GCRI · Uzay ve Yer Gözlemi

Afet izleme

After floods, earthquakes, fires and storms, satellites map what happened over areas responders cannot reach. Mechanisms such as the International Charter and Copernicus Emergency Management Service provide imagery and maps to authorised users. This page sets out how disaster monitoring from space works, how quickly and accurately it delivers, and what evidence serves the agencies that request and use it.

01Sicil

Disaster monitoring on the record.

02Soru

Disaster monitoring: how the risk develops.

Taşkın, sıcak ve orman yangını evidence. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanizma

Rapid tasking and acquisition

Satellites are tasked to image affected areas as soon as possible after activation. Timing depends on orbits, cloud and the queue of requests.

Mekanizma

Change detection maps impact

Comparing images before and after an event maps flood extent, burned area and damaged buildings.

Mekanizma

Accuracy varies with method

Damage grading from imagery misses damage invisible from above and can confuse similar features. Field checks estimate accuracy.

Mekanizma

Access depends on mechanisms

Authorised users activate the Charter or Copernicus EMS. Countries without established links may get imagery later or not at all.

03Coğrafya

Hazards now in the Arctic.

Flood water, population density and active fires over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.

Katmanlar 3

Bu sayfa için şu anki tehlikeler

Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS Küresel Sel Ürünü (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Tahmini
Kaynak
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi))
Sağlayıcı
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi)
Lisans
CC BY 4.0
Veri yılı
null; nüfus sayımına dayalı tahmin, statik (2020)
Çözünürlük
yaklaşık 1 km'lik ızgara
Belirsizlik
2020 yılında kilometrekare başına düşen kişi sayısının nüfus sayımına dayalı tahmini, maruziyet bağlamı olarak gösterilir; herhangi bir tehlikeden etkilenen kişilerin sayımı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtım (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu görüntüsü
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu görüntüsü. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar ve geçiş zamanlaması boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Sağlayıcı
NASA LANCE FIRMS
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tespiti; bulutlar ve geçiş zamanlaması boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-13
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen güne ait uydu sıcak nokta tespitleri; gaz flaring'i ve endüstriyel ısı dahildir; doğrulanmış bir yangın, bir olay raporu veya bir uyarı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Modellenmiş (GIBS'in yayımladığı en son yıl)
Kaynak
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Sağlayıcı
NASA LP DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
yıllık; uydu sınıflandırması; GIBS'in yayımladığı en son yıl
Derleme anındaki en yeni
2024-01-01
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen yıla ait uydu arazi örtüsü sınıfları, tarım arazileri dahil; bilinen hataları olan bir sınıflandırmadır, çiftlik kaydı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Tahmini
Kaynak
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Sağlayıcı
NASA GES DISC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tahmini, gerçek zamana yakın
Derleme anındaki en yeni
2026-10-12
Çözünürlük
yaklaşık 2 km'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu tahmini, gerçek zamana yakın. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra

Mevcut en son

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth

En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.

Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.

Hazards now, framed on the Arctic.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.

Veri: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap katkıda bulunanları · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTKaynaklar ve lisanslar

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • VIIRS neredeyse gerçek zamanlı ürünleri (taşkın, kara yüzeyi sıcaklığı, kar örtüsü, düzeltilmiş yansıma), NASA LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 lisansıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), VIIRS 375 m aktif yangın ürünü, NASA LANCE; vektör karolar NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • MODIS kara ürünleri (bitki örtüsü indeksleri, brüt birincil üretim, arazi örtüsü), NASA LP DAAC ve LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • GPM IMERG yağışı, NASA Precipitation Processing System; NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). NASA açık verisi
  • ASTER GDEM, METI ve NASA'nın bir ürünüdür (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). Atıf: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA açık verisi
  • Natural Earth ile hazırlanmıştır. Ücretsiz vektör ve raster harita verileri @ naturalearthdata.com. Kamu malı
  • © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL), NASA GIBS üzerinden (kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları). Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • Küre ve düz haritada bağlam: kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları NASA GIBS referans katmanlarından (OpenStreetMap verisi, ODbL, © OpenStreetMap katkıda bulunanları). İsteğe bağlı taban olarak Blue Marble görüntüsü. 3B arazi ve yükseklik okuması ASTER GDEM yükseklik renk dizininden (5 m ila 200 m sınıfları, okunabilirlik için abartılmıştır). Sınırlar yayımlandığı biçimde çizilmiştir ve hiçbir toprak parçası hakkında bir tutum ima etmez.
  • Canlı olaylar: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Olaylar gösterge niteliğindedir ve özgün kaynak bağlantılarını korur.
  • Canlı: NASA EONET. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
  • Canlı: U.S. Geological Survey. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Nehir debisi tahmini, aralıklı 30 gün (Open-Meteo üzerinden GloFAS): 2026 tarihli değiştirilmiş Copernicus Acil Durum Yönetimi Servisi bilgilerini içerir. Sel uyarısı değildir.
  • Hava durumu verileri: Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), CC BY 4.0 lisansıyla (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • İsteğe bağlı katmanlar (katman listesinde 20 kaynak: canlı, tahmin, gözlem ve bağlam) açıldığında sağlayıcı bilgisini haritada ve burada gösterir. Tahminler model çıktısıdır ve türetilmiş endeksler tahmini değerlerdir.

Katmanlar ve tarihler

  • Sel suyu, 3 günlük bileşik: VIIRS Küresel Sel Ürünü, NASA LANCE · 14 Eki 2026
  • Nüfus yoğunluğu, 2020: Nüfus: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statik
  • Gerçek renk: VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtma, NASA LANCE · 13 Eki 2026
  • Aktif yangınlar ve termal anomaliler: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Eki 2026
  • Arazi örtüsü türü (IGBP), yıllık: MODIS Terra ve Aqua arazi örtüsü (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Yağış oranı, günlük ortalama: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Eki 2026

04Alanlar genelinde

Disaster monitoring from space serves response across domains.

Monitoring products are designed for the Observatory Sinyali serisi. The International Charter is activated by authorised users; satellite damage estimates are labelled estimated until checked on the ground.

  • Ground validation of damage maps.
  • Activation lessons.
05İzleme

Yer gözlemi görevlendirme ve ürünleri.

Bir ekibin bu konuyu izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.

Yer gözlemi görevlendirme ve ürünleri

Disaster monitoring · Flood basin AOI · Activation ACT-149

Hızlı haritalamaGCRI · Uzay ve Yer Gözlemi

Bölge üzerinden geçişler

next 5 passes

SAT-1SAT-2SAT-3SAT-4İlgi alanı üzerindeki tarama şeridiN

Edinimler

P-1Radarn/aİşlendi
P-2Optik62Bulutlu
P-3Radarn/aYer istasyonuna veri indirme
P-4Optik28Planlandı

Ürün zinciri

  1. GörevAOI
  2. Edininradar
  3. Yer istasyonuna indirmeistasyon 2
  4. SüreçARD
  5. Seli haritalayındeğişim
  6. Doğrulayınörnekler
  7. Teslim edinkullanıcı inisiyatifi
EO tasking and products: the screen’s structure, terms and states for Disaster monitoring.Örnek adlar ve örnekleyici değerler; bir tasarımdır, kayıt veya canlı bir sistem değildir.
06Göstergeler

Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.

Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.

GöstergeBirimSıklıkKaynak türüEtiket
Charter and Copernicus EMS activationscount by hazardyıllıkActivation recordsYayımlanmış istatistikler
Time from activation to first maphoursper activationActivation recordsGÖZLENEN
Damage assessment accuracypercent agreement with field surveyolay başınaValidation studiesTAHMİNİ
Area mappedsquare kilometresper activationMap productsGÖZLENEN
Countries with registered authorised userssayıyıllıkCharter and UN-SPIDER recordsYayımlanmış istatistikler
Products delivered in open formatspercent of productsper activationProduct metadataGÖZLENEN
07İkiz ve zincirleme etki simülatörü

Model disaster monitoring as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards alan profili İklim riski standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.

Tehlikeler

  • Deniz seviyesi yükselmesi
  • Kıyı seli (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Fırtına kabarması (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Gelgit taşkını (aşağı akışta tetiklenen)
  • Kıyı erozyonu (aşağı akışta tetiklenen)
  • Tuzlu su girişimi (aşağı akışta tetiklenen)
  • Haliç seli (aşağı akışta tetiklenen)
  • Kıyı habitatlarının sıkışması (aşağı akışta tetiklenen)
  • Sulak alan kaybı (aşağı akışta tetiklenen)
  • Mangrov kaybı (aşağı akışta tetiklenen)
  • Yeraltı suyu taşkını (aşağı akışta tetiklenen)
  • İklim kaynaklı göç ve yeniden yerleşim (aşağı akışta tetiklenen)
  • Kitlesel yerinden edilme (zincirin ilerisinde tetiklenen)

Kontroller

  • NS-0 Tüzük ve ilkeler
  • NS-1 Toplumları ayakta tutan UNI ve artefakt kataloğu (dilbilgisi v0.2: alan, sektör, bölge ve ortam bölümleri)
  • NS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)
  • NS-3b Veri kümesi ve ürün meta veri profili (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)
  • NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)
  • NS-14 Uygunluk ve dış standartlarla eşleştirme
  • NRS-H65 Tehlike ailesi: Gezegen sınırlarının aşılması (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 Tehlike ailesi: Bileşik ve çoklu tehlike olayları (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 Tehlike ailesi: Derin zaman ve kozmik felaketler (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 Tehlike ailesi: Ruh sağlığı krizleri (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 Tehlike ailesi: İklime duyarlı hastalıklar (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 Tehlike ailesi: Büyük ölçekli dolaşım anomalileri (NHS-1 atmo.climate-mode)

Gözlem

  • ERA5 yeniden analizi (Copernicus Climate Data Store) (referans için listelenmiştir)
  • CMIP6 iklim projeksiyonları (Copernicus Climate Data Store) (referans için listelenmiştir)
  • NGFS Scenario Explorer (referans için listelenmiştir)
  • INFORM Risk Endeksi (referans için listelenmiştir)
  • 100.000 kişi başına afetlere bağlı ölü, kayıp ve doğrudan etkilenen kişi sayısı
  • Yıllık toplam sera gazı emisyonları
  • Afetlere bağlı doğrudan ekonomik kaybın küresel GSYH'ye oranı

Örnek coğrafya

  • Pasifik ada devletleri: 150 altıgen hücre
  • Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Bulut altındaki yüzey suyu, 30 m (OPERA DSWx-S1 radarı), NASA GIBS
  • Yağış şiddeti, son yarım saat (IMERG), NASA GIBS
  • Bitki örtüsü bozulma uyarıları, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08Kaynaklar

Kanıtın nereden geldiği.

Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.

KaynakSağladıklarıLisans sınıfı
International Charter Space and Major Disasters activationsActivations and productsPublic summaries, Charter terms
Copernicus Emergency Management Service rapid mappingMaps and vector data for activationsFree, Copernicus terms
UN-SPIDER Knowledge PortalGuidance and recommended practices for space-based disaster informationKamuya açık, BM kullanım koşulları
Sentinel AsiaRegional disaster imagery for the Asia-PacificPublic, terms to check
NASA Disasters ProgramProducts and data for disaster responseOpen, NASA data policy
09Yöntemler ve kanıt

How disaster monitoring is modelled, measured and tested.

Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.

Yer gözlemi zinciri

How a satellite or sensor record becomes evidence on disaster monitoring, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Edininyörünge, sensör ve yeniden ziyaretBelirsizlik: bulut ve yörüngeden kaynaklanan boşluklar
  2. 02 · Kalibre edinradyometrik ve geometrikBelirsizlik: sensör kayması
  3. 03 · Düzeltinatmosfer ve araziBelirsizlik: aerosol ve eğim varsayımları
  4. 04 · Geri getirin veya sınıflandırındeğişken veya sınıfBelirsizlik: model ve eğitim hatası
  5. 05 · Doğrulayıngerçek referans verilere karşıBelirsizlik: örneklem tasarımı ve büyüklüğü
  6. 06 · Yayımlayınhata çubukları ve köken kaydıylaBelirsizlik: belirtilir, asla gizlenmez
CEOS Analysis Ready Data anlamında işleme zinciri; her adım, bir şekil çizilmeden önce belirsizliğini kaydeder. Genel bir yapıdır, sonuç değildir.
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
10Kararlar

Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.

Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Kim karar verirSoruBu sayfanın hizmet ettiği kanıt
Sivil koruma otoriteleriWhen and how to activate space-based mappingActivation guidance; timeline evidence
Space agencies and service providersHow to speed delivery and improve accuracyTimeline and accuracy reviews
Bölgesel kuruluşlarHow to ensure all countries can access imageryAccess gap evidence

Bu konunun ürettiği çıktılar

  • Activation timeline analyses
  • Damage mapping accuracy reviews
  • Guidance on requesting and using space imagery
  • Evidence notes on access gaps
11Temel sorular

Uzmanların sordukları.

Disaster scientists ask what satellites can show in time to make a difference.

  • How quickly after an event can reliable maps of flooding, fire or damage be produced?
  • Which sensors work in the conditions of the event, such as cloud during floods or smoke during fires?
  • How accurate are rapid maps, and how should their uncertainty be communicated to responders?
  • How can satellite data support preparedness and recovery, not only response?
  • How is satellite evidence combined with ground reports and local knowledge?
12Mekanizmalar ve etkenler

Timing, conditions and accuracy.

Different hazards suit different sensors. Floods often occur under cloud, so radar is essential for mapping inundation; thermal sensors detect active fires and hotspots; optical imagery maps burn scars and damage once skies clear; thermal data maps land surface temperature during heatwaves. Rapid-mapping arrangements can task satellites and deliver maps within hours to days, but satellite revisit times, processing and cloud cover set limits on how quickly evidence arrives.

Rapid maps trade accuracy for speed. Flood maps can miss water under vegetation or in dense urban areas; damage assessment from imagery can confuse undamaged roofs with damaged buildings. Responders benefit most when maps state their source, time and confidence, and when they are updated as better data arrives.

13Yöntemler ve veriler

Kanıt nasıl oluşturulur ve nerede durur.

  1. 01

    Hızlı haritalama

    Fast processing of post-event imagery using Yer gözlemi and geospatial information sistemleri. Early products may be revised substantially.

  2. 02

    Change detection

    Comparing before and after images. Requires suitable pre-event images and careful co-registration.

  3. 03

    Active fire and heat products

    Thermal detection of fires and surface temperature. Small fires and fires under canopy can be missed.

  4. 04

    Damage assessment

    Interpreting building and infrastructure damage, with mekânsal istatistik for sampling. Accuracy varies with image resolution and building type.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.

16Sorular

Sorular ve yanıtlar.

What is the International Charter Space and Major Disasters?
An agreement among space agencies to provide satellite data free of charge to authorised users in countries affected by major disasters.
How fast can satellites map a disaster?
Often within days, depending on satellite passes, cloud cover and processing. Radar can image through cloud, helping in floods and storms.
How accurate is satellite damage mapping?
Accuracy varies. Imagery shows roofs and visible destruction well but misses internal and partial damage, so field validation is needed.
How quickly can a flood map be produced?
It depends on when a satellite passes, the sensor and processing time. Arrangements exist to speed this up, but the first map may arrive hours to days after the event.
Why might a rapid map miss flooded areas?
Water under vegetation, in narrow streets or in shadow can be invisible to some sensors. Maps should state these limits.
Does the platform produce rapid maps for emergencies?
No. It studies methods and evidence quality. Rapid mapping is carried out by agencies and services with that operational mandate.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIUzay ve Yer GözlemiObservatory SinyaliÜstel Teknoloji
Uzay ve Yer Gözlemi

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.

The Global Centre for Risk and Innovation

Science · evidence · measurement

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GCRI is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.