GCRI · فضا و زمین‌دیده‌وری

پایش سانحه

After floods, earthquakes, fires and storms, satellites map what happened over areas responders cannot reach. Mechanisms such as the International Charter and Copernicus Emergency Management Service provide imagery and maps to authorised users. This page sets out how disaster monitoring from space works, how quickly and accurately it delivers, and what evidence serves the agencies that request and use it.

01ثبت‌خانه

Disaster monitoring on the record.

02The question

Disaster monitoring: how the risk develops.

Flood, heat and آتش‌سوزی جنگلی evidence. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

سازوکار

Rapid tasking and acquisition

Satellites are tasked to image affected areas as soon as possible after activation. Timing depends on orbits, cloud and the queue of requests.

سازوکار

Change detection maps impact

Comparing images before and after an event maps flood extent, burned area and damaged buildings.

سازوکار

Accuracy varies with method

Damage grading from imagery misses damage invisible from above and can confuse similar features. Field checks estimate accuracy.

سازوکار

Access depends on mechanisms

Authorised users activate the Charter or Copernicus EMS. Countries without established links may get imagery later or not at all.

03جغرافیا

Hazards now in the Arctic.

Flood water, population density and active fires over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایه‌ها و منابع در ادامه آمده است.

لایه‌ها 3

مخاطره‌ها اکنون، برای این صفحه

دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
منبع
محصول سیل جهانی VIIRS (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
برآوردی
منبع
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، Columbia University))
ارائه‌دهنده
NASA SEDAC (CIESIN، دانشگاه کلمبیا)
پروانه
CC BY 4.0
سال تولید
null؛ برآورد مبتنی بر سرشماری، ایستا (2020)
وضوح
شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
عدم قطعیت
برآورد مبتنی بر سرشماری از تعداد افراد در هر کیلومتر مربع در 2020، به‌عنوان زمینهٔ مواجهه؛ شمار افراد آسیب‌دیده از هیچ مخاطره‌ای نیست.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده
منبع
بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ تصویر ماهواره‌ای
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
تصویر ماهواره‌ای. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده (ابر و زمان گذر ماهواره شکاف به جا می‌گذارند)
منبع
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE FIRMS
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابر و زمان گذر ماهواره شکاف به جا می‌گذارند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-13
وضوح
شبکهٔ حدود 500 متری
عدم قطعیت
شناسایی‌های ماهواره‌ای نقاط داغ در روز نمایش‌داده‌شده، شامل مشعل‌های گاز و گرمای صنعتی؛ آتش‌سوزی تأییدشده، گزارش رویداد یا هشدار نیست.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مدل‌سازی‌شده (آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند)
منبع
پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA LP DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
سالانه؛ طبقه‌بندی ماهواره‌ای؛ آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2024-01-01
وضوح
شبکهٔ حدود 500 متری
عدم قطعیت
طبقه‌های پوشش زمین به‌صورت ماهواره‌ای برای سال نمایش‌داده‌شده، از جمله زمین‌های زراعی؛ طبقه‌بندی‌ای با خطاهای شناخته‌شده، نه ثبت مزارع.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
برآوردی
منبع
GPM IMERG (NASA GES DISC)
ارائه‌دهنده
NASA GES DISC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ برآورد ماهواره‌ای، نزدیک به بلادرنگ
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-12
وضوح
شبکهٔ حدود 2 km
عدم قطعیت
برآورد ماهواره‌ای، نزدیک به بلادرنگ. رستر ماهواره‌ای یا مدلی به همان صورت که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابرها، شکاف‌های نوار برداشت و خطای بازیابی شکاف و نوفه ایجاد می‌کنند؛ مقادیر نشانگرند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید

آخرین موجود

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

در حال بارگیری تازه‌ترین تصاویر NASA.

برای جابه‌جایی بکشید. برای بزرگ‌نمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمه‌ها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمی‌گرداند.

Hazards now, framed on the Arctic.فرآورده‌های ماهواره‌ای و مدلی همان‌گونه که NASA منتشر می‌کند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.

داده‌ها: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTمنابع و پروانه‌ها

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های VIIRS نزدیک به بی‌درنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیح‌شده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). دارای پروانهٔ CC BY 4.0. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS)، فرآورده آتش فعال VIIRS 375 m، NASA LANCE؛ کاشی‌های برداری از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های زمینی MODIS (شاخص‌های پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • بارش GPM IMERG، سامانهٔ پردازش بارش NASA؛ توزیع‌شده توسط مرکز داده‌ها و خدمات اطلاعات علوم زمین گودارد NASA (GES DISC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داده‌های باز NASA
  • ساخته‌شده با Natural Earth. داده‌های نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)، از طریق NASA GIBS (خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها). رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ODbL
  • Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • زمینه بر کره و نقشهٔ تخت: خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها از لایه‌های مرجع NASA GIBS (داده‌های OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ تصاویر Blue Marble به‌عنوان پایهٔ اختیاری؛ زمین‌نمای 3D و خوانش ارتفاع از نمایهٔ رنگ ارتفاع ASTER GDEM (ردهٔ 5 m تا 200 m، برای خوانایی اغراق‌شده). مرزها همان‌گونه که منتشر شده‌اند ترسیم می‌شوند و بر هیچ سرزمینی موضعی را القا نمی‌کنند.
  • رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ می‌کنند.
  • زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
  • زنده: U.S. Geological Survey رویدادها نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • پیش‌بینی دبی رودخانه، 30 روز با گستره (GloFAS از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات اصلاح‌شدهٔ Copernicus Emergency Management Service در 2026؛ هشدار سیل نیست.
  • داده‌های هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • لایه‌های اختیاری (20 منبع در فهرست لایه‌ها: زنده، پیش‌بینی، مشاهده‌شده و زمینه‌ای) هنگام روشن شدن، اعتبار ارائه‌دهنده خود را روی نقشه و در اینجا نمایش می‌دهند؛ پیش‌بینی‌ها خروجی مدل‌اند و شاخص‌های مشتق برآورد هستند.

لایه‌ها و تاریخ‌ها

  • آب سیل، ترکیب 3 روزه: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 اکتبر 2026
  • تراکم جمعیت، 2020: جمعیت: CIESIN، دانشگاه کلمبیا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ایستا
  • رنگ حقیقی: بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
  • آتش‌های فعال و بی‌هنجاری‌های گرمایی: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS)، NASA LANCE FIRMS · 13 اکتبر 2026
  • نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
  • نرخ بارش، میانگین روزانه: GPM IMERG، NASA GES DISC · 12 اکتبر 2026

04در سراسر حوزه‌ها

Disaster monitoring from space serves response across domains.

Monitoring products are designed for the مجموعهٔ Observatory Signal. The International Charter is activated by authorised users; satellite damage estimates are labelled estimated until checked on the ground.

  • Ground validation of damage maps.
  • Activation lessons.
05پایش

سفارش‌گذاری و فرآورده‌های زمین‌دیده‌وری.

The screen a team would use to follow this subject: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

سفارش‌گذاری و فرآورده‌های زمین‌دیده‌وری

Disaster monitoring · Flood basin AOI · Activation ACT-149

نقشه‌برداری سریعGCRI · فضا و زمین‌دیده‌وری

گذرها بر فراز منطقه

next 5 passes

SAT-1SAT-2SAT-3SAT-4نوار برداشت بر ناحیهٔ مورد علاقهN

اکتساب‌ها

P-1رادارقابل‌اعمال نیستپردازش‌شده
P-2نوری62ابری
P-3رادارقابل‌اعمال نیستدریافت از ماهواره
P-4نوری28زمان‌بندی‌شده

زنجیرهٔ فرآورده

  1. وظیفهAOI
  2. اکتسابرادار
  3. دریافت از ماهوارهایستگاه 2
  4. فرایندARD
  5. نقشهٔ سیلتغییر
  6. اعتبارسنجینمونه‌ها
  7. اجرااختیار کاربر
EO tasking and products: the screen’s structure, terms and states for Disaster monitoring.نام‌ها نمونه و مقادیر تبیینی‌اند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.
06نشانگرها

What is measured, and how well.

Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.

IndicatorUnitدورهٔ تکرارSource typeبرچسب
Charter and Copernicus EMS activationscount by hazardannualActivation recordsآمارهای منتشرشده
Time from activation to first maphoursper activationActivation recordsمشاهده‌شده
Damage assessment accuracypercent agreement with field surveyper eventValidation studiesبرآوردشده
Area mappedsquare kilometresper activationMap productsمشاهده‌شده
Countries with registered authorised userscountannualCharter and UN-SPIDER recordsآمارهای منتشرشده
Products delivered in open formatspercent of productsper activationProduct metadataمشاهده‌شده
07شبیه‌ساز همزاد و آبشار

Model disaster monitoring as a system. Run the cascade.

Assembled from the ⁨Nexus Standards⁩ area profile استانداردهای ریسک اقلیمی: the hazards it names, the سامانه‌ها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مخاطرات

  • بالاآمدن سطح دریا
  • Coastal flood (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
  • خیزاب طوفان (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • جابه‌جایی انبوه (آغازشده در پایین‌دست)

کنترل‌ها

  • NS-0 اساسنامه و اصول
  • NS-1 رصدخانهٔ UNI و فهرست مصنوعات (دستور زبان v0.2: بخش‌های حوزه، بخش، منطقه و محیط)
  • NS-3 UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)
  • NS-3b نمایهٔ فراداده مجموعه‌داده و فراورده (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 UNIهای زمینه‌ای (استقرارها، نمونه‌ها، نمونه‌های برنامه)
  • NS-11 راستی‌آزمایی و پایش (شواهد، گواهی‌ها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیش‌فرض)
  • NS-14 انطباق و تطبیق با استانداردهای بیرونی
  • NRS-H65 خانوادهٔ مخاطره: تخطی از مرزهای سیاره‌ای (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطره‌ای (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 خانوادهٔ مخاطره: فجایع زمان ژرف و کیهانی (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 خانوادهٔ مخاطره: بحران‌های سلامت روان (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 خانوادهٔ مخاطره: بیماری‌های حساس به اقلیم (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 خانوادهٔ مخاطره: ناهنجاری‌های گردش بزرگ‌مقیاس (NHS-1 atmo.climate-mode)

مشاهده

  • ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
  • شاخص ریسک INFORM (برای مرجع فهرست شده)
  • شمار مرگ‌ها، گم‌شدگان و افراد مستقیماً متأثر منتسب به سوانح در هر 100,000 نفر جمعیت
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • زیان اقتصادی مستقیم منتسب به سوانح نسبت به تولید ناخالص داخلی جهانی

جغرافیای نمونه

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • نورهای شبانهٔ امشب، قطعی‌ها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
  • آب سطحی از میان ابر، 30 m (رادار OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
  • نرخ باران، نیم‌ساعت گذشته (IMERG)، NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08منابع

Where the evidence comes from.

Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.

منبعWhat it givesLicence class
International Charter Space and Major Disasters activationsActivations and productsPublic summaries, Charter terms
Copernicus Emergency Management Service rapid mappingMaps and vector data for activationsFree, Copernicus terms
UN-SPIDER Knowledge PortalGuidance and recommended practices for space-based disaster informationPublic, UN terms of use
Sentinel AsiaRegional disaster imagery for the Asia-PacificPublic, terms to check
NASA Disasters ProgramProducts and data for disaster responseOpen, NASA data policy
09روش‌ها و شواهد

How disaster monitoring is modelled, measured and tested.

مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.

زنجیرهٔ زمین‌دیده‌وری

How a satellite or sensor record becomes evidence on disaster monitoring, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · اکتسابمدار، حسگر و بازدید مجددعدم قطعیت: شکاف‌های ناشی از ابر و مدار
  2. 02 · واسنجیرادیومتریک و هندسیعدم قطعیت: رانش حسگر
  3. 03 · اصلاحجو و زمین‌ریختعدم قطعیت: مفروضات ذرات معلق و شیب
  4. 04 · بازیابی یا رده‌بندیمتغیر یا طبقهعدم قطعیت: خطای مدل و آموزش
  5. 05 · اعتبارسنجیدر برابر واقعیت زمینیعدم قطعیت: طرح و اندازهٔ نمونه
  6. 06 · انتشاربا نوار خطا و تبارنامهعدم قطعیت: اعلام‌شده، نه پنهان
زنجیرهٔ پردازش به معنای داده‌های آمادهٔ تحلیل CEOS؛ هر گام پیش از ترسیم یک رقم، عدم قطعیت آن را ثبت می‌کند. ساختاری عام، نه نتایج.
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10تصمیم‌ها

Who decides, and what the evidence serves.

Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

چه کسی تصمیم می‌گیردThe questionEvidence this page serves
Civil protection authoritiesWhen and how to activate space-based mappingActivation guidance; timeline evidence
Space agencies and service providersHow to speed delivery and improve accuracyTimeline and accuracy reviews
Regional organisationsHow to ensure all countries can access imageryAccess gap evidence

Outputs this topic produces

  • Activation timeline analyses
  • Damage mapping accuracy reviews
  • Guidance on requesting and using space imagery
  • Evidence notes on access gaps
11Core questions

What experts ask.

Disaster scientists ask what satellites can show in time to make a difference.

  • How quickly after an event can reliable maps of flooding, fire or damage be produced?
  • Which sensors work in the conditions of the event, such as cloud during floods or smoke during fires?
  • How accurate are rapid maps, and how should their uncertainty be communicated to responders?
  • How can satellite data support preparedness and recovery, not only response?
  • How is satellite evidence combined with ground reports and local knowledge?
12Mechanisms and drivers

Timing, conditions and accuracy.

Different hazards suit different sensors. Floods often occur under cloud, so radar is essential for mapping inundation; thermal sensors detect active fires and hotspots; optical imagery maps burn scars and damage once skies clear; thermal data maps land surface temperature during heatwaves. Rapid-mapping arrangements can task satellites and deliver maps within hours to days, but satellite revisit times, processing and cloud cover set limits on how quickly evidence arrives.

Rapid maps trade accuracy for speed. Flood maps can miss water under vegetation or in dense urban areas; damage assessment from imagery can confuse undamaged roofs with damaged buildings. Responders benefit most when maps state their source, time and confidence, and when they are updated as better data arrives.

13Methods and data

How the evidence is built, and where it stops.

  1. 01

    نقشه‌برداری سریع

    Fast processing of post-event imagery using رصد زمین and geospatial information سامانه‌ها. Early products may be revised substantially.

  2. 02

    Change detection

    Comparing before and after images. Requires suitable pre-event images and careful co-registration.

  3. 03

    Active fire and heat products

    Thermal detection of fires and surface temperature. Small fires and fires under canopy can be missed.

  4. 04

    Damage assessment

    Interpreting building and infrastructure damage, with spatial statistics for sampling. Accuracy varies with image resolution and building type.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

نهادها و اسنادی که این صفحه بر پایهٔ آن‌ها خوانده می‌شود. وضعیت و ویراست‌ها تغییر می‌کنند؛ هر پیوند به نهاد صادرکننده می‌رود.

16پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What is the International Charter Space and Major Disasters?
An agreement among space agencies to provide satellite data free of charge to authorised users in countries affected by major disasters.
How fast can satellites map a disaster?
Often within days, depending on satellite passes, cloud cover and processing. Radar can image through cloud, helping in floods and storms.
How accurate is satellite damage mapping?
Accuracy varies. Imagery shows roofs and visible destruction well but misses internal and partial damage, so field validation is needed.
How quickly can a flood map be produced?
It depends on when a satellite passes, the sensor and processing time. Arrangements exist to speed this up, but the first map may arrive hours to days after the event.
Why might a rapid map miss flooded areas?
Water under vegetation, in narrow streets or in shadow can be invisible to some sensors. Maps should state these limits.
Does the platform produce rapid maps for emergencies?
No. It studies methods and evidence quality. Rapid mapping is carried out by agencies and services with that operational mandate.
گزارش‌هامشارکت

شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIفضا و رصد زمینسیگنال رصدخانهفناوری نمایی
فضا و رصد زمین

یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.

The Global Centre for Risk and Innovation

Science · evidence · measurement

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GCRI is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.