

결과가 점검되는 방식.

Scenarios are reviewed for plausibility, internal consistency and severity relative to history. Exercise outcomes are compared with actual events when they occur.

점검수행 방식
Plausibility reviewScenarios are reviewed by domain experts for internal consistency and plausibility before use
Severity benchmarkingScenario severity is compared with historical events and published reference scenarios
Model coverageThe share of mapped critical dependencies represented in the test is reported with the results

Scenario choice can reflect prevailing assumptions and miss novel combinations. Results depend on how participants and models represent responses.

08스튜어드십

방법을 유지하는 주체.

시스템 리스크 Management stewards scenario design and stress testing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

09질문

질문과 답변.

What are the limits of scenario design and stress testing in this field?
Scenario choice can reflect prevailing assumptions and miss novel combinations. Results depend on how participants and models represent responses.
결과는 어떻게 점검됩니까?
Scenarios are reviewed for plausibility, internal consistency and severity relative to history. Exercise outcomes are compared with actual events when they occur.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
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