GCRI · Spazio e osservazione della Terra

Monitoraggio in caso di disastro

After floods, earthquakes, fires and storms, satellites map what happened over areas responders cannot reach. Mechanisms such as the International Charter and Copernicus Emergency Management Service provide imagery and maps to authorised users. This page sets out how disaster monitoring from space works, how quickly and accurately it delivers, and what evidence serves the agencies that request and use it.

01Registrare

Disaster monitoring on the record.

02La domanda

Disaster monitoring: how the risk develops.

Evidenze su alluvioni, calore e incendi boschivi evidence. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Meccanismo

Rapid tasking and acquisition

Satellites are tasked to image affected areas as soon as possible after activation. Timing depends on orbits, cloud and the queue of requests.

Meccanismo

Change detection maps impact

Comparing images before and after an event maps flood extent, burned area and damaged buildings.

Meccanismo

Accuracy varies with method

Damage grading from imagery misses damage invisible from above and can confuse similar features. Field checks estimate accuracy.

Meccanismo

Access depends on mechanisms

Authorised users activate the Charter or Copernicus EMS. Countries without established links may get imagery later or not at all.

03Geografia

Hazards now in the Arctic.

Flood water, population density and active fires over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 3

Pericoli attuali, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; immagine satellitare
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole e i tempi di passaggio del satellite lasciano lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fornitore
NASA LANCE FIRMS
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole e i tempi di passaggio del satellite lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Rilevamenti satellitari di hot spot per il giorno indicato, comprese fiaccole di gas e calore industriale; non è un incendio confermato, un rapporto di incidente né un'allerta.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
Più recenti alla build
2024-01-01
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Stimato
Fonte
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Fornitore
NASA GES DISC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; stima satellitare, quasi in tempo reale
Più recenti alla build
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 2 km
Incertezza
Stima satellitare, quasi in tempo reale. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Hazards now, framed on the Arctic.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) della NASA, prodotto incendi attivi VIIRS 375 m, NASA LANCE; tile vettoriali tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Precipitazioni GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuite dal NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove indicato (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • In tempo reale: gli eventi dell'U.S. Geological Survey sono indicativi, non allerte delle autorità.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Emergency Management Service 2026; non è un'allerta alluvione.
  • Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • I livelli opzionali (20 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsionali, osservati e di contesto) riportano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.

Livelli e date

  • Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Incendi attivi e anomalie termiche: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 ott 2026
  • Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Intensità delle precipitazioni, media giornaliera: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 ott 2026

04Tra i domini

Disaster monitoring from space serves response across domains.

Monitoring products are designed for the serie Observatory Signal. The International Charter is activated by authorised users; satellite damage estimates are labelled estimated until checked on the ground.

  • Ground validation of damage maps.
  • Activation lessons.
05Monitoraggio

Programmazione e prodotti di OT.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo tema: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Pianificazione e prodotti di osservazione della Terra

Disaster monitoring · Flood basin AOI · Activation ACT-149

Mappatura rapidaGCRI · Spazio e osservazione della Terra

Passaggi sull'area

next 5 passes

SAT-1SAT-2SAT-3SAT-4Strisciata sull'area di interesseN

Acquisizioni

P-1Radarn/aElaborato
P-2Ottico62Nuvoloso
P-3Radarn/aDownlink
P-4Ottico28Pianificato

Catena di prodotti

  1. AttivitàAOI
  2. Acquisireradar
  3. Downlinkstazione 2
  4. ProcessoARD
  5. Mappare l'inondazionemodifica
  6. Convalidarecampioni
  7. Consegnareautonomia dell'utente
EO tasking and products: the screen’s structure, terms and states for Disaster monitoring.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
06Indicatori

Cosa viene misurato e con quale accuratezza.

Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.

IndicatoreUnitàCadenzaTipo di fonteEtichetta
Charter and Copernicus EMS activationscount by hazardannualeActivation recordsStatistiche pubblicate
Time from activation to first maphoursper activationActivation recordsOSSERVATO
Damage assessment accuracypercent agreement with field surveyper eventoValidation studiesSTIMATO
Area mappedsquare kilometresper activationMap productsOSSERVATO
Countries with registered authorised usersconteggioannualeCharter and UN-SPIDER recordsStatistiche pubblicate
Products delivered in open formatspercent of productsper activationProduct metadataOSSERVATO
07Simulatore di gemello e cascata

Model disaster monitoring as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Standard sul rischio climatico: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

  • innalzamento del livello del mare
  • Coastal flood (innescato a valle)
  • Mareggiata (innescato a valle)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • Sfollamenti di massa (innescati a valle)

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-1 Il UNI e il catalogo di artefatti (grammatica v0.2: segmenti di dominio, settore, regione e ambiente)
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-3b Profilo di metadati di dataset e prodotti (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NS-14 Conformità e corrispondenza con standard esterni
  • NRS-H65 Famiglia di pericoli: superamento dei confini planetari (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 Famiglia di pericoli: eventi composti e multipericolo (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 Famiglia di pericoli: catastrofi cosmiche e del tempo profondo (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 Famiglia di pericoli: crisi di salute mentale (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 Famiglia di pericoli: malattie sensibili al clima (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 Famiglia di pericoli: anomalie della circolazione su grande scala (NHS-1 atmo.climate-mode)

Osservazione

  • ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
  • INFORM Risk Index (indicato come riferimento)
  • Numero di decessi, persone disperse e persone direttamente colpite attribuiti ai disastri ogni 100.000 abitanti
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • Perdite economiche dirette attribuite ai disastri in rapporto al PIL mondiale

Geografia di esempio

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08Fonti

Da dove provengono le evidenze.

Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.

FonteCosa fornisceClasse di licenza
International Charter Space and Major Disasters activationsActivations and productsPublic summaries, Charter terms
Copernicus Emergency Management Service rapid mappingMaps and vector data for activationsFree, Copernicus terms
UN-SPIDER Knowledge PortalGuidance and recommended practices for space-based disaster informationPubblico, condizioni d'uso delle Nazioni Unite
Sentinel AsiaRegional disaster imagery for the Asia-PacificPublic, terms to check
NASA Disasters ProgramProducts and data for disaster responseOpen, NASA data policy
09Metodi ed evidenze

How disaster monitoring is modelled, measured and tested.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Catena di osservazione della Terra

How a satellite or sensor record becomes evidence on disaster monitoring, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Acquisireorbita, sensore e rivisitaIncertezza: lacune dovute a nuvole e orbita
  2. 02 · Calibrareradiometrico e geometricoIncertezza: deriva dei sensori
  3. 03 · Correggereatmosfera e terrenoIncertezza: ipotesi su aerosol e pendenza
  4. 04 · Recuperare o classificarela variabile o la classeIncertezza: errore del modello e di addestramento
  5. 05 · Convalidarerispetto alla verità a terraIncertezza: disegno e dimensione del campione
  6. 06 · Pubblicarecon barre di errore e lignaggioIncertezza: dichiarata, mai nascosta
Catena di elaborazione nel senso dei CEOS Analysis Ready Data; ogni fase registra la propria incertezza prima che venga tracciata una cifra. Una struttura generica, non risultati.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
10Decisioni

Chi decide, e a cosa servono le evidenze.

Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Chi decideLa domandaEvidenze fornite da questa pagina
Autorità di protezione civileWhen and how to activate space-based mappingActivation guidance; timeline evidence
Space agencies and service providersHow to speed delivery and improve accuracyTimeline and accuracy reviews
Organizzazioni regionaliHow to ensure all countries can access imageryAccess gap evidence

Output prodotti da questo argomento

  • Activation timeline analyses
  • Damage mapping accuracy reviews
  • Guidance on requesting and using space imagery
  • Evidence notes on access gaps
11Questioni centrali

Cosa si chiedono gli esperti.

Disaster scientists ask what satellites can show in time to make a difference.

  • How quickly after an event can reliable maps of flooding, fire or damage be produced?
  • Which sensors work in the conditions of the event, such as cloud during floods or smoke during fires?
  • How accurate are rapid maps, and how should their uncertainty be communicated to responders?
  • How can satellite data support preparedness and recovery, not only response?
  • How is satellite evidence combined with ground reports and local knowledge?
12Meccanismi e fattori

Timing, conditions and accuracy.

Different hazards suit different sensors. Floods often occur under cloud, so radar is essential for mapping inundation; thermal sensors detect active fires and hotspots; optical imagery maps burn scars and damage once skies clear; thermal data maps land surface temperature during heatwaves. Rapid-mapping arrangements can task satellites and deliver maps within hours to days, but satellite revisit times, processing and cloud cover set limits on how quickly evidence arrives.

Rapid maps trade accuracy for speed. Flood maps can miss water under vegetation or in dense urban areas; damage assessment from imagery can confuse undamaged roofs with damaged buildings. Responders benefit most when maps state their source, time and confidence, and when they are updated as better data arrives.

13Metodi e dati

Come si costruiscono le evidenze e dove si fermano.

  1. 01

    Mappatura rapida

    Fast processing of post-event imagery using Osservazione della Terra and geospatial information sistemi. Early products may be revised substantially.

  2. 02

    Change detection

    Comparing before and after images. Requires suitable pre-event images and careful co-registration.

  3. 03

    Active fire and heat products

    Thermal detection of fires and surface temperature. Small fires and fires under canopy can be missed.

  4. 04

    Damage assessment

    Interpreting building and infrastructure damage, with statistica spaziale for sampling. Accuracy varies with image resolution and building type.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.

16Domande

Domande e risposte.

What is the International Charter Space and Major Disasters?
An agreement among space agencies to provide satellite data free of charge to authorised users in countries affected by major disasters.
How fast can satellites map a disaster?
Often within days, depending on satellite passes, cloud cover and processing. Radar can image through cloud, helping in floods and storms.
How accurate is satellite damage mapping?
Accuracy varies. Imagery shows roofs and visible destruction well but misses internal and partial damage, so field validation is needed.
How quickly can a flood map be produced?
It depends on when a satellite passes, the sensor and processing time. Arrangements exist to speed this up, but the first map may arrive hours to days after the event.
Why might a rapid map miss flooded areas?
Water under vegetation, in narrow streets or in shadow can be invisible to some sensors. Maps should state these limits.
Does the platform produce rapid maps for emergencies?
No. It studies methods and evidence quality. Rapid mapping is carried out by agencies and services with that operational mandate.
RapportiContribuisci

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