GCRI · システム科学とモデル化

システム科学とモデリングの STEM 基盤

The science, technology, engineering and mathematics システム 科学とモデリングが拠って立つ科学、技術、工学、数学。各手法には、グローバル・リスク・イノベーション・センター(Global Centre for Risk and Innovation、GCRI)が運営する STEM Commons に正規ページがあり、この分野での適用方法を説明するページがここにあります。

02手法

この分野を支える手法。

  1. システム工学意思決定モデルの要件 · 結合モデルのインターフェース管理スチュワード · システム科学・モデリングここでの適用
  2. 確率と統計ベイズ較正 · 予測の適切なスコアリング · アンサンブル統計スチュワード · システム科学・モデリングここでの適用
  3. 不確実性の定量化とモデル検証不確実性のバジェット · 計算負荷の高いシミュレーションのための代理モデル · 信頼性の評価スチュワード · システム科学・モデリングここでの適用
  4. ネットワーク科学と伝播共通のネットワーク表現 · 伝染モデルの比較 · 多層分析スチュワード · システム科学・モデリングここでの適用
  5. 複雑系とエージェントベース・モデリングエージェント・ベース・モデルの標準 · フィードバックと転換点の分析 · 早期警報指標スチュワード · システム科学・モデリングここでの適用
  6. 最適化とオペレーションズ・リサーチ問題設定の手引き · 頑健性と確率的手法の比較 · ソルバーのベンチマークスチュワード · システム科学・モデリングここでの適用
  7. 不確実性下の意思決定分析モデルの前に意思決定を枠づける · モデルの情報価値スチュワード · システミック・リスクマネジメントここでの適用
  8. 高性能・クラウド・エッジ・コンピューティング予算内でのアンサンブル設計 · ワークフローのオーケストレーション · 再現可能な環境スチュワード · データと計算資源ここでの適用
03手法の組み合わせ

システム・モデリングにこの手法の組み合わせが必要な理由。

システム ・モデリングは、 システム工学、確率、不確実性の定量化、ネットワーク科学、複雑系、最適化、意思決定分析、計算を組み合わせます。どの組み合わせも、その結合された出力を観測されたものと照合して検証できるかどうかが試金石であり、それが不確実性の定量化が中心に位置する理由です。

システム・モデリングは、システム工学、確率、不確実性の定量化、ネットワーク科学、複雑系、最適化、意思決定分析、計算を組み合わせます。

04なぜ重要か

根拠づけによって主張は検証可能になります。

知見が依拠する手法を明示していれば、読者はその前提と限界を確認でき、その手法の専門家は異議を唱えることができます。

07質問

質問と回答。

スチュワード・プラットフォームとは何ですか?
手法の正式な説明を維持し、コンソーシアム全体でのその適用をレビューするプラットフォーム。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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システム科学とモデリング

手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。

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