GCRI · 貿易と戦略資源
食料とエネルギーの貿易
Many countries import much of their staple food, fertiliser or fuel. Supply shocks, export restrictions and price spikes in a few exporters reach importers through prices and availability, hitting poor households and import-dependent states hardest. This page sets out how food and energy trade transmits shocks, how import dependence is measured, and what evidence serves the ministries and agencies that manage supply.
作業の進め方。
回廊とチョークポイントのモニター
Food and energy trade · Corridor A · Week 23
- 輸送時間29日4警報
- 貨物指数22223注視
- 船舶を迂回54今週注視
- インベントリーの網羅率26日平常
回廊
赤:途絶
復旧までの時間と存続できる時間
重要な投入物別
| 肥料 | 海峡 | 13 | 3 | 短期 |
| 燃料 | 海峡 | 3 | 6 | 対象 |
| 半導体 | 港湾ハブ | 15 | 15 | 短期 |
| 穀物 | 回廊 A | 5 | 8 | 対象 |
図Corridor and chokepoint monitor: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Food and energy trade: how the risk develops.
Commodity security and import dependencies. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Exports are concentrated
A few countries supply most traded wheat, maize, rice, vegetable oils and fertilisers, and a few supply most traded oil and gas. A shock in one exporter affects many importers.
Export restrictions amplify spikes
When prices rise, exporters may restrict sales to protect domestic supply. Each restriction tightens the world market and can trigger others.
Energy feeds food
Natural gas is the main input to nitrogen fertiliser, and fuel drives farming and transport. Energy price shocks pass into food prices with a lag.
Import bills strain finances
Higher prices and weaker currencies raise import bills for food and fuel. Countries with limited reserves may cut imports or subsidies, passing shocks to households.
Energy now in the Strait of Malacca.
Night lights, population density and crop greenness over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの現在のエネルギー
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
- 提供者
- NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測(雲により欠測あり)
- 出典
- MODIS Terra NDVI(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星指標、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の衛星による緑度指数で、作物と牧草地の状態の指標です。収量の推定値でも食料安全保障の警報でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化(GIBS が公開する最新年)
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化(GIBS が公開する最新の月)
- 出典
- MERRA-2(NASA GMAO / GES DISC)
- 提供者
- NASA GMAO / GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 月次、再解析モデル、GIBS が公開する最新の月
- ビルド時点で最新
- 2026-07-01
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 再解析モデルによる、陸域に入射する月平均日射量の推定値で、太陽光資源の指標です。個別地点の発電量評価ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
Energy now, framed on the Strait of Malacca.NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- MERRA-2 再解析、NASA 全球モデリング・同化オフィス。NASA GES DISC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 過去1年の日別気温(ERA5、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
- 過去1年の日別気温と日照(NASA POWER):これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター(LaRC)の POWER プロジェクトから取得しました。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- オプションのレイヤー(レイヤー一覧の10の出典:ライブ、予報、観測、背景情報)は、表示時に提供者のクレジットを地図上とここに示します。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 植生の緑度(NDVI)、移動 8 日:MODIS Terra NDVI、NASA LANCE · 2026年10月13日
- トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
- 陸域の地表入射日射量、月平均:MERRA-2、NASA GMAO / GES DISC · 2026年7月
Food and energy trade move together under stress.
- 食料結合Export restrictions and price spikes transmit food shocks.What to watchRestrictions in force
- エネルギー結合Gas prices move fertiliser and food production costs.What to watchGas to fertiliser price pass-through
- 健康結合Import-dependent poor households feel price spikes first.What to watchFood share of household spending
Trade transmission analyses are designed for the 戦略システム・シリーズ. AMIS monitors staple markets and the IEA tracks energy security; the page uses their data with their dates.
- Import dependence data for food and fuel.
- Cases of joint food and energy shocks.
産業連関経済を通じたショック。
ある部門の生産損失は技術係数を通じて供給者と顧客に波及し、設定した速さで回復します。係数は教育用の値であり、国民経済計算ではありません。例示の値を明示した教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はマラッカ海峡を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。
管理策
- 最初に打撃を受けた部門(一覧での位置)
- 0
- ショックの大きさ
- その出力の 30%
- ショックの継続期間
- 30 days
- 回復速度
- 1 日あたり 0.08
- シミュレーション日数
- 180 days
読み取り値
- 実行期間中に失われた産出
- 0.86% of a year’s output
- 直接効果に対する総効果(乗数)
- 1.75 times
- 最も影響を受ける他の部門
- 交通
- そのピーク時の機能不全度
- 2.8%
数値、手法、出典
| 部門 | 最大機能停止率(%) | 産出の重み(%) |
|---|---|---|
| Farming | 30.38 | 22.1 |
| Fertiliser and inputs | 2.64 | 17.8 |
| 食品加工 | 1.18 | 11.0 |
| 交通 | 2.81 | 11.1 |
| Wholesale and retail | 1.29 | 19.1 |
| エネルギー | 2.41 | 18.9 |
手法
- 産業連関分析 Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- 機能不全産業連関モデル Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- 動的な機能不全と回復 Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- 不確実性ファン(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)、Visualising uncertainty about the future、Science 333
- 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
データ
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 港湾 Natural Earth
- 海上チョークポイント Nexus(公表座標に示した特定の海峡と運河)
- 鉄道 Natural Earth
- 主要道路 Natural Earth
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
- 実験 ラボ
- 組み込み先 Foundry における貿易と戦略資源
- 検証場所 Universe における貿易と戦略資源
- 成文化先 Standards における産業、貿易、サプライチェーン
- 掲載先 Reports における貿易と戦略資源
- 開講先 Academy の金融・経済学部
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Cereal import dependency ratio | percent of domestic supply imported | 年次 | FAO food balance data | 推定 |
| Food import bill | share of merchandise exports | 年次 | 貿易統計 | 公表統計 |
| Net energy imports | percent of energy use | 年次 | Energy balances | 公表統計 |
| Food and fertiliser export restrictions in force | count and share of traded calories | 月次 | Export restriction trackers | 報告値 |
| International food price index | index points | 月次 | FAO Food Price Index | 公表統計 |
| Exporter concentration for staple imports | Herfindahl-Hirschman index | 年次 | Bilateral trade data | 推定 |
Model food and energy trade as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile サプライチェーンと貿易のリスク: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
システムと連成
- サプライチェーンと貿易のリスク
- 食料安全保障と栄養のリスク カスケード
- 海洋・沿岸リスクの標準 曝露
- 地政学・安全保障リスク 共通の要因
- サイバーおよびデジタルリスクの標準 カスケード
管理策
NS-0憲章と原則NS-3リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-9文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NS-12ソフトウェア、モデル、AI/ML の成果物(サプライチェーン、モデルカード、データセットシート)NRS-H60ハザード分類:サプライチェーンと流れの途絶(NHS-1 sys.supply-chain)NRS-X4貿易、輸送、サプライチェーンのリスクNRS-H89ハザード・ファミリー:交通網の途絶(NHS-1 infra.mobility)NRS-K38ドメイン・パックのプロファイル:サプライチェーンと貿易(DOMAIN-038)NRS-H43ハザード・ファミリー:家畜・養殖の動物疫病(NHS-1 health.animal-health)NRS-M10手法の構造:市場、貿易、サプライチェーン
観測
- IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
- Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
- OECD Data Explorer(SDMX API)(参考として掲載)
- World Bank Open Data と World Development Indicators API(参考として掲載)
- Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
- Passenger and freight volumes, by mode of transport
例示の地理
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
- 表層土壌水分(SMAP)、NASA GIBS
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| FAOSTAT | Production, trade and food balances by country and commodity | オープン、CC BY 4.0 |
| AMIS Market Monitor (FAO and partners) | Supply, demand and policy information for wheat, maize, rice and soybeans | Public, AMIS terms |
| IFPRI Food and Fertilizer Export Restrictions Tracker | Export restrictions by country and product | Public, licence to check |
| IEA World Energy Balances | Energy supply, trade and use by country | Licence per product (to check) |
| JODI oil and gas data | Monthly oil and gas production, trade and stocks | Free, JODI terms |
The sector signature of food and energy trade.
The sectors food and energy trade touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
署名
Energy and Food
Energy gives food fertiliser, machinery and cold chains (0.5): the strongest relations between the sectors this subject joins.
W · E · I · F · H · B
- セクター
- 4 全 6
- 関係
- 6 全 15
- 結合
- 0.46 全体に占める割合
作用している最も強い関係
- Energy → Infrastructure ・交通と通信のための電力0.8
- Water → Energy ・冷却水と水力発電0.6
- Water → Food ・灌漑0.8
- Infrastructure → Water ・パイプ、ダム、処理施設0.6
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Ministries of agriculture, trade and energy | How to diversify suppliers and manage strategic reserves | Dependence profiles; concentration analyses |
| Ministries of finance and central banks | How to plan for import bill shocks | Import bill and price evidence |
| International organisations | How to coordinate responses to export restrictions | Restriction trackers and market monitors |
このトピックが生み出す成果物
- Import dependence profiles for food, fertiliser and fuel
- Exporter concentration analyses for staple imports
- Price transmission studies from world to local markets
- Evidence notes on export restriction episodes
How food and energy trade is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
システム・モデル
The couplings between the systems in food and energy trade: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
What experts ask about commodity trade.
- Which countries depend on few exporters for staples, fertilisers or fuels?
- How do export restrictions, route closures or harvest failures pass through to domestic prices?
- How large are stocks, and who holds them?
- How are food and energy markets linked through fertilisers, transport fuels and biofuels?
- Which households are most exposed to price spikes, and how do they cope?
How food and energy shocks travel.
Global markets for staple grains and oilseeds are supplied by relatively few major exporters, and international trade in some staples is a small share of production, which makes world prices sensitive to shifts in export supply. When major exporters restrict sales to protect domestic consumers, world prices can rise sharply, and other exporters may follow, an effect documented in past food price crises.
Food and energy are tightly linked. Nitrogen fertiliser production uses natural gas as feedstock and energy; farming, processing and transport use fuel; and biofuel policies tie some crops to energy markets. An energy price shock therefore raises food production costs, with a lag.
Exposure is unequal. Households that spend a large share of income on food are hit hardest by price increases. Import-dependent countries with limited foreign exchange may struggle to pay for imports when prices rise and their currencies weaken at the same time.
手法とその限界。
- 01
Trade dependency analysis
Measures of import concentration by product and partner. Re-exports and informal trade can distort the picture.
- 02
Price transmission models
Time-series models of how world prices pass to domestic markets using 計量経済学. Transmission varies with policy and market structure.
- 03
Stock and balance sheets
Estimates of production, consumption and stocks. Private and some public stock data are not published.
- 04
シナリオ分析
Testing combined shocks such as a harvest failure during an energy price spike. Scenarios illustrate, they do not forecast.
Food and energy trade data are revised often and differ between sources; analyses state which sources and vintages were used.
どのように研究され、手法が言えないことは何か。
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
What is import dependency?
Why do export restrictions matter?
How do energy prices affect food?
Does the platform forecast food or energy prices?
Why include fertilisers?
Is humanitarian food aid covered?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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