GCRI · 무역과 전략 자원
무역 회랑과 요충지
A large share of world trade passes through a small number of straits, canals and ports. When one of them closes or slows, ships reroute around continents, freight rates and transit times rise, and shortages travel far from the event. This page sets out how chokepoints concentrate trade, how disruptions propagate, how corridor exposure is measured, and what evidence serves the governments and firms that depend on these routes.
Trade corridors and chokepoints in seven parts.
Trade corridors and chokepoints: how the risk develops.
Ports, straits, rail and supply corridors. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Geography concentrates routes
Shipping follows the shortest safe paths between producers and markets, which funnel through straits and canals. Alternatives exist but add distance, fuel, time and cost.
Many causes can close a route
Groundings, drought lowering canal water levels, conflict, piracy and storms have all disrupted chokepoints. The cause matters less than the duration and the capacity of alternatives.
Disruption ripples through networks
Rerouted ships arrive late and out of sequence, containers end up in the wrong places and port congestion spreads. Effects continue for weeks after the route reopens.
Costs pass to importers
Higher freight and insurance costs feed into prices of goods, with the largest effects on import-dependent and distant economies.
말라카 해협의 활동과 재해.
NASA GIBS의 말라카 해협 야간 조명, 인구 밀도, 해양 열. 각 레이어에는 고유한 날짜가 있습니다.
대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.
레이어 3
이 페이지의 활동과 재해
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 생산 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- GHRSST MUR25(NASA JPL PO.DAAC)
- 제공자
- NASA JPL PO.DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 분석
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 해수 온도가 평년값에서 얼마나 벗어났는지에 대한 위성 분석으로, 해양 열 지표이며 산호 백화 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름과 태양 반사광이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- MODIS Aqua 해색(NASA OB.DAAC)
- 제공자
- NASA OB.DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 산출, 구름과 태양 반사광이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-13
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜 해수면 부근의 엽록소 a에 대한 위성 추정값으로, 플랑크톤과 해양 생산성의 지표입니다. 어족 자원이나 유해 조류 대발생을 측정한 값은 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
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말라카 해협을 중심으로 본 활동과 재해.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- GHRSST Level 4 MUR 분석, NASA 제트추진연구소; NASA 물리해양학 DAAC(PO.DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS Aqua 해색, NASA 해양생물처리그룹; NASA Ocean Biology DAAC(OB.DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 7개: 실시간, 예보, 관측 및 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처가 표시됩니다. 예보는 모형 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 해수면 온도 편차: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 2026년 10월 12일
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- 해양 엽록소 a 농도: MODIS Aqua 해색, NASA OB.DAAC · 2026년 10월 12일
Chokepoints concentrate the trade that every domain relies on.
- 식량연계Grain and fertiliser pass through a few straits and canals.What to watchShare of food imports through each route
- 에너지연계Oil and liquefied gas cargoes follow the same chokepoints.What to watchRerouting time and cost
- 물연계Low water in canals and rivers restricts shipping, as the Panama Canal showed in 2023 and 2024.What to watchDraught restrictions on waterways
Route disruption scenarios are designed for the 시나리오와 스트레스 테스트 시리즈. UNCTAD’s Review of Maritime Transport 2024 documents the effects of Red Sea diversions and Panama Canal restrictions on distances and costs.
- Port and canal transit records with dates.
- Rerouting cost estimates with methods.
회랑 및 요충지 감시.
팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
회랑과 병목 감시기
Trade corridors and chokepoints · Corridor A · Week 48
- 통과 시간21일6경보
- 화물 지수1968주시
- 선박 우회61이번 주주시
- 목록 포괄률32일정상
회랑
빨강: 중단됨
복구 시간 대 생존 시간
핵심 투입물별
| 비료 | 해협 | 13 | 6 | 부족 |
| 연료 | 해협 | 8 | 6 | 포함됨 |
| 반도체 | 항만 허브 | 28 | 6 | 부족 |
| 곡물 | 회랑 A | 6 | 11 | 포함됨 |
측정되는 것과 그 정확도.
각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.
| 지표 | 단위 | 주기 | 출처 유형 | 라벨 |
|---|---|---|---|---|
| Transit calls through a chokepoint | vessel transits per day | 일별 | Satellite automatic identification system data | 관측 |
| Trade volume through a chokepoint | tonnes per period | 매주 | Vessel tracking with cargo estimates | 추정 |
| Share of a country’s trade exposed to a chokepoint | percent of trade value | 연간 | Trade and routing analysis | 추정 |
| Additional voyage distance when rerouted | nautical miles | per route | Route modelling | 모형 산출 |
| Container freight rate | currency per forty-foot container | 매주 | Published freight indices | 보고됨 |
| Port waiting time | hours | 매주 | Vessel tracking | 관측 |
투입산출 경제를 통한 충격.
한 부문의 산출 손실은 기술 계수를 통해 공급자와 고객에게 전파되고 설정한 속도로 회복됩니다. 계수는 교육용 값이며 국민계정이 아닙니다. 예시 값을 명시한 교육용 모형이며 예측이 아닙니다. 이 페이지의 지도는 말라카 해협을 보여 주지만 모형 자체는 특정 장소에 묶여 있지 않습니다.
통제 수단
- 가장 먼저 타격받는 부문(목록상 위치)
- 0
- 충격의 크기
- 산출량의 30%
- 충격 지속 기간
- 30 days
- 회복 속도
- 하루 0.08
- 모의 일수
- 180 days
판독값
- 실행 기간 동안 상실된 산출
- 0.44% of a year’s output
- 직접 대비 총계(승수)
- 1.53 times
- 가장 영향을 받는 다른 부문
- 교통과 항만
- 그 최대 운영 불능도
- 2.5%
수치, 방법과 출처
| 부문 | 최대 비가동성(%) | 산출 가중치(%) |
|---|---|---|
| 농업 | 29.38 | 9.9 |
| 에너지 | 0.85 | 19.8 |
| 제조업 | 2.31 | 10.4 |
| 교통과 항만 | 2.48 | 17.0 |
| 무역 | 1.66 | 21.4 |
| 서비스 | 0.32 | 21.4 |
방법
- 투입산출 분석 Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- 운영 불능 투입산출 모형 Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- 동적 비가동성과 회복 Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- 불확실성 팬(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 항구 Natural Earth
- 해상 요충지 Nexus(공표된 좌표의 지정 해협과 운하)
- 철도 Natural Earth
- 주요 도로 Natural Earth
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 랩
- 내장됨 Foundry의 무역과 전략 자원
- 시험 장소 Universe의 무역과 전략 자원
- 성문화된 곳 Standards의 산업, 무역, 공급망
- 게재처 Reports의 무역과 전략 자원
- 강의 과목 Academy의 금융·경제 학부
근거의 출처.
이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.
| 출처 | 제공하는 것 | 라이선스 등급 |
|---|---|---|
| IMF PortWatch | Port and chokepoint activity estimated from satellite vessel tracking | Public, IMF terms (to check) |
| UNCTAD Review of Maritime Transport and UNCTADstat | Maritime trade, fleet and port statistics | Public, UNCTAD terms (to check) |
| UN Comtrade | Bilateral trade by product and partner | Free access with limits, UN terms |
| Suez Canal Authority and Panama Canal Authority statistics | Published transits and tonnage | 공공 기록, 당국별 조건 |
| World Bank and UNCTAD studies on chokepoint disruption | Analysis of rerouting and costs | Licence per publication |
Model trade corridors and chokepoints as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 공급망 및 무역 리스크: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
시스템과 결합
- 공급망 및 무역 리스크
- 식량안보 및 영양 리스크 캐스케이드
- 해양 및 연안 리스크 표준 노출
- 지정학 및 안보 리스크 공통 동인
- 사이버 및 디지털 리스크 표준 캐스케이드
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-3리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-10정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NS-12소프트웨어, 모델 및 AI/ML 산출물(공급망, 모델 카드, 데이터셋 시트)NRS-H60재해 계열: 공급망 및 흐름 차질(NHS-1 sys.supply-chain)NRS-X4무역, 운송, 공급망 리스크NRS-H89재해 계열: 교통망 중단(NHS-1 infra.mobility)NRS-K38도메인 팩 프로필: 공급망 무역(DOMAIN-038)NRS-H43재해군: 가축 및 양식 동물 전염병(NHS-1 health.animal-health)NRS-M10방법 구조: 시장, 무역 및 공급망
관측
- IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
- Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
- OECD Data Explorer(SDMX API)(참고용으로 게재)
- World Bank Open Data 및 World Development Indicators API(참고용으로 게재)
- Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
- Passenger and freight volumes, by mode of transport
예시 지리
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
- 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
- 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
- 지표 토양 수분(SMAP), NASA GIBS
누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.
Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 결정 주체 | 질문 | 이 페이지가 제공하는 근거 |
|---|---|---|
| Ministries of trade and transport | How exposed national trade is to each chokepoint and what alternatives exist | Exposure profiles; rerouting scenarios |
| Importers and shippers | How to plan inventory and routes around chokepoint risk | Disruption timelines; freight evidence |
| Port authorities | What capacity to plan for diverted traffic | Rerouting scenarios |
이 주제가 생산하는 산출물
- Chokepoint exposure profiles by country and product
- Rerouting scenarios with distance and time added
- Disruption timelines reconstructed from vessel data
- Evidence notes for trade and transport ministries
How trade corridors and chokepoints is modelled, measured and tested.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
시스템 모형
The couplings between the systems in trade corridors and chokepoints: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
What experts ask about corridors.
- Which corridors carry flows that have no practical alternative in the short term?
- What hazards, such as storms, drought, conflict or cyber incidents, threaten each corridor?
- How much spare capacity do alternative routes, ports and modes have?
- How long does it take for a closure to affect prices, inventories and production?
- Which countries and sectors are most exposed to each chokepoint?
Why chokepoints concentrate risk.
Geography and economics both favour concentration. Straits and canals shorten journeys dramatically; large ports gain scale economies and attract more services; and container shipping is organised around hub-and-spoke networks. The result is a system in which a few nodes and links carry a disproportionate share of traffic.
When a chokepoint is disrupted, the direct effect is delay and rerouting. Indirect effects follow: vessels and containers end up in the wrong places, freight rates rise, schedules break down, and ports on alternative routes become congested. Recovery can take much longer than the disruption itself because the network needs time to rebalance.
Physical climate risk is increasingly relevant. Drought can lower water levels in canals and rivers, limiting vessel draft; storms and 해수면 상승 affect port operations; and heat can affect rail and road infrastructure.
방법과 그 한계.
- 01
무역 회랑 GIS
Spatial mapping of routes, ports and hazard exposure using 지리공간 정보 시스템. Accuracy depends on the quality of route and asset data.
- 02
Vessel tracking data
Automatic identification system records of ship movements. Coverage gaps and deliberate signal switching limit completeness.
- 03
Network models
Graph models of shipping and rail networks using 네트워크 과학 to test the effect of removing nodes. They simplify operational behaviour.
- 04
Transport capacity analysis
Engineering assessment of port, rail and road throughput using transport engineering. Capacity under stress is hard to observe in advance.
Models show which disruptions would matter most, not when they will occur. Data on cargo values and contents are often commercially confidential.
연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.
Where this page’s references lead.
이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.
질문과 답변.
What is a maritime chokepoint?
Why do disruptions last after a route reopens?
How is chokepoint traffic measured?
Does the platform rank chokepoints by danger?
Are land routes included?
Can I contribute route or port data?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- 이메일게이트웨이 GW-GCRI이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
- Zenodo개방형 예치기탁하고 커뮤니티에 제출하기ORCID iD로 Zenodo에 직접 기록을 게시한 뒤, 그곳의 Reports 커뮤니티에 제출하십시오. 큐레이터가 검토하며, DOI는 귀하의 것으로 남습니다.
- 보고서GCRI모든 기여 방법 보기기여 유형, 각각의 검토 방식, 받게 되는 크레디트, 라이선스, 그리고 절대 받지 않는 것.
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방법, 데이터세트 또는 질문을 가져오십시오.
정보와 문의는 오늘부터 열려 있습니다. 문의에는 참조 번호가 부여되고 다음 단계가 안내됩니다. 신청, 결제, 컴퓨팅 할당, 등록은 해당 팀, 약관, 심사 역량이 갖추어졌을 때만 열립니다.
법률 문서.
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