GCRI · Comércio e recursos estratégicos

Corredores comerciais e pontos de estrangulamento

A large share of world trade passes through a small number of straits, canals and ports. When one of them closes or slows, ships reroute around continents, freight rates and transit times rise, and shortages travel far from the event. This page sets out how chokepoints concentrate trade, how disruptions propagate, how corridor exposure is measured, and what evidence serves the governments and firms that depend on these routes.

02A pergunta

Trade corridors and chokepoints: how the risk develops.

Ports, straits, rail and supply corridors. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Geography concentrates routes

Shipping follows the shortest safe paths between producers and markets, which funnel through straits and canals. Alternatives exist but add distance, fuel, time and cost.

Mecanismo

Many causes can close a route

Groundings, drought lowering canal water levels, conflict, piracy and storms have all disrupted chokepoints. The cause matters less than the duration and the capacity of alternatives.

Mecanismo

Disruption ripples through networks

Rerouted ships arrive late and out of sequence, containers end up in the wrong places and port congestion spreads. Effects continue for weeks after the route reopens.

Mecanismo

Costs pass to importers

Higher freight and insurance costs feed into prices of goods, with the largest effects on import-dependent and distant economies.

03Geografia

Atividade e ameaças no estreito de Malaca.

Luzes noturnas, densidade populacional e calor marinho sobre o Estreito de Malaca, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 3

Atividade e perigos, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornecedor
NASA LAADS DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; radiância de satélite, corrigida para luar e atmosfera
Mais recentes na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Radiância noturna por satélite na data indicada; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de interrupções, não uma medição de fornecimento ou acesso.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Fornecedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Ano de referência
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Fornecedor
NASA JPL PO.DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; análise de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Análise de satélite de quanto a temperatura do mar se afasta de seu valor habitual para a data indicada; um indicador de calor marinho, não um alerta de branqueamento de corais .
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; imagem de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornecedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recentes na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens e o brilho solar deixam lacunas)
Fonte
MODIS Aqua, cor do oceano (NASA OB.DAAC)
Fornecedor
NASA OB.DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; recuperação por satélite; as nuvens e o brilho solar deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa por satélite da clorofila-a perto da superfície do mar no dia indicado, um indicador de plâncton e da produtividade oceânica; não é uma medida dos estoques pesqueiros nem de florações nocivas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Atividade e ameaças, enquadradas no Estreito de Malaca.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Análises GHRSST nível 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuídas pelo NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Cor do oceano MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; distribuído pelo NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • As camadas opcionais (7 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são saídas de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Anomalia da temperatura da superfície do mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 out. 2026
  • Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Concentração de clorofila-a oceânica: cor do oceano MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 out. 2026

04Em todos os domínios

Chokepoints concentrate the trade that every domain relies on.

05Monitoramento

Monitorização de corredores e pontos de estrangulamento.

A tela que uma equipe usaria para acompanhar esta matéria: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.

Monitor de corredores e pontos de estrangulamento

Trade corridors and chokepoints · Corridor A · Week 48

  • Tempo de trânsito
    21dias6Alerta
  • Índice de frete
    1968Observar
  • Embarcações redirecionadas
    61esta semanaObservar
  • Capa do inventário
    32diasNormal
Interrupção em ponto de estrangulamentoGCRI · Comércio e recursos estratégicos

Corredores

vermelho: perturbado

Polo APolo BEstreitoPolo portuárioPolo EPolo FTerminalPonto de estrangulamentoN

Tempo de recuperação face ao tempo de sobrevivência

por insumo crítico

FertilizantesEstreito136Curto
CombustívelEstreito86Coberto
SemicondutoresPolo portuário286Curto
GrãoCorredor A611Coberto
Corridor and chokepoint monitor: the screen’s structure, terms and states for Trade corridors and chokepoints.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.
06Indicadores

O que é medido e com que qualidade.

Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.

IndicadorUnidadeCadênciaTipo de fonteRótulo
Transit calls through a chokepointvessel transits per daydiárioSatellite automatic identification system dataOBSERVADO
Trade volume through a chokepointtonnes per periodsemanalVessel tracking with cargo estimatesESTIMADO
Share of a country’s trade exposed to a chokepointpercent of trade valueanualTrade and routing analysisESTIMADO
Additional voyage distance when reroutednautical milesper routeRoute modellingMODELADO
Container freight ratecurrency per forty-foot containersemanalPublished freight indicesREPORTADO
Port waiting timehourssemanalVessel trackingOBSERVADO
07Simulador

Um choque através de uma economia de insumo-produto.

Uma perda de produção num setor propaga-se pelos coeficientes técnicos aos seus fornecedores e clientes, e recupera ao ritmo que definir; os coeficientes são valores didáticos, não contas nacionais. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra o estreito de Malaca; o modelo em si não está ligado a um lugar.

Controles

Setor atingido primeiro (posição na lista)
0
Dimensão do choque
30% da sua produção
Duração do choque
30 days
Taxa de recuperação
0.08 por dia
Dias simulados
180 days

Leituras

Produção perdida ao longo do período
0.44% of a year’s output
Total sobre direto (multiplicador)
1.53 times
Outro setor mais afetado
Transportes e portos
O seu pico de inoperabilidade
2.5%
Números, métodos e fontes
SetorInoperabilidade máxima (%)Peso da produção (%)
Agricultura29.389.9
Energia0.8519.8
Manufatura2.3110.4
Transportes e portos2.4817.0
Comércio1.6621.4
Serviços0.3221.4

Métodos

  1. Análise de insumo-produto Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Modelo de insumo-produto de inoperabilidade Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Inoperabilidade dinâmica e recuperação Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dados

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Portos marítimos Natural Earth
  • Pontos de estrangulamento marítimos Nexus (estreitos e canais nomeados nas suas coordenadas publicadas)
  • Ferrovias Natural Earth
  • Rodovias principais Natural Earth
Um choque por uma economia insumo-produto. Modelo didático ilustrativo: funciona com os valores definidos pelos controles, não com dados medidos. Métodos: análise insumo-produto (Leontief (1936); Miller e Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); modelo insumo-produto de inoperabilidade (Haimes e Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); inoperabilidade dinâmica e recuperação (Lian e Haimes (2006), Systems Engineering 9).
08Fontes

De onde vêm as evidências.

Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.

FonteO que ofereceClasse de licença
IMF PortWatchPort and chokepoint activity estimated from satellite vessel trackingPublic, IMF terms (to check)
UNCTAD Review of Maritime Transport and UNCTADstatMaritime trade, fleet and port statisticsPublic, UNCTAD terms (to check)
UN ComtradeBilateral trade by product and partnerFree access with limits, UN terms
Suez Canal Authority and Panama Canal Authority statisticsPublished transits and tonnageRegistros públicos, termos de cada autoridade
World Bank and UNCTAD studies on chokepoint disruptionAnalysis of rerouting and costsLicence per publication
09Simulador de gêmeo e cascata

Model trade corridors and chokepoints as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Risco da cadeia de suprimentos e do comércio: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.

Ameaças

Controles

  • NS-0 Constituição e princípios
  • NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)
  • NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)
  • NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)
  • NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)
  • NS-12 Artefatos de software, modelos e IA/ML (cadeia de suprimentos, fichas de modelo, fichas de conjuntos de dados)
  • NRS-H60 Família de ameaças: perturbação de cadeias de abastecimento e fluxos (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-X4 Risco do comércio, transporte e cadeias de suprimento
  • NRS-H89 Família de perigos: perturbação da rede de transportes (NHS-1 infra.mobility)
  • NRS-K38 Perfil de pacote de domínio: comércio da cadeia de abastecimento (DOMAIN-038)
  • NRS-H43 Família de perigos: epizootias do gado e da aquicultura (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-M10 Tecido de métodos: mercados, comércio e cadeias de abastecimento

Observação

  • IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
  • Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
  • OECD Data Explorer (API SDMX) (listado para referência)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
  • Passenger and freight volumes, by mode of transport

Geografia de exemplo

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
  • Umidade superficial do solo (SMAP), NASA GIBS
10Decisões

Quem decide, e a que servem as evidências.

Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Quem decideA perguntaEvidências a que esta página serve
Ministries of trade and transportHow exposed national trade is to each chokepoint and what alternatives existExposure profiles; rerouting scenarios
Importers and shippersHow to plan inventory and routes around chokepoint riskDisruption timelines; freight evidence
Port authoritiesWhat capacity to plan for diverted trafficRerouting scenarios

Produtos que este tema gera

  • Chokepoint exposure profiles by country and product
  • Rerouting scenarios with distance and time added
  • Disruption timelines reconstructed from vessel data
  • Evidence notes for trade and transport ministries
11Métodos e evidência

How trade corridors and chokepoints is modelled, measured and tested.

O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.

Modelo de sistema

The couplings between the systems in trade corridors and chokepoints: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+ComércioIndústriaComunidadesEconomiaR de reforçoB equilíbrio
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Princípios orientadores FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientação sobre o tratamento consistente das incertezas · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Questões centrais

What experts ask about corridors.

  • Which corridors carry flows that have no practical alternative in the short term?
  • What hazards, such as storms, drought, conflict or cyber incidents, threaten each corridor?
  • How much spare capacity do alternative routes, ports and modes have?
  • How long does it take for a closure to affect prices, inventories and production?
  • Which countries and sectors are most exposed to each chokepoint?
13Mecanismos e fatores

Why chokepoints concentrate risk.

Geography and economics both favour concentration. Straits and canals shorten journeys dramatically; large ports gain scale economies and attract more services; and container shipping is organised around hub-and-spoke networks. The result is a system in which a few nodes and links carry a disproportionate share of traffic.

When a chokepoint is disrupted, the direct effect is delay and rerouting. Indirect effects follow: vessels and containers end up in the wrong places, freight rates rise, schedules break down, and ports on alternative routes become congested. Recovery can take much longer than the disruption itself because the network needs time to rebalance.

Physical climate risk is increasingly relevant. Drought can lower water levels in canals and rivers, limiting vessel draft; storms and elevação do nível do mar affect port operations; and heat can affect rail and road infrastructure.

14Métodos e dados

Métodos e seus limites.

  1. 01

    SIG de corredores comerciais

    Spatial mapping of routes, ports and hazard exposure using sistemas de informação geográfica. Accuracy depends on the quality of route and asset data.

  2. 02

    Vessel tracking data

    Automatic identification system records of ship movements. Coverage gaps and deliberate signal switching limit completeness.

  3. 03

    Network models

    Graph models of shipping and rail networks using ciência de redes to test the effect of removing nodes. They simplify operational behaviour.

  4. 04

    Transport capacity analysis

    Engineering assessment of port, rail and road throughput using transport engineering. Capacity under stress is hard to observe in advance.

Models show which disruptions would matter most, not when they will occur. Data on cargo values and contents are often commercially confidential.

16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.

17Perguntas

Perguntas e respostas.

What is a maritime chokepoint?
A narrow passage, such as a strait or canal, through which a large share of seaborne trade must pass, so that its closure forces long and costly diversions.
Why do disruptions last after a route reopens?
Because ships, containers and port schedules are out of position, and congestion takes weeks to clear across the network.
How is chokepoint traffic measured?
Mainly through satellite tracking of ship identification signals, combined with canal authority statistics and cargo estimates.
Does the platform rank chokepoints by danger?
It analyses exposure and redundancy with stated methods. It does not publish rankings that would imply a forecast.
Are land routes included?
Yes. Rail corridors, border crossings and inland waterways are part of the topic alongside maritime straits.
Can I contribute route or port data?
You can offer data by enquiry. Data are used only under clear terms and their provenance is recorded.
RelatóriosContribuir

Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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